Python Pillow.Image 图像保存和参数选择方式

保存时代码如下：

figure_corp = figure.crop( (32*rate/2, 32*rate/2, 32-32*rate/2, 32-32*rate/2))
figure.save('save_picture/picture.jpg',quality=95,subsampling=0)
figure_corp.save('save_picture/picture_crop.jpg',quality=95,subsampling=0)

其中quality数值会影响图片的质量（1最差，95最好）

subsampling参数：子采样，通过实现色度信息的分辨率低于亮度信息来对图像进行编码的实践。 可能的子采样值是0,1和2，正常0可以满足图片大小增大的需求。

以上这篇Python Pillow.Image 图像保存和参数选择方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • python读取和保存图片5种方法对比

    python读取和保存图片5种方法对比 python中对象之间的赋值是按引用传递的,如果需要拷贝对象,需要用到标准库中的copy模块 方法一:利用 PIL 中的 Image 函数 这个函数读取出来不是 array 格式,这时候需要用 np.asarray(im) 或者 np.array()函数 . 区别:np.array() 是深拷贝,np.asarray() 是浅拷贝 copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象

  • python pillow模块使用方法详解

    pillow Pillow是PIL的一个派生分支,但如今已经发展成为比PIL本身更具活力的图像处理库.pillow可以说已经取代了PIL,将其封装成python的库(pip即可安装),且支持python2和python3,目前最新版本是3.0.0. Pillow的Github主页:https://github.com/python-pillow/Pillow Pillow的文档(对应版本v3.0.0): https://pillow.readthedocs.org/en/latest/handb

  • 浅谈python下tiff图像的读取和保存方法

    对比测试 scipy.misc 和 PIL.Image 和 libtiff.TIFF 三个库 输入: 1. (读取矩阵) 读入uint8.uint16.float32的lena.tif 2. (生成矩阵) 使用numpy产生随机矩阵,float64的mat import numpy as np from scipy import misc from PIL import Image from libtiff import TIFF # # 读入已有图像,数据类型和原图像一致 tif32 = mi

  • 详解Python图像处理库Pillow常用使用方法

    PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库,但是由于其强大的功能与众多的使用人数,几乎已经被认为是python官方图像处理库了. 其官方主页为:PIL. PIL历史悠久,原来是只支持python2.x的版本的,后来出现了移植到python3的库pillow,pillow号称是friendly fork for PIL,其功能和PIL差不多,但是支持python3. PIL(Python Imaging Library)是Python一个强大方便的图像处理库

  • 用python处理图片之打开\显示\保存图像的方法

    用python处理图片之打开\显示\保存图像的方法

    一提到数字图像处理,可能大多数人就会想到matlab,但matlab也有自身的缺点: 1.不开源,价格贵 2.软件容量大.一般3G以上,高版本甚至达5G以上. 3.只能做研究,不易转化成软件. 因此,我们这里使用python这个脚本语言来进行数字图像处理. 要使用python,必须先安装python,一般是2.7版本以上,不管是在windows系统,还是linux系统,安装都是非常简单的. 要使用python进行各种开发,就必须安装对应的库.这和matlab非常相似,只是matlab里面叫工具箱

  • Python Pillow.Image 图像保存和参数选择方式

    保存时代码如下: figure_corp = figure.crop( (32*rate/2, 32*rate/2, 32-32*rate/2, 32-32*rate/2)) figure.save('save_picture/picture.jpg',quality=95,subsampling=0) figure_corp.save('save_picture/picture_crop.jpg',quality=95,subsampling=0) 其中quality数值会影响图片的质量(1最

  • Python Pillow Image.save 保存为jpg图片压缩问题

    目录 Pillow图片格式转换 save() convert()+save() Pillow Image.save 保存为jpg图片压缩 Pillow图片格式转换 Pillow 库支持多种图片格式,您可以直接使用 open() 方法来读取图片,并且无须考虑图片是何种类型.Pillow 能够很轻松地实现图片格式之间的转换. 图片格式之间的转换主要有以下两种方法,下面分别对它们进行了介绍: save() 顾名思义,save() 方法用于保存图像,当不指定文件格式时,它会以默认的图片格式来存储:如果指

  • Ubuntu+python将nii图像保存成png格式

    这里介绍一个nii文件保存为png格式的方法. 这篇文章是介绍多个nii文件保存为png格式的方法: https://www.jb51.net/article/165692.htm 系统:Ubuntu 16.04 软件: python 3.5 先用pip安装nibabel.numpy.imageio.os. import nibabel as nib import numpy as np import imageio import os def read_niifile(niifile): #读

  • python 利用for循环 保存多个图像或者文件的实例

    在实际应用中,会遇到保存多个文件或者图像的操作,利用for循环可以实现基本要求: for i in range(50): plt.savefig("%d.jpg"%(i+1)) 就解决了,出去50组图片. 和print格式化输出有异曲同工之妙: print ("she is %d years old"%(18)) 以上这篇python 利用for循环 保存多个图像或者文件的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • python将处理好的图像保存到指定目录下的方法

    原始图像绝对路径的图像名存储在一个txt文件中,下面的程序实现的功能是按照txt文件的顺序,依次将图片读取然后进行处理,最后将处理之后的图像保存在指定的路径下: # Read in the image to be detected # 原始图像均保存在binaries.txt文件中,将包含绝对目录的图像名提取出来并写到txt文件的程序见上一篇博客 f = open("/home/shenruixue/image_test/binaries.txt") line = f.readline

  • Python图像处理之图像的读取、显示与保存操作【测试可用】

    Python图像处理之图像的读取、显示与保存操作【测试可用】

    本文实例讲述了Python图像处理之图像的读取.显示与保存操作.分享给大家供大家参考,具体如下: python作为机器学习和图像处理的利器,收到越来越多的推崇,特别是在图像处理领域,越来越多的研究和开发开始转向使用python语言,下面就介绍python图像处理中最基本的操作,即图像的读取显示与保存. 1.使用PIL模块 代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- from PIL import Image import numpy as np def test_pil(): #读

  • python Pillow图像降噪处理颜色处理

    目录 Pillow图像降噪处理 模糊处理 轮廓图 边缘检测 浮雕图 Pillow图像颜色处理 颜色命名 Pillow图像降噪处理 由于成像设备.传输媒介等因素的影响,图像总会或多或少的存在一些不必要的干扰信息,我们将这些干扰信息统称为“噪声” 如数字图像中常见的“椒盐噪声”,指的是图像会随机出现的一些白.黑色的像素点.图像噪声既影响了图像的质量,又妨碍人们的视觉观赏.因此,噪声处理是图像处理过程中必不可少的环节之一,我们把处理图像噪声的过程称为“图像降噪”. 随着数字图像技术的不断发展,图像降噪

  • Python Pillow(PIL)库的用法详解

    Python Pillow(PIL)库的用法详解

    Pillow库是一个Python的第三方库. 在Python2中,PIL(Python Imaging Library)是一个非常好用的图像处理库,但PIL不支持Python3,所以有人(Alex Clark和Contributors)提供了Pillow,可以在Python3中使用. 官方文档路径:https://pillow.readthedocs.io/en/latest/ 一.安装Pillow pip install pillow Pillow库安装成功后,导包时要用PIL来导入,而不能用

  • Python Opencv实现图像轮廓识别功能

    Python Opencv实现图像轮廓识别功能

    本文实例为大家分享了python opencv识别图像轮廓的具体代码,供大家参考,具体内容如下 要求:用矩形或者圆形框住图片中的云朵(不要求全部框出) 轮廓检测 Opencv-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓. import cv2 img = cv2.imread('cloud.jpg') # 灰度图像 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 二值化 ret, binary = cv2.th

随机推荐