Spring JPA联表查询之OneToOne源码详解
目录
- 前言
- 源码
- 注解属性
- 单向联表
- user 实体类
- car 实体类
- 查询结果
- 双向联表
- user 实体
- car 实体
- 查询结果
- 延迟加载(懒加载)
- user 实体
- 查询结果:
- 查询完会发现,控制台又打印了一个 JPQL:
- 最后结论
前言
前面几篇我们学习的都是单表查询,就是对一张表中的数据进行查询。而实际项目中,基本都会有多张表联合查询的情况,今天我们就来了解下JPA的联表查询是如做的。
源码
@OneToOne 注解实现一对一关系映射。比如用户跟车辆的关系(这里假设一个人只能有一辆车),一个用户只能对应一辆车,而一辆车同样只能对应一个用户。
老规矩,在实例之前,我们先看看源码:
public @interface OneToOne { Class targetEntity() default void.class; CascadeType[] cascade() default {}; FetchType fetch() default EAGER; String mappedBy() default ""; boolean orphanRemoval() default false; }
注解属性
- targetEntity:(可选)表示默认关联的实体类型,默认为当前标注的实体类
- cascade:(可选)当前类对象操作后级联对象的操作。默认为不级联任何操作。
- fetch:(可选)关联是否延迟加载或者立刻加载。立刻加载是立刻获取关联的实体;延迟加载是表示关系类在被访问时才加载。默认值EAGER,也就是立刻加载。
- mappedBy:(可选)拥有关联关系的域,如果关系是单向的就不需要;如果是双向关系表,那么拥有关系的这一方有建立、解除和更新与另一方关系的能力,而另一方没有,只能被动管理,这个属性被定义在关系的被拥有方
- orphanRemoval:(可选)是否将删除操作应用于具有已从关系中删除,并将删除操作级联到这些实体。
单向联表
我这里所说的单向联表就是只有一方添加注解;通俗讲就是我可以通过 user 获取到其 car 的信息,而不同通过 car 获取到其 user 的信息。
user 实体类
@Entity @Data public class User { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private int id; private String name; private int age; @OneToOne @JoinColumn(name = "car_id") private Car car; }
car 实体类
@Data @Entity public class Car { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private int id; private String name; }
执行请求 /user/findById?id=1
,控制台打印如下:
Hibernate: select user0_.id as id1_1_0_, user0_.age as age2_1_0_, user0_.car_id as car_id4_1_0_, user0_.name as name3_1_0_, car1_.id as id1_0_1_, car1_.name as name2_0_1_ from user user0_ left outer join car car1_ on user0_.car_id=car1_.id where user0_.id=?
查询结果
Optional[User(id=1, name=lili, age=11, car=Car(id=1, name=苏A00001))]
从上面的 JPQL 语句我们可以发现,uer 表 和 car 表 是通过left outer jion
进行连接的。这样我们可以通过查询 user 信息来获取其使用的 car 信息。
双向联表
我们除了需要通过 user 信息来获取其 car 信息为,有时还需要通过 car 信息来获取其 user 信息。只要再在 car 的实体中添加 user 字段,并添加@OneToOne
注解。(这里有一个堆栈溢出的问题需要注意一下,详情请见 JPA 错题集 第二个报错信息)
user 实体
@Entity @Data public class User { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private int id; private String name; private int age; @OneToOne @JoinColumn(name = "car_id") @JsonIgnore private Car car; }
car 实体
@Entity @Data public class Car { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private int id; private String name; @OneToOne @JoinColumn(name = "user_id") @JsonIgnore private User user; }
执行请求 /car/findById?id=1
,控制台打印如下:
Hibernate: select car0_.id as id1_0_0_, car0_.name as name2_0_0_, car0_.user_id as user_id3_0_0_, user1_.id as id1_2_1_, user1_.age as age2_2_1_, user1_.car_id as car_id4_2_1_, user1_.name as name3_2_1_, car2_.id as id1_0_2_, car2_.name as name2_0_2_, car2_.user_id as user_id3_0_2_ from car car0_ left outer join user user1_ on car0_.user_id=user1_.id left outer join car car2_ on user1_.car_id=car2_.id where car0_.id=?
查询结果
Optional[Car(id=1, name=苏A00001, user=com.example.sbjdemo.pojo.User@1c0775ea)]
用户信息可以通过后面的实体类获取
延迟加载(懒加载)
上面是 OneToOne 的情形,所以请求出来的数据也是比较有限的。试想一下,如果是 OneToMany,而我们只想获取 one 的信息,但是 many 的数据却跟着一起请求出来的,无论是从数据上还是性能上来讲,都是一种负担。那么,有没有一种方法,让我们能够只获取 one 的信息,而对于 many 可以动态获取呢?这时,我们想到了源码中一个 fetch 方法,他好像可以使用 LAZY 属性来控制数据懒加载。废话少说,上码。
user 实体
User 实体类上的 Car 属性中 @OneToOne
添加属性 fetch = FetchType.LAZY
@OneToOne(fetch = FetchType.LAZY) @JoinColumn(name = "car_id") @JsonIgnore private Car car;
执行请求 /user/findById?id=1
,控制台打印如下:
Hibernate: select user0_.id as id1_2_0_, user0_.age as age2_2_0_, user0_.car_id as car_id4_2_0_, user0_.name as name3_2_0_ from user user0_ where user0_.id=?
查询结果:
Optional[com.example.sbjdemo.pojo.User@30c311e6]
通过控制台可以看出,只有一个用户查询的 sql,结果也就是一个 user 的实体类数据。那我们的 car 信息该如何查看呢?其实我们可以使用查询结果 result 去 get 我们所需要的数据,如下图所示:
查询完会发现,控制台又打印了一个 JPQL:
Hibernate: select car0_.id as id1_0_0_, car0_.name as name2_0_0_, car0_.user_id as user_id3_0_0_, user1_.id as id1_2_1_, user1_.age as age2_2_1_, user1_.car_id as car_id4_2_1_, user1_.name as name3_2_1_ from car car0_ left outer join user user1_ on car0_.user_id=user1_.id where car0_.id=?
恍然大悟,原来还是通过 sql 去完成的。
最后结论
oneToOne 主要针对一对一的场景,他们双方都可以作为维护端或者被维护端,所以 mappedBy 这个属性可有可无。这也要是与其他三个映射关系不同的地方。
以上就是Spring JPA联表查询之OneToOne源码详解的详细内容,更多关于Spring JPA联表查询的资料请关注我们其它相关文章!