异常排查记录amqp协议链接陷阱

目录
  • 前言
  • 问题背景
  • 异常信息
  • 原因分析
    • 异常一分析:
    • 异常二分析:
  • 解决问题

前言

amqp是一种通用的消息队列数据传输协议,典型的MQ应用RabbitMQ就实现了amqp协议,所以,我们在使用amqp-client链接rabbitmq时,可以使用amqp的链接协议连接rabbitmq。但是博主在尝试使用amqp协议链接时,碰到了一个隐藏的连接协议规范问题,故记录在此。

amqp协议文档:https://www.rabbitmq.com/uri-spec.html

问题背景

  • amqp-client版本:5.4.x
  • amqp-url:amqp://keking:kk123456@192.168.1.226:5672/

异常信息

异常一:

11:49:12.329 [AMQP Connection 192.168.1.226:5672] ERROR com.rabbitmq.client.impl.ForgivingExceptionHandler - An unexpected connection driver error occured
java.net.SocketException: socket closed
	at java.net.SocketInputStream.socketRead0(Native Method) ~[?:1.8.0_77]
	at java.net.SocketInputStream.socketRead(SocketInputStream.java:116) ~[?:1.8.0_77]
	at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:170) ~[?:1.8.0_77]
	at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:141) ~[?:1.8.0_77]
	at java.io.BufferedInputStream.fill(BufferedInputStream.java:246) ~[?:1.8.0_77]
	at java.io.BufferedInputStream.read(BufferedInputStream.java:265) ~[?:1.8.0_77]
	at java.io.DataInputStream.readUnsignedByte(DataInputStream.java:288) ~[?:1.8.0_77]
	at com.rabbitmq.client.impl.Frame.readFrom(Frame.java:91) ~[amqp-client-5.4.3.jar:5.4.3]
	at com.rabbitmq.client.impl.SocketFrameHandler.readFrame(SocketFrameHandler.java:164) ~[amqp-client-5.4.3.jar:5.4.3]
	at com.rabbitmq.client.impl.AMQConnection$MainLoop.run(AMQConnection.java:596) [amqp-client-5.4.3.jar:5.4.3]
	at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) [?:1.8.0_77]
Disconnected from the target VM, address: '127.0.0.1:0', transport: 'socket'

异常二:

java.lang.IllegalArgumentException: Multiple segments in path of AMQP URI: /%2Fapp/kl
	at com.rabbitmq.client.ConnectionFactory.setUri(ConnectionFactory.java:348)
	at com.rabbitmq.client.ConnectionFactory.setUri(ConnectionFactory.java:370)
	at com.jd.blockchain.consensus.mq.factory.RabbitFactory.initConnectionFactory(RabbitFactory.java:42)
	at com.jd.blockchain.consensus.mq.factory.RabbitFactory.main(RabbitFactory.java:52)

原因分析

异常一分析:

首先抛出上面异常,是因为rabbitmq服务器拒绝了你的操作,中断了你的连接,所以一般应用在刚启动建立连接时并不会报错,而是在发送数据时报链接的错误。拒绝操作的原因是当前链接的账号没有vhost的操作权限。那么基于这个原因,很可能是如下的问题:

1、当前账号没有权限

2、当前账号没有操作具体的vhost的权限

网上很多人的问题都是第一个,忘记给账号赋值权限了,博主的问题是因为amqp的连接串有问题,导致链接了错误的vhost,所以表象就是没有权限。rabbitmq默认的vhost是“/”,amqp://keking:kk123456@192.168.1.226:5672/连接串代表的vhost并不是“/”,而是“”。

异常二分析:

针对异常二的问题,在amqp链接协议中,vhost部分的斜杆目录需要使用%2f代替,不然客户端在解析URI的时候,分割链接时就会抛出协议不正确的异常

解决问题

amqp链接协议详情如下:

所以,要链接到“/”的vhost,正确的链接应该要在尾部加上“%2f”,如

“amqp://keking:kk123456@192.168.1.226:5672/%2f”

以上就是异常排查记录amqp协议链接陷阱的详细内容,更多关于amqp协议链接异常的资料请关注我们其它相关文章!

(0)

相关推荐

  • RabbitMQ 的消息持久化与 Spring AMQP 的实现详解

    前言 要从奔溃的 RabbitMQ 中恢复的消息,我们需要做消息持久化.如果消息要从 RabbitMQ 奔溃中恢复,那么必须满足三点,且三者缺一不可. 交换器必须是持久化. 队列必须是持久化的. 消息必须是持久化的. 原生的实现方式 原生的 RabbitMQ 客户端需要完成三个步骤. 第一步,交换器的持久化. // 参数1 exchange :交换器名 // 参数2 type :交换器类型 // 参数3 durable :是否持久化 channel.exchangeDeclare(EXCHANG

  • Spring Cloud Stream异常处理过程解析

    应用处理 当消费者在处理接收到的消息时,有可能会由于某些原因而抛出异常.若希望对抛出来的异常进行处理的话,就需要采取一些异常处理手段,异常处理的方式可分为三种:应用层面的处理.系统层面的处理以及通过RetryTemplate进行处理. 本小节先来介绍较为常用的应用层面的异常处理方式,该方式又细分为局部处理和全局处理. 局部处理 Stream相关的配置内容如下: spring: cloud: stream: rocketmq: binder: name-server: 192.168.190.12

  • 详解Node.js amqplib 连接 Rabbit MQ最佳实践

    客户端设置connection_name 在建立连接时,设置connection_name属性,可以在RabbitMQ Managerment 中查看到连接来自那个实例. amqp.connect(rabbitMqAddress, { clientProperties: { connection_name: 'your host name' } }) 队列属性autoDelete durable 如无必要,建议将队列设置成自动删除,这个在TCP连接断开后,队列会自动删除.另外也不要使用持久化队列

  • springboot集成rabbitMQ之对象传输的方法

    rabbitMQ的安装方法网上有很多教程,这里就不重复了. 在springboot上使用rabbitMQ传输字符串和对象,本文所给出的例子是在两个不同的项目之间进行对象和和字符串的传输. rabbitMQ的依赖(在两个项目中一样的配置): <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>

  • 异常排查记录amqp协议链接陷阱

    目录 前言 问题背景 异常信息 原因分析 异常一分析: 异常二分析: 解决问题 前言 amqp是一种通用的消息队列数据传输协议,典型的MQ应用RabbitMQ就实现了amqp协议,所以,我们在使用amqp-client链接rabbitmq时,可以使用amqp的链接协议连接rabbitmq.但是博主在尝试使用amqp协议链接时,碰到了一个隐藏的连接协议规范问题,故记录在此. amqp协议文档:https://www.rabbitmq.com/uri-spec.html 问题背景 amqp-clie

  • spring boot整合mongo查询converter异常排查记录

    目录 前言 自定义转换器 javabean的方式配置MongoTemplate 后记: 前言 使用过spring boot的人都知道spring boot约定优于配置的理念给我们开发中集成相关技术框架提供了很多的便利,集成mongo也是相当的简单,但是通过约定的配置信息来集成mongo有些问题. 当你的字段包含Timestamp这种类型时,读取数据的时候会抛一个类型转换的异常,如 No converter found capable of converting from type [java.u

  • j2Cache线上异常排查问题解决记录分析

    目录 问题背景 问题分析 假设问题 小心求证 问题重现 问题解决 问题后记-下面才是真正的原因 重新假设 最终解决 问题背景 开发反馈,线上有个服务在运行一段时间后,就会抛异常导致redis缓存不可用.项目使用了j2Caceh,异常是j2Cache的RedisCacheProvider抛出来的,如: Exception in thread "main" redis.clients.jedis.exceptions.JedisException: Could not get a reso

  • spring-boot项目启动迟缓异常排查解决记录

    目录 问题背景 问题分析 假设问题 小心求证 问题总结 问题背景 一个spring boot开发的项目,spring boot版本是1.5.7,携带的spring版本是4.1.3.开发反馈,突然在本地启动不起来了,表象特征就是在本地IDEA上运行时,进程卡住也不退出,应用启动时加载相关组件的日志也不输出.症状如下图: 问题分析 因为没有有用的日志信息,所以不能从日志这个层面上排查问题.但是像这种没有输出日志的话,一般情况下,肯定是程序内部启动流程卡在什么地方了,只能通过打印下当前线程堆栈信息了解

  • kafka并发写大消息异常TimeoutException排查记录

    目录 前言 定位异常点 分析抛异常的逻辑 真实原因-解决方案 结语 前言 先简单介绍下我们的使用场景,线上5台Broker节点的kafka承接了所有binlog订阅的数据,用于Flink组件接收数据做数据中台的原始数据.昨儿开发反馈,线上的binlog大量报错,都是kafka的异常,而且都是同一条topic抛的错,特征也很明显,发送的消息体非常大,主观判断肯定是写入大消息导致的超时了,异常详情如下: thread: kafka-producer-network-thread | producer

  • 记一次tomcat进程cpu占用过高的问题排查记录

    本文主要记录一次tomcat进程,因TCP连接过多导致CPU占用过高的问题排查记录. 问题描述 linux系统下,一个tomcat web服务的cpu占用率非常高,top显示结果超过200%.请求无法响应.反复重启依然同一个现象. 问题排查 1.获取进程信息 通过jdk提供的jps命令可以快速查出jvm进程, jps pid 2.查看jstack信息 jstack pid 发现存在大量log4j线程block,处于waiting lock状态 org.apache.log4j.Category.

  • spring batch线上异常定位记录

    目录 前言 环境说明 排查过程 1.xxljob长连接导致 2.定位JpaPagingItemReader的问题 3.确定JpaPagingItemReader的问题 解决问题 前言 最近线上spring batch的一个问题围绕博主近两周时间,甚是扰神.具体现象为,spring batch执行中莫名其妙线程就卡住了,不往下走了.下面会详细描述整个问题的排查过程 环境说明 spring batch分区环境,共6个分片,两台实例,分别6个线程处理,由xxljob任务调度触发日切job,配置由apo

  • libAccessibility通知Crash排查记录分析

    目录 Crash 信息 复现场景 简单引用分析 寻找 Crash 对象 通知中心是否一定弱引用 observer Crash 信息 Last Exception : 0 libobjc.A.dylib 0x00000001bee86f40 _objc_msgSend + 32 1 CoreFoundation 0x00000001a6132834 ___CFNOTIFICATIONCENTER_IS_CALLING_OUT_TO_AN_OBSERVER__ + 28 2 CoreFoundati

  • Python使用修饰器进行异常日志记录操作示例

    本文实例讲述了Python使用修饰器进行异常日志记录操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 当脚本中需要进行的的相同的异常操作很多的时候,可以用修饰器来简化代码.比如我需要记录抛出的异常: 在log_exception.py文件中, import functools import logging def create_logger(): logger = logging.getLogger("test_log") logger.setLevel(logging.INFO) fh = l

  • 记一次django内存异常排查及解决方法

    起因 Django 作为 Python著名的Web框架,相信很多人都在用,自己工作中也有项目项目在用,而在最近几天的使用中发现,部署Django程序的服务器出现了内存问题,现象就是运行一段时间之后,内存占用非常高,最终会把服务器的内存耗尽,对于Python项目出现内存问题,自己之前处理过一次,所以并没有第一次解决时的慌张,自己之前把解决方法也整理了:https://www.jb51.net/article/151604.htm 但是事情似乎并没有我想的那么简单,自己尝试用之前的的方法tracem

随机推荐