Java编程通过匹配合并数据实例解析（数据预处理）

本文研究的主要是Java编程通过匹配合并数据（数据预处理）的相关内容，具体如下。

数据描述

以下程序是对如下格式的数据进行合并处理。

这个表的每一行表示用户id及用户的特征。其中，一个用户只有一个特征向量，即第一列不会重复。

这张表的第一列，表示用户的id，第二列表示用户所看的电影，第三列表示用户对电影的打分（1-13分），第四列表示用户对电影的打分，但分值范围是1-5分。

问题描述

在做数据预处理时，如何将第二张表添加上用户特征呢？其实，方法很简单，将第二张表的用户id与第一张表的用户id进行匹配就行。合并结果如下图所示。

数据处理程序

package deal;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
/*
 * author:合肥工业大学 管院学院 钱洋
 * email：1563178220@qq.com
*/
public class GetPUser {
	public static List<String> readDocs(String docsPath,String code) throws IOException{
		BufferedReader reader = new BufferedReader( new InputStreamReader( new FileInputStream( new File(docsPath)),code));
		String s=null;
		List<String> userproductscore=new ArrayList<String>();
		while ((s=reader.readLine())!=null) {
			userproductscore.add(s);
		}
		reader.close();
		return userproductscore;
	}
	public static HashMap<String, String> MAPread(String docsPath1,String code1) throws IOException{
		BufferedReader reader1 = new BufferedReader( new InputStreamReader( new FileInputStream( new File(docsPath1)),code1));
		String s1=null;
		HashMap<String,String> userfeaturemap=new HashMap<String,String>();
		while ((s1=reader1.readLine())!=null) {
			String arr[]=s1.split("\t");
			String feature="";
			for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
				BigDecimal db = new BigDecimal(arr[i]);
				String ii = db.toPlainString();
				feature+=ii+" ";
			}
			userfeaturemap.put(s1.split("\t")[0], feature);
		}
		reader1.close();
		return userfeaturemap;
	}
	public static List<String> match(List<String> userproductscore,HashMap<String, String> userfeaturemap) throws IOException{
		List<String> userscoreandfeature=new ArrayList<>();
		for (int i = 0; i < userproductscore.size(); i++) {
			//获取用户id
			String user_id=userproductscore.get(i).split("\t")[0];
			//获取用户特征
			String userfeature = userfeaturemap.get(user_id);
			userscoreandfeature.add(userproductscore.get(i)+"\t"+userfeature);
			System.out.println(userproductscore.get(i)+"\t"+userfeature);
		}
		return userscoreandfeature;
	}
	public static void main(String[] args) throws IOException {
		//读取两个文本
		List<String> userproductscore=readDocs("data/train/ydata-ymovies-user-movie-ratings-train-v1_0.txt","gbk");
		HashMap<String, String> userfeaturemap=MAPread("data/fileofuser/yahoo.txt","utf-8");
		//匹配结果
		match(userproductscore,userfeaturemap);
	}
}

总结

以上就是本文关于Java编程通过匹配合并数据实例解析（数据预处理）的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！

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