python图片二值化提高识别率代码实例

这篇文章主要介绍了python图片二值化提高识别率代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

代码如下

import cv2from PIL import Imagefrom pytesseract import pytesseractfrom PIL import ImageEnhanceimport reimport string
def createFile(filePath,newFilePath):

  img = Image.open(filePath)

  # 模式L”为灰色图像，它的每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白，其他数字表示不同的灰度。
  Img = img.convert('L')
  Img.save(newFilePath)

  # 自定义灰度界限，大于这个值为黑色，小于这个值为白色
  threshold = 200

  table = []
  for i in range(256):
    if i < threshold:
      table.append(0)
    else:
      table.append(1)

  # 图片二值化
  photo = Img.point(table, '1')
  photo.save(newFilePath)
if __name__ == '__main__':
createFile(r'1.bmp',r'newTest.png')

原图：

处理过后的图：

识别结果：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python使用到第三方库PyMuPDF图片与pdf相互转换

    使用 Python 进行图片和pdf之间的相互转换 使用到第三方库 PyMuPDF 在 python 环境下对 PDF 文件的操作. PDF 转为图片 需新建文件夹 pdf2png import fitz import glob def rightinput(desc): flag=True while(flag): instr = input(desc) try: intnum = eval(instr) if type(intnum)==int: flag = False except: p

  • python 实现在tkinter中动态显示label图片的方法

    在编程中我们往往会希望能够实现这样的操作:点击Button,选择了图片,然后在窗口中的Label处显示选到的图片.那么这时候就需要如下代码: from tkinter import * from tkinter.filedialog import askopenfilename def choosepic(): path_=askopenfilename() path.set(path_) img_gif=Tkinter.PhotoImage(file='xxx.gif') l1.config(

  • python3实现带多张图片、附件的邮件发送

    本文实例为大家分享了python3实现多张图片附件邮件发送的具体代码,供大家参考,具体内容如下 直接上代码,没有注释! from email.mime.text import MIMEText from email.mime.image import MIMEImage from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.header import Header class Mail(object): def __init__(se

  • python 使用plt画图,去除图片四周的白边方法

    用matplotlib.pyplot画的图,显示和保存的图片周围都会有白边,可以去掉.为了显示的更清楚,给图片加了红色的框 代码 "` import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() im = im[:, :, (2, 1, 0)] ax.imshow(im, aspect='equal') plt.axis('off') # 去除图像周围的白边 height, width, channels = im.shape # 如果dpi

  • Python+OpenCv制作证件图片生成器的操作方法

    本项目使用Python和OpenCv实现身份证图片生成工具,填入信息,选择一张头像图片(即可生成黑白和彩色身份证图片).可以选择是否自动抠图,自动抠图目前仅支持蓝色背景,对自动抠图效果不满意可以手动抠图. 在线抠图地址: https://burner.bonanza.com/ https://www.gaoding.com/koutu 参照标准: 正面 "姓名"."性别"."民族"."出生年月日"."住址"

  • 如何使用Python进行OCR识别图片中的文字

    朋友需要一个工具,将图片中的文字提取出来.我帮他在网上找了一些OCR的应用,都不好用.所以准备自己研究,写一个Web APP供他使用. OCR1,全称Optical character recognition,或者optical character reader,中文译名叫做光学文字识别.它是把图像文件中的手写文本,打印文本转换为机器编码文本的一种方法. OCR技术广泛用于识别打印纸张中的文字数据 -- 比如护照,支票,银行声明,收据,统计表单,邮件等.OCR的早期版本,需要对图片中的每个文字都

  • python 实现识别图片上的数字

    Python 3.6 版本 Pytesseract 图像验证码识别 环境: (1) win7 64位 (2) Idea (3) python 3.6 (4) pip install pillow <&nbsp>pip install pytesseract (5) 识别引擎tesseract-ocr 安装 安装tesseract-ocr的识别引擎 第一步:下载安装包 根据https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki,找到下载安装包. 我下载

  • python图片二值化提高识别率代码实例

    python图片二值化提高识别率代码实例

    这篇文章主要介绍了python图片二值化提高识别率代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 代码如下 import cv2from PIL import Imagefrom pytesseract import pytesseractfrom PIL import ImageEnhanceimport reimport string def createFile(filePath,newFilePath): img = Image

  • python opencv 二值化 计算白色像素点的实例

    贴部分代码 #! /usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np from PIL import Image area = 0 def ostu(img): global area image=cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 转灰度 blur = cv2.GaussianBlur(image,(5,5),0) # 阈值一定要设为 0 !高斯模糊 re

  • python 图片二值化处理（处理后为纯黑白的图片）

    先随便招一张图片test.jpg做案例 然后对图片进行处理 # 图片二值化 from PIL import Image img = Image.open('test.jpg') # 模式L"为灰色图像,它的每个像素用8个bit表示,0表示黑,255表示白,其他数字表示不同的灰度. Img = img.convert('L') Img.save("test1.jpg") # 自定义灰度界限,大于这个值为黑色,小于这个值为白色 threshold = 200 table = []

  • python实现图片二值化及灰度处理方式

    我就废话不多说了,直接上代码吧! 集成环境:win10 pycharm #!/usr/bin/env python3.5.2 # -*- coding: utf-8 -*- '''4图片灰度调整及二值化: 集成环境:win10 python3 Pycharm ''' from PIL import Image # load a color image im = Image.open('picture\\haha.png' )#当前目录创建picture文件夹 # convert to grey

  • c#实现图片二值化例子（黑白效果）

    c#实现图片二值化例子（黑白效果）

    C#将图片2值化示例代码,原图及二值化后的图片如下: 原图: 二值化后的图像: 实现代码: using System; using System.Drawing; namespace BMP2Grey { class Program { static void ToGrey(Bitmap img1) { for (int i = 0; i < img1.Width; i++) { for (int j = 0; j < img1.Height; j++) { Color pixelColor

  • python验证码图片处理(二值化)

    写在最前面: 这个我打算分几次写,由于我们通过selenium拿到的图片会很模糊,所以使用Tesseract识别之前要对图片先进行处理. 第一步就是二值化,设定阈值,低于阈值全部为白色(置0),其余黑色(置1). import pytesseract from PIL import Image,ImageEnhance def binaryzation(threshold=145): #降噪,图片二值化 table = [] for i in range(256): if i < thresho

  • opencv python如何实现图像二值化

    这篇文章主要介绍了opencv python如何实现图像二值化,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 代码如下 import cv2 as cv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 二值图像就是将灰度图转化成黑白图,没有灰,在一个值之前为黑,之后为白 # 有全局和局部两种 # 在使用全局阈值时,我们就是随便给了一个数来做阈值,那我们怎么知道我们选取的这个数的好坏呢?答

  • Python+OpenCV图像处理——图像二值化的实现

    简介:图像二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的黑白效果的过程. 普通图像二值化 代码如下: import cv2 as cv import numpy as np #全局阈值 def threshold_demo(image): gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_RGB2GRAY) #把输入图像灰度化 #直接阈值化是对输入的单通道矩阵逐像素进行阈值分割. ret, binary = cv.threshold(gray

  • python验证码识别教程之灰度处理、二值化、降噪与tesserocr识别

    python验证码识别教程之灰度处理、二值化、降噪与tesserocr识别

    前言 写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码,现在验证码分类大概有4种: 图像类 滑动类 点击类 语音类 今天先来看看图像类,这类验证码大多是数字.字母的组合,国内也有使用汉字的.在这个基础上增加噪点.干扰线.变形.重叠.不同字体颜色等方法来增加识别难度. 相应的,验证码识别大体可以分为下面几个步骤: 灰度处理 增加对比度(可选) 二值化 降噪 倾斜校正分割字符 建立训练库 识别 由于是实验性质的,文中用到的验证码均为程序生成而不是批量下载真实的网站验证码,这样做的好处就是可以有大量的知道明确结果

  • 详解Python+OpenCV实现图像二值化

    详解Python+OpenCV实现图像二值化

    目录 一.图像二值化 1.效果 2.源码 二.图像二值化(调节阈值) 1.源码一 2.源码二 一.图像二值化 1.效果 2.源码 import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # img = cv2.imread('test.jpg') #这几行是对图像进行降噪处理,但事还存在一些问题. # dst = cv2.fastNlMeansDenoisingColored(img,None,10,10,7,21) # plt

随机推荐