python中for循环变量作用域及用法详解

在讲这个话题前,首先我们来看一道题:

代码1:

def foo():
  return [lambda x: x**i for i in range(1,5,2)]
print([f(3) for f in foo()])

伙伴们,你们认为这里产生的结果是什么呢?我们再来看下这题的变体:

代码:2

def foo():
  functions=[]
  for i in range(1,5,2):
    def inside_fun(x):
      return x ** i
    functions.append(inside_fun)
  return functions
print([f(3) for f in foo()])

这两题的结果是一样的:都是[27,27]。我相信大部分的伙伴也都会有个疑问,为什么不是[3,27]呢?

这里的就是我们今天要说的for循环中的变量作用域,因为for循环不是一个函数体,所以for循环中的变量i的作用域其实和for循环同级,即类似下面代码

代码3:

def foo():
  i=None
  for i in range(1,5,2):
    pass
  print(i)
foo() # 结果为3,即循环结束i的最终值

另外因为python运行到代码行时才会去查找该变量的作用域,所以代码1和代码2中的i值在调用的时候为for循环最终值3,所以结果都是执行x**3。

ps:下面看下python中for循环的用法

Python for循环可以遍历任何序列的项目,如一个列表或者一个字符串。

语法模式:for iterating_var in sequence:

in 字面意思,从某个集合(列表等)里顺次取值

#遍历数字序列
the_count=[1,2,3,4,5]
for number in the_count:
  print(f"This is count {number}")
输出结果:
This is count 1
This is count 2
This is count 3
This is count 4
This is count 5
#遍历一维字符串数组
fruits=['apples','oranges','dimes','quarters']
for fruit in fruits:
  print(f"A fruit of type:{fruit}")
输出结果为:
A fruit of type:apples
A fruit of type:oranges
A fruit of type:dimes
A fruit of type:quarters
#遍历字符串
list_python='python'
for j in list_python:
  print(f"{j}")
输出结果为:
p
y
t
h
o
n
#通过序列索引迭代
elements=[]#列表为空
for i in range(0,6):#012345
  print(f"Adding {i} to the list.")
  elements.append(i)#得到elements=[0,1,2,3,4,5]
  #len(elements)长为6,range(len(elements))==range(6)
for i in range(len(elements)):
  print(f"Elemnet was:{i}")
输出结果为:
Adding 0 to the list.
Adding 1 to the list.
Adding 2 to the list.
Adding 3 to the list.
Adding 4 to the list.
Adding 5 to the list.
Elemnet was:0
Elemnet was:1
Elemnet was:2
Elemnet was:3
Elemnet was:4
Elemnet was:5

总结

以上所述是小编给大家介绍的python中for循环变量作用域及用法详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

(0)

相关推荐

  • Python中一个for循环循环多个变量的示例

    首先,熟悉一个函数zip,如下是使用help(zip)对zip的解释. Help on built-in function zip in module __builtin__: zip(...) zip(seq1 [, seq2 [...]]) -> [(seq1[0], seq2[0] ...), (...)] Return a list of tuples, where each tuple contains the i-th element from each of the argumen

  • python用for循环求和的方法总结

    Python中可以使用for循环实现累加求和 for循环语法: for 变量 in range(x): 循环需要执行的代码 如下实现1到n求和: def main(): sum = 0 # 定义变量做累加器 n = int(input('n=')) #从键盘上输入累加的范围 for x in range(n): sum += (x + 1) print(sum) if __name__ == '__main__': main() 用for循环实现1~n求和的方法 def main():   su

  • python 用for循环实现1~n求和的实例

    用for循环实现1~n求和的方法 def main(): sum = 0 n = int(input('n=')) for x in range(n): sum += (x + 1) print(sum) if __name__ == '__main__': main() 以上这篇python 用for循环实现1~n求和的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • python for 循环获取index索引的方法

    使用 enumerate 函数 可以返回下标. 例如 for inx, val in enumerate(['uyy', 'dfdf']): print(inx) print(val) 结果是 0 uyy 1 dfdf 以上这篇python for 循环获取index索引的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • python中for循环变量作用域及用法详解

    在讲这个话题前,首先我们来看一道题: 代码1: def foo(): return [lambda x: x**i for i in range(1,5,2)] print([f(3) for f in foo()]) 伙伴们,你们认为这里产生的结果是什么呢?我们再来看下这题的变体: 代码:2 def foo(): functions=[] for i in range(1,5,2): def inside_fun(x): return x ** i functions.append(insid

  • 对python 中class与变量的使用方法详解

    python中的变量定义是很灵活的,很容易搞混淆,特别是对于class的变量的定义,如何定义使用类里的变量是我们维护代码和保证代码稳定性的关键. #!/usr/bin/python #encoding:utf-8 global_variable_1 = 'global_variable' class MyClass(): class_var_1 = 'class_val_1' # define class variable here def __init__(self, param): self

  • Python 中 Virtualenv 和 pip 的简单用法详解

    本文介绍了Python 中 Virtualenv 和 pip 的简单用法详解,分享给大家,具体如下: 0X00 安装环境 我们在 Python 开发和学习过程中需要用到各种库,然后在各个不同的项目和作品里可能用的版本还不一样,正因为有这种问题的存在才催生了virtualenv的诞生.virtualenv 可以在电脑上创建一个虚拟环境,可以针对每一个项目创建一个虚拟环境,这样就不用担心各个不同的项目用不同版本的库的时候出现的冲突了. 下面的内容只适用于 Linux/OSX,未经 Windows 环

  • python 中 关于reverse() 和 reversed()的用法详解

    目录 python 中 关于reverse() 和 reversed()的用法介绍 reverse(): reversed(): python中join的使用 1.可迭代对象为列表: 2.可迭代对象是元组: python 中 关于reverse() 和 reversed()的用法介绍 reverse(): 是python中列表的一个内置方法(也就是说,在字典,字符串或者元组中,是没有这个内置方法的),用于列表中数据的反转:exp: lista = [1, 2, 3, 4] lista.rever

  • Python中生成器和yield语句的用法详解

    在开始课程之前,我要求学生们填写一份调查表,这个调查表反映了它们对Python中一些概念的理解情况.一些话题("if/else控制流" 或者 "定义和使用函数")对于大多数学生是没有问题的.但是有一些话题,大多数学生只有很少,或者完全没有任何接触,尤其是"生成器和yield关键字".我猜这对大多数新手Python程序员也是如此. 有事实表明,在我花了大功夫后,有些人仍然不能理解生成器和yield关键字.我想让这个问题有所改善.在这篇文章中,我将解

  • python 函数中的内置函数及用法详解

    今天来介绍一下Python解释器包含的一系列的内置函数,下面表格按字母顺序列出了内置函数: 下面就一一介绍一下内置函数的用法: 1.abs() 返回一个数值的绝对值,可以是整数或浮点数等. print(abs(-18)) print(abs(0.15)) result: 18 0.15 2.all(iterable) 如果iterable的所有元素不为0.''.False或者iterable为空,all(iterable)返回True,否则返回False. print(all(['a','b',

  • python内存监控工具memory_profiler和guppy的用法详解

    python2.7在内存管理上相比python3还是有些坑的,其释放后的内存仍然保留在python的内存池中,不被系统所用.python循环引用的变量不会被回收,这会导致程序越运行,占用的内存越大.我在跑py-faster-rcnn的demo时,基本上跑2000张图像,16g内存就要爆了.于是尝试用python的内存监控工具来调试程序,找到不能膨胀的变量,然后del之,再手动回收内存gc.collec() 下面是我用的两个内存监视工具,一个是按每行代码查看内存占用的工具memory_profil

  • python之class类和方法的用法详解

    目录 类和方法的概念和实例 1.python类:class 2.类的构造方法__init__() 3.类中方法的参数self 4.继承 5.方法重写 类的特殊属性与方法 类的私有属性 类的私有方法 类和方法的概念和实例 类(Class):用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合.它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法.对象是类的实例. 方法:类中定义的函数. 类的构造方法__init__():类有一个名为 init() 的特殊方法(构造方法),该方法在类实例化时会自动调用. 实例变量:在类的

  • python中函数总结之装饰器闭包详解

    1.前言 函数也是一个对象,从而可以增加属性,使用句点来表示属性. 如果内部函数的定义包含了在外部函数中定义的对象的引用(外部对象可以是在外部函数之外),那么内部函数被称之为闭包. 2.装饰器 装饰器就是包装原来的函数,从而在不需要修改原来代码的基础之上,可以做更多的事情. 装饰器语法如下: @deco2 @deco1 def func(arg1,arg2...): pass 这个表示了有两个装饰器的函数,那么表示的含义为:func = deco2(deco1(func)) 无参装饰器语法如下:

  • Java中volatile关键字的作用与用法详解

    volatile这个关键字可能很多朋友都听说过,或许也都用过.在Java 5之前,它是一个备受争议的关键字,因为在程序中使用它往往会导致出人意料的结果.在Java 5之后,volatile关键字才得以重获生机. volatile 关键字作用是,使系统中所有线程对该关键字修饰的变量共享可见,可以禁止线程的工作内存对volatile修饰的变量进行缓存. volatile 2个使用场景: 1.可见性:Java提供了volatile关键字来保证可见性. 当一个共享变量被volatile修饰时,它会保证修

随机推荐