PHP实现实时生成并下载超大数据量的EXCEL文件详解

前言

最近在工作中接到一个需求，通过选择的时间段导出对应的用户访问日志到excel中， 由于用户量较大，经常会有导出50万加数据的情况。而常用的PHPexcel包需要把所有数据拿到后才能生成excel， 在面对生成超大数据量的excel文件时这显然是会造成内存溢出的，所以考虑使用让PHP边写入输出流边让浏览器下载的形式来完成需求。

我们通过如下的方式写入PHP输出流

$fp = fopen('php://output', 'a');
fputs($fp, 'strings');
....
....
fclose($fp)

php://output是一个可写的输出流，允许程序像操作文件一样将输出写入到输出流中，PHP会把输出流中的内容发送给web服务器并返回给发起请求的浏览器

另外由于excel数据是从数据库里逐步读出然后写入输出流的所以需要将PHP的执行时间设长一点（默认30秒）set_time_limit(0)不对PHP执行时间做限制。

注：以下代码只是阐明生成大数据量EXCEL的思路和步骤，并且在去掉项目业务代码后程序有语法错误不能拿来直接运行，请根据自己的需求填充对应的业务代码！

 /**
  * 文章访问日志
  * 下载的日志文件通常很大, 所以先设置csv相关的Header头, 然后打开
  * PHP output流, 渐进式的往output流中写入数据, 写到一定量后将系统缓冲冲刷到响应中
  * 避免缓冲溢出
  */
 public function articleAccessLog($timeStart, $timeEnd)
 {
  set_time_limit(0);
  $columns = [
   '文章ID', '文章标题', ......
  ];
  $csvFileName = '用户日志' . $timeStart .'_'. $timeEnd . '.xlsx';
  //设置好告诉浏览器要下载excel文件的headers
  header('Content-Description: File Transfer');
  header('Content-Type: application/vnd.ms-excel');
  header('Content-Disposition: attachment; filename="'. $fileName .'"');
  header('Expires: 0');
  header('Cache-Control: must-revalidate');
  header('Pragma: public');
  $fp = fopen('php://output', 'a');//打开output流
  mb_convert_variables('GBK', 'UTF-8', $columns);
  fputcsv($fp, $columns);//将数据格式化为CSV格式并写入到output流中
  $accessNum = '1000000'//从数据库获取总量，假设是一百万
  $perSize = 1000;//每次查询的条数
  $pages = ceil($accessNum / $perSize);
  $lastId = 0;
  for($i = 1; $i <= $pages; $i++) {
   $accessLog = $logService->getArticleAccessLog($timeStart, $timeEnd, $lastId, $perSize);
   foreach($accessLog as $access) {
    $rowData = [
     ......//每一行的数据
    ];
    mb_convert_variables('GBK', 'UTF-8', $rowData);
    fputcsv($fp, $rowData);
    $lastId = $access->id;
   }
   unset($accessLog);//释放变量的内存
   //刷新输出缓冲到浏览器
   ob_flush();
   flush();//必须同时使用 ob_flush() 和flush() 函数来刷新输出缓冲。
  }
  fclose($fp);
  exit();
 }

好了， 其实很简单，就是用逐步写入输出流并发送到浏览器让浏览器去逐步下载整个文件，由于是逐步写入的无法获取文件的总体size所以就没办法通过设置header("Content-Length: $size");在下载前告诉浏览器这个文件有多大了。不过不影响整体的效果这里的核心问题是解决大文件的实时生成和下载。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对我们的支持。

赞 (0)

相关推荐

  • PHP Smarty生成EXCEL文档的代码

    不过,跟据我的试验,如果你不删除一个地方,生成的文档用 excel 打开,是会报错的! 删除所有像这样的串: ss:ExpandedColumnCount="5" 就行了! 示例: 随便填点数据,然后提交,会生成一份 xls 文件. 还有一个小问题没有找出来,这个模板,只能有两笔数据,多了也不行,晕,还没有找到要修改哪里呢. 另外,我开始是把 formValidate.php 和 report.php合在一起写的,结果是没有结果! 分开写,就有结果了! report.php 复制代码

  • PHP生成excel时单元格内换行问题的解决方法

    翻出来源码开了下,字符串中使用换行的方法为"Name:{$name}\nAddress:{$adress}\nCity:{$city}\nCountry:{$country}\n ......" 既然"\n"起不到换行的目的,修改成"\r\n"看看. 修改 => 提交 ＝>测试 得出的结果还是 没有换行!!!! 难道是操作系统兼容问题?? 直接使用php runtime 常量 PHP_EOL 替代 "\r\n" 修

  • php生成excel文件的简单方法

    php生成excel文件的简单方法

    生成excel 当然使用的是 phpExcel这个类库了,可是它太麻烦了,对于只要简单生成来说有点不值得 什么叫简单,把数据库的数据导入到excel就行了, 这个就是简单了 下面看一段代码(代码来自网络) 注意要双引号的字符串 复制代码 代码如下: <?php header("Content-type:application/vnd.ms-excel"); header("Content-Disposition:filename=test.xls"); ech

  • php生成excel列名超过26列大于Z时的解决方法

    本文实例讲述了php生成excel列名超过26列大于Z时的解决方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 我们生成excel都会使用phpExcel类,这里就来给大家介绍在生成excel列名超过26列大于Z时的解决办法,这是phpExcel类中的方法,今天查到了,记录一下备忘,代码如下: 复制代码 代码如下: public static function stringFromColumnIndex($pColumnIndex = 0)  {          //  Using a lookup

  • php下载excel无法打开的解决方法

    php下载excel文件,1.在下载的过程中不要 输出任何非文件信息,比如 echo log信息. 否则下载后的文件无法打开,提示格式错误或者文件被破坏.2. 输出的excel格式一定要和后缀名保存一直,否也会提示格式错误或者文件被破坏 复制代码 代码如下: if (file_exists(CACHE_PATH . $file_name)){            //$this->logger->error('file realpath:'.realpath(CACHE_PATH . $fi

  • 用PHP生成excel文件到指定目录

    最近公司要生成报表,用PHP生成. header("Content-type:application/vnd.ms-excel"); header("Content-Disposition:attachment;filename=test_data.xls"); 我百度了下,貌似这个很快能够实现,但是这个文件却是生成在在浏览器下载的地方, 我想把生成的文件生成到指定的目录,这样能否实现呢? 还有,可以往里面插入图片吗? PHPExcel是英文的,看了半天没看懂.有没

  • php生成excel列序号代码实例

    复制代码 代码如下: public function loop(){  $loop = 0;  $charnum = 65; for(; $loop < 150; $loop++){   $quotient = intval($loop / 26);   $remainder = $loop % 26; $f = $quotient>0? chr($charnum+$quotient-1) : '';   $s = $remainder>=0? chr($charnum+$remaind

  • PHP实现实时生成并下载超大数据量的EXCEL文件详解

    前言 最近在工作中接到一个需求,通过选择的时间段导出对应的用户访问日志到excel中, 由于用户量较大,经常会有导出50万加数据的情况.而常用的PHPexcel包需要把所有数据拿到后才能生成excel, 在面对生成超大数据量的excel文件时这显然是会造成内存溢出的,所以考虑使用让PHP边写入输出流边让浏览器下载的形式来完成需求. 我们通过如下的方式写入PHP输出流 $fp = fopen('php://output', 'a'); fputs($fp, 'strings'); .... ...

  • SQL 使用 VALUES 生成带数据的临时表实例代码详解

    VALUES 是 INSER 命令的子句. INSERT INOT 表名(列名1,列名2,-) VALUES(值1,值2,-) --语法: --SELECT * FROM ( --VALUES -- (1,2,3,......) -- ,(1,2,3,......) -- ,(1,2,3,......) -- ,(1,2,3,......) -- ,(1,2,3,......) -- ,(1,2,3,......) --) AS t(c1,c2,c3......) SELECT * FROM (

  • Windows下mysql-5.7.28下载、安装、配置教程图文详解

    最近需要更换mysql数据库的版本,写一篇文章,记录一下 一.下载mysql数据库 mysql的下载共有两种,一种是zip压缩文件,另一种是msi安装程序 官方5.7版本zip压缩文件下载页面 官方5.7版本msi安装程序下载页面 我这里选择5.7.28-Windows64位 点击左下角直接开始下载 使用迅雷或者IDM等下载器,下载会快一点 下载完成之后的两种文件 二.安装mysql数据库 我这里使用zip压缩文件安装,这是免安装的,配置的内容多一点 1.解压缩安装文件 注意:解压缩的路径里面不

  • pyecharts在数据可视化中的应用详解

    使用pyecharts进行数据可视化 安装 pip install pyecharts 也可以在pycharm软件里进行下载pyecharts库包. 下载成功后进行查询版本号 import pyecharts print(pyecharts.__version__) pyecharts的中文官网 可以查看pyecharts的中文官网介绍http://pyecharts.org/#/zh-cn/intro. 一般的使用方法 add() 该方法主要用于添加图表的数据和设置各种配置项. show_co

  • python产生模拟数据faker库的使用详解

    简介 使用faker可以获取很多模拟数据,如:姓名.电话.地址.银行.汽车.条形码.公司.信用卡.email.user_agen等等 学会使用这个库,再也不用为制造假数据发愁了...... 同时,使用起来非常简单,只需要安装,导入库,并创建实例,即可使用,如下: 主要的方法分类 如上面例子,每次调用 fake 实例的 name()方法时,都会产生不同随机姓名.fake 实例还有很多方法可用,这些方法分为以下几类: address 地址 person 人物类:性别.姓名等 barcode 条码类

  • MySQL数据归档小工具mysql_archiver详解

    MySQL数据归档小工具mysql_archiver详解

    一.主要概述 MySQL数据库归档历史数据主要可以分为三种方式:一.创建编写SP.设置Event:二.通过dump导入导出:三.通过pt-archiver工具进行归档.第一种方式往往受限于同实例要求,往往被大家舍弃.第二种,性能相对较好,但是归档表较多时运维也是比较头疼的事.所以很多DBA往往采用第三种方式--pt-archiver. pt-archiver是Percona-Toolkit工具集中的一个组件,是一个主要用于对MySQL表数据进行归档和清除的工具.它可以将数据归档到另一张表或者是一

  • 使用Java构造和解析Json数据的两种方法(详解二)

    JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,采用完全独立于语言的文本格式,是理想的数据交换格式.同时,JSON是 JavaScript 原生格式,这意味着在 JavaScript 中处理 JSON数据不须要任何特殊的 API 或工具包. 在www.json.org上公布了很多JAVA下的json构造和解析工具,其中org.json和json-lib比较简单,两者使用上差不多但还是有些区别.下面接着介绍用org.json构造和解析Json数据的方法

  • python类:class创建、数据方法属性及访问控制详解

    python类:class创建、数据方法属性及访问控制详解

    在Python中,可以通过class关键字定义自己的类,然后通过自定义的类对象类创建实例对象. python中创建类 创建一个Student的类,并且实现了这个类的初始化函数"__init__": class Student(object):     count = 0     books = []     def __init__(self, name):         self.name = name 接下来就通过上面的Student类来看看Python中类的相关内容. 类构造和

  • 使用Java构造和解析Json数据的两种方法(详解一)

    JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,采用完全独立于语言的文本格式,是理想的数据交换格式.同时,JSON是 JavaScript 原生格式,这意味着在 JavaScript 中处理 JSON数据不须要任何特殊的 API 或工具包. 在www.json.org上公布了很多JAVA下的json构造和解析工具,其中org.json和json-lib比较简单,两者使用上差不多但还是有些区别.下面首先介绍用json-lib构造和解析Json数据的方法

  • C语言数据输入与输出实例详解

    C语言数据输入与输出实例详解 1 概论 C语言提供了跨平台的数据输入输出函数scanf()和printf()函数,它们可以按照指定的格式来解析常见的数据类型,例如整数,浮点数,字符和字符串等等.数据输入的来源可以是文件,控制台以及网络,而输出的终端可以是控制台,文件甚至是网页. 2 数据输出 从第一个c语言程序中,就使用了跨平台的库函数printf实现将一段文字输出到控制台,而实际上,printf()不仅可以将数据按照指定的格式输出到控制台,还可以是网页或者是指定的文件中,printf()函数执

随机推荐