Jpa 如何使用@EntityListeners 实现实体对象的自动赋值

1、简介

1.1 @EntityListeners

官方解释:可以使用生命周期注解指定实体中的方法,这些方法在指定的生命周期事件发生时执行相应的业务逻辑。

简单来说,就是监听实体对象的增删改查操作,并对实体对象进行相应的处理。

1.2 生命周期对应注解

JPA一共提供了7种注解,分别是:

@PostLoad :实体对象查询之后

@PrePersist : 实体对象保存之前

@PostPersist :实体对象保存之后

@PreUpdate :实体对象修改之前

@PostUpdate :实体对象修改之后

@PreRemove : 实体对象删除之前

@PostRemove :实体对象删除之后

通常情况下,数据表中都会记录创建人、创建时间、修改人、修改时间等通用属性。如果每个实体对象都要对这些通用属性手动赋值,就会过于繁琐。

现在,使用这些生命周期注解,就可以实现对通用属性的自动赋值,或者记录相应操作日志。

2、环境准备

数据库:mysql

项目搭建:演示项目通过Spring Boot 2.2.6构建,引入spring-boot-starter-data-jpa

2.1 数据表

-- 用户表
CREATE TABLE `acc_user` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(40) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名',
  `password` varchar(40) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '密码',
  `create_by` varchar(80) DEFAULT NULL,
  `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `update_by` varchar(80) DEFAULT NULL,
  `update_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
-- 日志表
CREATE TABLE `modify_log` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `action` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '操作',
  `entity_name` varchar(40) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '实体类名',
  `entity_key` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '主键值',
  `entity_value` varchar(400) DEFAULT NULL COMMENT '实体值',
  `create_by` varchar(80) DEFAULT NULL,
  `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

2.2 实体类

@MappedSuperclass
@Getter @Setter
@MappedSuperclass
// 指定对应监听类
@EntityListeners(CreateListener.class)
public abstract class IdMapped {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String createBy;
    private Date createTime;
}
@Getter @Setter
@MappedSuperclass
// 指定对应监听类
@EntityListeners(EditListener.class)
public abstract class EditMapped extends IdMapped{
    private String updateBy;
    private Date updateTime;
}

用户类

@Entity
@Table(name = "acc_user")
@Getter @Setter
public class UserEntity extends EditMapped {
    private String username;
    private String password;
}

日志类

@Entity
@Table(name = "modify_log")
@Getter @Setter
public class ModifyLogEntity extends IdMapped{
    private String  action;
    private String  entityName;
    private String  entityKey;
    private String  entityValue;
}

2.3 监听类

public class CreateListener extends BasicListener {
    // 保存之前,为创建时间和创建人赋值
    @PrePersist
    public void prePersist(IdMapped idMapped) {
        if (Objects.isNull(idMapped.getCreateTime())) {
            idMapped.setCreateTime(new Date());
        }
        if (StringUtils.isBlank(idMapped.getCreateBy())) {
            // 根据鉴权系统实现获取当前操作用户,此处只做模拟
            idMapped.setCreateBy("test_create");
        }
    }
    // 保存之后,记录变更日志
    @PostPersist
    public void postPersist(IdMapped idMapped) throws JsonProcessingException {
        recordLog(ACTION_INSERT, idMapped);
    }
}
public class EditListener extends BasicListener {
    // 修改之前,为修改人和修改时间赋值
    @PreUpdate
    public void preUpdate(EditMapped editMapped) {
        if (Objects.isNull(editMapped.getUpdateTime())) {
            editMapped.setCreateTime(new Date());
        }
        if (StringUtils.isBlank(editMapped.getUpdateBy())) {
            // 根据鉴权系统实现获取当前操作用户,此处只做模拟
            editMapped.setUpdateBy("test_update");
        }
    }
    // 修改之后,记录变更日志
    @PostUpdate
    public void postUpdate(EditMapped editMapped) throws JsonProcessingException {
        recordLog(ACTION_UPDATE, editMapped);
    }
    // 删除之前,记录变更日志
    @PreRemove
    public void preRemove(EditMapped editMapped) throws JsonProcessingException {
        recordLog(ACTION_DELETE, editMapped);
    }
}
public class BasicListener implements ApplicationContextAware {
    private ApplicationContext applicationContext;
    protected static final String ACTION_INSERT = "insert";
    protected static final String ACTION_UPDATE = "update";
    protected static final String ACTION_DELETE = "delete";
    // 记录变更日志
    protected void recordLog(String action, IdMapped object) throws JsonProcessingException {
        // 日志对象不需要再记录变更日志
        if (object instanceof ModifyLogEntity) {
            return;
        }
        ModifyLogEntity modifyLogEntity = new ModifyLogEntity();
        modifyLogEntity.setAction(action);
        modifyLogEntity.setEntityKey(String.valueOf(object.getId()));
        modifyLogEntity.setEntityName(object.getClass().getSimpleName());
        // 对象转json字符串存储
        modifyLogEntity.setEntityValue(new ObjectMapper().writeValueAsString(object));
        Optional.ofNullable(applicationContext.getBean(ModifyLogDao.class))
                .ifPresent(modifyLogDao -> modifyLogDao.save(modifyLogEntity));
    }
    @Override
    public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
        this.applicationContext = applicationContext;
    }
}

3、测试

3.1 Dao

@Repository
public interface UserDao extends JpaRepository<UserEntity, Long> {
}
@Repository
public interface ModifyLogDao extends JpaRepository<ModifyLogEntity, Long> {
}

3.2 Service

模拟用户的创建、修改和删除操作

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
    @Autowired
    private UserDao userDao;
    @Override
    @Transactional
    public void add(String userName, String password) {
        UserEntity userEntity = new UserEntity();
        userEntity.setUsername(userName);
        userEntity.setPassword(password);
        userDao.save(userEntity);
    }
    @Override
    @Transactional
    public void update(Long id, String password) {
        UserEntity userEntity = userDao.findById(id).orElseThrow(() -> new RuntimeException("用户不存在"));
        userEntity.setPassword(password);
        userDao.save(userEntity);
    }
    @Override
    @Transactional
    public void delete(Long id) {
        UserEntity userEntity = userDao.findById(id).orElseThrow(() -> new RuntimeException("用户不存在"));
        userDao.delete(userEntity);
    }
}

3.3 测试

3.3.1 创建用户

@SpringBootTest
public class SchoolApplicationTests {
    @Autowired
    private UserService userService;
    @Test
    public void testAdd() {
        userService.add("test1", "123456");
    }
}

测试结果

3.3.2 修改用户

    @Test
    public void testUpdate() {
        userService.update(1L, "654321");
    }

测试结果

3.3.3 删除用户

	@Test
    public void testRemove() {
        userService.delete(1L);
    }

测试结果

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Spring Boot JPA中使用@Entity和@Table的实现

    本文中我们会讲解如何在Spring Boot JPA中实现class和数据表格的映射. 默认实现 Spring Boot JPA底层是用Hibernate实现的,默认情况下,数据库表格的名字是相应的class名字的首字母大写.命名的定义是通过接口ImplicitNamingStrategy来定义的: /** * Determine the implicit name of an entity's primary table. * * @param source The source inform

  • Jpa 实现自动更新表中的创建日期和修改时间

    一般来说创建时间和修改时间 两个字段是一个实体类必备的. 在阿里Java开发手册中也对此的说明: [强制]表必备三字段:id, create_time, update_time. 说明:其中 id 必为主键,类型为 bigint unsigned.单表时自增.步长为 1.create_time, update_time 的类型均为 datetime 类型,前者现在时表示主动式创建,后者过去分词表示被动式更新. mysql 实现添加时间自动添加更新时间自动更新 在JPA 中也是支持新的数据保存是自

  • Spring Data JPA实现动态查询的两种方法

    前言 一般在写业务接口的过程中,很有可能需要实现可以动态组合各种查询条件的接口.如果我们根据一种查询条件组合一个方法的做法来写,那么将会有大量方法存在,繁琐,维护起来相当困难.想要实现动态查询,其实就是要实现拼接SQL语句.无论实现如何复杂,基本都是包括select的字段,from或者join的表,where或者having的条件.在Spring Data JPA有两种方法可以实现查询条件的动态查询,两种方法都用到了Criteria API. Criteria API 这套API可用于构建对数据

  • JPA中EntityListeners注解的使用详解

    使用场景 EntityListeners在jpa中使用,如果你是mybatis是不可以用的 它的意义 对实体属性变化的跟踪,它提供了保存前,保存后,更新前,更新后,删除前,删除后等状态,就像是拦截器一样,你可以在拦截方法里重写你的个性化逻辑. 它的使用 定义接口,如实体追踪 /** * 数据建立与更新. */ public interface DataEntity { Timestamp getDateCreated(); void setDateCreated(Timestamp dateCr

  • Jpa 如何使用@EntityListeners 实现实体对象的自动赋值

    1.简介 1.1 @EntityListeners 官方解释:可以使用生命周期注解指定实体中的方法,这些方法在指定的生命周期事件发生时执行相应的业务逻辑. 简单来说,就是监听实体对象的增删改查操作,并对实体对象进行相应的处理. 1.2 生命周期对应注解 JPA一共提供了7种注解,分别是: @PostLoad :实体对象查询之后 @PrePersist : 实体对象保存之前 @PostPersist :实体对象保存之后 @PreUpdate :实体对象修改之前 @PostUpdate :实体对象修

  • 使用jpa的时候set实体类属性自动持久化的解决方案

    使用jpa的时候set实体类属性自动持久化 实例代码 Set<User> users = new HashSet<User>(); User user = null; for(int i = 0; i < 10; i++){ user = new User(); user.setUserName("wy" + i); users.add(user); } Company company = userDao.getCompany(); company.set

  • Hibernate实体对象继承的三种方法

    Hibernate实体对象继承的方法 hibernate继承策略总共有三种,一种是共用一张表:一种是每个类一张表,表里面储存子类的信息和父类的信息:还有一种是通过表连接的方式,每个类都有一张表,但是子类对应的表只保存自己的信息,父类对应的表保存父类的信息,它们之间通过子类表和父类表的关联来获取所有的信息. 第一种方式,即共用一张表: @Entity @Inheritance(strategy=InheritanceType.SINGLE_TABLE) @DiscriminatorColumn(n

  • Mybatis多参数及实体对象传递实例讲解

    在使用Mybatis的时候,经常会有各种各样的参数传递,不同类型,不同个数的参数. 先上个例子: public List<LifetouchRelease> findOfficeList(@Param("lifetouchRelease") LifetouchRelease lifetouchRelease, @Param("advertisementId") String advertisementId, @Param("officeName

  • C#从实体对象集合中导出Excel的代码

    或是将Datagrid或是Gridview的输出导出,实现大体上又分为调用COM+组件或是利用Response(当然是B/S架构的项目)的输出来做,COM+组件的方式以前在项目中也应用过,但说实话感觉效果并不好,一是布署很麻烦,二是当时记得好像WEB服务器端的有个进程老关不掉,并且还有个问题是服务器端安装的EXCEL版本的不同,在程序中调用的方法传入的参数个数都不相同,真是够郁闷的,但是好处是这种方式当然是最灵活的. 我们还是以一个B/S架构的项目应用来说说导出吧,通用一点儿的还是从数据集往外导

  • Java利用反射自动封装成实体对象的方法

    本文实例讲述了Java利用反射自动封装成实体对象的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 利用此方法的时候需要传递的参数的名称,必须以行号结尾,去掉行号就是属性名称,比如页面传递name+rowNo,那么实体对象的属性名应该为name.代码如下 复制代码 代码如下: //获取页面数据,自动封装成bean对象 public List getObjectList(Class clazz,String[] rowNos) throws Exception{         List objList

  • 浅谈Java实体对象的三种状态以及转换关系

    最新的Hibernate文档中为Hibernate对象定义了四种状态(原来是三种状态,面试的时候基本上问的也是三种状态),分别是:瞬时态(new, or transient).持久态(managed, or persistent).游状态(detached)和移除态(removed,以前Hibernate文档中定义的三种状态中没有移除态),如下图所示,就以前的Hibernate文档中移除态被视为是瞬时态. 瞬时态:当new一个实体对象后,这个对象处于瞬时态,即这个对象只是一个保存临时数据的内存区

  • C#实体对象序列化成Json并让字段的首字母小写的两种解决方法

    引言:最近在工作中遇到与某些API对接的post的数据需要将对象的字段首字母小写. 解决办法有两种: 第一种:使用对象的字段属性设置JsonProperty来实现(不推荐,因为需要手动的修改每个字段的属性) public class UserInfo { [JsonProperty("id")] public int Id{ set; get; } [JsonProperty("userName")] public string UserName{ set; get

  • java实体对象与Map之间的转换工具类代码实例

    这篇文章主要介绍了java实体对象与Map之间的转换工具类代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Map接口中键和值一一映射. 可以通过键来获取值. 给定一个键和一个值,你可以将该值存储在一个Map对象. 之后,你可以通过键来访问对应的值. 当访问的值不存在的时候,方法就会抛出一个NoSuchElementException异常. 当对象的类型和Map里元素类型不兼容的时候,就会抛出一个 ClassCastException异常

  • MyBatis-Plus 查询返回实体对象还是map

    在常见场景下:返回数据建议使用map,不建议使用实体对象 /** * 1. 名字包含雨并且年龄小于40 * sql:name like '%雨%' and age < 40 * <p> * 应用场景: * 当表字段非常多,但是你只需要查询少数几列, * 没必要返回的泛型为实体的list,如果返回的泛型为实体,绝大多字段都是null,这样做不优雅 * 用返回泛型为map建议使用 */ @Test public void selectByWrapperMaps() { QueryWrappe

随机推荐