python 每天如何定时启动爬虫任务(实现方法分享)

Python下实现定时任务的方式有很多种方式.下面介绍几种 循环sleep: 这是一种最简单的方式,在循环里放入要执行的任务,然后sleep一段时间再执行.缺点是,不容易控制,而且sleep是个阻塞函数. def timer(n): ''''' 每n秒执行一次 ''' while True: print time.strftime('%Y-%m-%d %X',time.localtime()) yourTask() # 此处为要执行的任务 time.sleep(n) threading的Time

无论哪种编程语言,时间肯定都是非常重要的部分,今天来看一下python如何来处理时间和python定时任务,注意咯:本篇所讲是python3版本的实现,在python2版本中的实现略有不同,有时间会再写一篇以便大家区分. 1.计算明天和昨天的日期 #! /usr/bin/env python #coding=utf-8 # 获取今天.昨天和明天的日期 # 引入datetime模块 import datetime #计算今天的时间 today = datetime.date.today() #计算

熟悉linux的朋友应该知道在linux中可以使用crontab设置定时任务.可以通过命令crontab -e编写任务.当然也可以直接写配置文件设置任务. 但是有时候希望通过脚本自动设置,比如我们应用程序部署时等.有需求当然就得想办法解决,不然在程序猿界混(一群自得其乐的猿). 下面进入正题,开始想通过以写文件的形式设置,通过在配置文件中直接追加一行即可.但是读写文件难免有点繁琐,再比如:设置任务时要检查任务是否已经存在:根据输入参数设置相应的任务等.以读写文件难免不太合适.所以想到了"万能&q

前言 大家应该都知道在编程语言中,定时任务是常用的一种调度形式,在Python中也涌现了非常多的调度模块,本文将简要介绍APScheduler的基本使用方法. 一.APScheduler介绍 APScheduler是基于Quartz的一个python定时任务框架,实现了Quartz的所有功能,使用起来十分方便.提供了基于日期.固定时间间隔以及crontab类型的任务,并且可以持久化任务. APScheduler提供了多种不同的调度器,方便开发者根据自己的实际需要进行使用:同时也提供了不同的存储机

背景: 有一个爬虫服务,需要定时从公开网站上拉取一些数据,为了避免被识别为爬虫(防爬虫的识别需要根据很多特征,时间仅仅是其中一个维度),需要在指定的时间内,随机生成一个时间爬取 脚本是python写的,直接上代码... import logging import traceback from datetime import datetime from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler scheduler =

python2.7环境下运行 安装相关模块 想要每天定时启动,最好是把程序放在linux服务器上运行,毕竟linux可以不用关机,即定时任务一直存活: #coding:utf8 import datetime import time def doSth(): # 把爬虫程序放在这个类里 print(u'这个程序要开始疯狂的运转啦') # 一般网站都是1:00点更新数据,所以每天凌晨一点启动 def main(h=1,m=0): while True: now = datetime.datetim

项目需要程序能够放在超算中心定时运行,于是针对scrapy写了一个定时爬虫的程序main.py ,直接放在scrapy的存储代码的目录中就能设定时间定时多次执行. 最简单的方法:直接使用Timer类 import time import os while True: os.system("scrapy crawl News") time.sleep(86400) #每隔一天运行一次 24*60*60=86400s或者,使用标准库的sched模块 import sched #初始化sch

实例如下所示: class Person(): def __init__(self, name): self.name = name def print_name(self): print(self.name) p = Person('Li') import types p.print_name = types.MethodType(print_name, p) # 绑定函数到对象 p.print_name() @staticmethod def print_abc(): print('abc'

目录 字典求和 列表剔重并计数 获取字典中最大的value 获取字典中出现value最大的key 字典对应元素追加 字典对应元素追加并剃重 对字典进行过滤 反转字典的方法(字典的key和value对换) 合并字典 字典求和 edge_weights = defaultdict(lambda: defaultdict(float)) for idx,node in enumerate(graph.nodes()): node2com[node] = idx #给每一个节点初始化赋值一个团id fo

List 是 Python 中常用的数据类型,它一个有序集合,即其中的元素始终保持着初始时的定义的顺序(除非你对它们进行排序或其他修改操作). 在Python中,向List添加元素,方法有如下4种方法(append(),extend(),insert(), +加号) 1. append() 追加单个元素到List的尾部,只接受一个参数,参数可以是任何数据类型,被追加的元素在List中保持着原结构类型. 此元素如果是一个list,那么这个list将作为一个整体进行追加,注意append()和ext

本文实例讲述了Python基于正则表达式实现检查文件内容的方法分享给大家供大家参考,具体如下: 这个是之前就在学python,欣赏python的小巧但是功能强大,是连电池都自带的语言.平时工作中用Java ,觉得python在日常生活中比java用处要大,首先语法没那么复杂,特别是io的操作,java里要写一大坨没关的代码.还有就是不用编译,而且linux系统默认都会自带. 这次遇到的问题是工作当中想要迁移一个系统中的一个模块,这个时候需要评估模块里的代码有没有对其他代码强依赖,就是有没有imp

一.Python开机自动运行 假如Python自启动脚本为 auto.py .那么用root权限编辑以下文件: sudo vim /etc/rc.local 如果没有 rc.local 请看 这篇文章 在exit 0上面编辑启动脚本的命令 /usr/bin/python3 /home/selfcs/auto.py > /home/selfcs/auto.log 最后重启Linux,脚本就能自动运行并打印日志了. 二.让Python脚本定时启动 用root权限编辑以下文件 sudo vim /et