对dataframe数据之间求补集的实例详解

python的pandas库，对于dataframe数据，有merge命令可以完成dataframe数据之间的求取交集并集等命令。

若存在df1与df2 ,他们的交集df3=pd.merge(df1,df2,on=[.....])。但是又想通过df3求df3与df1的补集时发现没有该命令。

求df3（子集）与df1补集：

#x为子集

def Complement(x,y):

 import numpy as np

 array1 = np.array(x)

 list1=array1.tolist()

 array2=np.array(y)

 list2=array2.tolist()

 def list_to_tuple(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(tuple(e))

  return l

 def tuple_to_list(t):

  l = []

  for e in t:

   l.append(list(e))

  return l

 a=list_to_tuple(list1)

 b=list_to_tuple(list2)

 set3=set(b).difference(set(a))

 list3=list(set3)

 list4=tuple_to_list(list3)

 from pandas import Series,DataFrame

 df1=DataFrame(list4,columns=x.columns)

 return df1

以上这篇对dataframe数据之间求补集的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

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