python 实现矩阵填充0的例子

需求：

原矩阵

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

在原矩阵元素之间填充元素 0，得到

[[1. 0. 2. 0. 3.]
 [0. 0. 0. 0. 0.]
 [4. 0. 5. 0. 6.]
 [0. 0. 0. 0. 0.]
 [7. 0. 8. 0. 9.]]

思路：

先求出扩充矩阵的维度，再按照每一行每一列遍历，根据元素的索引规律依次赋值，最终实现新的扩充矩阵。这个思路实现如下：

import numpy as np

def PadMat(Ndim, Mat):
 Brow = Bcol = 2*Ndim-1
 B = np.zeros([Brow, Bcol])
 for row in range(Brow):
 if row%2 == 0:
 for col in range(Bcol):
 if col%2 == 0:
 pos_c = int(col/2)
 pos_r = int(row/2)
 # print(row, col)
 B[row, col] = Mat[pos_r, pos_c]
 else:
 B[row, col] = 0
 return B

# A = np.arange(9) + 1
# A = A.reshape([3, 3])
A = np.arange(16) + 1
A = A.reshape([4, 4])
# print(A.shape[0])
N = Arow = Acol = A.shape[0]

NewMat = PadMat(Ndim=N, Mat=A)
print(A)
print(NewMat)

总结：

这个思路很直接，但是循环套循环是一个很笨的办法，而且遍历也很慢。不知道网友有什么好的思路吗？

以上这篇python 实现矩阵填充0的例子就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python numpy.zero() 初始化矩阵实例

    那就废话不多说,直接上代码吧! new_array = np.zeros((107,4))# 共107行 每行4列 初值为0 >>> new_array = np.zeros((107,4)) >>> new_array array([[0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0., 0.], [0., 0., 0.

  • python+numpy实现的基本矩阵操作示例

    本文实例讲述了python+numpy实现的基本矩阵操作.分享给大家供大家参考,具体如下: #! usr/bin/env python # coding: utf-8 # 学习numpy中矩阵的代码笔记 # 2018年05月29日15:43:40 # 参考网站:http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/ import numpy as np #==================矩阵的创建,增删查改,索引,运算==================

  • Python实现螺旋矩阵的填充算法示例

    Python实现螺旋矩阵的填充算法示例

    本文实例讲述了Python实现螺旋矩阵的填充算法.分享给大家供大家参考,具体如下: afanty的分析: 关于矩阵(二维数组)填充问题自己动手推推,分析下两个下表的移动规律就很容易咯. 对于螺旋矩阵,不管它是什么鬼,反正就是依次向右.向下.向右.向上移动. 向右移动:横坐标不变,纵坐标加1 向下移动:纵坐标不变,横坐标加1 向右移动:横坐标不变,纵坐标减1 向上移动:纵坐标不变,横坐标减1 代码实现: #coding=utf-8 import numpy ''''' Author: afanty

  • Python表示矩阵的方法分析

    Python表示矩阵的方法分析

    本文实例讲述了Python表示矩阵的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 在c语言中,表示个"整型3行4列"的矩阵,可以这样声明:int  a[3][4];在python中一不能声明变量int,二不能列出维数.可以利用列表中夹带列表形式表示.例如: 表示矩阵 ,可以这样: count = 1 a = [] for i in range(0, 3): tmp = [] for j in range(0, 3): tmp.append(count) count += 1 a.append

  • Python实现的矩阵类实例

    本文实例讲述了Python实现的矩阵类.分享给大家供大家参考,具体如下: 科学计算离不开矩阵的运算.当然,python已经有非常好的现成的库:numpy(numpy的简单安装与使用可参考http://www.jb51.net/article/66236.htm). 我写这个矩阵类,并不是打算重新造一个轮子,只是作为一个练习,记录在此. 注:这个类的函数还没全部实现,慢慢在完善吧. 全部代码: import copy class Matrix: '''矩阵类''' def __init__(sel

  • python 实现矩阵填充0的例子

    需求: 原矩阵 [[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]] 在原矩阵元素之间填充元素 0,得到 [[1. 0. 2. 0. 3.] [0. 0. 0. 0. 0.] [4. 0. 5. 0. 6.] [0. 0. 0. 0. 0.] [7. 0. 8. 0. 9.]] 思路: 先求出扩充矩阵的维度,再按照每一行每一列遍历,根据元素的索引规律依次赋值,最终实现新的扩充矩阵.这个思路实现如下: import numpy as np def PadMat(Ndim, Mat): Brow =

  • python实现指定字符串补全空格、前面填充0的方法

    Python zfill()方法返回指定长度的字符串,原字符串右对齐,前面填充0. zfill()方法语法:str.zfill(width) 参数width -- 指定字符串的长度.原字符串右对齐,前面填充0. 返回指定长度的字符串. 以下实例展示了 zfill()函数的使用方法: #!/usr/bin/python str = "this is string example....wow!!!"; print str.zfill(40); print str.zfill(50); 以

  • python实现高斯(Gauss)迭代法的例子

    我就废话不多说了,直接上代码大家一起看吧! #Gauss迭代法 输入系数矩阵mx.值矩阵mr.迭代次数n(以list模拟矩阵 行优先) def Gauss(mx,mr,n=100): if len(mx) == len(mr): #若mx和mr长度相等则开始迭代 否则方程无解 x = [] #迭代初值 初始化为单行全0矩阵 for i in range(len(mr)): x.append([0]) count = 0 #迭代次数计数 while count < n: for i in rang

  • python 实现矩阵按对角线打印

    如下所示: Description: 将一个矩阵(二维数组)按对角线向右进行打印.(搜了一下发现好像是美团某次面试要求半小时手撕的题) Example: Input: [ [1,2,3,4], [5,1,2,3], [9,5,1,2] ] Output: [[4], [3, 3], [2, 2, 2], [1, 1, 1], [5, 5], [9]] 思路: 考虑每条对角线开头元素的index(i,j).i从0开始遍历,j从col-1开始遍历,首先考虑j的变化,若j变为0,则保持不变,让i变化.

  • python numpy 矩阵堆叠实例

    在实际操作中,遇到了矩阵堆叠的操作,本来想着自己写一个函数,后来想,应该有库函数,于是一阵找寻 import numpy as np a = np.array([1,2,3]) b = np.array([4,5,6]) np.stack((a,b)) #默认行堆叠 输出: array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) np.vstack((a, b)) 输出: array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) np.hstack((a, b)) 输出: array([1

  • Python 执行矩阵与线性代数运算

    问题 你需要执行矩阵和线性代数运算,比如矩阵乘法.寻找行列式.求解线性方程组等等. 解决方案 NumPy 库有一个矩阵对象可以用来解决这个问题. 矩阵类似于3.9小节中数组对象,但是遵循线性代数的计算规则.下面的一个例子展示了矩阵的一些基本特性: >>> import numpy as np >>> m = np.matrix([[1,-2,3],[0,4,5],[7,8,-9]]) >>> m matrix([[ 1, -2, 3], [ 0, 4,

  • python实现贝叶斯推断的例子

    python实现贝叶斯推断的例子

    目录 1. 前言 2. 问题描述 3. 贝叶斯规则 4. Bayes engine: scalar implementation 5. Bayes engine: vectorization 6. 测试 7. 后记 1. 前言 本文介绍一个贝叶斯推断的python实现例,并展现了基于标量运算的实现和基于numpy的矩阵运算的实现之间的差别. 2. 问题描述 本问题例取自于Ref1-Chapter1. 问题描述:假设有一个制作灯泡的机器.你想知道机器是正常工作还是有问题.为了得到答案你可以测试每一

  • python实现矩阵乘法的方法

    本文实例讲述了python实现矩阵乘法的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: def matrixMul(A, B): res = [[0] * len(B[0]) for i in range(len(A))] for i in range(len(A)): for j in range(len(B[0])): for k in range(len(B)): res[i][j] += A[i][k] * B[k][j] return res def matrixMul2(A, B):

  • Python实现矩阵转置的方法分析

    Python实现矩阵转置的方法分析

    本文实例讲述了Python实现矩阵转置的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 前几天群里有同学提出了一个问题:手头现在有个列表,列表里面两个元素,比如[1, 2],之后不断的添加新的列表,往原来相应位置添加.例如添加[3, 4]使原列表扩充为[[1, 3], [2, 4]],再添加[5, 6]扩充为[[1, 3, 5], [2, 4, 6]]等等. 其实不动脑筋的话,用个二重循环很容易写出来: def trans(m): a = [[] for i in m[0]] for i in m: f

随机推荐