Python利器openpyxl之操作excel表格

python处理数据时,可以将数据保存至excel文件中,此处安利一个python利器,openpyxl,可以自动化处理数据值excel表格中。

1、安装

pip install openpyxl

2、使用

在使用前,需理清excel的几个概念

  • workbook:工作薄,即一个excel文件
  • worksheet:工作表,一个excel文件包含多个sheet,即包含多个工作表
  • colunm:列,excel中一竖列
  • row:行,excel中一横行
  • cell:单元格,组成工作表的最小单位

2.1 Workbook对象

创建工作薄

from openpyxl import Workbook

# 创建一个工作簿
w=Workbook()

# 获取当前工作sheet
w_s=w.active
# 指定sheet的标题
w_s.title="demo1"

# 创建一个工作表,index指定创建的工作表的位置,默认在最后面,title指定工作表的名称
w_s=w.create_sheet(index=0, title="demo2")
# 指定sheet按钮的颜色
w_s.sheet_properties.tabColor="FFA500"

# 保存文件
w.save('data/demo.xlsx')

其中当创建一个一个工作簿时,会默认创建一个名字为Sheet的工作表。以下即上面代码所创建的excel工作簿(即excel文件)

加载工作簿

from openpyxl import load_workbook
# 打开一个工作簿,
w=load_workbook("data/demo.xlsx")

# 获取工作簿下所有工作表的名称,以下两种用法作用一样,官方推荐第一种第一种用法
sheet_names1=w.sheetnames
# sheet_names2=w.get_sheet_names()

# 指定当前工作表,以下两种用法作用一样,官方推荐第一种第一种用法
w_s1=w["demo1"]
# w_s2=w.get_sheet_by_name("demo2")

# 删除一个工作表
w.remove(w["demo2"])

sheet_names2=w.sheetnames

# 保存文件
w.save('data/demo.xlsx')

print(sheet_names1)
print(sheet_names2)

>>>输出结果
['demo2', 'demo1']
['demo1']

2.2 worksheet对象

常用属性

  • title:表格的标题
  • dimensions:表格的大小,这里的大小是指含有数据的表格的大小,即:左上角的坐标:右下角的坐标,
  • max_row:表格的最大行
  • min_row:表格的最小行
  • max_column:表格的最大列
  • min_column:表格的最小列
  • rows:按行获取单元格(Cell对象) - 生成器
  • columns:按列获取单元格(Cell对象) - 生成器
  • freeze_panes:冻结窗格,冻结单元格上边所有行和左边所有列,但单元格所在行列不冻结 ,在果冻页面时,冻结的行和列始终保持不动
  • values:按行获取表格的内容(数据) - 生成器

常用方法

  • iter_rows:按行获取所有单元格,内置属性有(min_row,max_row,min_col,max_col)
  • iter_cols:按列获取所有的单元格
  • append:在表格末尾添加数据,参数为一列表或者元祖
  • merge_cells:合并多个单元格
  • unmerge_cells:移除合并的单元格

现在有这样一个excel表格:

from openpyxl import load_workbook

w=load_workbook("data/猫眼电影.xlsx")
w_s=w[w.sheetnames[0]]                          # 选择第一个工作表
print("工作表标题:",w_s.title)
print("工作表最大行数:",w_s.max_row)
print("工作表最小行数:",w_s.min_row)
print("工作表的大小(左上角到右下角的坐标):",w_s.dimensions)
print("工作表最大列数:",w_s.max_column)
print("工作表最小列数",w_s.min_column)
w_s.freeze_panes="B2"                           # 冻结第一列和第一行,
# w_s.freeze_panes = 'B1'                       # 冻结列A
# w_s.freeze_panes = 'C1'                       # 冻结列A和B
# w_s.freeze_panes = 'C2'                       # 冻结行1和列A和列B
# w_s.freeze_panes = 'A1'                       # 无冻结
# w_s.freeze_panes = None                       # 无冻结
# w_s.freeze_panes = 'A2'                       # 设置第一行为冻结
w.save("data/猫眼电影.xlsx")

>>>输出结果
工作表标题: 猫眼电影
工作表最大行数: 101
工作表最小行数: 1
工作表的大小(左上角到右下角的坐标): A1:E101
工作表最大列数: 5
工作表最小列数 1
from openpyxl import load_workbook

w=load_workbook("data/猫眼电影.xlsx")
w_s=w[w.sheetnames[0]]                  # 选择第一个工作表

# 获取第一行所有cell,返回一个生成器
rows=w_s.iter_rows(min_row=1,max_row=1,min_col=1)

# 获取第一行的第一行到第五行的cell,返回一个生成器
cols=w_s.iter_cols(min_col=1,max_col=1,min_row=1,max_row=5)

for row in rows:
    print(row)
for col in cols:
    print(col)
# 写入一行数据
w_s.append([1,2,3,4,5])

# 合并单元格,A1至D1合并到A1
w_s.merge_cells('A1:D1')

# 拆分单元格,此处需要注意的是若先合并再拆分单元格,拆分后的单元格不再恢复拆分前的格式和数值
w_s.unmerge_cells('A1:D1')
w.save("data/猫眼电影.xlsx")

>>>输出结果
(<Cell '猫眼电影'.A1>, <Cell '猫眼电影'.B1>, <Cell '猫眼电影'.C1>, <Cell '猫眼电影'.D1>, <Cell '猫眼电影'.E1>)
(<Cell '猫眼电影'.A1>, <Cell '猫眼电影'.A2>, <Cell '猫眼电影'.A3>, <Cell '猫眼电影'.A4>, <Cell '猫眼电影'.A5>)

如下图,合并再拆分,cell之前的格式和值时不再存在。

2.3 Cell对象

获取cell方法

1、通过坐标定位的方法

cell1=w_s["A"][:5]
cell2=w_s["A5"]

2、通过iter_rows()迭代方法,指定行列范围

rows = w_s.iter_rows(min_col=1, max_col=w_s.max_column, min_row=1, >max_row=1)
for row in rows:
   for cell in row:
       print(cell)
print("+"*20)
cols = w_s.iter_cols(min_row=1, max_row=5, min_col=1, max_col=1)
for col in cols:
   for cell in col:
       print(cell)

>>>输出结果
<Cell '猫眼电影'.A1>
<Cell '猫眼电影'.B1>
<Cell '猫眼电影'.C1>
<Cell '猫眼电影'.D1>
<Cell '猫眼电影'.E1>
++++++++++++++++++++
<Cell '猫眼电影'.A1>
<Cell '猫眼电影'.A2>
<Cell '猫眼电影'.A3>
<Cell '猫眼电影'.A4>
<Cell '猫眼电影'.A5>

3、通过指定具体行列方法

cell3=w_s.cell(row=1,column=1)

4、迭代全部行或列

for row in w_s.rows:
   for cell in row:
      cell.value=None

for column in w_s.columns:
   for cell in column:
       cell.value=None

5、迭cell赋值

cell.value="xxx"

2.4 样式设置

目前官方提供的styles提供的样式有以下几块:

Font: 来设置文字的大小,颜色和下划线等

PatternFill: 填充图案和渐变色

Border: 单元格的边框

Alignment: 单元格的对齐方式等

Font:

from openpyxl.styles import Font
font = Font(name='宋体',size = 11,bold=True,italic=True,strike=True,color='000000')
cell.font = font

设置字体为“宋体”,大小为11,bold为加粗,italic为斜体,strike为删除线,颜色为黑色

PatternFill:

from openpyxl.styles import PatternFill
fill = PatternFill(fill_type = "solid", fgColor="9AFF9A")
cell.fill = fill

fill_type指定填充类型,fgColor指定填充颜色(必须为RGB值,RGB颜色对照表)。另外需注意的是,fill_type若没有特别指定>类型,则后续的参数都无效,平时所用也是solid(完全填充,无渐变)和None最多,官方提供的还有
[‘none', ‘solid'', ‘darkDown', ‘darkGray', ‘darkGrid', ‘darkHorizontal', ‘darkTrellis', ‘darkUp', ‘darkVertical', ‘gray0625', ‘gray125', ‘lightDown', ‘lightGray', ‘lightGrid', ‘lightHorizontal', ‘lightTrellis', ‘lightUp', ‘lightVertical', 'mediumGray']

PatternFill:

from openpyxl.styles import Border,Side

border = Border(left=Side(border_style='thin', color='000000'),
right=Side(border_style='thin', color='000000'),
top=Side(border_style='thin', color='000000'),
bottom=Side(border_style='thin', color='000000'))
cell.border = border

官方提供的样式还有:

[‘dashDot', ‘dashDotDot', ‘dashed', ‘dotted', ‘double', ‘hair', ‘medium', >‘mediumDashDot', ‘mediumDashDotDot', ‘mediumDashed', ‘slantDashDot', ‘thick', 'thin']

Alignment:

from openpyxl.styles import Alignment

align = Alignment(horizontal=‘left',vertical=‘center',wrap_text=True)
cell.alignment = align

horizontal: 水平方向对齐方式,左对齐left,居中center和右对齐right,分散对齐distributed,跨列居中centerContinuous,两端对齐justify,填充fill,常规general

vertical:垂直方向对齐方式,居中center,靠上top,靠下bottom,两端对齐justify,分散对齐distributed

wrap_text:自动换行

3、案例

掌握以上就基本平时够用了,自己写了一个案例。

现在有这样一个txt文件,需要把它写进excel文件中

代码如下:

from openpyxl import Workbook
import json
from openpyxl.styles import Font, PatternFill, Alignment, Border, Side

# 定义表头的样式
style_head = {
    "border": Border(left=Side(style='medium', color='FF000000'), right=Side(style='medium', color='FF000000'),
                     top=Side(style='medium', color='FF000000'), bottom=Side(style='medium', color='FF000000')),
    "fill": PatternFill("solid", fgColor="9AFF9A"),
    "font": Font(color="1E90FF", bold=True),
    "alignment": Alignment(horizontal="center", vertical="center")
}
# 定义表内容样式
style_content = {
    "border": Border(left=Side(style='thin', color='FF000000'), right=Side(style='thin', color='FF000000'),
                     top=Side(style='thin', color='FF000000'), bottom=Side(style='thin', color='FF000000')),
    "alignment": Alignment(horizontal='left', vertical='center'),
    "font": Font(name="黑体")}

def get_data():
    with open("data/demo猫眼电影TOP100.txt", 'r', encoding='UTF8') as f:
        # 迭代读取文件的每一行
        for line in f.readlines():
            # 将读取到的内容转化为python对象
            data = json.loads(line)
            yield data

def write_to_excel():
    # 创建一个工作簿
    w = Workbook()
    # 获取当前工作表
    w_s = w.active
    # 更改当前工作表名称
    w_s.title = "猫眼电影"
    # 设置行的高度
    w_s.row_dimensions[1].height = 20
    # 设置列的宽度
    w_s.column_dimensions["B"].width = 15
    w_s.column_dimensions["C"].width = 35
    w_s.column_dimensions["D"].width = 24
    # 写入表头信息
    title = ["排名", "电影名", "链接", "上映时间", "评分"]
    w_s.append(title)
    # 迭代方式取出表头(第一行)每个cell,指定样式
    for row in w_s.iter_rows(max_row=1, min_col=1):
        for cell in row:
            cell.border = style_head["border"]
            cell.fill = style_head["fill"]
            cell.font = style_head["font"]
            cell.alignment = style_head["alignment"]
    # 从txt文件中获取相关数据
    datas = get_data()
    for data in datas:
        # 写入表内容
        w_s.append(list(data.values()))
    # 迭代方式取出表中每个cell,指定样式
    for row in w_s.iter_rows(min_row=2, min_col=1):
        for cell in row:
            cell.border = style_content["border"]
            cell.alignment = style_content["alignment"]
            cell.font = style_content["font"]
    # 保存excel文件
    w.save("data/猫眼电影.xlsx")

if __name__ == "__main__":
    write_to_excel()

完成后:

总结

到此这篇关于Python利器openpyxl之操作excel表格的文章就介绍到这了,更多相关Python openpyxl操作excel内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

(0)

相关推荐

  • Python自动化办公Excel模块openpyxl原理及用法解析

    openpyxl 介绍 openpyxl 是一个直接可用于读写 xlsx .xlsm.xltx.xltm 文件的 Python 内置库,借助它可以利用 Python 语法对本地 xlsx 文件进行自动化批量操作 先说一下安装部分,如果小伙伴们用 Anaconda 作为 Python 环境的话,openpyxl 无需安装可直接使用:需要安装的话方法也非常简单 pip 工具一行命令即可 pip install openpyxl xlsx 文件属性 在对 Excel 表格处理之前,需要了解一下 xls

  • 如何用python合并多个excel文件

    安装模块 1.找到对应的模块  http://www.python-excel.org/ 2.用 pip install 安装 pip3 install xlrd pip3 install XlsxWriter 因为使用的是 python3,所以安装的时候采用 pip3. XlsxWriter 示例 先看看简单的演示: import xlsxwriter # 创建一个工作簿并添加一个工作表 workbook = xlsxwriter.Workbook("c.xlsx") workshe

  • 配置python连接oracle读取excel数据写入数据库的操作流程

    前提条件:本地已经安装好oracle单实例,能使用plsql developer连接,或者能使用TNS连接串远程连接到oracle集群 读取excel写入数据库的方式有多种,这里介绍的是使用pandas写入,相对来说比较简便,不需要在读取excel后再去整理数据 整个过程需要分两步进行: 一.配置python连接oracle并测试成功 网上有不少教程,但大部分都没那么详细,并且也没有说明连接单实例和连接集群的区别,这里先介绍连接oracle单实例的方式,后续再补充连接oracle集群方式. 版本

  • python操作mysql、excel、pdf的示例

    一.学习如何定义一个对象 代码: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- # 1. 定义Person类 class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def watch_tv(self): print(f'{self.name} 看电视') # 2. 定义loop函数 # 打印 1-max 中的奇数 def test_person(): pers

  • Python 如何写入Excel格式和颜色

    Python写入Excel有时需要合并单元格.或者改变文字内容的颜色 首先导入xlwt模块 import xlwt 创建文件名 创建Excel工作簿对象 创建工作表 创建样式字体红色 filename = (u'商品模板.xls') wb = xlwt.Workbook() sheet = wb.add_sheet('sheet1') style = "font:colour_index red;" red_style = xlwt.easyxf(style) 准备要写入的数据 dat

  • Python 对Excel求和、合并居中的操作

    需求 原始表格: 想在Total列中对每日的Amount进行汇总,然后对Date和Total进行合并居中,效果如下: 思路 遍历Excel行,从第一个非空Date列开始,到下个非空Date列,对Amount列进行求和,结果赋给第一个非空Data列对应行的Total列. 代码 import os import openpyxl from openpyxl.styles import Border, Side, PatternFill, Font, GradientFill, Alignment d

  • python自动化办公操作PPT的实现

    1.python-pptx模块简介 使用python操作PPT,需要使用的模块就是python-pptx,下面来对该模块做一个简单的介绍.这里提前做一个说明:python操作PPT,最好是我们提前设计好自己的一套样式,然后利用进行python进行内容的获取和填充(最主要的功能!),最好是不用使用python代码操作PPT的格式,格式的修改肯定不如我们直接在PPT中修改方便. 可以创建.修改PPT(.pptx)文件 需要单独安装,不包含在Python标准模块里 python-pptx官网介绍:ht

  • Python 实现自动化Excel报表的步骤

    好几个月没有写笔记了, 并非没有积累, 而是有点懒了. 想想还是要续上, 作为工作成长的一部分哦. 最近有做一些报表, 但一直找不到一个合适的报表工具, 又实在不想写前端, 后端... 思来想去, 感觉 Excel 就一定程度上能做可视化的, 除了不能动态交互外, 其他都挺好. 今天分享的就是一个关于如何用 Py 来自动化Excel 报表, 解放双手, 提高工作效率哦. 总体解决方案 输出报表 当然是测试用的假数据啦. 自动化Py脚本 基本思路: 1. 准备模板数据需要的 SQL 2. 用 Pa

  • 教你怎么用Python处理excel实现自动化办公

    一.介绍 实现的是把某个文件夹下的所有文件名提取出来,放入一个列表,在与excel中的某列进行对比,如果一致的话,对另一列进行操作,比如我们在统计人员活动情况的时候,对参加的人需要进行记录. 二.步骤 代统计名单 比如下面这个目录是参与活动的人员名单,每个文件夹为每个人参与活动的相关资料,有些目录是很多人一起参与一个活动,这个时候我要把文件遍历,把名字输入到一个列表中. 相关代码如下 # 保存指定目录下文件名到列表 def Save_name(dirPath): filePath = dirPa

  • 基于python实现自动化办公学习笔记(CSV、word、Excel、PPT)

    1.CSV (1)写csv文件 import csv def writecsv(path,data): with open(path, "w") as f: writer = csv.writer(f) for rowData in data: print("rowData=", rowData) writer.writerow(rowData) path = r"E:\\Python\\py17\\automatictext\\000001.csv&qu

  • python里读写excel等数据文件的6种常用方式(小结)

    下面整理下python有哪些方式可以读取数据文件. 1. python内置方法(read.readline.readlines) read() : 一次性读取整个文件内容.推荐使用read(size)方法,size越大运行时间越长 readline() :每次读取一行内容.内存不够时使用,一般不太用 readlines() :一次性读取整个文件内容,并按行返回到list,方便我们遍历 2. 内置模块(csv) python内置了csv模块用于读写csv文件,csv是一种逗号分隔符文件,是数据科学

  • 使用Python自动化Microsoft Excel和Word的操作方法

    将Excel与Word集成,无缝生成自动报告 毫无疑问,微软的Excel和Word是公司和非公司领域使用最广泛的两款软件.它们实际上是"工作"的同义词.通常情况下,每一周我们都会将两者结合起来,并以某种方式发挥它们的优点.虽然一般的日常用途不会要求自动化,但有时自动化可能是必需的.也就是说,当您有大量的图表.图形.表格和报告要生成时,如果您选择手动方式,它可能会成为一项极其繁琐的工作.其实没必要这样.实际上,有一种方法可以在Python中创建一个管道,您可以将两者无缝集成,在Excel

  • Python合并Excel表(多sheet)的实现

    使用xlrd模块和xlwt模块 解题思想:xlwt模块是非追加写.xls的模块,所以要借助for循环和列表,来一次性写入,这样就没有追加与非追加的说法. 而合并Excel表,把每个Excel表当做行,即行合并,换一种想法,把Excel表中的标签当做列,可进行列合并,即合并不同文件中相同标签组成的不同标签,可以先合并不同文件中相同的标签,不同文件的相同标签组成一个列表,后合并前面组成的不同的标签,即可得到所有Excel文件的内容. 源码如下: #导入xlrd和xlwt模块 #xlrd模块是读取.x

随机推荐