Python 中的lambda函数介绍

Lambda函数,即Lambda 表达式(lambda expression),是一个匿名函数(不存在函数名的函数),Lambda表达式基于数学中的λ演算得名,直接对应于其中的lambda抽象(lambda abstraction)。

一、lambda函数也叫匿名函数,即,函数没有具体的名称。先来看一个最简单例子:

def f(x):
return x**2
print f(4)

Python中使用lambda的话,写成这样

g = lambda x : x**2
print g(4)

二、lambda和普通的函数相比,就是省去了函数名称而已,同时这样的匿名函数,又不能共享在别的地方调用。

其实说的没错,lambda在Python这种动态的语言中确实没有起到什么惊天动地的作用,因为有很多别的方法能够代替lambda。

1. 使用Python写一些执行脚本时,使用lambda可以省去定义函数的过程,让代码更加精简。

2. 对于一些抽象的,不会别的地方再复用的函数,有时候给函数起个名字也是个难题,使用lambda不需要考虑命名的问题。

3. 使用lambda在某些时候让代码更容易理解。

lambda基础

lambda语句中,冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右边的返回值。lambda语句构建的其实是一个函数对象,见证一下:

>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
>>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)
[18, 9, 24, 12, 27]
>>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)
[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
>>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo)
139

在对象遍历处理方面,其实Python的for..in..if语法已经很强大,并且在易读上胜过了lambda。

defaultdict是字典类型,可以为defaultdict设置默认值,可以通过lambda设置默认值。

下面举几个例子:

from collections import *
x = defaultdict(lambda:0) //默认值是0
print x[0]
y =defaultdict(lambda:defaultdict(lambda:0))//默认值是一个字典,字典的默认值是0
print y[0]
z = defaultdict(lambda:[0,0,0])//默认值是一个列表,[0,0,0].
print z[0]

输出结果:

0
defaultdict(<function <lambda> at0x7f097797af50>, {})
[0, 0, 0]

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python lambda函数,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持!

(0)

相关推荐

  • 简单介绍Python中的filter和lambda函数的使用

    filter(function or None, sequence),其中sequence 可以是list ,tuple,string.这个函数的功能是过滤出sequence 中所有以元素自身作... filter(function or None, sequence),其中sequence 可以是list ,tuple,string.这个函数的功能是过滤出sequence 中所有以元素自身作为参数调用function时返回True或bool(返回值)为True的元素并以列表返回. filter

  • 详解Python的Lambda函数与排序

    lambda函数是一种快速定义单行的最小函数,是从 Lisp 借用来的,可以用在任何需要函数的地方.下面的例子比较了传统的函数与lambda函数的定义方式. 前几天看到了一行求1000的阶乘的Python代码 Python代码 print reduce(lambda x,y:x*y, range(1, 1001)) 一下子被python代码的精简与紧凑所折服,故对代码进行了简单的分析. reduce与range都是Python的内置函数. range(1,1001)表示生成1到1000的连续整数

  • python ---lambda匿名函数介绍

    lambda特性:"一个语法,三个特性,四个用法" 一个语法 在Python中,lambda的语法是唯一的.其形式如下: lambda argument_list: expression 其中,lambda是Python预留的关键字,argument_list和expression由用户自定义.具体介绍如下. 1.这里的argument_list是参数列表.它的结构与Python中函数(function)的参数列表是一样的.具体来说,argument_list可以有非常多的形式.例如:

  • python 用lambda函数替换for循环的方法

    场景如下: 现在有一个dataframe,其中一列为score,值从0-100, df: score 98 88 37 68 86 33 现在需要增加一列level,给这些分数分类,90分以上为A,60-90为B,60以下为C. 常用的方法肯定是使用for循环,对每一行进行处理. import pandas as pd list = [98,88,37,68,86,33] df = pd.DataFrame(list, columns=['score']) # convert list to d

  • Python的lambda匿名函数的简单介绍

    lambda函数也叫匿名函数,即,函数没有具体的名称.先来看一个最简单例子: 复制代码 代码如下: def f(x):return x**2print f(4) Python中使用lambda的话,写成这样 复制代码 代码如下: g = lambda x : x**2print g(4) lambda表达式在很多编程语言都有对应的实现.比如C#: 复制代码 代码如下: var g = x => x**2Console.WriteLine(g(4)) 那么,lambda表达式有什么用处呢?很多人提

  • 举例讲解Python的lambda语句声明匿名函数的用法

    所谓匿名函数,即是不需要定义函数,像表达式一样使用,不需要函数名(很多时候名字让我很困扰),一些简单的函数简单化, 举个例子 我需要两个整数相加的函数,通常是这么定义的 def add(x, y): return x + y 很好的完成了我需要的功能, 但是我现在需要一个数字与字符串相加的函数 def addstr(x, y): return x + str(y) 又一次完成了我的需求,但是 我突然需要两个整数相减,相除的功能这样函数就得 一直写下去, 但是使用lambda 匿名函数可以直接使用

  • Python 中的lambda函数介绍

    Lambda函数,即Lambda 表达式(lambda expression),是一个匿名函数(不存在函数名的函数),Lambda表达式基于数学中的λ演算得名,直接对应于其中的lambda抽象(lambda abstraction). 一.lambda函数也叫匿名函数,即,函数没有具体的名称.先来看一个最简单例子: def f(x): return x**2 print f(4) Python中使用lambda的话,写成这样 g = lambda x : x**2 print g(4) 二.la

  • Python中使用Lambda函数的5种用法

    引言 Lambda 函数(也称为匿名函数)是函数式编程中的核心概念之一. 支持多编程范例的 Python 也提供了一种简单的方法来定义 lambda 函数. 用 Python 编写 lambda 函数的模板是: lambda arguments : expression 它包括三个部分: · Lambda 关键字 · 函数将接收的参数 · 结果为函数返回值的表达式 由于它的简单性,lambda 函数可以使我们的 Python 代码在某些使用场景中更加优雅.这篇文章将演示在 Python 中 la

  • 详解python中的lambda与sorted函数

    lambda表达式 python中形如: lambda parameters: expression 称为lambda表达式,用于创建匿名函数,该表达式会产生一个函数对象. 该对象的行为类似于用以下方式定义的函数: def <lambda>(parameters): return expression python中的lambda函数可以接受任意数量的参数,但只能有一个表达式.也就是说,lambda表达式适用于表示内部仅包含1行表达式的函数.那么lambda表达式的优势就很明显了: 使用lam

  • Python 中的lambda匿名函数和三元运算符

    目录 匿名函数 什么是匿名函数 分类 三元运算符 匿名函数 什么是匿名函数 用一句话表达只有返回值的函数就是匿名函数.匿名函数只用来实现一些简单的函数功能,所以追求代码的简洁和高效.使用关键字 ​​lambda​​ 定义,所以匿名函数又称之为lambda表达式. 分类 无参数的​​lambda​​ 表达式 # 普通函数 def func(): return 'hello motherland' # 调用 res = func() print(res) # hello motherland # l

  • python中的lambda表达式用法详解

    本文实例讲述了python中的lambda表达式用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里来为大家介绍一下lambda函数. lambda 函数是一种快速定义单行的最小函数,是从 Lisp 借用来的,可以用在任何需要函数的地方 .下面的例子比较了传统的函数定义def与lambda定义方式: >>> def f ( x ,y): ... return x * y ... >>> f ( 2,3 ) 6 >>> g = lambda x ,y: x *

  • 深入解析Python中的lambda表达式的用法

    普通的数学运算用这个纯抽象的符号演算来定义,计算结果只能在脑子里存在.所以写了点代码,来验证文章中介绍的演算规则. 我们来验证文章里介绍的自然数及自然数运算规则.说到自然数,今天还百度了一下,据度娘说,1993年后国家规定0是属于自然数.先定义自然数及自然数的运算规则: 用lambda表达式定义自然数(邱齐数) 0 := λf.λx.x 1 := λf.λx.f x 2 := λf.λx.f (f x) 3 := λf.λx.f (f (f x)) ... 上面定义直观的意思就是数字n, 是f(

  • 简单谈谈python中的lambda表达式

    最近在coding时发现使用lambda还是有诸多优点的,很多时候代码更整洁,更pythonic,所以在此简单总结一下 1.lambda是什么 举个简单的例子: func = lambda x: x*x def func(x): return x*x 两个func的定义是完全相同的,那两种函数定义方法配合map使用,将list中所有元素求平方,代码会是什么样的, def func(x): return x*x map(func, [i for i in range(10)]) map(lambd

  • 详解Python中的分组函数groupby和itertools)

    具体代码如下所示: from operator import itemgetter #itemgetter用来去dict中的key,省去了使用lambda函数 from itertools import groupby #itertool还包含有其他很多函数,比如将多个list联合起来.. d1={'name':'zhangsan','age':20,'country':'China'} d2={'name':'wangwu','age':19,'country':'USA'} d3={'nam

  • 对python过滤器和lambda函数的用法详解

    1. 过滤器 Python 具有通过列表解析 将列表映射到其它列表的强大能力.这种能力同过滤机制结合使用,使列表中的有些元素被映射的同时跳过另外一些元素. 过滤列表语法: [ mapping-expression for element in source-list if filter-expression ] 这是列表解析的扩展,前三部分都是相同的,最后一部分,以 if开头的是过滤器表达式.过滤器表达式可以是返回值为真或者假的任何表达式 (在 Python 中是几乎任何东西).任何经过滤器表达

  • 什么是Python中的匿名函数

    匿名函数 lambda x , y : x+y 1.匿名的目的就是要没有名字,给匿名函数赋给一个名字是没有意义的. 2.匿名函数的参数规则.作用域关系与有名函数是一样的. 3.匿名函数的函数体通常应该是 一个表达式,该表达式必须要有一个返回值. f=lambda x,n:x ** n print(f(2,3)) lambda匿名函数的应用:**max,min,sorted,map,reduce,filter** 求工资最高的人:max salaries={ 'egon':3000, 'alex'

随机推荐