Redis配合SSDB实现持久化存储代码示例

目前对于互联网公司不使用Redis的很少，Redis不仅仅可以作为key-value缓存，而且提供了丰 富的数据结果如set、list、map等，可以实现很多复杂的功能；但是Redis本身主要用作内存缓存，不适合做持久化存储，因此目前有如SSDB、 ARDB等，还有如京东的JIMDB，它们都支持Redis协议，可以支持Redis客户端直接访问；而这些持久化存储大多数使用了如LevelDB、 RocksDB、LMDB持久化引擎来实现数据的持久化存储；京东的JIMDB主要分为两个版本：LevelDB和LMDB，而我们看到的京东商品详情页 就是使用LMDB引擎作为存储的，可以实现海量KV存储；当然SSDB在京东内部也有些部门在使用；另外调研过得如豆瓣的beansDB也是很不错的。具体这些持久化引擎之间的区别可以自行查找资料学习。

Redis安装与使用

1、下载redis并安装

cd /usr/servers/
wget https://github.com/antirez/redis/archive/2.8.19.tar.gz
tar -xvf 2.8.19.tar.gz
cd redis-2.8.19/
make

通过如上步骤构建完毕。

2、后台启动Redis服务器

nohup /usr/servers/redis-2.8.19/src/redis-server /usr/servers/redis-2.8.19/redis.conf &

3、查看是否启动成功

ps -aux | grep redis

4、进入客户端

/usr/servers/redis-2.8.19/src/redis-cli -p 6379

5、执行如下命令

127.0.0.1:6379> set i 1
OK
127.0.0.1:6379> get i
"1"

通过如上命令可以看到我们的Redis安装成功。更多细节请参考http://redis.io/。

SSDB安装与使用

快速开始文档：https://www.w3cschool.cn/ssdb/sirthud3.html

官方文档：http://ssdb.io/docs/zh_cn/

1、下载SSDB并安装

#首先确保安装了g++，如果没有安装，如ubuntu可以使用如下命令安装
apt-get install g++
cd /usr/servers
wget https://github.com/ideawu/ssdb/archive/1.8.0.tar.gz
tar -xvf 1.8.0.tar.gz
make

2、后台启动SSDB服务器

nohup /usr/servers/ssdb-1.8.0/ssdb-server /usr/servers/ssdb-1.8.0/ssdb.conf &

3、查看是否启动成功

ps -aux | grep ssdb

4、进入客户端

/usr/servers/ssdb-1.8.0/tools/ssdb-cli -p 8888
/usr/servers/redis-2.8.19/src/redis-cli -p 6379

因为SSDB支持Redis协议，所以用Redis客户端也可以访问

5、执行如下命令

127.0.0.1:8888> set i 1
OK
127.0.0.1:8888> get i
"1"

安装过程中遇到错误请参考http://ssdb.io/docs/zh_cn/install.html；对于SSDB的配置请参考官方文档https://github.com/ideawu/ssdb

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Redis分布式锁python-redis-lock使用方法

    python-redis-lock 多个redis客户端访问同一个redis服务端,控制并发. github:https://pypi.org/project/python-redis-lock/ 在使用这个库之前,需要安装如下: pip install python-redis-lock 使用锁的示例: lock = redis_lock.Lock(conn, "name-of-the-lock") if lock.acquire(blocking=False): print(&qu

  • 解决RedisTemplate调用increment报错问题

    使用spring redis的increment方法时,报错: nested exception is redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: ERR value is not an integer or out of range 一.INCRBY key increment INCRBY key increment介绍如下: 将 key 所储存的值加上增量 increment .如果 key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为

  • Docker 启动Redis 并设置密码的操作

    redis使用 redis version 5的apline(阿尔卑斯)镜像,小巧快速 新建一个docker-compose.yml文件 直接启动,不需连接密码配置如下: version: '3.3' services: cache: image: redis:5-alpine restart: always ports: - "6379:6379" 端口映射为: 6379 (redis默认端口) 在docker-compose.yml文件的目录下运行下面指令,启动Redis: doc

  • 详解Redis中的List类型

    本系列将和大家分享Redis分布式缓存,本章主要简单介绍下Redis中的List类型,以及如何使用Redis解决博客数据分页.生产者消费者模型和发布订阅等问题. Redis List的实现为一个双向链表,即可以支持反向查找和遍历,更方便操作,不过带来了部分额外的内存开销,Redis内部的很多实现,包括发送缓冲队列等也都是用这个数据结构. List类型主要用于队列和栈,先进先出,后进先出等. 存储形式:key--LinkList<value> 首先先给大家Show一波Redis中与List类型相

  • Redis使用bloom-filter过滤器实现推荐去重

    前期准备 redis原生并不带布隆过滤器,需要单独下载并自行编译和加载. 1.下载redisbloom插件(redis官网下载即可) https://github.com/RedisLabsModules/redisbloom/ wget https://github.com/RedisLabsModules/rebloom/archive/v1.1.1.tar.gz 2.解压,cd.make,make后会生成rebloom.so文件 tar -zxvf v1.1.1.tar.gz cd red

  • 解决docker重启redis,mysql数据丢失的问题

    官方文档: 所以 mysql应如下启动: docker run -p 3306:3306 -d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=密码 -v /windows盘符/指定的文件夹路径:/var/lib/mysql    mysql:5.7 redis: docker run -p 6379:6379 -d  -v /windows盘符/指定的文件夹路径:/data    redis:5.0 redis-server --appendonly yes 多看官方文档,里面有详细的说明 补充

  • Redis大key多key拆分实现方法解析

    背景 业务场景中经常会有各种大key多key的情况, 比如: 1:单个简单的key存储的value很大 2:hash, set,zset,list 中存储过多的元素(以万为单位) 3:一个集群存储了上亿的key,Key 本身过多也带来了更多的空间占用 (如无意外,文章中所提及的hash,set等数据结构均指redis中的数据结构 ) 由于redis是单线程运行的,如果一次操作的value很大会对整个redis的响应时间造成负面影响,所以,业务上能拆则拆,下面举几个典型的分拆方案. 一.单个简单的

  • 基于springboot实现redis分布式锁的方法

    在公司的项目中用到了分布式锁,但只会用却不明白其中的规则 所以写一篇文章来记录 使用场景:交易服务,使用redis分布式锁,防止重复提交订单,出现超卖问题 分布式锁的实现方式 基于数据库乐观锁/悲观锁 Redis分布式锁(本文) Zookeeper分布式锁 redis是如何实现加锁的? 在redis中,有一条命令,实现锁 SETNX key value 该命令的作用是将 key 的值设为 value ,当且仅当 key 不存在.若给定的 key 已经存在,则 SETNX不做任何动作.设置成功,返

  • docker下的 redis 之持久化存储详解

    本章节开始 我们在docker下 进行 spring Boot项目操作redis 准备工作: (1) 创建文件夹:usr/local/work/share (2) 拉取项目,这是一个打包好的jar包 (3) 将拉取的 jar包放到刚刚创建的文件夹下,同时再创建一个名字为 docker-compose.yml的文件 (4) 在 tmp目录中创建一个 data 文件夹 (5) 并在 docker-compose.yml文件中写入以下内容: redis: image: redis:3 ports: -

  • Redis配合SSDB实现持久化存储代码示例

    目前对于互联网公司不使用Redis的很少,Redis不仅仅可以作为key-value缓存,而且提供了丰 富的数据结果如set.list.map等,可以实现很多复杂的功能:但是Redis本身主要用作内存缓存,不适合做持久化存储,因此目前有如SSDB. ARDB等,还有如京东的JIMDB,它们都支持Redis协议,可以支持Redis客户端直接访问:而这些持久化存储大多数使用了如LevelDB. RocksDB.LMDB持久化引擎来实现数据的持久化存储:京东的JIMDB主要分为两个版本:LevelDB

  • Spring Data JPA实现持久化存储数据到数据库的示例代码

    Spring Data JPA实现持久化存储数据到数据库的示例代码

    目录 1.SpringBoot项目整合JPA 1.1 pom.xml依赖 1.2 application配置文件 2.创建实体类 3.启动项目,测试验证 1.SpringBoot项目整合JPA 1.1 pom.xml依赖 <properties> <java.version>1.8</java.version> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> &

  • Springboot使用redis实现接口Api限流的示例代码

    Springboot使用redis实现接口Api限流的示例代码

    前言 该篇介绍的内容如题,就是利用redis实现接口的限流(  某时间范围内 最大的访问次数 ) . 正文 惯例,先看下我们的实战目录结构: 首先是pom.xml 核心依赖: <!--用于redis数据库连接--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>

  • Go+Redis实现常见限流算法的示例代码

    目录 固定窗口 滑动窗口 hash实现 list实现 漏桶算法 令牌桶 滑动日志 总结 限流是项目中经常需要使用到的一种工具,一般用于限制用户的请求的频率,也可以避免瞬间流量过大导致系统崩溃,或者稳定消息处理速率.并且有时候我们还需要使用到分布式限流,常见的实现方式是使用Redis作为中心存储. 这个文章主要是使用Go+Redis实现常见的限流算法,如果需要了解每种限流算法的原理可以阅读文章 Go实现常见的限流算法 下面的代码使用到了go-redis客户端 固定窗口 使用Redis实现固定窗口比

  • Spring集成Redis详解代码示例

    Spring集成Redis详解代码示例

    本文章从头开始介绍Spring集成Redis的示例. Eclipse工程结构 如下图为我的示例工程的结构图,采用Maven构建.其中需要集成Spring,因此需要beans.xml文件配置spring的依赖注入,redis.properties配置连接服务器的配置信息. 其中工程中beans.xml和redis.properties文件直接放在了根目录,有需要的读者可以放到resource目录中. POM依赖 如下为示例POM依赖,Spring集成redis需要依赖的包为:jedis包,spri

  • Java语言描述存储结构与邻接矩阵代码示例

    Java语言描述存储结构与邻接矩阵代码示例

    存储结构 要存储一个图,我们知道图既有结点,又有边,对于有权图来说,每条边上还带有权值.常用的图的存储结构主要有以下二种: 邻接矩阵 邻接表 邻接矩阵 我们知道,要表示结点,我们可以用一个一维数组来表示,然而对于结点和结点之间的关系,则无法简单地用一维数组来表示了,我们可以用二维数组来表示,也就是一个矩阵形式的表示方法. 我们假设A是这个二维数组,那么A中的一个元素aij不仅体现出了结点vi和结点vj的关系,而且aij的值正可以表示权值的大小. 以下是一个无向图的邻接矩阵表示示例: 从上图我们可

  • SpringBoot整合Redis正确的实现分布式锁的示例代码

    前言 最近在做分块上传的业务,使用到了Redis来维护上传过程中的分块编号. 每上传完成一个分块就获取一下文件的分块集合,加入新上传的编号,手动接口测试下是没有问题的,前端通过并发上传调用就出现问题了,并发的get再set,就会存在覆盖写现象,导致最后的分块数据不对,不能触发分块合并请求. 遇到并发二话不说先上锁,针对执行代码块加了一个JVM锁之后问题就解决了. 仔细一想还是不太对,项目是分布式部署的,做了负载均衡,一个节点的代码被锁住了,请求轮询到其他节点还是可以进行覆盖写,并没有解决到问题啊

  • Redis和springboot 整合redisUtil类的示例代码

    Redis和springboot 整合redisUtil类的示例代码

    一.引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> 二.在application.yml 配置redis服务器 spring: # 环境 dev|test|prod profiles: active: dev servle

  • Redis实现订单自动过期功能的示例代码

    前言 用户下单后,规定XX分钟后自动设置为"已过期",不能再发起支付.项目类似此类"过期"的需求,笔者提供一种使用Redis的解决思路,结合Redis的订阅.发布和键空间通知机制(Keyspace Notifications)进行实现. 配置redis.confg notify-keyspace-events选项默认是不启用,改为notify-keyspace-events "Ex".重启生效,索引位i的库,每当有过期的元素被删除时,向**key

随机推荐