python 阶乘累加和的实例

阶乘:也是数学里的一种术语;阶乘指从1乘以2乘以3乘以4一直乘到所要求的数;在表达阶乘时,就使用“!”来表示。如h阶乘,就表示为h!;阶乘一般很难计算,因为积都很大。

提问:求1+2!+3!+...+20!的和,如果输入非正整数或者字符等就输出“输入有误,请输入正整数”

程序

#测试2 第二题 阶乘累加和
x = input()
if x.isdigit():
 a = eval(x)
 s = 0
 b = 1
 if a >0 and a%1 == 0:
 for i in range(a+1):
 s = s + b* i
 if i == 0:
 continue
 elif i == a:
 print(s)
 else:
 b = b * i
 else:
 print("输入有误,请输入正整数")
else:
 print("输入有误,请输入正整数")

这是学习python的课程中的课后作业,在如何确定输入是否是数字还是字符上花了挺多时间,后来搜了一下,可以直接使用

str.isdigit()

这个函数,就省事很多了。

以上这篇python 阶乘累加和的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • python计算n的阶乘的方法代码

    整数的阶乘(英语:factorial)是所有小于及等于该数的正整数的积,0的阶乘为1.即:n!=1×2×3×...×n. 首先导入math模块,然后调用factorial()函数来计算阶乘. 1 math.factorial(x) import math value = math.factorial(x) 2. reduce函数 def factorial(n): return reduce(lambda x,y:x*y,[1]+range(1,n+1)) 3. 递归实现 def factori

  • 详解用python计算阶乘的几种方法

    第一种:利用functools 工具处理 import functools result = (lambda k: functools.reduce(int.__mul__, range(1, k + 1), 1))(5) print(result) 第二种:普通的循环 x = 1 y = int(input("请输入要计算的数:")) for i in range(1, y + 1): x = x * i print(x) 第三种:利用递归的方式 def func(n): if n

  • python计算阶乘和的方法(1!+2!+3!+...+n!)

    方法一:使用while循环来计算 n = int(input()) jie = 1 sum = 0 i = 1 while n >= i: jie = jie * i sum = sum + jie i = i + 1 print(sum) 方法二:使用递归函数调用阶乘方法求和(其中n的值在1~40之间) def jie(n): if n == 1: return 1 else: return n*jie(n-1) n = int(input()) sum = 0 if n < 1 or n

  • python 阶乘累加和的实例

    阶乘:也是数学里的一种术语:阶乘指从1乘以2乘以3乘以4一直乘到所要求的数:在表达阶乘时,就使用"!"来表示.如h阶乘,就表示为h!:阶乘一般很难计算,因为积都很大. 提问:求1+2!+3!+...+20!的和,如果输入非正整数或者字符等就输出"输入有误,请输入正整数" 程序 #测试2 第二题 阶乘累加和 x = input() if x.isdigit(): a = eval(x) s = 0 b = 1 if a >0 and a%1 == 0: for

  • 对python 合并 累加两个dict的实例详解

    比如说有两个dict:x和y 1.比较快的自己写的, def merge_dict(x,y): for k,v in x.items(): if k in y.keys(): buffer[k] += v else: buffer[k] = v 2.调用api,这个慢一点 from collections import Counter X,Y=Counter(x),Counter(y) z=dict(X+Y) 以上这篇对python 合并 累加两个dict的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了

  • Python 通过URL打开图片实例详解

    Python 通过URL打开图片实例详解 不论是用OpenCV还是PIL,skimage等库,在之前做图像处理的时候,几乎都是读取本地的图片.最近尝试爬虫爬取图片,在保存之前,我希望能先快速浏览一遍图片,然后有选择性的保存.这里就需要从url读取图片了.查了很多资料,发现有这么几种方法,这里做个记录. 本文用到的图片URL如下: img_src = 'http://wx2.sinaimg.cn/mw690/ac38503ely1fesz8m0ov6j20qo140dix.jpg' 1.用Open

  • Python创建二维数组实例(关于list的一个小坑)

    0.目录 1.遇到的问题 2.创建二维数组的办法 •3.1 直接创建法 •3.2 列表生成式法 •3.3 使用模块numpy创建 1.遇到的问题 今天写Python代码的时候遇到了一个大坑,差点就耽误我交作业了... 问题是这样的,我需要创建一个二维数组,如下: m = n = 3 test = [[0] * m] * n print("test =", test) 输出结果如下: test = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] 是不是看起来没有一点问

  • python 生成器协程运算实例

    一.yield运行方式 我们定义一个如下的生成器: def put_on(name): print("Hi {}, 货物来了,准备搬到仓库!".format(name)) while True: goods = yield print("货物[%s]已经被%s搬进仓库了."%(goods,name)) p = put_on("bigberg") #输出 G:\python\install\python.exe G:/python/untitled

  • Python命令启动Web服务器实例详解

    Python命令启动Web服务器实例详解 利用Python自带的包可以建立简单的web服务器.在DOS里cd到准备做服务器根目录的路径下,输入命令: python -m Web服务器模块 [端口号,默认8000] 例如: python -m SimpleHTTPServer 8080 然后就可以在浏览器中输入 http://localhost:端口号/路径 来访问服务器资源. 例如: http://localhost:8080/index.htm(当然index.htm文件得自己创建) 其他机器

  • 理解Python中的类与实例

    面向对象最重要的概念就是类(Class)和实例(Instance),必须牢记类是抽象的模板,比如Student类,而实例是根据类创建出来的一个个具体的"对象",每个对象都拥有相同的方法,但各自的数据可能不同. 仍以Student类为例,在Python中,定义类是通过class关键字: class Student(object): pass class后面紧接着是类名,即Student,类名通常是大写开头的单词,紧接着是(object),表示该类是从哪个类继承下来的,继承的概念我们后面再

  • 常见python正则用法的简单实例

    下面列出Python正则表达式的几种匹配用法: 1.测试正则表达式是否匹配字符串的全部或部分 regex=ur"" #正则表达式 if re.search(regex, subject): do_something() else: do_anotherthing() 2.测试正则表达式是否匹配整个字符串 regex=ur"\Z" #正则表达式末尾以\Z结束 if re.match(regex, subject):     do_something() else:  

  • python 二分查找和快速排序实例详解

    思想简单,细节颇多:本以为很简单的两个小程序,写起来发现bug频出,留此纪念. #usr/bin/env python def binary_search(lst,t): low=0 height=len(lst)-1 quicksort(lst,0,height) print lst while low<=height: mid = (low+height)/2 if lst[mid] == t: return lst[mid] elif lst[mid]>t: height=mid-1 e

  • 使用Python操作excel文件的实例代码

    使用的类库 pip install openpyxl 操作实现 •工作簿操作 # coding: utf-8 from openpyxl import Workbook # 创建一个excel工作簿 wb = Workbook() # 打开一个工作簿 wb = load_workbook('test.xlsx') # 保存工作簿到文件 wb.save('save.xlsx') •工作表操作 # 获得当前的工作表对象 ws = wb.active # 通过工作表名称得到工作表对象 ws = wb.

随机推荐