python 中yaml文件用法大全

yaml简单介绍

YAML是一种标记语言，它使用空白符号缩进和大量依赖外观的特色，特别适合用来表达或编辑数据结构、各种配置文件、倾印调试内容、文件大纲。

  • 大小写敏感
  • 使用缩进表示层级关系
  • 缩进不允许使用tab，只允许空格
  • 缩进的空格数不重要，只要相同层级的元素左对齐即可
  • '#'表示注释

yaml数组

yaml语音数组很简单，使用短横线 ‘-' 作为数组的开始标志。

一维数组

import yaml
#三个双引号的作用是字符换行不需要加换行符
y = """
- 111
- 222
- 333
"""
# y等同于y1
y1 = '- 111\n- 222\n- 333'
config = yaml.safe_load(y)
config

out: [111, 222, 333]

二维数组

二维数组就是按照缩进关系来的，更多维数组道理相同，具体看下面的代码：

import yaml
y = """
-
  - 111
  - 222
  - 333
-
  - 111
  - 222
  - 333
"""
config = yaml.safe_load(y)
config

out : [[111, 222, 333], [111, 222, 333]]

yaml字典

简单字典形式

yaml字典的模式是Key: value 形式，中间使用冒号＋空格进行连接

import yaml
y = """
'0': 1
'1': 2
'2': 3
"""
config = yaml.safe_load(y)
config

out: {‘0': 1, ‘1': 2, ‘2': 3}

复杂字典形式

下面的例子中，我们使用一个嵌套字典，就是字典里面的value值又是一个字典

import yaml
y1 = """
object1:
  'key1': 0
  'key2': 1
object2:
  'key1': 0
  'key2': 1
"""
config = yaml.safe_load(y1)
config

out: {‘object1': {‘key1': 0, ‘key2': 1}, ‘object2': {‘key1': 0, ‘key2': 1}}

yaml 复杂结构 数组里面嵌入字典

import yaml
y1 = """
-
  'key1': 0
  'key2': 1
-
  'key1': 0
  'key2': 1
"""
config = yaml.safe_load(y1)
config

out: [{‘key1': 0, ‘key2': 1}, {‘key1': 0, ‘key2': 1}]

字典里面嵌入数组

import yaml
y1 = """
object1:
  - 111
  - 222
object2:
  - 111
  - 222
"""
config = yaml.safe_load(y1)
config

out : {‘object1': [111, 222], ‘object2': [111, 222]}

yaml读取和写入

YAML.yml文件内容：

# yaml文件读取
import yaml
with open('YAML.yml','r')as f:
    config = yaml.safe_load(f)
config

out：[0, 111, 222]

# yaml写入文件
config = [1,2,3]
with open('YAML1.yml','w')as f:
    yaml.dump(config,f)

YAML1.yml文件内容：

资料参考：

YAML菜鸟教程

总结

yaml文件是项目配置常用的配置文件，通常我们会将超参数和一些常用值放在配置文件中，方便修改，读取也十分的方便。

到此这篇关于python 中yaml文件用法大全的文章就介绍到这了,更多相关python 中yaml文件用法内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

赞 (0)

相关推荐

  • python读取yaml文件后修改写入本地实例

    首先安装pip install ruamel.yaml 用于修改yaml文件 #coding:utf-8 from ruamel import yaml def up_yml(ip_server): with open('./../docker-compose-demo.yml', encoding="utf-8") as f: content = yaml.load(f, Loader=yaml.RoundTripLoader) # 修改yml文件中的参数 content['serv

  • Python3操作YAML文件格式方法解析

    数据及配置文件之争 数据及文件通常有三种类型: 配置文件型:如ini,conf,properties文件,适合存储简单变量和配置项,最多支持两层,不适合存储多层嵌套数据 表格矩阵型:如csv,excel等,适合于存储大量同类数据,不适合存储层级结构的数据 多层嵌套型:如XML,HTMl,JSON.YAML,TOML等,适合存储单条或少数多层嵌套数据,不适合存储大量数据 YAML兼容JSON格式,简洁,强大,灵活,可以很方便的构造层级数据并快速转为Python中的字典. YAML简介 YAML(Y

  • python解析yaml文件过程详解

    YAML语法规则: http://www.ibm.com/developerworks/cn/xml/x-cn-yamlintro/ 下载PyYAML: http://www.yaml.org/ 解压安装: python setup.py install 1.新建test.yaml文件,内容如下: name: Tom Smith age: 37 spouse: name: Jane Smith age: 25 children: - name: Jimmy Smith age: 15 - nam

  • Python读取yaml文件的详细教程

    yaml简介 1.yaml [ˈjæməl]: Yet Another Markup Language :另一种标记语言.yaml 是专门用来写配置文件的语言,非常简洁和强大,之前用ini也能写配置文件,看了yaml后,发现这个更直观,更方便,有点类似于json格式.在自动化测试用的相当多所以需要小伙伴们要熟练掌握 2.yaml基本语法规则: 大小写敏感 使用缩进表示层级关系 缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格. 缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可 #表示注释,从这个字符

  • python中yaml配置文件模块的使用详解

    简述 和GNU一样,YAML是一个递归着说"不"的名字.不同的是,GNU对UNIX说不,YAML说不的对象是XML. YAML不是XML. 为什么不是XML呢?因为: YAML的可读性好. YAML和脚本语言的交互性好. YAML使用实现语言的数据类型. YAML有一个一致的信息模型. YAML易于实现. 上面5条也就是XML不足的地方.同时,YAML也有XML的下列优点: YAML可以基于流来处理: YAML表达能力强,扩展性好. 总之,YAML试图用一种比XML更敏捷的方式,来完成

  • Python读取YAML文件过程详解

    这篇文章主要介绍了Python读取YAML文件过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 YAML语法 学习手册 Python读取方法: import yaml with open('demo1.yaml', 'r', encoding='utf-8') as f: file_content = f.read() content = yaml.load(file_content, yaml.FullLoader) print(con

  • python 中yaml文件用法大全

    python 中yaml文件用法大全

    yaml简单介绍 YAML是一种标记语言,它使用空白符号缩进和大量依赖外观的特色,特别适合用来表达或编辑数据结构.各种配置文件.倾印调试内容.文件大纲. 大小写敏感 使用缩进表示层级关系 缩进不允许使用tab,只允许空格 缩进的空格数不重要,只要相同层级的元素左对齐即可 '#'表示注释 yaml数组 yaml语音数组很简单,使用短横线 '-' 作为数组的开始标志. 一维数组 import yaml #三个双引号的作用是字符换行不需要加换行符 y = """ - 111 - 2

  • python中arrow库用法大全

    python中arrow库用法大全

    首先需要安装arrow库: pip install arrow Arrow提供了一个合理的.人性化的方法来创建.操作.格式转换的日期,时间,和时间戳,帮助我们使用较少的导入和更少的代码来处理日期和时间. 获取本地和世界标准时间: 示例代码: import arrow # 获取世界标准时间 utc_time = arrow.utcnow() print(utc_time) # 获取本地时间 local_time = arrow.now() print(local_time) # 获取指定时区的时间

  • Python自动化测试中yaml文件读取操作

    什么是yaml 一种标记语言.yaml 是专门用来写配置文件的语言,非常简洁和强大 更直观,更方便,有点类似于json格式 yaml文件格式:test.yaml 安装yaml pip install pyyaml yaml基本语法规则 大小写敏感 使用缩进表示层级关系 缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格. 缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可 #表示注释,从这个字符一直到行尾,都会被解析器忽略,这个和python的注释一样 键值对(dict) yaml文件 user: ad

  • python 读取yaml文件的两种方法(在unittest中使用)

    作者:做梦的人(小姐姐) 出处:https://www.cnblogs.com/chongyou/ python读取yaml文件使用,有两种方式: 1.使用ddt读取 2,使用方法读取ddt的内容,在使用方法中进行调用 1.使用ddt读取 @ddt.ddt class loginTestPage(unittest.TestCase):     @ddt.file_data(path)     @ddt.unpack     def testlogin(self,**kwargs):       

  • Python配置文件yaml的用法详解

    目录 一.PyYaml 二.yaml语法 1.基本规则 2.yaml转字典 3.yaml转列表 4.复合结构 5.基本类型 6.引用 7.强制转换 8.分段 三.构造器(constructors).表示器(representers).解析器(resolvers ) 四.示例 YAML是一种直观的能够被电脑识别的的数据序列化格式,容易被人类阅读,并且容易和脚本语言交互.YAML类似于XML,但是语法比XML简单得多,对于转化成数组或可以hash的数据时是很简单有效的. 一.PyYaml 1.loa

  • python中urllib模块用法实例详解

    本文实例讲述了python中urllib模块用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一.问题: 近期公司项目的需求是根据客户提供的api,我们定时去获取数据, 之前的方案是用php收集任务存入到redis队列,然后在linux下做一个常驻进程跑某一个php文件, 该php文件就一个无限循环,判断redis队列,有就执行,没有就break. 二.解决方法: 最近刚好学了一下python, python的urllib模块或许比php的curl更快,而且简单. 贴一下代码 复制代码 代码如下: #

  • python中的全局变量用法分析

    本文实例分析了python中的全局变量用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: Python是一种面向对象的开发语言,在函数中使用全局变量,一般应作全局变量说明,只有在函数内经过说明的全局变量才能使用,这里就来介绍下Python全局变量有关问题. 首先应该说明的是需要尽量避免使用Python全局变量.不同的模块都可以自由的访问全局变量,可能会导致全局变量的不可预知性.对全局变量,如果程序员甲修改了_a的值,这时可能导致程序中的错误.这种错误是很难发现和更正的. 全局变量降低了函数或模块之间的通

  • Python中操作符重载用法分析

    本文实例讲述了Python中操作符重载用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 类可以重载python的操作符 操作符重载使我们的对象与内置的一样.__X__的名字的方法是特殊的挂钩(hook),python通过这种特殊的命名来拦截操作符,以实现重载. python在计算操作符时会自动调用这样的方法,例如: 如果对象继承了__add__方法,当它出现在+表达式中时会调用这个方法.通过重载,用户定义的对象就像内置的一样. 在类中重载操作符 1.操作符重载使得类能拦截标准的python操作. 2.类可

  • python中argparse模块用法实例详解

    本文实例讲述了python中argparse模块用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 平常在写命令行工具的时候,经常会带参数,所以用python中的argparse来实现. # -*- coding: utf-8 -*- import argparse args = "-f hello.txt -n 1 2 3 -x 100 -y b -z a -q hello @args.txt i_am_bar -h".split() # 使用@args.txt要求fromfile_pref

  • python中enumerate函数用法实例分析

    本文实例讲述了python中enumerate函数用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 今日发现一个新函数 enumerate .一般情况下对一个列表或数组既要遍历索引又要遍历元素时,会这样写: for i in range (0,len(list)): print i ,list[i] 但是这种方法有些累赘,使用内置enumerrate函数会有更加直接,优美的做法,先看看enumerate的定义: def enumerate(collection): 'Generates an inde

随机推荐