Python中的getopt函数使用详解

函数原型:

getopt.getopt(args, shortopts, longopts=[])

参数解释:

  • args:args为需要解析的参数列表。一般使用sys.argv[1:],这样可以过滤掉第一个参数(ps:第一个参数是脚本的名称,它不应该作为参数进行解析)
  • shortopts:简写参数列表
  • longopts:长参数列表

返回值:

  • opts:分析出的(option, value)列表对。
  • args:不属于格式信息的剩余命令行参数列表。

源码分析

在Android生成OTA的build系统中,common.py文件中的ParseOptions函数就是用来解析输入参数的,我们来通过该函数的实现来分析一下getopt的使用。

函数源码如下:

def ParseOptions(argv, docstring, extra_opts="", extra_long_opts=(), extra_option_handler=None):
 try:
 opts, args = getopt.getopt(
  argv, "hvp:s:x" + extra_opts,
  ["help", "verbose", "path=", "signapk_path=", "extra_signapk_args=", "java_path=", "public_key_suffix=", "private_key_suffix=", "device_specific=", "extra="] + list(extra_long_opts))
 except getopt.GetoptError, err:
 Usage(docstring)
 print "**", str(err), "**"
 sys.exit(2)

 path_specified = False

 for o, a in opts:
 if o in ("-h", "--help"):
  Usage(docstring)
  sys.exit()
 elif o in ("-v", "--verbose"):
  OPTIONS.verbose = True
 elif o in ("-p", "--path"):
  OPTIONS.search_path = a
 elif o in ("--signapk_path",):
  OPTIONS.signapk_path = a
 elif o in ("--extra_singapk_args",):
  OPTIONS.extra_signapk_args = shlex.split(a)
 elif o in ("--java_path",):
  OPTIONS.java_path = a
 else:
  if extra_option_handler is None or not extra_option_handler(o, a):
  assert False, "unknown option \"%s\"" % (o,)

 os.environ["PATH"] = (os.path.join(OPTIONS.search_path, "bin") + os.pathsep + os.environ["PATH"])

 return args

其中,extra_option_handler可以理解为函数指针,它的功能也是解析opts的键值对。
extra_option_handler源码如下:

def option_handler(o, a):
 if o in ("-b", "--board_config"):
 pass # deprecated
 elif o in ("-k", "--package_key"):
 OPTIONS.package_key = a
 elif o in ("-i", "--incremental_from"):
 OPTIONS.incremental_source = a
 elif o in ("-w", "--wipe_user_data"):
 OPTIONS.wipe_user_data = True
 elif o in ("-n", "--no_prereq"):
 OPTIONS.omit_prereq = True
 elif o in ("-e", "--extra_script"):
 OPTIONS.extra_script = a
 elif o in ("-a", "--aslr_mode"):
 if a in ("on", "On", "true", "True", "yes", "Yes"):
 OPTIONS.aslr_mode = True
 else:
 OPTIONS.aslr_mode = False
 elif o in ("--worker_threads"):
 OPTIONS.worker_threads = int(a)
 else:
 return False
 return True

一般生成OAT全量包的参数argv如下:

代码如下:

argv = ['-v', '-p', 'out/host/linux-xxx', '-k', 'build/target/product/security/testkey', 'out/target/product/xxx/obj/PACKAGING/target_files_intermediates/xxx-target_files.zip', 'out/target/product/xxx/xxx_20150723.1340-ota.zip']

首先,对参数进行分析,其中短参数包括:

-v,-p,-k,

经过解析后,生成的结果如下所示:

代码如下:

opts = [('-v', ''), ('-p', 'out/host/linux-x86'), ('-k', 'build/target/product/security/testkey')]
args =['out/target/product/xxx/obj/PACKAGING/target_files_intermediates/xxx-target_files.zip', 'out/target/product/xxx/xxx_20150723.1340-ota.zip']

(0)

相关推荐

  • Python命令行参数解析模块getopt使用实例

    格式 getopt(args, options[, long_options]) 1.args表示要解析的参数. 2.options表示脚本要识别的字符.字符之间用":"分隔,而且必须要以":"后结尾,例如"a:b:c:". 3.long_options是可选的,如果指定的话,可以解析长选项.形式为字符串列表,如['foo=', 'frob='].长选项要求形式为"–name=value" 4.该方法返回2个元素.第一个元素是

  • python getopt详解及简单实例

     python getopt详解 函数原型: getopt.getopt(args, shortopts, longopts=[]) 参数解释: args:args为需要解析的参数列表.一般使用sys.argv[1:],这样可以过滤掉第一个参数(ps:第一个参数是脚本的名称,它不应该作为参数进行解析) shortopts:简写参数列表 longopts:长参数列表 返回值: opts:分析出的(option, value)列表对. args:不属于格式信息的剩余命令行参数列表. 源码分析 在An

  • python采用getopt解析命令行输入参数实例

    本文实例讲述了python采用getopt解析命令行输入参数的方法,分享给大家供大家参考. 具体实例代码如下: import getopt import sys config = { "input":"", "output":".", } #getopt三个选项,第一个一般为sys.argv[1:],第二个参数为短参数,如果参数后面必须跟值,须加:,第三个参数为长参数 #是一个列表, opts, args = getopt.g

  • Python getopt模块处理命令行选项实例

    getopt模块用于抽出命令行选项和参数,也就是sys.argv命令行选项使得程序的参数更加灵活.支持短选项模式和长选项模式例如  python scriptname.py -f 'hello' --directory-prefix=/home -t --format 'a' 'b' 复制代码 代码如下: import getopt, sysshortargs = 'f:t'longargs = ['directory-prefix=', 'format']opts, args = getopt

  • python getopt 参数处理小示例

    opts, args = getopt.getopt(sys.argv[1:], "t:s:h", ["walletype=", "servicename=",'help']) for a,o in opts: if a in ('-t', '--walletype'): walle_type = o elif a in ('-s', '--servicename'): service_name = o elif a in ('-h', '--h

  • Python中的getopt函数使用详解

    函数原型: getopt.getopt(args, shortopts, longopts=[]) 参数解释: args:args为需要解析的参数列表.一般使用sys.argv[1:],这样可以过滤掉第一个参数(ps:第一个参数是脚本的名称,它不应该作为参数进行解析) shortopts:简写参数列表 longopts:长参数列表 返回值: opts:分析出的(option, value)列表对. args:不属于格式信息的剩余命令行参数列表. 源码分析 在Android生成OTA的build系

  • python中的map函数语法详解

    目录 1map()函数的简介以及语法: 2map()函数实例: 1 map()函数的简介以及语法: map是python内置函数,会根据提供的函数对指定的序列做映射. map()函数的格式是: map(function,iterable,...) 第一个参数接受一个函数名,后面的参数接受一个或多个可迭代的序列,返回的是一个集合. 把函数依次作用在list中的每一个元素上,得到一个新的list并返回.注意,map不改变原list,而是返回一个新list. 2 map()函数实例: del squa

  • python matplotlib中的subplot函数使用详解

    python里面的matplotlib.pylot是大家比较常用的,功能也还不错的一个包.基本框架比较简单,但是做一个功能完善且比较好看整洁的图,免不了要网上查找一些函数.于是,为了节省时间,可以一劳永逸.我把常用函数作了一个总结,最后写了一个例子,以后基本不用怎么改了. 一.作图流程: 1.准备数据, , 3作图, 4定制, 5保存, 6显示 1.数据可以是numpy数组,也可以是list 2创建画布: import matplotlib.pyplot as plt #figure(num=N

  • python中模块的__all__属性详解

    python模块中的__all__属性,可用于模块导入时限制,如: from module import * 此时被导入模块若定义了__all__属性,则只有__all__内指定的属性.方法.类可被导入. 若没定义,则导入模块内的所有公有属性,方法和类 # kk.py class A(): def __init__(self,name,age): self.name=name self.age=age class B(): def __init__(self,name,id): self.nam

  • Python 中迭代器与生成器实例详解

    Python 中迭代器与生成器实例详解 本文通过针对不同应用场景及其解决方案的方式,总结了Python中迭代器与生成器的一些相关知识,具体如下: 1.手动遍历迭代器 应用场景:想遍历一个可迭代对象中的所有元素,但是不想用for循环 解决方案:使用next()函数,并捕获StopIteration异常 def manual_iter(): with open('/etc/passwd') as f: try: while True: line=next(f) if line is None: br

  • Python中的变量和作用域详解

    作用域介绍 python中的作用域分4种情况: L:local,局部作用域,即函数中定义的变量: E:enclosing,嵌套的父级函数的局部作用域,即包含此函数的上级函数的局部作用域,但不是全局的: G:globa,全局变量,就是模块级别定义的变量: B:built-in,系统固定模块里面的变量,比如int, bytearray等. 搜索变量的优先级顺序依次是:作用域局部>外层作用域>当前模块中的全局>python内置作用域,也就是LEGB. x = int(2.9) # int bu

  • python中实现k-means聚类算法详解

    算法优缺点: 优点:容易实现 缺点:可能收敛到局部最小值,在大规模数据集上收敛较慢 使用数据类型:数值型数据 算法思想 k-means算法实际上就是通过计算不同样本间的距离来判断他们的相近关系的,相近的就会放到同一个类别中去. 1.首先我们需要选择一个k值,也就是我们希望把数据分成多少类,这里k值的选择对结果的影响很大,Ng的课说的选择方法有两种一种是elbow method,简单的说就是根据聚类的结果和k的函数关系判断k为多少的时候效果最好.另一种则是根据具体的需求确定,比如说进行衬衫尺寸的聚

  • Python中协程用法代码详解

    本文研究的主要是python中协程的相关问题,具体介绍如下. Num01–>协程的定义 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine. 首先我们得知道协程是啥?协程其实可以认为是比线程更小的执行单元. 为啥说他是一个执行单元,因为他自带CPU上下文.这样只要在合适的时机, 我们可以把一个协程 切换到另一个协程. 只要这个过程中保存或恢复 CPU上下文那么程序还是可以运行的. Num02–>协程和线程的差异 那么这个过程看起来和线程差不多.其实不然, 线程切换从系统层面远不止保存和恢复 CP

  • python中的subprocess.Popen()使用详解

    从python2.4版本开始,可以用subprocess这个模块来产生子进程,并连接到子进程的标准输入/输出/错误中去,还可以得到子进程的返回值. subprocess意在替代其他几个老的模块或者函数,比如:os.system os.spawn* os.popen* popen2.* commands.* 一.subprocess.Popen subprocess模块定义了一个类: Popen class subprocess.Popen( args, bufsize=0, executable

  • python yield和Generator函数用法详解

    这篇文章主要介绍了python yield和Generator函数用法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 首先我们从一个小程序导入,各定一个list,找出其中的素数,我们会这样写 import math def is_Prims(number): if number == 2: return True //除2以外的所有偶数都不是素数 elif number % 2 == 0: return False //如果一个数能被除1和

随机推荐