Python学习小技巧之列表项的拼接

本文实例讲述了Python字符串拼接.截取及替换方法.分享给大家供大家参考,具体如下: python字符串连接 python字符串连接有几种方法,我开始用的第一个方法效率是最低的,后来看了书以后就用了后面的2种效率高的方法,跟大家分享一下. 先介绍下效率比较低的方法: a = ['a','b','c','d'] content = '' for i in a: content = content + i print content content的结果是:'abcd' 后来我看了书以后,发现书上

关于string的split 和 join 方法对导入os模块进行os.path.splie()/os.path.join() 貌似是处理机制不一样,但是功能上一样. 1.string.split(str=' ',num=string.count(str)): 以str为分隔,符切片string,如果num有指定值,则仅分隔num个子字符串.S.split([sep [,maxsplit]]) -> 由字符串分割成的列表 返回一组使用分隔符(sep)分割字符串形成的列表.如果指定最大分割数,则在

本文介绍的是关于Python实现列表项拼接的一个小技巧,分享出来供大家参考学习,下面来看看详细的介绍: 典型代码: data_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'] separator = '\t' data_joined = separator.join(data_list) print(data_joined) 其输出为: a b c d e f 应用场景 在实现很多业务需求的时候,需要将列表中的每一项按照某种分隔符拼接成一个串,以完成某种序列化模式,用于

本文介绍的是关于Python列表项排序的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来看看详细的介绍: 典型代码1: data_list = [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100] data_list.sort() print(data_list) 输出1: [-100, 0, 1, 3, 6, 9, 10, 100] 典型代码2: data_list = [6, 9, 1, 3, 0, 10, 100, -100] data_list_copy = sorted(data_li

本文介绍的是关于Python中列表项的推导式与过滤操作的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来一起看看吧: 典型代码1: data_list = [1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] data_list_copy = [item for item in data_list] print(data_list) print(data_list_copy) 输出1: [1, 2, 3, 4, 0, -1, -2, 6, 8, -9] [1, 2, 3, 4, 0, -1

三元条件判断的3种实现方法 C语言中有三元条件表达式,如 a>b?a:b,Python中没有三目运算符(?:),但Python有它自己的方式来实现类似的功能.这里介绍3种方法: true_part if condition else false_part a,b=2,3 c=a if a>b else b a,b=2,1 c=a if a>b else b >>> print c 2 利用and-or条件判断的特性来实现三元条件判断 首先介绍一下,and和or的用法:

本文介绍的是关于Python利用字典的默认行为的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来看看详细的介绍: 典型代码1: from collections import defaultdict if __name__ == '__main__': data = defaultdict(int) data[0] += 1 print(data) 输出1: defaultdict(<type 'int'>, {0: 1}) 典型代码2: if __name__ == '__main__': data

本文实例讲述了Python使用zip合并相邻列表项的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1>使用zip()函数和iter()函数,来合并相邻的列表项 >>> x [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> zip(*[iter(x)]*2) [(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8)] >>> zip(*[iter(x)]*3) [(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)] >

大家好,都说追女孩方法大于态度,学Python也是,今天就给大家分享的是我在用Python编写程序时常用的一些小技巧. 1.多次打印同一个字符 在Python中,不用特地写一个函数来重复打印同一个字符,直接使用Print就可以 tem = 'I Love Python ' print(tem * 3) I Love Python I Love Python I Love Python 2.在函数内部使用生成器 在写Python程序时,我们可以在函数内部直接使用生成器,这样可以使代码更简洁. su

目录 1.如何按照字典的值的大小进行排序 2.优雅的一次性判断多个条件 3.如何优雅的合并两个字典 1.如何按照字典的值的大小进行排序 我们知道,字典的本质是哈希表,本身是无法排序的,但 Python 3.6 之后,字典是可以按照插入的顺序进行遍历的,这就是有序字典,其中的原理,可以阅读 Python3.6 之后字典是有序的? . 知道了这一点,就好办了,先把字典的键值对列表排序,然后重新插入新的字典,这样新字典就可以按照值的大小进行遍历输出. 代码如下: >>> xs = {'a':