c#生成随机数示例分享

对于随机数,大家都知道,计算机不 可能产生完全随机的数字,所谓的随机数发生器都是通过一定的算法对事先选定的随机种子做复杂的运算,用产生的结果来近似的模拟完全随机数,这种随机数被称 作伪随机数.伪随机数是以相同的概率从一组有限的数字中选取的.所选数字并不具有完全的随机性,但是从实用的角度而言,其随机程度已足够了.伪随机数的选 择是从随机种子开始的,所以为了保证每次得到的伪随机数都足够地"随机",随机种子的选择就显得非常重要.如果随机种子一样,那么同一个随机数发生器产生 的随机数也会一样.

本文实例讲述了C#生成互不相同随机数的实现方法,在进行C#应用程序设计时非常具有实用价值.本文详细讲述了其功能的实现过程.分享给大家供大家参考之用.具体方法如下: 一般来说,用C#生成足够随机的互不相同的随机数 Dotnet.Frameword中提供了一个专门产生随机数的类System.Random,计算机并不能产生完全随机的数字,它生成的数字被称为伪随机数,它是以相同的概率从一组有限的数字中选取的,所选的数字并不具有完全的随机性,但就实用而言,其随机程度已经足够了. 在使用随机数时,要先初始化

本文实例讲述了C#可用于登录验证码的四位随机数生成方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: 这里提供了两种方法,调用其一即可: 复制代码 代码如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace SJ_random {     class Class_main     {        

本文实例所述为C#生成随机数的类文件,按要求产生一些随机数,最大值.最小值可以自己进行设定.代码简单,可放在你的公共库内供调用使用. 类文件具体代码如下: using System; namespace DotNet.Utilities { /// BaseRandom /// 产生随机数 /// 随机数管理,最大值.最小值可以自己进行设定. public class BaseRandom { public static int Minimum = 100000; public static i

本文实例讲述了C#实现随机数产生类.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 这个类主要扩展的random的使用,对一个经常需要使用的随机数生成进行了封装,可以产生指定范围内的随机数,可以随机生成字符串等 using System; namespace DotNet.Utilities { /// <summary> /// BaseRandom /// 产生随机数 /// /// 随机数管理,最大值.最小值可以自己进行设定. /// </summary> public class B

本文实例讲述了C#生成随机数的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 复制代码 代码如下: /// <summary>  /// 生成num位数验证码  用于短信验证功能  /// </summary>  public static Random rand = new Random();  public static string getCode(int num)  {      string result = "";      string s = "

/// 构造随机数 种子 static int GetRandomSeed() { byte[] bytes = new byte[4]; System.Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider rng = new System.Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider(); rng.GetBytes(bytes); return BitConverter.ToInt32(bytes, 0);

本文实例总结了C#生成随机数的方法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 开始,很简单地使用System.Random类来生成随机数.很快,问题就来了,发现当random的生成间隔小于1ms时,随机数就重复了(仅限于每次都新建Random对象),因为新建random时候是默认以当前时间作为随机种子的.将random改为单例,重复数的几率小了,但是随机数在一段时间后循环了(伪随机数嘛,没办法,要求不了这么多的). 所以,特意在网上找了一些资料,并亲自作了一些性能比较,在此作些总结. System.

复制代码 代码如下: /// 构造随机数 种子static int GetRandomSeed(){            byte[] bytes = new byte[4];            System.Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider rng = new System.Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider();            rng.GetBytes(byte

本文实例讲述了Java使用Random类生成随机数.分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 import java.util.Random; class RandomDie { private int sides; private Random generator; public RandomDie(int s) { sides = s; generator = new Random( ); } public int cast( ) { return 1 + generator.nextIn

复制代码 代码如下: import random def genrand(small, big) :    return small + (big-small) * random.random() def display(small, big) :    return r'请输入上下限(默认%.2f~%.2f):' % (small, big) big = 100small = 0 while True :    try :        s = input(display(small, big

用来生成简单的随机java生成随机数,大小+数字.没特符 复制代码 代码如下: package passwords;import java.util.Random;public class pwdGen { private Random rdseed=new Random(); /**  *@param  *length  password length;  *@param  *letters  boolean non-capital letters combination control; 

本文实例讲述了Python简单生成随机数的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 主要知识点: 随机整数: random.randint(a,b):返回随机整数x,a<=x<=b 包含范围的随机整数 random.randrange(start,stop,[,step]):返回一个范围在(start,stop,step)之间的随机整数,不包括结束值. 0-1之间的随机浮点数 随机实数:random.random():返回0到1之间的浮点数 指定范围的随机浮点数 random.uniform(a

日常生活中,会经常用到随机数,使用场景非常广泛,例如买彩票.丢骰子.抽签.年会抽奖等. Shell 下如何生成随机数呢,米扑博客特意写了本文,总结 Linux Shell 产生随机数的多种方法. 计算机产生的的只是"伪随机数",不会产生绝对的随机数(是一种理想随机数).实际上,伪随机数和理想随机数也是相对的概念,例如伪随机数在1万万亿亿亿年内也无法重复,算是理想随机数么? 伪随机数在大量重现时也并不一定保持唯一,但一个好的伪随机产生算法将可以产生一个非常长的不重复的序列,例如 UUID