python创建n行m列数组示例
我就废话不多说了,直接上代码吧!
>>> matrix=[None]*2 >>> print(matrix) [None, None] >>> for i in range(len(matrix)): matrix[i ]=[0]*3 >>> print(matrix) [[0, 0, 0], [0, 0, 0]] >>>
例
n = 2 m = 3 matrix = [None]*2 for i in range(len(matrix)): matrix[i] = [0]*3 print(matrix)
以上这篇python创建n行m列数组示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。
相关推荐
-
Python中创建二维数组
二维数组 二维数组本质上是以数组作为数组元素的数组,即"数组的数组",类型说明符 数组名[常量表达式][常量表达式].二维数组又称为矩阵,行列数相等的矩阵称为方阵.对称矩阵a[i][j] = a[j][i],对角矩阵:n阶方阵主对角线外都是零元素. Python中创建二维数组 Python中的列表list可以当做一维数组使用,但是没有直接的定义使用二维数组.如果直接使用a = [][]会产生SyntaxError: invalid syntax语法不正确错误. 一般Python中创建二
-
在python中创建指定大小的多维数组方式
python中创建指定大小的二维数组,有点像C++中进行动态申请内存创建数组,不过相比较而言,python中更为简单一些. 创建n行m列的二维数组: n = 2 m = 3 matrix = [None]*2 for i in range(len(matrix)): matrix[i] = [0]*3 print(matrix) 当然也可以使用list comprehension的方式创建: n = 2 m = 3 matrix = [[0]*m for i in range(n)] print
-
Python使用numpy模块创建数组操作示例
本文实例讲述了Python使用numpy模块创建数组操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 创建数组 创建ndarray 创建数组最简单的方法就是使用array函数.它接收一切序列型的对象(包括其他数组),然后产生一个新的含有传入数据的Numpy数组. array函数创建数组 import numpy as np ndarray1 = np.array([1, 2, 3, 4]) ndarray2 = np.array(list('abcdefg')) ndarray3 = np.array([
-
python创建关联数组(字典)的方法
本文实例讲述了python创建关联数组(字典)的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 关联数组在python中叫字典,非常有用,下面是定义字典的两种方法 # Dictionary with quoted or variable keys d1 = {"name":"donuts","type":"chocolate","quantity":10} # Dictionary with fixed key
-
python 申请内存空间,用于创建多维数组的实例
以三维数组为例 先申请1个一维数组空间: mat = [None]*d1 d1是第一维的长度. 再把mat中每个元素扩展为第二维的长度: for i in range(len(mat)): mat[i][j] = [None]*d2 类似的,把mat中每个元素扩展为第三维的大小: for i in range(len(mat)): for j in range(len(mat[0]): mat[i][j] = [None]*d3 以上是创建的"数组"其实是list类,不是严格意义的数组
-
Python创建二维数组实例(关于list的一个小坑)
0.目录 1.遇到的问题 2.创建二维数组的办法 •3.1 直接创建法 •3.2 列表生成式法 •3.3 使用模块numpy创建 1.遇到的问题 今天写Python代码的时候遇到了一个大坑,差点就耽误我交作业了... 问题是这样的,我需要创建一个二维数组,如下: m = n = 3 test = [[0] * m] * n print("test =", test) 输出结果如下: test = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 是不是看起来没有一点问
-
python创建n行m列数组示例
我就废话不多说了,直接上代码吧! >>> matrix=[None]*2 >>> print(matrix) [None, None] >>> for i in range(len(matrix)): matrix[i ]=[0]*3 >>> print(matrix) [[0, 0, 0], [0, 0, 0]] >>> 例 n = 2 m = 3 matrix = [None]*2 for i in range(
-
Python创建自己的加密货币的示例
随着当前加密货币的兴起,区块链在技术界引起了轰动. 这项技术之所以吸引了如此多的关注,主要是因为它具有保证安全,强制分权和加快多个行业(尤其是金融行业)流程的能力. 本质上,区块链是一个公共数据库,它不可逆地记录和认证数字资产的拥有和传输.像比特币和以太坊这样的数字货币就是基于这个概念. 区块链是一项令人兴奋的技术,可用于转换应用程序的功能. 最近,我们看到政府,组织和个人使用区块链技术来创建自己的加密货币.值得注意的是,当Facebook提出自己的加密货币Libra时,这一公告激起了全世界的许
-
python生成1行四列全2矩阵的方法
如下所示: print np.ones((1,4))*2 以上这篇python生成1行四列全2矩阵的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.
-
对python创建及引用动态变量名的示例讲解
实际上在python中用列表就可以实现动态变量名的管理,python中的列表中可以存储任何类型的元素: listA = [0,"str",B()] 上述列表分别存储了整数,字符串,对象.使用和创建时只需配合列表下标即可. 但python确实有创建动态表量名的方法: names = locals() for i in range(1,10): names['a%i'%i] = input('Abss %d'%i) for i in range(1,10): print(names['a%
-
如何利用Python批量处理行、列和单元格详解
目录 精确调整工作表的行高和列宽 批量更改多个工作簿的数据格式 批量更改工作簿的外观格式 设置字体格式 修改字体为宋体 修改字号 字体加粗 字体颜色 单元格填充颜色 对齐方式 添加合适粗细的边框 替换工作簿的行数据 提取指定数据 提取列数据 追加行数据 提取所有工作表的唯一值 总结 精确调整工作表的行高和列宽 步骤 打开工作簿. 遍历所有工作表 核心代码 for i in workbook.sheets: value = i.range('A1').expand('table') value.c
-
python创建模板文件及使用教程示例
目录 写作思路 1.模板的定义 2.如何利用模板生成多个文件 运行结果 写作思路 1.模板的定义 2.如何利用模板生成多个文件 在很多情况下,我们会创建出很多样式相似甚至是相同的类文件,比如在Android文件创建的时候(由于Android Studio已经被我删除很久了,就没法实体展示).Visual Studio创建继承自虚方法的时候,创建出来的文件都已经自带了一些基础格式和基础方法 基于上述需求,有了利用模板类创建文件的功能 1.模板的定义 """ create in
-
Python实现二维数组按照某行或列排序的方法【numpy lexsort】
本文实例讲述了Python实现二维数组按照某行或列排序的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: lexsort支持对数组按指定行或列的顺序排序:是间接排序,lexsort不修改原数组,返回索引. (对应lexsort 一维数组的是argsort a.argsort()这么使用就可以:argsort也不修改原数组, 返回索引) 默认按最后一行元素有小到大排序, 返回最后一行元素排序后索引所在位置. 设数组a, 返回的索引ind,ind返回的是一维数组 对于一维数组, a[ind]就是排序后的数组.
-
Python实现读取字符串按列分配后按行输出示例
本文实例讲述了Python实现读取字符串按列分配后按行输出.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题: 输入一个字符串和一个数字,数字代表分为几行,需要按照给定的列存储方法存储下来之后按行拼接读出,如: 输入:TNGDWXAZQSCVBK,3 输出:TWQBNDXZSVKGAC 中间转化的时候会形成这样的图形: T W Q K N D X Z S V B G A C 化为矩阵可能看得更清晰一点: T 0 W 0 Q 0 B N D X Z S V K G 0 A 0 C 0 0
-
python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列示例
本文介绍的是python中pandas.DataFrame对行与列求和及添加新行与列的相关资料,下面话不多说,来看看详细的介绍吧. 方法如下: 导入模块: from pandas import DataFrame import pandas as pd import numpy as np 生成DataFrame数据 df = DataFrame(np.random.randn(4, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E']) DataFrame数据预览: A
-
Python创建相同值数组/列表的两种方法
目录 题目要求 解决方法 方法一:使用Python基础语法 方法二:使用numpy包的函数实现 参考资料 总结 题目要求 现在有这样的一个需求:创建一个数组或列表,列表中的所有值是相同的. 解决方法 找到两种解决方法,第一种是使用Python的基础语法,第二种是借助numpy包提供的函数实现.分别为大家进行介绍. 方法一:使用Python基础语法 使用“*”号可以实现列表的创建,使用非常简单,以下示例将会创建长度为20的列表. 另外,不仅可以复制单个元素,还可以实现多个元素的复制,如下示例: 方
随机推荐
- php处理restful请求的路由类分享
- docker kubernetes dashboard安装部署详细介绍
- jQuery将多条数据插入模态框的示例代码
- 深入理解vue.js中$watch的oldvalue与newValue
- AngularJS $on、$emit和$broadcast的使用
- asp.net使用FCK编辑器中的分页符实现长文章分页功能
- JavaScript中的Window窗口对象
- 千万要避免的五种程序注释方式小结
- 用file标签实现多图文件上传预览
- Java获取最后插入MySQL记录的自增ID值的3种方法
- 一次非法关机导致mysql数据表损坏的实例解决
- window下安装和配置maven环境
- jquery移动端TAB触屏切换实现效果
- jquery通过load获取文件的内容并跳到锚点的方法
- Java的string类为什么是不可变的
- Java 泛型实例详解
- js实现的八点拖动修改div大小的代码
- 使用DateTime的ParseExact方法实现特殊日期时间的方法详解
- C++中的几种排序算法
- 详谈OnTouchListener与OnGestureListener的区别