python映射列表实例分析

本文实例讲述了python映射列表。分享给大家供大家参考。具体分析如下：

列表映射是个非常有用的方法，通过对列表的每个元素应用一个函数来转换数据，可以使用一种策略或者方法来遍历计算每个元素。

例如：

代码如下:

params = {"server":"mpilgrim", \
                "database":"master", \
                "uid":"sa", \
                "pwd":"secret" \
                }
print ["%s=%s" % (k, params[k]) for k in params.keys()]
print ';'.join(["%s=%s" % (k, params[k]) for k in params.keys()])

返回结果为：

代码如下:

['uid=sa', 'pwd=secret', 'database=master', 'server=mpilgrim']

还可以改进下，把元组转化成字符串，使用join函数方法。

代码如下:

'uid=sa;pwd=secret;database=master;server=mpilgrim'

(join函数不仅使用于元组还使用于列表，功能是字符串化）
split跟join相反，把字符串转换成元组
看如下应用

代码如下:

str = 'server=mpilgrim;uid=sa;database=master;pwd=secret'</span></pre>>>> str.split(';')
['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master', 'pwd=secret']
>>> str.split(';', 1)
['server=mpilgrim', 'uid=sa;database=master;pwd=secret']
>>> str.split(';', 2)
['server=mpilgrim', 'uid=sa', 'database=master;pwd=secret']

列表映射用例：

代码如下:

>>>> li = [1, 9, 8, 4]
>>> [elem*2 for elem in li] 1
[2, 18, 16, 8]
>>> li
[1, 9, 8, 4]

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

赞 (0)

相关推荐

  • Python ORM框架SQLAlchemy学习笔记之关系映射实例

    昨天简单介绍了SQLAlchemy的使用,但是没有能够涉及其最精彩的ORM部分,今天我将简单说明一下,当然主要还是讲解官方文档的内容,由于是学习笔记,有可能存在精简或者自己理解的部分,不做权威依据. 当我们开始使用ORM,一种可配置的结构可以用于描述我们的数据库表,稍后我们定义的类将会被映射到这些表上.当然现代的SQLAlchemy(新版本SQLAlchemy,原文是modern SQLAlchemy)使用Declarative把这两件事一起做了,即允许我们把创建类和描述定义数据库表以及它们之间

  • 把MySQL表结构映射为Python中的对象的教程

    ORM mysql的表结构是二维表,用python的数据结构表示出来就是一个列表,每一个记录是一个tuple.如下所示: [('1', ''huangyi),('2', ''letian),('3', 'xiaosi')] 这一行并不便于看出表的结构,可以把它换成对象的形式. class User(object): def __init__(self, id, name): self.id = id self.name = name 得到: [ User('1', 'huangyi'), Use

  • Python映射拆分操作符用法实例

    本文实例讲述了Python映射拆分操作符用法.分享给大家供大家参考.具体如下: name="jack" age=24 s="name is {name} and age is {age}".format(**locals()) print s 运行结果如下: name is jack and age is 24 希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助.

  • 研究Python的ORM框架中的SQLAlchemy库的映射关系

    前面介绍了关于用户账户的User表,但是现实生活中随着问题的复杂化数据库存储的数据不可能这么简单,让我们设想有另外一张表,这张表和User有联系,也能够被映射和查询,那么这张表可以存储关联某一账户的任意数量的电子邮件地址.这种联系在数据库理论中是典型的1-N (一对多)关系,用户表某一用户对应N条电子邮件记录. 之前我们的用户表称为users,现在我们再建立一张被称为addresses的表用于存储电子邮件地址,通过Declarative系统,我们可以直接用映射类Address来定义这张表: >>

  • Python中使用Boolean操作符做真值测试实例

    在Python中,任何类型的对象都可以做真值测试,并且保证返回True或者False. 以下几种值(不论类型)在真值测试中返回False: 1.None 2.False 3.任何类型的数字0,包括0,0.0,0L,0j 4.空的序列(sequence)或者映射(mapping)类型对象 5.对于用户自定义类型的对象,如果其类定义了__nonzero__() 或者 __len__()特殊方法并且返回False或者0 对于最后一条规则,有几点需要说明: 1.如果类没有定义这两个方法中的任何一个,则这

  • Python ORM框架SQLAlchemy学习笔记之映射类使用实例和Session会话介绍

    1. 创建映射类的实例(Instance) 前面介绍了如何将数据库实体表映射到Python类上,下面我们可以创建这个类的一个实例(Instance),我们还是以前一篇文章的User类为例,让我们创建User对象: 复制代码 代码如下: >>> ed_user = User('ed', 'Ed Jones', 'edspassword')>>> ed_user.name'ed'>>> ed_user.password'edspassword'>&g

  • python使用点操作符访问字典(dict)数据的方法

    本文实例讲述了python使用点操作符访问字典(dict)数据的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 平时访问字典使用类似于:dict['name']的方式,如果能通过dict.name的方式访问会更方便,下面的代码自定义了一个类提供了这种方法. class DottableDict(dict): def __init__(self, *args, **kwargs): dict.__init__(self, *args, **kwargs) self.__dict__ = self de

  • python使用in操作符时元组和数组的区别分析

    在python中可以使用in符号判断指定的元素是否存在于列表中,但我发现元组和数组存在区别,下面是详细实验结果. >>> 'jb51.net' in ['haotu.net','jb51.net'] True >>> 'jb51.net' in ('haotu.net','jb51.net') True >>> 'jb51.net' in ['jb51.net/codes','haotu.net'] False >>> 'jb51.n

  • python映射列表实例分析

    本文实例讲述了python映射列表.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 列表映射是个非常有用的方法,通过对列表的每个元素应用一个函数来转换数据,可以使用一种策略或者方法来遍历计算每个元素. 例如: 复制代码 代码如下: params = {"server":"mpilgrim", \                 "database":"master", \                 "uid":

  • PHP面向对象之领域模型+数据映射器实例(分析)

    这里要说明一下 因为本人比较懒 博客中相关文章的内容更多的是对<深入PHP面向对象.模式与实践>一书中代码的整理和简单注解方便自己日后复习和参考, 对相关内容感兴趣的初学的朋友建议请先阅读原文.此处的内容只能当成一种学习的补充和参考.谢谢! 因原书中领域模型+数据映射器的示例代码是连贯在一起的 所以这里就整理在一起了. 简单介绍一下我的看法,从数据库操作的角度看领域模型主要是操作数据表中的单条记录的而数据映射器是操作整个数据表的数据的. 按原文的解释数据映射器是一个负责将数据库数据映射到对象的

  • Python温度转换实例分析

    本文主要研究的是Python语言实现温度转换的相关实例,具体如下. 代码如下: #TempConvert.py val=input("请输入带有温度表示符号的温度值(例如:32c)") if val[-1] in ["C","c"]: f=1.8*float(val[0:-1])+32 print("转换后的温度为:%.2fF"%f) elif val[-1] in ["F","f"]:

  • Python二分法搜索算法实例分析

    本文实例分析了Python二分法搜索算法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 今天看书时,书上提到二分法虽然道理简单,大家一听就明白但是真正能一次性写出别出错的实现还是比较难的,即使给了你充足的时间,比如1小时.如果你不是特别认真的话,可能还是会出一些这样那样的错误,所以就尝试了自己去实现一下,看能否一次通过,结果自然不言而喻,虽然用的时间不长,但是我失败了,呵呵. 个人觉得失败的最主要原因是自己没有认真的先想好这个思路和可能出现的分支情况,而是直接凭主观臆想就去写代码了,完全正中书上所说的行

  • python文件写入实例分析

    本文实例讲述了python文件写入的用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: Python中wirte()方法把字符串写入文件,writelines()方法可以把列表中存储的内容写入文件. f=file("hello.txt","w+") li=["hello world\n","hello china\n"] f.writelines(li) f.close() 文件的内容: hello world hello china

  • Python元组操作实例分析【创建、赋值、更新、删除等】

    Python元组操作实例分析【创建、赋值、更新、删除等】

    本文实例讲述了Python元组操作.分享给大家供大家参考,具体如下: #coding=utf8 ''''' 元组是跟列表非常相近的另一种容器类型. 元组是一种不可变类型,一旦创建不可以修改其中元素. 由于这种特性,元组能做一个字典的key. 当处理一组对象时,这个组默认是元组类型. ''' '''''创建元组并赋值''' #创建并对一个元组赋值 tuple_1=(1,2,3,"ewang","demo") #创建一个空的元组 tuple_2=() #使用tuple创

  • python集合用法实例分析

    本文实例讲述了python集合用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: # sets are unordered collections of unique hashable elements # Python23 tested vegaseat 09mar2005 # Python v2.4 has sets built in import sets print "List the functions within module 'sets':" for funk in dir(s

  • Python内存管理实例分析

    Python内存管理实例分析

    本文实例讲述了Python内存管理.分享给大家供大家参考,具体如下: a = 1 a是引用,1是对象.Python缓存整数和短字符串,对象只有一份,但长字符串和其他对象(列表字典)则有很多对象(赋值语句创建新的对象). from sys import getrefcount a=[1,2,3] print(getfrecount(a)) 返回4,当使用某个引用作为参数传给getfrecount时,创建了临时引用,+1. 对象引用对象 class from_obj(object): def __i

  • Python快速排序算法实例分析

    本文实例讲述了Python快速排序算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 快速排序的时间复杂度是O(NlogN) 算法描述: ① 先从序列中取出一个数作为基准数 ② 分区过程, 将比这个数大的数全部放到它的右边, 小于或等于它的数全部放到它的左边 ③ 再对左右区间重复第二步, 直到各区间只有一个数 假设对 6, 1, 2, 7, 9, 3, 4, 5, 10, 8 进行排序, 首先在这个序列中随便找一个基准数(用来参照), 比如选择 6 为基准数, 接下来把所有比基准数大的数放在6的右边, 比6

  • Python切片操作实例分析

    本文实例讲述了Python切片操作.分享给大家供大家参考,具体如下: 在很多编程语言中,针对字符串提供了截取函数,其实目的就是对字符串切片.Python没有针对字符串的截取函数,只需要切片操作就可以完成. 切片操作符是序列名后跟一个方括号,方括号中有3个可选的数字,并用冒号分割,数是可选的,而冒号是必须的. 切片操作符中的第一个数表示切片开始的位置,第二个数表示切片到哪里结束,第三个数表示切片步长. 如果不指定第一个数,Python就从序列首开始.如果没有指定第二个数,则Python会停止在序列

随机推荐