pandas创建series的三种方法小结

目录
  • pandas创建series方法
    • 创建方法一
    • Series 创建方法二
    • Series 创建方法三
  • Pandas的Series常用方法
    • 1. 创建Series
    • 2. Series追加
    • 3. Series删除
    • 4. Series改
    • 5. Series查

pandas创建series方法

print("====创建series方法一===")
dic={"a":1,"b":2,"c":3,"4":4}
s=pd.Series(dic)
print(s)

创建方法一

由字典创建，字典的key就是index，values就是valuse

key肯定是字符串，假如values类型不止一个会怎么样？ → dic = {‘a’:1 ,‘b’:‘hello’ , ‘c’:3, ‘4’:4, ‘5’:5}

Series 创建方法二

由数组创建（一维数组）

arr=np.random.rand(5)
s=pd.Series(arr)
print(arr)
print(s)
#默认index是从0开始，步长为1的数字
s=pd.Series(arr,index=['a','b','c','d','e'],dtype=np.object)
print(s)

Series 创建方法三

由标量创建

s=pd.Series(10,index=range(4))
print(s)

Pandas的Series常用方法

使用

from pandas import Series

1. 创建Series

a. 常规创建

>>> obj = Series([1,2,3], index=['A','B','C'])
>>> obj
A    1
B    2
C    3
dtype: int64

b. 根据字典创建

>>> obj = Series({'a':1,'b':2,'c':3})
>>> obj
a    1
b    2
c    3
dtype: int64

c. Series嵌套Series

>>> obj1 = Series([1,2,3],index=['a','b','c'])
>>> obj2 = Series([4,5,6],index=['d','e','f'])
>>> obj3 = Series([obj1, obj2],index=['name1', 'name2'])
>>> obj3
name1    a    1
b    2
c    3
dtype: int64
name2    d    4
e    5
f    6
dtype: int64
dtype: object

2. Series追加

>>> obj1 = Series([1,2,3],index=['a','b','c'])
>>> obj1
a    1
b    2
c    3
dtype: int64
>>> obj1.append(Series([4,5],index=['d','e']))
a    1
b    2
c    3
d    4
e    5
dtype: int64

如果是嵌套的Series的追加

  • 错误写法：obj['name1'].append(Series([1], index = ['a']))；
  • 正确写法：obj.append(Series([Series([1], index = ['a'])], index = ['name1']))

3. Series删除

>>> obj1 = Series([1,2,3],index=['a','b','c'])
>>> obj1
a    1
b    2
c    3
dtype: int64
>>> obj1.drop('b')
a    1
c    3
dtype: int64

4. Series改

>>> obj1 = Series([1,2,3],index=['a','b','c'])
>>> obj1
a    1
b    2
c    3
dtype: int64
>>> obj1.a = -1
>>> obj1['b'] = -2
>>> obj1
a   -1
b   -2
c    3
dtype: int64

5. Series查

>>> obj1 = Series([1,2,3],index=['a','b','c'])
>>> obj1
a    1
b    2
c    3
dtype: int64
>>> print(obj1.a == 1)
True

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • pandas如何使用列表和字典创建 Series

    目录 01 使用列表创建 Series 02 使用 name 参数创建 Series 03 使用简写的列表创建 Series 04 使用字典创建 Series 05 如何使用 Numpy 函数创建 Series 06 如何获取 Series 的索引和值 07 如何在创建 Series 时指定索引 08 如何获取 Series 的大小和形状 09 如何获取 Series 开始或末尾几行数据 10 使用切片获取 Series 子集 前言: Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地

  • python-pandas创建Series数据类型的操作

    python-pandas创建Series数据类型的操作

    1.什么是pandas 2.查看pandas版本信息 print(pd.__version__) 输出: 0.24.1 3.常见数据类型 常见的数据类型: - 一维: Series - 二维: DataFrame - 三维: Panel - - 四维: Panel4D - - N维: PanelND - 4.pandas创建Series数据类型对象 1). 通过列表创建Series对象 array = ["粉条", "粉丝", "粉带"] # 如

  • Pandas数据结构详细说明及如何创建Series，DataFrame对象方法

    Pandas数据结构详细说明及如何创建Series，DataFrame对象方法

    目录 1. Pandas的两种数据类型 2. Series类型 通过numpy array 通过Python字典 通过标量值(Scalar) name属性 3. DataFrame类型 通过包含列表的Python List 通过包含Python 字典的Python List 通过Series 在网络上的Pandas教程中,很多都提到了如何使用Pandas将已有的数据(如csv,如hdfs等)直接加载成Pandas数据对象,然后在其基础上进行数据分析操作,但是,很多时候,我们需要自己创建Panda

  • pandas创建series的三种方法小结

    目录 pandas创建series方法 创建方法一 Series 创建方法二 Series 创建方法三 Pandas的Series常用方法 1. 创建Series 2. Series追加 3. Series删除 4. Series改 5. Series查 pandas创建series方法 print("====创建series方法一===") dic={"a":1,"b":2,"c":3,"4":4} s=

  • pandas创建DataFrame的7种方法小结

    笔者在学习pandas,在学习过程中总结了一下创建dataframe的方法,通过查阅资料总结遗下几种方法,如果你有其他的方法欢迎留言补充. 练习代码 请点击此处下载 学习环境: 第一种: 用Python中的字典生成 第二种: 利用指定的列内容.索引以及数据 第三种:通过读取文件,可以是json,csv,excel等等. 本文例子就用excel, 上篇博客笔者已经用csv举例了.这里要注意,如果用excel请先安装xlrd这个包 这个文件笔者放在代码同目录 第四种:用numpy中的array生成

  • Python如何截图保存的三种方法(小结)

    本文介绍python如何进行截图保存的几种方法,在测试过程中,是有必要截图,特别是遇到错误的时候进行截图.结合Python其它模块如time ,os.path,基本能满足截图保存文件的功能需求 第一种 selenium for python get_screenshot_as_file() 相关代码如下: # coding=utf-8 import time from selenium import webdriver driver = webdriver.Chrome() driver.max

  • JS中动态创建元素的三种方法总结(推荐)

    JS中动态创建元素的三种方法总结(推荐)

    1.动态创建元素一 document.write() 例如向页面中输出一个 li 标签 <pre class="html" name="code"><span style="font-size:12px;"><script> document.write("<li>123</li>"); </script></span> body标签中就会插入

  • JS创建事件的三种方法(实例代码)

    1.普通的定义方式 <input type="button" name="Button" value="确定" onclick="Sfont=prompt('请在文本框中输入红色','红色',' 提示框 '); if(Sfont=='红色'){ form1.style.fontFamily='黑体'; form1.style.color='red'; }" /> 这是最常见的一种定义方式,直接将JS事件定义在需要的

  • 关于C++中定义比较函数的三种方法小结

    C++编程优与Pascal的原因之一是C++中存在STL(标准模板库).STL存在很多有用的方法. C++模板库中的许多方法都需要相关参数有序,例如Sort().显然,如果你想对一个集合进行排序,你必须要知道集合中的对象,那个在前那个在后.因此,学会如何定义比较方法是非常重要的. C++模板库的许多容器需要相关类型有序,例如set<T> 和priority_queue<T>. 这篇文章旨在告诉大家如何为一个类定义一个排序方法,以便在STL容器或者方法中使用. 作为一个C++程序员,

  • Vue 创建组件的两种方法小结(必看)

    创建组件的两种方法小结 1.全局注册 2.局部注册 var child=Vue.extend({}) var parent=Vue.extend({}) Vue.extend() 全局方法 生成构造器,创建子类 使用基础 Vue 构造器,创建一个"子类". 这样写非常繁琐.于是vue进行了简化 使用Vue.component()直接创建和注册组件: Vue.component(id,options) 全局方法 用来注册全局组件 id 是string类型,即是注册组件的名称 option

  • Python 循环终止语句的三种方法小结

    在Python循环终止语句有三种: 1.break break用于退出本层循环 示例如下: while True: print "123" break print "456" 2.continue continue为退出本次循环,继续下次循环 示例如下: while True: print "123" continue print "456" 3.自定义标记 Tag 自已定义一个标记为True或False 示例代码: Tag

  • Python实现矩阵相乘的三种方法小结

    问题描述 分别实现矩阵相乘的3种算法,比较三种算法在矩阵大小分别为22∗2222∗22, 23∗2323∗23, 24∗2424∗24, 25∗2525∗25, 26∗2626∗26, 27∗2727∗27, 28∗2828∗28, 29∗2929∗29时的运行时间与MATLAB自带的矩阵相乘的运行时间,绘制时间对比图. 解题方法 本文采用了以下方法进行求值:矩阵计算法.定义法.分治法和Strassen方法.这里我们使用Matlab以及Python对这个问题进行处理,比较两种语言在一样的条件下,

  • python求绝对值的三种方法小结

    如下所示: 1.条件判断 2.内置函数abs() 3.内置模块 math.fabs abs() 与fabs()的区别 abs()是一个内置函数,而fabs()在math模块中定义的. fabs()函数只适用于float和integer类型,而abs()也适用于复数. abs()返回是float和int类型,math.fabs()返回是float类型 以上这篇python求绝对值的三种方法小结就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

随机推荐