python 中random模块的常用方法总结

python 中random的常用方法总结

一、random常用模块

1.random.random() 随机生成一个小数

print(random.random())

# 输出
0.6060562117996784

2.random.randint(m,n) 随机生成一个m到n的整数（包括n）

print(random.randint(1, 5))

#输出

5

3. random.randrange(m,n) 随机生成m到n中的一个数，包括 m 但是不包括 n

print(random.randrange(1, 5))

# 输出

3

4. random.smaple(source,n) 在 source 中随机找出n个值，生成一个列表

print(random.sample(range(100), 5))

#输出
[27, 49, 21, 81, 45]

二、string 模块

2.1 string.ascii_letters   # 所有的大小写英文字母

letters = string.ascii_letters
print(letters)

# 输出
abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

2.2 string.ascii_lowercase # 所有的小写字母

2.3 string.ascii_uppercase # 所有的大写字母

2.4 string.digit # 1-9

2.5 string.punctuation  #特殊字符

sss = string.punctuation
print(sss)

# 输出
!"#$%&'()*+,-./:;<=>?@[\]^_`{|}~
　　

2.6 生成一个随机验证码

我们利用random和string模块模拟生成一个包含特殊字符以及大小写的验证码

import random
import string

str_source = {
 1: string.ascii_lowercase,
 2: string.ascii_uppercase,
 3: string.digits,
 4: string.punctuation
}

check = []

for i in range(1, 5):
  y = random.sample(str_source[i], 1)
  check.append(y[0])

print("".join(check))

# 输出
bV5-

　感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！

赞 (0)

相关推荐

  • Python中Random和Math模块学习笔记

    由于最近经常使用到Python中random,math和time``datetime模块, 所以决定花时间系统的学习一下 1. math模块 math中的函数不可以用于太过复杂的数的运算, 如果需要复杂数的运行最好使用cmath模块中同名函数, 如果想要更加高级的数学功能,可以考虑选择标准库之外的numpy和scipy模块,它们不但支持数组和矩阵运算,还有丰富的数学和物理方程可供使用 1.1. 数学常量 math.pi 这个数学常量等于 3.141592... math.e 这个数学常量 e =

  • Python中random模块用法实例分析

    本文实例讲述了Python中random模块用法.分享给大家供大家参考.具体如下: import random x = random.randint(1,4); y = random.choice(['appale','banana','cherry','durian']); print(x,y); 运行结果如下: (2, 'cherry') 不管学哪个语言,我总喜欢弄个随机数玩玩.农历十一月初六,Let's Python!!! l=[ ] while True: name=input("请输入

  • Python中random模块生成随机数详解

    Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <

  • python 中random模块的常用方法总结

    python 中random的常用方法总结 一.random常用模块 1.random.random() 随机生成一个小数 print(random.random()) # 输出 0.6060562117996784 2.random.randint(m,n) 随机生成一个m到n的整数(包括n) print(random.randint(1, 5)) #输出 5 3. random.randrange(m,n) 随机生成m到n中的一个数,包括 m 但是不包括 n print(random.ran

  • Python中random模块常用方法的使用教程

    前言 Python 的random模块包含许多随机数生成器. random是Python标准库之一,直接导入即可使用.本文介绍random中常用方法的用法. 一.生成随机的整数 # coding=utf-8 import random print(random.randint(1, 5)) print(random.randrange(0, 51, 5)) 运行结果: 3 40 randint(start, end)会返回一个start到end之间的整数,这里是左闭右闭区间.也就是说可能会返回e

  • python中random模块详解

    python中random模块详解

    Python中的random模块用于生成随机数,它提供了很多函数.常用函数总结如下: 1. random.random() 用于生成一个0到1的随机浮点数: 0 <= n < 1.0 2. random.seed(n) 用于设定种子值,其中的n可以是任意数字.random.random() 生成随机数时,每一次生成的数都是随机的.但是,使用 random.seed(n) 设定好种子之后,在先调用seed(n)时,使用 random() 生成的随机数将会是同一个. 3. random.unifo

  • Python中re模块的常用方法总结

    Python中re模块的常用方法总结

    前言 正则表达式作为计算机科学的一个概念,通常被用来检索.替换那些符合某个规则的文本.正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,用事先定义好的规则字符串对字符串进行过滤逻辑处理. re模块总结,正则表达式.在网络爬虫中对于数据定位,学习regex也很有必要 常用方法 re.compile() 将指定的正则表达式模式编译为正则表达式对象,可用于匹配和搜索 re.match() 该方法用于匹配字符串开头的模式 re.serach() 该方法用于匹配出现在字符串中任意位置的模式 re.findall()

  • Python中re模块常用方法总结分析

    re.findall() 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并返回一个列表,如果没有找到匹配的,则返回空列表. 语法格式: re.findall(pattern, string, flags=0) 参数: pattern:匹配字符串的正则. string :待匹配的字符串. 示例: 需求:查找字符串中的所有数字 result = re.findall(r'\d+','1python2hello3') print(result) 结果 ['1', '2', '3'] result = re

  • python中hashlib模块用法示例

    我们以前介绍过一篇Python加密的文章:Python 加密的实例详解.今天我们看看python中hashlib模块用法示例,具体如下. hashlib hashlib主要提供字符加密功能,将md5和sha模块整合到了一起,支持md5,sha1, sha224, sha256, sha384, sha512等算法 具体应用 #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- #pyversion:python3.5 #owner:fuzj import h

  • python的random模块及加权随机算法的python实现方法

    random是用于生成随机数的,我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串. •random.seed(x)改变随机数生成器的种子seed. 一般不必特别去设定seed,Python会自动选择seed. •random.random()    用于生成一个随机浮点数n,0 <= n < 1 •random.uniform(a,b)    用于生成一个指定范围内的随机浮点数,生成的随机整数a<=n<=b; •random.randint(a,b)    用于生成一个指定范围内的整数,a

随机推荐