Node.js实现爬取网站图片的示例代码

目录
  • 涉及知识点
  • cheerio简介
    • 什么是cheerio ?
    • 安装cheerio
  • 准备工作
  • 核心代码
  • 示例截图

涉及知识点

开发一个小爬虫,涉及的知识点如下所示:

  • https模块,主要是用户获取网络资源,如:网页源码,图片资源等。
  • cheerio模块,主要用于解析html源码,并可访问,查找html节点内容。
  • fs模块,主要用于文件的读写操作,如保存图片,日志等。
  • 闭包,主要是对于异步操作,对象的隔离保护。

cheerio简介

什么是cheerio ?

cheerio是为服务器特别定制的,快速、灵活、实施的jQuery核心实现。主要用于在服务端解析html。特点如下所示:

  • 易用,语法类似jQuery语法,从jQuery库中去除了所有 DOM不一致性和浏览器尴尬的部分。
  • 解析快,比JSDOM快八倍。
  • 灵活,Cheerio 封装了兼容的htmlparser。Cheerio 几乎能够解析任何的 HTML 和 XML document。

安装cheerio

首先在命令行,切换到程序目录,然后输入安装命令进行安装,如下所示:

cnpm install cheerio

安装过程,如下所示:

准备工作

在编写爬虫之前,首先需要分析目标内容,本次需要爬取的是某网站,星空类型的图片内容,经过分析,发现所有的图片都是在ul下每一个li中的a标签内的img中,本次只需要解析出img的src属性,即可获取图片的下载路径。如下所示:

核心代码

经过以上分析,通过Node.js编写代码,分为两步,获取所有图片的url路径,即解析所有目标img元素的src属性。然后再下载具体图片进行保存即可。

引用所需要的功能模块,如下所示:

var https = require('https');
var cheerio = require('cheerio');
var fs = require('fs');

获取并解析html页面内容,如下所示:

//爬取的网址
var addrs=['https://www.*****.com/topic/show_27202_1.html','https://www.******.com/topic/show_27202_2.html','https://www.*****.com/topic/show_27202_3.html'];
var logger = fs.createWriteStream('./download/log.txt',{flags:'a+',autoClose:'true'});

for(i in addrs){
    (function(num){
   var addr = addrs[num];
   //创建目录
   var p1 = new Promise(function(resolve,reject){
     fs.access('./download',function(err){
       if(err){
           fs.mkdir('./download',function(e){
               if(e){
                   console.log('创建失败');
               }
           });
        }else{
            resolve("success");
        }
       });
   });

   p1.then(function(datas){
       var html='';
       var p2 = new Promise(function(resolve,reject){
           https.get(addr,function(res){
                res.on('data',function(data){
                    html+=data.toString();
                })
                res.on('end',function(){
                    resolve("success");
                });

            });

       });
      p2.then(function(data){
        //下载完成后,进行解析
        const $ =cheerio.load(html);
        var lis = $('#img-list-outer').find('li');
        for(var j=0;j<lis.length-1;j++){
            var li = lis[j];
            var src =$(li).find('a').find('img').attr('src');
            //console.log(src);
            //console.log('-------------------------');
            var imgurl='https:'+src;
            download(imgurl);
            var msg='['+j+']下载成功:'+imgurl;
            logger.write(msg+'\n');
            console.log(msg);
        }
      });
   });
   })(i);
}

注意:因为所有爬取的目标共分为3页,所以用到了循环,并且在循环中用到了闭包。

下载并保存单张图片代码,如下所示:

//下载图片
function download(imgurl){
    var p1 = new Promise(function(resolve,reject){
        https.get(imgurl,function(res){
            var imgName=imgurl.substr(imgurl.lastIndexOf('/')+1);
            var stream = fs.createWriteStream('./download/'+imgName);
            res.pipe(stream);
            setTimeout(function(){
                resolve('success');
            },300);

        });
    });
    p1.then(function(data){
        return;
    });
}

示例截图

开发完成后,运行代码,如下所示

爬取的图片,保存在文件夹中,如下所示:

注意:添加日志,是为了方便记录程序执行过程,对比图片和日志,便于发现问题。

到此这篇关于Node.js实现爬取网站图片的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关Node.js爬取图片内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • node.js爬虫爬取拉勾网职位信息

    简介 用node.js写了一个简单的小爬虫,用来爬取拉勾网上的招聘信息,共爬取了北京.上海.广州.深圳.杭州.西安.成都7个城市的数据,分别以前端.PHP.java.c++.python.Android.ios作为关键词进行爬取,爬到的数据以json格式储存到本地,为了方便观察,我将数据整理了一下供大家参考 数据结果 上述数据为3月13日22时爬取的数据,可大致反映各个城市对不同语言的需求量. 爬取过程展示 控制并发进行爬取 爬取到的数据文件 json数据文件 爬虫程序 实现思路 请求拉钩网的

  • Node.js爬取豆瓣数据实例分析

    一直自以为自己vue还可以,一直自以为webpack还可以,今天在慕课逛node的时候,才发现,自己还差的很远.众所周知,vue-cli基于webpack,而webpack基于node,对node不了解,谈什么了解webpack.所以就自己给自己出了一道题,爬取豆瓣数据,目前还处于初级阶段.今天就浅谈爬取到豆瓣的数据,再另一个页面用自己的方式展现,后续会跟进. 1.需要解决的问题 搭建服务 怎么处理爬到的数据 怎么自动打开默认浏览器 2.搭建服务 搭建服务有好几种方式,一开始我用的http,但是

  • 如何使用Node.js爬取任意网页资源并输出PDF文件到本地

    需求: 使用Node.js爬取网页资源,开箱即用的配置 将爬取到的网页内容以PDF格式输出 如果你是一名技术人员,那么可以看我接下来的文章,否则,请直接移步到我的github仓库,直接看文档使用即可 仓库地址:附带文档和源码 本需求使用到的技术:Node.js和puppeteer puppeteer 官网地址: puppeteer地址 Node.js官网地址:链接描述 Puppeteer是谷歌官方出品的一个通过DevTools协议控制headless Chrome的Node库.可以通过Puppe

  • 利用node.js写一个爬取知乎妹纸图的小爬虫

    前言 说起写node爬虫的原因,真是羞羞呀.一天,和往常一样,晚上吃过饭便刷起知乎来,首页便是推荐的你见过最漂亮的女生长什么样?,点进去各种漂亮的妹纸爆照啊!!!,看的我好想把这些好看的妹纸照片都存下来啊!一张张点击保存,就在第18张得时候,突然想起.我特么不是程序员么,这种手动草做的事,怎么能做,不行我不能丢程序员的脸了,于是便开始这次爬虫之旅. 原理 初入爬虫的坑,没有太多深奥的理论知识,要获取知乎上帖子中的一张图片,我把它归结为以下几步. 准备一个url(当然是诸如你见过最漂亮的女生长什么

  • 利用Node.js制作爬取大众点评的爬虫

    前言 Node.js天生支持并发,但是对于习惯了顺序编程的人,一开始会对Node.js不适应,比如,变量作用域是函数块式的(与C.Java不一样):for循环体({})内引用i的值实际上是循环结束之后的值,因而引起各种undefined的问题:嵌套函数时,内层函数的变量并不能及时传导到外层(因为是异步)等等. 一. API分析 大众点评开放了查询餐馆信息的API,这里给出了城市与cityid之间的对应关系, 链接:http://m.api.dianping.com/searchshop.json

  • Node.js实现简单的爬取的示例代码

    学习[node.js]也有几天时间了,所以打算写着练练手:索然我作为一个后端的选手,写起来还有那么一丝熟悉的感觉.emmm~~ '货'不多讲 ,开搞........ 首先是依赖选择: 代码块如下: //引入依赖 //https请求 const https = require('https'); //简称node版的jquery const cheerio = require('cheerio'); //解决防止出现乱码 const iconv = require('iconv-lite') //

  • Node.js实现爬取网站图片的示例代码

    目录 涉及知识点 cheerio简介 什么是cheerio ? 安装cheerio 准备工作 核心代码 示例截图 涉及知识点 开发一个小爬虫,涉及的知识点如下所示: https模块,主要是用户获取网络资源,如:网页源码,图片资源等. cheerio模块,主要用于解析html源码,并可访问,查找html节点内容. fs模块,主要用于文件的读写操作,如保存图片,日志等. 闭包,主要是对于异步操作,对象的隔离保护. cheerio简介 什么是cheerio ? cheerio是为服务器特别定制的,快速

  • 手把手教你用Node.js爬虫爬取网站数据的方法

    开始之前请先确保自己安装了Node.js环境,还没有安装的的童鞋请看一下安装教程...... https://www.jb51.net/article/113677.htm https://www.jb51.net/article/57687.htm 直接开始吧 1.在项目文件夹安装两个必须的依赖包 npm install superagent --save-dev SuperAgent(官网是这样解释的) -----SuperAgent is light-weight progressive

  • nodejs实现爬取网站图片功能

    通过实例给大家讲解nodejs实现爬取网站图片功能,以下就是全部内容: 原理: 爬虫是最明显的IO密集型应用场景,显然用node,使得I/O等待开销小数据挖掘比较方便 借助express模块来搭建node服务 并使用request模块获取目标页面的html代码 下载cheerio模块对html代码做处理(cheerio类似jQuery的语法,所以好用又方便) 环境配置: npm install express request cheerio --save (1)引入各个模块 var http =

  • Python爬取网站图片并保存的实现示例

    先看看结果吧,去bilibili上拿到的图片=-= 第一步,导入模块 import requests from bs4 import BeautifulSoup requests用来请求html页面,BeautifulSoup用来解析html 第二步,获取目标html页面 hd = {'user-agent': 'chrome/10'} # 伪装自己是个(chrome)浏览器=-= def download_all_html(): try: url = 'https://www.bilibili

  • Python爬虫爬取网站图片

    此次python3主要用requests,解析图片网址主要用beautiful soup,可以基本完成爬取图片功能, 爬虫这个当然大多数人入门都是爬美女图片,我当然也不落俗套,首先也是随便找了个网址爬美女图片 from bs4 import BeautifulSoup import requests     if __name__=='__main__':     url='http://www.27270.com/tag/649.html'     headers = {         "U

  • Java 获取网站图片的示例代码

    目录 前提 一.新建Maven项目,导入Jsoup环境依赖 二.代码编写 心得: 前提 最近我的的朋友浏览一些网站,看到好看的图片,问我有没有办法不用手动一张一张保存图片! 我说用Jsoup丫! 测试网站 打开开发者模式(F12),找到对应图片的链接,在互联网中,每一张图片就是一个链接! 一.新建Maven项目,导入Jsoup环境依赖 <groupId>org.jsoup</groupId> <artifactId>jsoup</artifactId> &l

  • python爬取音频下载的示例代码

    抓取"xmly"鬼故事音频 import json # 在这个url,音频链接为JSON动态生成,所以用到了json模块 import requests headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 Safari/537.36" } # 请求网页

  • Java爬取网站源代码和链接代码实例

    1. 网络爬虫是一个自动提取网页的程序,它为搜索引擎从万维网上下载网页,是搜索引擎的重要组成.传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL,在抓取网页的过程中,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件. 所以主要使用递归遍历完成对每个网页内链接的获取和源码的获取,然后剔除重复链接 数据爬取后主要使用txt文件储存,根据网址的路径生成想应文件路径 2.代码 package com.test; import java.io.*; import java.

随机推荐