Python文件操作及内置函数flush原理解析

1、打开文件得到文件句柄并赋值给一个变量

2、通过句柄对文件进行操作

3、关闭文件

示例文件

'你好呀'
我是于超
嗯
再见

文件操作基本流程

f=open('chenli',encoding='utf-8')
first_line=f.readline()
print('第一行是:',first_line)

print('我是分割线'.center(9,'-')) #9代表字符串总共9长度
data=f.read() #读取所有内容
print(data)

＃不指定打开编码，即python解释器默认编码，python2.*为ascii，python3.*为utf－8
f=open('chenli.txt')
f.read()

f=open('chenli.txt',encoding='utf-8')
f.read()

2.3 文件打开模式

文件句柄 = open ('文件路径'，'模式')

打开文件时，需要指定文件路径和以何等方式打开文件，打开后，即可获取该文件句柄，日后通过此文件句柄对该文件操作。

打开文件的模式有：

  • r ，只读模式【默认模式，文件必须存在，不存在则抛出异常】
  • w，只写模式【不可读；不存在则创建；存在则清空内容】
  • x， 只写模式【不可读；不存在则创建，存在则报错】
  • a， 追加模式【可读； 不存在则创建；存在则只追加内容】

"+" 表示可以同时读写某个文件

  • r+， 读写【可读，可写】
  • w+，写读【可读，可写】
  • x+ ，写读【可读，可写】
  • a+， 写读【可读，可写】

"b"表示以字节的方式操作

  • rb 或 r+b
  • wb 或 w+b
  • xb 或 w+b
  • ab 或 a+b

注：以b方式打开时，读取到的内容是字节类型，写入时也需要提供字节类型，不能指定编码

2.4 文件内置函数flush

flush原理：

  • 文件操作是通过软件将文件从硬盘读到内存
  • 写入文件的操作也都是存入内存缓冲区buffer（内存速度快于硬盘，如果写入文件的数据都从内存刷到硬盘，内存与硬盘的速度延迟会被无限放大，效率变低，所以要刷到硬盘的数据我们统一往内存的一小块空间即buffer中放，一段时间后操作系统会将buffer中数据一次性刷到硬盘）
  • flush即，强制将写入的数据刷到硬盘

滚动条：

import sys,time
for i in range(10):
  sys.stdout.write('#')
  sys.stdout.flush()
  time.sleep(0.2)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python 添加文件注释和函数注释操作

    1.文件添加方式: pycharm提供了一个在新建文件自动生成文件头注释的功能,可以实现自动生成运行环境,作者.日期等必要信息,使用比较方便,配置十分简单. #!C:\pythonCode # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : ${DATE} ${TIME} # @Author : hlx # @File : ${NAME}.py # @Software: ${PRODUCT_NAME} 2.自动生成函数注释,包括参数和返回值.使用方法,函数定义时,直接输入三个双引

  • Python中logging日志记录到文件及自动分割的操作代码

    日志作为项目开发和运行中必备组件,python提供了内置的logging模块来完成这个工作:借助 TimedRotatingFileHandler 可以按日期自动分割日志,自动保留日志文件数量等,下面是对日志的一个简单封装和测试. import logging import os from logging import handlers class Logger(object): # 日志级别关系映射 level_relations = { 'debug': logging.DEBUG, 'in

  • 浅谈python print(xx, flush = True) 全网最清晰的解释

    原理: print() 函数会把内容放到内存中, 内存中的内容并不一定能够及时刷新显示到屏幕中(应该是要满足某个条件,这个条件现在还不清楚). 使用flush=True之后,会在print结束之后,不管你有没有达到条件,立即将内存中的东西显示到屏幕上,清空缓存. 使用场景: 1.尤其是在while循环中,要想每进行一次while循环体,在屏幕上更新打印的内容就得使用flush = True的参数. 2. 打开一个文件, 向其写入字符串, 在关闭文件f.close()之前, 打开文件是看不到写入的

  • python3 循环读取excel文件并写入json操作

    文件内容: excel内容: 代码: import xlrd import json import operator def read_xlsx(filename): # 打开excel文件 data1 = xlrd.open_workbook(filename) # 读取第一个工作表 table = data1.sheets()[0] # 统计行数 n_rows = table.nrows data = [] # 微信文章属性:wechat_name wechat_id title abstr

  • Python txt文件常用读写操作代码实例

    python读取txt文件 #方式一: file = r'D:\test.txt' with open(file, 'rb+') as f: #可读可写二进制,文件若不存在就创建 data = f.readlines() #读取文本所有内容,并且以数列的格式返回结果,一般配合for in使用 print(data) #方式二: file = r'D:\test.txt' f = open(file,"rb+") #可读可写二进制,文件若不存在就创建 data = f.readlines

  • 在Python程序中操作文件之flush()方法的使用教程

    flush()方法刷新内部缓冲区,像标准输入输出的fflush.这类似文件的对象,无操作. Python关闭时自动刷新文件.但是可能要关闭任何文件之前刷新数据. 语法 以下是flush()方法的语法: fileObject.flush(); 参数 NA 返回值 此方法不返回任何值. 例子 下面的例子显示了flush()方法的使用. #!/usr/bin/python # Open a file fo = open("foo.txt", "wb") print &qu

  • Python自动化测试中yaml文件读取操作

    什么是yaml 一种标记语言.yaml 是专门用来写配置文件的语言,非常简洁和强大 更直观,更方便,有点类似于json格式 yaml文件格式:test.yaml 安装yaml pip install pyyaml yaml基本语法规则 大小写敏感 使用缩进表示层级关系 缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格. 缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可 #表示注释,从这个字符一直到行尾,都会被解析器忽略,这个和python的注释一样 键值对(dict) yaml文件 user: ad

  • python读写文件write和flush的实现方式

    打开文件用open,该函数创建一个文件对象,这将用来调用与之关联的其他支持方式. file object = open(file_name [, access_mode][, buffering]) 下面是参数的详细信息: file_name: file_name参数是一个字符串值,包含您要访问的文件的名称. access_mode: access_mode决定了文件必须被打开,即,读,写,追加等的可能值是下表中给定的一个完整的列表的模式.这是可选参数,默认文件存取方式为read (r). bu

  • Python文件操作及内置函数flush原理解析

    1.打开文件得到文件句柄并赋值给一个变量 2.通过句柄对文件进行操作 3.关闭文件 示例文件 '你好呀' 我是于超 嗯 再见 文件操作基本流程 f=open('chenli',encoding='utf-8') first_line=f.readline() print('第一行是:',first_line) print('我是分割线'.center(9,'-')) #9代表字符串总共9长度 data=f.read() #读取所有内容 print(data) #不指定打开编码,即python解释

  • 10个使用Python必须知道的内置函数

    目录 1. reduce() 2. split() 3. enumerate() 4. map() 5. getattr() 6. slice 7. sorted() 8. format 9. join() 10. type 1. reduce() reduce() 是 functools 模块下面的一个函数,接收两个参数,一个是函数对象,一个是可迭代对象(比如list), reduce每次会把迭代对象中的下一个元素作用在函数上做累积计算,最后得到一个值. 来看个例子你就明白,创建函数 : #

  • Python中常用的内置函数

    Python中常用的内置函数

    目录 一.map() 二.filter() 三.all() 四.int() 五.ord() 六.chr() 七.isalpha() 八.isnumeric() 九.upper() 十.isupper() 十一.islower() 十二. sum() 首先说一个小技巧,True可看作1,False可看作0 ,并且可以参与运算! 正文开始!!! 一.map() map(func,iterable),其中func为函数名,可为lambda匿名函数,iterable为可迭代对象.此函数会将可迭代对象中的

  • python中68个内置函数的总结与介绍

    python内置函数 内置函数就是python给你提供的, 拿来直接用的函数, 比如print., input等. 截止到python版本3.6.2 python一共提供了68个内置函数. 68个内置函数 abs()          dict()      help()        min()        setattr() all()          dir()        hex()        next()      slice()  any()          divmod

  • Python 内置函数速查表一览

    如下所示: 函数 功能 abs(x) 返回一个数的绝对值. 参数可以是一个整数或浮点数. 如果参数是一个复数,则返回它的模. all(iterable) 如果 iterable 的所有元素为真(或迭代器为空),返回 True any(iterable) 如果 iterable 的任一元素为真则返回 True. 如果迭代器为空,返回 False ascii(object) 返回一个表示对象的字符串 bin(x) 将一个整数转变为一个前缀为"0b"的二进制字符串 bool([x]) 返回一

  • python高级内置函数用法实例

    1.enumerate返回针对序列类型的可迭代对象的枚举对象. 2.eval取出字符串中的内容. 将str中有效的表达式返回计算结果. 3.exec运行编译后的字符串. 4.filter过滤器筛选出想要的对象. 实例 list1 = [1,'ok',3,'kkk'] s = enumerate(list1) print(s)#<enumerate object at 0x000002D2CC666DB8>生成一个枚举对象 for i in s: print(i) #(0, 1) # (1, '

  • Python内置函数 next的具体使用方法

    Python 3中的File对象不支持next()方法. Python 3有一个内置函数next(),它通过调用其next ()方法从迭代器中检索下一个项目. 如果给定了默认值,则在迭代器耗尽返回此默认值,否则会引发StopIteration. 该方法可用于从文件对象读取下一个输入行. 语法 以下是next()方法的语法 - next(iterator[,default]) 参数 iterator − 要读取行的文件对象 default − 如果迭代器耗尽则返回此默认值. 如果没有给出此默认值,

  • Python内置函数的用法实例教程

    本文简单的分析了Python中常用的内置函数的用法,分享给大家供大家参考之用.具体分析如下: 一般来说,在Python中内置了很多有用的函数,我们可以直接调用. 而要调用一个函数,就需要知道函数的名称和参数,比如求绝对值的函数abs,只有一个参数.可以直接从Python的官方网站查看文档:http://docs.python.org/2/library/functions.html#abs 也可以在交互式命令行通过help(abs)查看abs函数的帮助信息. 调用abs函数: >>> a

  • Python 内置函数globals()和locals()对比详解

    这篇文章主要介绍了Python globals()和locals()对比详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Python的两个内置函数,globals()和locals() ,它们提供了基于字典的访问局部和全局变量的方式. globals()是可写的,即,可修改该字典中的键值,可新增和删除键值对. 而locals()是不可修改字典中已存在的键值的,也不能pop移除键值对,但是可以新增键值对. Demo: a = 1 # 定义一个

  • 浅析python中5个带key的内置函数

    目录 1.max取最大值函数 2.min取最小值函数 3.filter过滤函数 实例1 实例2 4.map序列映射函数 实例1 实例2 5.sorted序列排序函数 (1) cmp参数 (2)key参数 (3)reverse参数 1.max取最大值函数 max() 方法返回给定参数的最大值,参数可以为序列. lis = [1,2,3,-4] print(max(lis)) #返回lis列表中的最大值 '''结果: 3 ''' print(max(lis,key=abs)) #key参数指向绝对值

随机推荐