C语言实现bmp图像平移操作

2024-10-14 21:37:57

平移变换是一种几何变换。平移的公式为：x1=x0+t,y1=y0+t，其中（x0,y0）是原图像中的坐标，（x1,y1）是经过平移变换后的对应点的坐标。
在编程中，先将处理后图像的所有区域赋值为白色，然后找出平移后显示区域的左上角点（x0,y0）和右下角点（x1,y1）,分以下几种情况处理：
先看x方向（width为图像的宽度）
（1）t<=-width,图像向左移动，此时图像完全移除了显示区域，所以不做任何处理；
（2）-width<t<=0,图像向左移动，图像区域的x范围为0~width-|t|,对用于原图像的范围为|t|~width;
(3)0<t<width,图像右移，图像的x范围是t~width，对应于原图的范围是0~width-t;
(4)t>=width,图像向右移动且完全移出了显示区域，因此不做处理。

上下平移的方法与左右移动相同。

左右平移C语言代码如下：

// left_right_translation.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include<windows.h>
#include<stdio.h>
#include<math.h>

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
 int width;
 int height;
 RGBQUAD *pTableColor;
 unsigned char *pBmpBuf1,*pBmpBuf2;

 BITMAPFILEHEADER bfhead;
 BITMAPINFOHEADER bihead;

 //读出源图像的信息
 FILE *fpr=fopen("E:\\picture\\dog.bmp","rb");
 if(fpr==0)
  return 0;
 fread(&bfhead,14,1,fpr);
 fread(&bihead,40,1,fpr);
 width=bihead.biWidth;
 height=bihead.biHeight;
 int LineByte=(width*8/8+3)/4*4;
 pTableColor=new RGBQUAD[256];
 fread(pTableColor,sizeof(RGBQUAD),256,fpr);
 pBmpBuf1=new unsigned char[LineByte*height];
 fread(pBmpBuf1,LineByte*height,1,fpr);
 fclose(fpr);
 //将处理后的图像赋值为白色
 pBmpBuf2=new unsigned char[LineByte*height];
 for(int i=0;i<height;i++)
  for(int j=0;j<width;j++)
  {
   unsigned char *p;
   p=(unsigned char*)(pBmpBuf2+LineByte*i+j);
   (*p)=255;
  }

  //左右平移功能的实现
 int t;
 printf("请输入左平移或右平移的大小t(左移t<0,右移t>0):");
 scanf("%d",&t);
 int k=abs(t);
 printf("%d",k);
 if(t<0)
 {
  if(t>=(-width))
  {
   for(int i=0;i<height;i++)
    for(int j=0;j<(width-k);j++)
   {
    unsigned char *p1,*p2;
    p1=pBmpBuf1+LineByte*i+j+k;
    p2=pBmpBuf2+LineByte*i+j;
    (*p2)=(*p1);
   }
  }
 }
 else
 {
  if(t<=width)
  {

   for(int i=0;i<height;i++)
    for(int j=k;j<width;j++)
    {
     unsigned char *p1,*p2;
     p1=pBmpBuf1+LineByte*i+j-k;
     p2=pBmpBuf2+LineByte*i+j;
     (*p2)=(*p1);
    }

  }

 }
 //保存处理后的图像
 FILE *fpw=fopen("dog.bmp","wb");
 fwrite(&bfhead,14,1,fpw);
 fwrite(&bihead,40,1,fpw);
 fwrite(pTableColor,sizeof(RGBQUAD),256,fpw);
 fwrite(pBmpBuf2,LineByte*height,1,fpw);
 fclose(fpw);

 return 0;
}

原图：

向左平移100个像素后图像：

向右移动200像素：

OpenCV和C++实现图像的翻转（镜像）、平移、旋转、仿射与透视变换

目录一.翻转(镜像) 二.仿射扭曲获取变换矩阵仿射扭曲函数 warpAffine 旋转平移三.仿射变换四.透视变换综合示例总结官网教程一.翻转(镜像) 头文件 quick_opencv.h:声明类与公共函数 #pragma once #include <opencv2\opencv.hpp> using namespace cv; class QuickDemo { public: ... void flip_Demo(Mat& image); void rotat
opencvs实现图像平移效果

本文实例为大家分享了opencvs实现图像平移效果的具体代码,供大家参考,具体内容如下图像平移: 按照指定方向和距离,移动到相应位置格式:cv.warpAffine(img,M,dsize) 参数: 实现代码: import numpy as np import cv2 as cv import matplotlib.pyplot as plt # 中文显示配置 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcPar
超详细注释之OpenCV操作图像平移转换

这篇博客将介绍如何使用Python,OpenCV对图像进行平移转换.平移是图像沿x轴和y轴的移动.使用平移,可以将图像上下左右移动,以及上述任意组合.要使用OpenCV平移图像,只需3步: 从磁盘加载图像定义仿射变换矩阵应用cv2.warpAffine仿射函数来执行平移 1. 效果图用了颖宝明兰的新娘图片来演示效果~,喜欢这张图的原因,是这里有一首经典的催妆诗, <催妆诗> 金车欲上怯东风,排云见月醉酒空. 独自仙姿羞半吐,冰瓷露白借微红. 原图如下: 向右向下平移图 VS 向上向左平移
C语言实现bmp图像平移操作

平移变换是一种几何变换.平移的公式为:x1=x0+t,y1=y0+t,其中(x0,y0)是原图像中的坐标,(x1,y1)是经过平移变换后的对应点的坐标. 在编程中,先将处理后图像的所有区域赋值为白色,然后找出平移后显示区域的左上角点(x0,y0)和右下角点(x1,y1),分以下几种情况处理: 先看x方向(width为图像的宽度) (1)t<=-width,图像向左移动,此时图像完全移除了显示区域,所以不做任何处理: (2)-width<t<=0,图像向左移动,图像区域的x范围为0~wid
C语言实现BMP图像的读写功能

C语言实现BMP图像的读写对于刚接触数字图像的同学,应该都有一个疑问,如何把一个BMP格式的图像用纯C语言读入呢,我相信这也是数字图像处理的第一步,如果有幸看到这篇文档,我就有幸的成为你数字图像处理路上的第一盏明灯! 了解BMP的构成这就是BMP图像的理论知识,有个大概的了解就行,最主要的是从理论到实践!!! 废话不多说,直接上干货. 代码定义头文件为"bmp.h",定义read_bmp函数为读函数,write_bmp函数为写函数读bmp图 #include <stdli
C语言实现BMP图像边缘检测处理

本文实例为大家分享了C语言实现BMP图像边缘检测处理的具体代码,供大家参考,具体内容如下以Sobel算子为例,其余模板算子卷积代码部分同Sobel算子.如:高斯算子.拉普拉斯算子等 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <Windows.h> #include <math.h> int main(int* argc, char** argv) { FILE* fp = fopen("./0
C语言读取BMP图像数据的源码

复制代码代码如下: /* File name: bmpTest.c Author: WanChuan XianSheng Date: Oct 01, 2011 Description: Show all Info a bmp file has. including FileHeader Info, InfoHeader Info and Data Part. Reference: BMP图像数据的C语言读取源码*/ #include <stdio
C语言实现bmp图像对比度扩展

假设有一幅图,由于成象时光照不足,使得整幅图偏暗(例如,灰度范围从0到63):或者成象时光照过强,使得整幅图偏亮(例如,灰度范围从200到255),我们称这些情况为低对比度,即灰度都挤在一起,没有拉开.灰度扩展的意思就是把你所感性趣的灰度范围拉开,使得该范围内的象素,亮的越亮,暗的越暗,从而达到了增强对比度的目的. 我们可以用下图来说明对比度扩展(contrast stretching)的原理: 图中的横坐标gold表示原图的灰度值,纵坐标gnew表示gold经过对比度扩展后得到了新的灰度值.a
C语言实现BMP图像开运算处理

开运算可以把比结构元素小的特定图像细节出去,同时保证不产生全局的几何失真.滤掉比结构元素小的突刺,切断细长搭接而起到分离作用. 运算:用B开启A就是选出了A中某些与B相匹配的点,这些点可由完全包含在A中的结构元素B的平移得到.也就是先腐蚀后加膨胀. #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <Windows.h> int main(int* argc, char** argv) { FILE* fp = fopen(
C语言实现BMP图像闭运算处理

闭运算可以把比结构元素小的特定图像细节出去,同时保证不产生全局的几何失真.填充比结构元素小的缺口或孔,搭接短的间断而起到连接作用. 运算:也就是先膨胀后腐蚀. #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <Windows.h> int main(int* argc, char** argv) { FILE* fp = fopen("./threshold.bmp", "rb");
C语言实现BMP图像细化处理

细化(thinning)算法有很多,我们在这里介绍的是一种简单而且效果很好的算法,用它就能够实现从文本抽取骨架的功能.我们的对象是白纸黑字的文本,但在程序中为了处理的方便,还是采用 256 级灰度图,不过只用到了调色板中 0 和 255 两项. 所谓细化,就是从原来的图中去掉一些点,但仍要保持原来的形状.实际上,是保持原图的骨架.所谓骨架,可以理解为图象的中轴,例如一个长方形的骨架是它的长方向上的中轴线:正方形的骨架是它的中心点:圆的骨架是它的圆心,直线的骨架是它自身,孤立点的骨架也是自身.那么
C语言实现BMP图像处理(直方图均衡化)

本文实例为大家分享了C语言实现BMP图像直方图均衡化处理的具体代码,供大家参考,具体内容如下计算步骤: 1)统计各灰度值的概率: 2)计算了累积概率直方图(CDF): 3)取整扩展:Tk = int[ (L-1)*Tk]; #include <Windows.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <math.h> int main(int* argc, char** argv) { FILE*

C语言实现bmp图像平移操作

相关推荐

随机推荐