详解Nginx限流配置
本文以示例的形式，由浅入深讲解Nginx限流相关配置，是对简略的官方文档的积极补充。
Nginx限流使用的是leaky bucket算法，如对算法感兴趣，可移步维基百科先行阅读。不过不了解此算法，不影响阅读本文。
空桶
我们从最简单的限流配置开始：
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=ip_limit:10m rate=10r/s;
server {
location /login/ {
limit_req zone=ip_limit;
proxy_pass http://login_upstream;
}
}
- $binary_remote_addr 针对客户端ip限流；
- zone=ip_limit:10m 限流规则名称为ip_limit，允许使用10MB的内存空间来记录ip对应的限流状态；
- rate=10r/s 限流速度为每秒10次请求
- location /login/ 对登录进行限流
限流速度为每秒10次请求，如果有10次请求同时到达一个空闲的nginx，他们都能得到执行吗？
漏桶漏出请求是匀速的。10r/s是怎样匀速的呢？每100ms漏出一个请求。
在这样的配置下，桶是空的，所有不能实时漏出的请求，都会被拒绝掉。
所以如果10次请求同时到达，那么只有一个请求能够得到执行，其它的，都会被拒绝。
这不太友好，大部分业务场景下我们希望这10个请求都能得到执行。
Burst
我们把配置改一下，解决上一节的问题
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=ip_limit:10m rate=10r/s;
server {
location /login/ {
limit_req zone=ip_limit burst=12;
proxy_pass http://login_upstream;
}
}
burst=12 漏桶的大小设置为12
逻辑上叫漏桶，实现起来是FIFO队列，把得不到执行的请求暂时缓存起来。
这样漏出的速度仍然是100ms一个请求，但并发而来，暂时得不到执行的请求，可以先缓存起来。只有当队列满了的时候，才会拒绝接受新请求。
这样漏桶在限流的同时，也起到了削峰填谷的作用。
在这样的配置下，如果有10次请求同时到达，它们会依次执行，每100ms执行1个。
虽然得到执行了，但因为排队执行，延迟大大增加，在很多场景下仍然是不能接受的。
NoDelay
继续修改配置，解决Delay太久导致延迟增加的问题
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=ip_limit:10m rate=10r/s;
server {
location /login/ {
limit_req zone=ip_limit burst=12 nodelay;
proxy_pass http://login_upstream;
}
}
nodelay 把开始执行请求的时间提前，以前是delay到从桶里漏出来才执行，现在不delay了，只要入桶就开始执行
要么立刻执行，要么被拒绝，请求不会因为限流而增加延迟了。
因为请求从桶里漏出来还是匀速的，桶的空间又是固定的，最终平均下来，还是每秒执行了5次请求，限流的目的还是达到了。
但这样也有缺点，限流是限了，但是限得不那么匀速。以上面的配置举例，如果有12个请求同时到达，那么这12个请求都能够立刻执行，然后后面的请求只能匀速进桶，100ms执行1个。如果有一段时间没有请求，桶空了，那么又可能出现并发的12个请求一起执行。
大部分情况下，这种限流不匀速，不算是大问题。不过nginx也提供了一个参数才控制并发执行也就是nodelay的请求的数量。
limit_req_zone $binary_remote_addr zone=ip_limit:10m rate=10r/s;
server {
location /login/ {
limit_req zone=ip_limit burst=12 delay=4;
proxy_pass http://login_upstream;
}
}
delay=4 从桶内第5个请求开始delay
这样通过控制delay参数的值，可以调整允许并发执行的请求的数量，使得请求变的均匀起来，在有些耗资源的服务上控制这个数量，还是有必要的。
Reference
http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_limit_req_module.html
https://www.nginx.com/blog/rate-limiting-nginx/
总结
以上所述是小编给大家介绍的Nginx限流配置,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！
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