python图片二值化提高识别率代码实例
这篇文章主要介绍了python图片二值化提高识别率代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
代码如下
import cv2from PIL import Imagefrom pytesseract import pytesseractfrom PIL import ImageEnhanceimport reimport string def createFile(filePath,newFilePath): img = Image.open(filePath) # 模式L”为灰色图像,它的每个像素用8个bit表示,0表示黑,255表示白,其他数字表示不同的灰度。 Img = img.convert('L') Img.save(newFilePath) # 自定义灰度界限,大于这个值为黑色,小于这个值为白色 threshold = 200 table = [] for i in range(256): if i < threshold: table.append(0) else: table.append(1) # 图片二值化 photo = Img.point(table, '1') photo.save(newFilePath) if __name__ == '__main__': createFile(r'1.bmp',r'newTest.png')
原图:
处理过后的图:
识别结果:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。
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