golang操作连接数据库实现mysql事务示例

目录

• mysql驱动
• posgre驱动
• 连接postgres
• 连接mysql
• 初始化连接
• SetMaxOpenConns
• SetMaxIdleConns
• CRUD
• 查询
• 单行查询QueryRow
• 多行查询Query-rows
• 插入和更新和删除Exec
• 影响的行数
• 插入
• 更新
• 删除
• MySQL预处理
• 为什么要预处理？
• Go实现MySQL预处理
• SQL注入问题
• Go实现MySQL事务
• 什么是事务？
• 事务的ACID
• 事务相关方法
• 事务示例

MySQL是业界常用的关系型数据库，本文介绍了database/sql库以及Go语言如何操作MySQL数据库。

mysql驱动

_ "github.com/go-sql-driver/mysql"

posgre驱动

_ "github.com/lib/pq"

连接postgres

Go语言中的database/sql包提供了保证SQL或类SQL数据库的泛用接口，并不提供具体的数据库驱动。使用database/sql包时必须注入（至少）一个数据库驱动。

我们常用的数据库基本上都有完整的第三方实现。例如：MySQL驱动

func Open(driverName, dataSourceName string) (*DB, error)
import (
	"database/sql"
	"fmt"
	_ "github.com/lib/pq"
)
Db, _ := sql.Open("postgres", "postgres://postgres:iLoveShark@127.0.0.1:3432/master?sslmode=disable&fallback_application_name=bikesvc")

连接mysql

Open打开一个dirverName指定的数据库，dataSourceName指定数据源，一般至少包括数据库文件名和其它连接必要的信息。

import (
	"database/sql"
	_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
func main() {
   // DSN:Data Source Name
	dsn := "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname"
	db, err := sql.Open("mysql", dsn)
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	defer db.Close()  // 注意这行代码要写在上面err判断的下面
}

初始化连接

Open函数可能只是验证其参数格式是否正确，实际上并不创建与数据库的连接。如果要检查数据源的名称是否真实有效，应该调用Ping方法。

返回的DB对象可以安全地被多个goroutine并发使用，并且维护其自己的空闲连接池。因此，Open函数应该仅被调用一次，很少需要关闭这个DB对象。

// 定义一个全局对象db
var db *sql.DB
// 定义一个初始化数据库的函数
func initDB() (err error) {
	// DSN:Data Source Name
	dsn := "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/sql_test?charset=utf8mb4&parseTime=True"
	// 不会校验账号密码是否正确
	// 注意！！！这里不要使用:=，我们是给全局变量赋值，然后在main函数中使用全局变量db
	db, err = sql.Open("mysql", dsn)
	if err != nil {
		return err
	}
	// 尝试与数据库建立连接（校验dsn是否正确）
	err = db.Ping()
	if err != nil {
		return err
	}
	return nil
}
func main() {
	err := initDB() // 调用输出化数据库的函数
	if err != nil {
		fmt.Printf("init db failed,err:%v\n", err)
		return
	}
}

其中sql.DB是表示连接的数据库对象（结构体实例），它保存了连接数据库相关的所有信息。它内部维护着一个具有零到多个底层连接的连接池，它可以安全地被多个goroutine同时使用。

SetMaxOpenConns

func (db *DB) SetMaxOpenConns(n int)

SetMaxOpenConns设置与数据库建立连接的最大数目。 如果n大于0且小于最大闲置连接数，会将最大闲置连接数减小到匹配最大开启连接数的限制。 如果n<=0，不会限制最大开启连接数，默认为0（无限制）。

SetMaxIdleConns

func (db *DB) SetMaxIdleConns(n int)

SetMaxIdleConns设置连接池中的最大闲置连接数。 如果n大于最大开启连接数，则新的最大闲置连接数会减小到匹配最大开启连接数的限制。 如果n<=0，不会保留闲置连接。

CRUD

查询

为了方便查询，我们事先定义好一个结构体来存储user表的数据。

type Info struct {
	Id      int    `json:"id"`
	Code    string `json:"code"`
	HwCode  string `json:"hw_code"`
	Name    string `json:"name"`
	Des     string `json:"des"`
	Created int64  `json:"created"`
	Updated int64  `json:"updated"`
	BrandId int64  `json:"brand_id"`
}

单行查询QueryRow

单行查询db.QueryRow()执行一次查询，并期望返回最多一行结果（即Row）。QueryRow总是返回非nil的值，直到返回值的Scan方法被调用时，才会返回被延迟的错误。（如：未找到结果）

func (db *DB) QueryRow(query string, args ...interface{}) *Row

具体示例代码：

func (o object) QueryInfo(id int) *Info {
	r := new(Info)
	var qstr string
	switch {
	case id > 0:
		qstr += fmt.Sprintf(" and id = %d", id)
	default:
		o.Log.Error("invalid param")
		return nil
	}
	sqlstr := `
	select
	coalesce(id,0) as id,
	coalesce(code,'') as code,
	coalesce(hw_code,'') as hw_code,
	coalesce(name,'') as name,
	coalesce(des,'') as des,
	coalesce(created,0) as created,
	coalesce(updated,0) as updated,
	coalesce(brand_id,0) as brand_id
	from test_table
	where 1=1
	`
	sqlstr += qstr
	err := o.DbRo.QueryRow(sqlstr).Scan(&r.Id, &r.Code, &r.HwCode, &r.Name, &r.Des, &r.Created, &r.Updated, &r.BrandId)
	if err != nil {
		fmt.Println(err)
		o.Log.Errorf("param=%d,sql=%s,err=%v", id, sqlstr, err)
		return nil
	}
	return r
}

多行查询Query-rows

多行查询db.Query()执行一次查询，返回多行结果（即Rows），一般用于执行select命令。参数args表示query中的占位参数。

func (db *DB) Query(query string, args ...interface{}) (*Rows, error)

具体示例代码：

func (o object) QueryList(brandId int) (list []Info) {
	list = make([]Info, 0)
	var qstr string
	switch {
	case brandId > 0:
		qstr += fmt.Sprintf(" and brand_id = %d", brandId)
	default:
		o.Log.Error("invalid param")
		return nil
	}
	sqlstr := `
	select
	coalesce(id,0) as id,
	coalesce(code,'') as code,
	coalesce(hw_code,'') as hw_code,
	coalesce(name,'') as name,
	coalesce(des,'') as des,
	coalesce(created,0) as created,
	coalesce(updated,0) as updated,
	coalesce(brand_id,0) as brand_id
	from bike_color
	where 1=1
	`
	sqlstr += qstr
	rows, err := o.DbRo.Query(sqlstr)
	if err != nil {
		o.Log.Error(err)
		return
	}
	defer rows.Close()
  // rows.Next()获取下一条结果
	for rows.Next() {
		var r = new(Info)
		err = rows.Scan(&r.Id, &r.Code, &r.HwCode, &r.Name, &r.Des, &r.Created, &r.Updated, &r.BrandId)
		if err != nil {
			o.Log.Error(err, brandId)
			continue
		}
		list = append(list, *r)
	}
	return
}

插入和更新和删除Exec

插入、更新和删除操作都使用Exec方法。

func (db *DB) Exec(query string, args ...interface{}) (Result, error)

Exec执行一次命令（包括查询、删除、更新、插入等），返回的Result是对已执行的SQL命令的总结。参数args表示query中的占位参数。

影响的行数

sqlStr := "update user set age=? where id = ?"
ret, _:= db.Exec(sqlStr, 39, 3)
n, _ := ret.RowsAffected() // 操作影响的行数

插入

具体插入数据示例代码如下：

func (o object) Insert(i *Info) (r int) {
	sqlstr := `insert into bike_model(name,ctrl_tmpl,batt_support,bike_class,pics,code,brand_id,hw_code)
	values('%v',%d,%d,%d,'%v','%v',%d,'%v')
	returning id`
	sqlstr = fmt.Sprintf(sqlstr, i.Name, i.CtrlTmpl, i.BattSupport, i.BikeClass, i.Pics, i.Code, i.BrandId, i.HwCode)
	fmt.Println(sqlstr)
	err := o.Db.QueryRow(sqlstr).Scan(&r)
	if err != nil {
		fmt.Println(err)
		o.Log.Errorf("param=%+v,sql=%s,err=%v", i, sqlstr, err)
		return
	}
	return
}

更新

具体更新数据示例代码如下：

func (o object) Update(i *Info) (r int) {
	sqlstr := fmt.Sprintf("update bike_model set ")
	if i.Id <= 0 {
		o.Log.Error("invalid param")
		return
	}
	if len(i.Name) > 0 {
		sqlstr += fmt.Sprintf("name = '%v',", i.Name)
	}
	if i.CtrlTmpl > 0 {
		sqlstr += fmt.Sprintf("ctrl_tmpl = '%d',", i.CtrlTmpl)
	}
	if i.BattSupport > 0 {
		sqlstr += fmt.Sprintf("batt_support = '%d',", i.BattSupport)
	}
	if i.BikeClass > 0 {
		sqlstr += fmt.Sprintf("bike_class = '%d',", i.BikeClass)
	}
	if len(i.Pics) > 0 {
		sqlstr += fmt.Sprintf("hw_code = '%v',", i.Pics)
	}
	if len(i.Code) > 0 {
		sqlstr += fmt.Sprintf("code = '%v',", i.Code)
	}
	if i.BrandId > 0 {
		sqlstr += fmt.Sprintf("brand_id = %d,", i.BrandId)
	}
	if len(i.HwCode) > 0 {
		sqlstr += fmt.Sprintf("hw_code = '%v',", i.HwCode)
	}
  // 拼接sql字符串
	sqlstr = strings.TrimRight(sqlstr, ",")
	sqlstr += fmt.Sprintf("where id = %d returning id", i.Id)
	err := o.Db.QueryRow(sqlstr).Scan(&r)
	if err != nil {
		o.Log.Errorf("param=%+v,sql=%s,err=%v", i, sqlstr, err)
		return
	}
	return
}

删除

具体删除数据的示例代码如下：

func (o object) Delete(id int) (r int) {
	sqlstr := `delete from bike_model where id = $1`
	res, err := o.Db.Exec(sqlstr, id)
	if err != nil {
		o.Log.Errorf("param=%d,sql=%s,err=%v", id, sqlstr, err)
		return
	}
  // 影响的行数
	ra, _ := res.RowsAffected()
	if ra != 1 {
		o.Log.Warnf("param=%d,sql=%s,rowsAftected=%d", id, sqlstr, ra)
		return int(ra)
	}
	return
}

MySQL预处理

普通SQL语句执行过程：

• 客户端对SQL语句进行占位符替换得到完整的SQL语句。
• 客户端发送完整SQL语句到MySQL服务端
• MySQL服务端执行完整的SQL语句并将结果返回给客户端。

预处理执行过程：

• 把SQL语句分成两部分，命令部分与数据部分。
• 先把命令部分发送给MySQL服务端，MySQL服务端进行SQL预处理。
• 然后把数据部分发送给MySQL服务端，MySQL服务端对SQL语句进行占位符替换。
• MySQL服务端执行完整的SQL语句并将结果返回给客户端。

为什么要预处理？

• 优化MySQL服务器重复执行SQL的方法，可以提升服务器性能，提前让服务器编译，一次编译多次执行，节省后续编译的成本。
• 避免SQL注入问题。

Go实现MySQL预处理

database/sql中使用下面的Prepare方法来实现预处理操作。

func (db *DB) Prepare(query string) (*Stmt, error)

Prepare方法会先将sql语句发送给MySQL服务端，返回一个准备好的状态用于之后的查询和命令。返回值可以同时执行多个查询和命令。

查询操作的预处理示例代码如下：

// 预处理查询示例
func prepareQueryDemo() {
	sqlStr := "select id, name, age from user where id > ?"
	stmt, err := db.Prepare(sqlStr)
	if err != nil {
		fmt.Printf("prepare failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	defer stmt.Close()
	rows, err := stmt.Query(0)
	if err != nil {
		fmt.Printf("query failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	defer rows.Close()
	// 循环读取结果集中的数据
	for rows.Next() {
		var u user
		err := rows.Scan(&u.id, &u.name, &u.age)
		if err != nil {
			fmt.Printf("scan failed, err:%v\n", err)
			return
		}
		fmt.Printf("id:%d name:%s age:%d\n", u.id, u.name, u.age)
	}
}

插入、更新和删除操作的预处理十分类似，这里以插入操作的预处理为例：

// 预处理插入示例
func prepareInsertDemo() {
	sqlStr := "insert into user(name, age) values (?,?)"
	stmt, err := db.Prepare(sqlStr)
	if err != nil {
		fmt.Printf("prepare failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	defer stmt.Close()
	_, err = stmt.Exec("小王子", 18)
	if err != nil {
		fmt.Printf("insert failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	_, err = stmt.Exec("沙河娜扎", 18)
	if err != nil {
		fmt.Printf("insert failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	fmt.Println("insert success.")
}

SQL注入问题

我们任何时候都不应该自己拼接SQL语句！

这里我们演示一个自行拼接SQL语句的示例，编写一个根据name字段查询user表的函数如下：

// sql注入示例
func sqlInjectDemo(name string) {
	sqlStr := fmt.Sprintf("select id, name, age from user where name='%s'", name)
	fmt.Printf("SQL:%s\n", sqlStr)
	var u user
	err := db.QueryRow(sqlStr).Scan(&u.id, &u.name, &u.age)
	if err != nil {
		fmt.Printf("exec failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	fmt.Printf("user:%#v\n", u)
}

此时以下输入字符串都可以引发SQL注入问题：

sqlInjectDemo("xxx' or 1=1#")
sqlInjectDemo("xxx' union select * from user #")
sqlInjectDemo("xxx' and (select count(*) from user) <10 #")

补充：不同的数据库中，SQL语句使用的占位符语法不尽相同。

Go实现MySQL事务

什么是事务？

事务：一个最小的不可再分的工作单元；通常一个事务对应一个完整的业务(例如银行账户转账业务，该业务就是一个最小的工作单元)，同时这个完整的业务需要执行多次的DML(insert、update、delete)语句共同联合完成。A转账给B，这里面就需要执行两次update操作。

在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务。事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行。

事务的ACID

通常事务必须满足4个条件（ACID）：原子性（Atomicity，或称不可分割性）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation，又称独立性）、持久性（Durability）。

事务相关方法

Go语言中使用以下三个方法实现MySQL中的事务操作。 开始事务

func (db *DB) Begin() (*Tx, error)

提交事务

func (tx *Tx) Commit() error

回滚事务

func (tx *Tx) Rollback() error

事务示例

下面的代码演示了一个简单的事务操作，该事物操作能够确保两次更新操作要么同时成功要么同时失败，不会存在中间状态。

// 事务操作示例
func transactionDemo() {
	tx, err := db.Begin() // 开启事务
	if err != nil {
		if tx != nil {
			tx.Rollback() // 回滚
		}
		fmt.Printf("begin trans failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	sqlStr1 := "Update user set age=30 where id=?"
	ret1, err := tx.Exec(sqlStr1, 2)
	if err != nil {
		tx.Rollback() // 回滚
		fmt.Printf("exec sql1 failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	affRow1, err := ret1.RowsAffected()
	if err != nil {
		tx.Rollback() // 回滚
		fmt.Printf("exec ret1.RowsAffected() failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	sqlStr2 := "Update user set age=40 where id=?"
	ret2, err := tx.Exec(sqlStr2, 3)
	if err != nil {
		tx.Rollback() // 回滚
		fmt.Printf("exec sql2 failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	affRow2, err := ret2.RowsAffected()
	if err != nil {
		tx.Rollback() // 回滚
		fmt.Printf("exec ret1.RowsAffected() failed, err:%v\n", err)
		return
	}
	fmt.Println(affRow1, affRow2)
	if affRow1 == 1 && affRow2 == 1 {
		fmt.Println("事务提交啦...")
		tx.Commit() // 提交事务
	} else {
		tx.Rollback()
		fmt.Println("事务回滚啦...")
	}
	fmt.Println("exec trans success!")
}

以上就是golong操作连接数据库实现mysql事务示例的详细内容，更多关于golong操作实现mysql事务的资料请关注我们其它相关文章！