json 转 mot17数据格式的实现代码 (亲测有效)

代码使用说明

1970-2270文件夹是保存图像和json文件（也就是需要进行转换的文件）
det文件夹是保存单个json对应的txt（因为np.savetxt函数只能进行单个数组的保存）
det.txt文件是整合det文件夹所有txt文件（mot17数据集格式）

完整代码

from PIL import Image
import os
import glob
import numpy as np
import json

#读取图片，修改图片，另存图片
def convertjpg(jpgfile,outdir,img_sum=0):
  img=Image.open(jpgfile)#提取目录下所有图片
  try:
    img_sum=str('%08d'%img_sum)#图片保存成00000001格式
    img.save(os.path.join(outdir)+img_sum+'.jpg')#保存到另一目录
  except Exception as e:
    print(e)

#读取文件名
def file_name(file_dir):
  L=[]#保存文件名
  img_num=0#计算图片总数
  for root, dirs, files in os.walk(file_dir):
    img_num=img_num+len(files)
    one=os.path.basename(str(root))#获取路径最后的/或者\后的文件名
    L.append(one)
  num=len(L)-1 #获取路径下文件个数
  print('%s路径下有%d个文件'%(L[0],num))
  return L ,num ,img_num

def json2det(json_dir,out_dir,json_num):
  with open(json_dir,'r') as f:
    data_dict = json.load(f)
  '''5行5个目标，6列（类别索引、框左上角x坐标、框左上角y坐标、框的宽、框的高、目标置信度100）'''
  data=np.zeros([5,6])
  for i in range(len(data_dict["shapes"])):#遍历一个json中的所有目标
    points = np.array(data_dict["shapes"][i]["points"])
    xmin=min(points[:,0])
    ymin=min(points[:,1])
    xmax=max(points[:,0])
    ymax=max(points[:,1])

    data[i,0]=json_num
    data[i,1]=xmin
    data[i,2]=ymin
    data[i,3]=xmax-xmin
    data[i,4]=ymax-ymin
    data[i,5]=100
  print(data)

  a=np.linspace(-1,-1,len(data))
  data=np.insert(data,1,a,axis=1)#行矩阵插入
  a=a.reshape((len(a),1))
  data=np.concatenate((data,a,a,a),axis = 1)#补充-1
  print(data,'\n')
  np.savetxt(out_dir,data,fmt="%d,%d,%.3f,%.3f,%.3f,%.3f,%.3f,%d,%d,%d",delimiter="\n")

def main():
  i=0
  data_dir='E:/DL/CSDN-blog/json2mot17'
  for jsonfile in glob.glob(data_dir+'/1970-2270/'+'*.json'):
    i=i+1
    json2det(jsonfile,data_dir+'/det/'+str(i)+'.txt',i)
  print('det.txt生成完成')

  det=open(data_dir+'/det.txt','w')
  for txts in range(300):
    print(txts)
    one_det=open(data_dir+'/det/'+str(txts+1)+'.txt').read()
    det.write(one_det)

  det.close()

if __name__ == '__main__':
  main()

代码执行结果

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