Python cookbook(数据结构与算法)实现对不原生支持比较操作的对象排序算法示例

本文实例讲述了Python实现对不原生支持比较操作的对象排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下：

问题：想在同一个类的实例之间做排序，但是它们并不原生支持比较操作。

解决方案：使用内建的sorted()函数可接受一个用来传递可调用对象的参数key，sorted利用该可调用对象返回的待排序对象中的某些值来比较对象。

from operator import attrgetter
class User:
  def __init__(self, user_id):
    self.user_id = user_id
  def __repr__(self):
    return 'User({})'.format(self.user_id)
# Example
users = [User(23), User(3), User(99)]
print(users)
# Sort it by user-id used lambda表达式
print(sorted(users,key=lambda r:r.user_id))
# Sort it by user-id used operator.attrgetter()
print(sorted(users, key=attrgetter('user_id')))

使用lambda表达式还是operator.attrgetter()或许只是个人偏好，但是operator.attrgetter()更快一些，而且具有允许同时提取多个字段值的能力。

这和针对字典的operator.itemgetter()的使用类似。

from operator import attrgetter
class User:
  def __init__(self, user_id,fname,lname):
    self.user_id = user_id
    self.fname=fname
    self.lname=lname
  def __repr__(self):
    return 'User({},{},{})'.format(self.user_id,self.fname,self.lname)
# Example
users = [User(23,'Brian','Jones'), User(3,'David','Beazley'), User(99,'Aig','Jones')]
print(users)
# Sort it by lname,fname used operator.attrgetter()
print(sorted(users, key=attrgetter('lname','fname')))

>>> ================================ RESTART ================================
>>>
[User(23,Brian,Jones), User(3,David,Beazley), User(99,Aig,Jones)]
[User(3,David,Beazley), User(99,Aig,Jones), User(23,Brian,Jones)]
>>>

最后，本节展示的技术同样适用于min()和max()这样的函数：

>>> min(users,key=attrgetter('user_id'))
User(3,David,Beazley)
>>> max(users,key=attrgetter('user_id'))
User(99,Aig,Jones)
>>> max(users,key=attrgetter('fname'))
User(3,David,Beazley)

（代码摘自《Python Cookbook》）

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

您可能感兴趣的文章:

  • Python实现的数据结构与算法之快速排序详解
  • Python数据结构与算法之常见的分配排序法示例【桶排序与基数排序】
  • Python cookbook(数据结构与算法)通过公共键对字典列表排序算法示例
  • python冒泡排序算法的实现代码
  • python 实现插入排序算法
  • python选择排序算法的实现代码
  • python 实现归并排序算法
  • python 实现堆排序算法代码
  • python插入排序算法的实现代码
  • python简单实现基数排序算法
  • Python cookbook（数据结构与算法）实现查找两个字典相同点的方法
  • Python cookbook（数据结构与算法）找到最大或最小的N个元素实现方法示例
赞 (0)

相关推荐

  • Python cookbook（数据结构与算法）找到最大或最小的N个元素实现方法示例

    本文实例讲述了python找到最大或最小的N个元素实现方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题:想在某个集合中找出最大或最小的N个元素 解决方案:heapq模块中的nlargest()和nsmallest()两个函数正是我们需要的. >>> import heapq >>> nums=[1,8,2,23,7,-4,18,23,42,37,2] >>> print(heapq.nlargest(3,nums)) [42, 37, 23] >&g

  • python选择排序算法的实现代码

    1.算法:对于一组关键字{K1,K2,-,Kn}, 首先从K1,K2,-,Kn中选择最小值,假如它是 Kz,则将Kz与 K1对换:然后从K2,K3,- ,Kn中选择最小值 Kz,再将Kz与K2对换.如此进行选择和调换n-2趟,第(n-1)趟,从Kn-1.Kn中选择最小值 Kz将Kz与Kn-1对换,最后剩下的就是该序列中的最大值,一个由小到大的有序序列就这样形成. 2.python 选择排序代码: 复制代码 代码如下: def selection_sort(list2):    for i in

  • Python数据结构与算法之常见的分配排序法示例【桶排序与基数排序】

    本文实例讲述了Python数据结构与算法之常见的分配排序法.分享给大家供大家参考,具体如下: 箱排序(桶排序) 箱排序是根据关键字的取值范围1~m,预先建立m个箱子,箱排序要求关键字类型为有限类型,可能会有无限个箱子,实用价值不大,一般用于基数排序的中间过程. 桶排序是箱排序的实用化变种,其对数据集的范围,如[0,1) 进行划分为n个大小相同的子区间,每一个子区间为一个桶,然后将n非记录分配到各桶中.因为关键字序列是均匀分布在[0,1)上的,所以一般不会有很多记录落入同一个桶中. 以下的桶排序方

  • Python cookbook(数据结构与算法)通过公共键对字典列表排序算法示例

    本文实例讲述了Python通过公共键对字典列表排序算法.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题:想根据一个或多个字典中的值来对列表排序 解决方案:利用operator模块中的itemgetter()函数对这类结构进行排序是非常简单的. # Sort a list of a dicts on a common key rows = [ {'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003}, {'fname': 'David', 'lname': 'Be

  • python 实现插入排序算法

    复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python def insert_sort(array): for i in range(1, len(array)): key = array[i] j = i - 1 while j >= 0 and key < array[j]: array[j + 1] = array[j] j-=1 array[j + 1] = key if __name__ == "__main__": array = [2, 4, 32, 64,

  • python简单实现基数排序算法

    本文实例讲述了python简单实现基数排序算法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: from random import randint def main(): A = [randint(1, 99999999) for _ in xrange(9999)] for k in xrange(8): S = [ [] for _ in xrange(10)] for j in A: S[j / (10 ** k) % 10].append(j) A = [a for b in S for a

  • Python cookbook（数据结构与算法）实现查找两个字典相同点的方法

    Python cookbook（数据结构与算法）实现查找两个字典相同点的方法

    本文实例讲述了Python实现查找两个字典相同点的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 问题:寻找两个字典中间相同的地方(相同的键.相同的值等) 解决方案:通过keys()或者items()方法来执行常见的集合操作(比如求并集.交集和差集) >>> a={'x':1,'y':2,'z':3} >>> b={'ww':10,'x':11,'y':2} >>> a.keys()& b.keys() #键的交集 {'y', 'x'} >>

  • python冒泡排序算法的实现代码

    1.算法描述:(1)共循环 n-1 次(2)每次循环中,如果 前面的数大于后面的数,就交换(3)设置一个标签,如果上次没有交换,就说明这个是已经好了的. 2.python冒泡排序代码 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*- def bubble(l):    flag = True    for i in range(len(l)-1, 0, -1):        if flag:             flag = False

  • python插入排序算法的实现代码

    1.算法:设有一组关键字{ K 1 , K 2 ,-, K n }:排序开始就认为 K 1 是一个有序序列:让 K 2 插入上述表长为 1 的有序序列,使之成为一个表长为 2 的有序序列:然后让 K 3 插入上述表长为 2 的有序序列,使之成为一个表长为 3 的有序序列:依次类推,最后让 K n 插入上述表长为 n-1 的有序序列,得一个表长为 n 的有序序列. 2.python插入排序代码 复制代码 代码如下: def insertion_sort(list2):    for i in ra

  • python 实现归并排序算法

    理论不多说: 复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python import sys def merge(array, q, p, r): left_array = array[q:p+1] right_array = array[p+1:r+1] left_array_num = len(left_array) right_array_num = len(right_array) i, j , k= [0, 0, q] while i < left_array_num and j <

  • python 实现堆排序算法代码

    复制代码 代码如下: #!/usr/bin/python import sys def left_child(node): return node * 2 + 1 def right_child(node): return node * 2 + 2 def parent(node): if (node % 2): return (i - 1) / 2 else: return (i - 2) / 2 def max_heapify(array, i, heap_size): l = left_c

  • Python实现的数据结构与算法之快速排序详解

    Python实现的数据结构与算法之快速排序详解

    本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之快速排序.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一.概述 快速排序(quick sort)是一种分治排序算法.该算法首先 选取 一个划分元素(partition element,有时又称为pivot):接着重排列表将其 划分 为三个部分:left(小于划分元素pivot的部分).划分元素pivot.right(大于划分元素pivot的部分),此时,划分元素pivot已经在列表的最终位置上:然后分别对left和right两个部分进行 递归排序. 其中

随机推荐