Java AQS中闭锁CountDownLatch的使用
目录
- 一. 简介
- 二. 使用
- 三. 应用场景
- 四. 底层原理
- 五. CountDownLatch与Thread.join的区别
一. 简介
CountDownLatch(闭锁)是一个同步协助类,允许一个或多个线程等待,直到其他线程完成操作集。
CountDownLatch使用给定的计数值(count)初始化。await方法会阻塞直到当前的计数值(count)由于countDown方法的调用达到0,count为0之后所有等待的线程都会被释放,并且随后对await方法的调用都会立即返回。这是一个一次性现象 —— count不会被重置。如果你需要一个重置count的版本,那么请考虑使用CyclicBarrier。
二. 使用
构造器
public CountDownLatch(int count) { if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0"); this.sync = new Sync(count); }
常用方法
// 调用 await() 方法的线程会被挂起,它会等待直到 count 值为 0 才继续执行 public void await() throws InterruptedException { }; // 和 await() 类似,若等待 timeout 时长后,count 值还是没有变为 0,不再等待,继续执行 public boolean await(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException { }; // 会将 count 减 1,直至为 0 public void countDown() { sync.releaseShared(1); }
三. 应用场景
CountDownLatch一般用作多线程倒计时计数器,强制它们等待其他一组(CountDownLatch的初始化决定)任务执行完成。
CountDownLatch的两种使用场景:
- 让多个线程等待
- 让单个线程等待
场景1 让多个线程等待:模拟并发,让并发线程一起执行
public static void main(String[] args) throws InterruptedException { CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1); for (int i = 0; i < 5; i++) { new Thread(() -> { try { //等待 countDownLatch.await(); String parter = "【" + Thread.currentThread().getName() + "】"; System.out.println(parter + "开始执行……"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }).start(); } Thread.sleep(2000); countDownLatch.countDown(); }
for循环中等待阻塞,直到执行countdown方法。
场景2 让单个线程等待:多个线程(任务)完成后,进行汇总合并。
很多时候,我们的并发任务,存在前后依赖关系;比如数据详情页需要同时调用多个接口获取数据,并发请求获取到数据后、需要进行结果合并;或者多个数据操作完成后,需要数据check;这其实都是:在多个线程(任务)完成后,进行汇总合并的场景。
public static void main(String[] args) throws Exception { CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(5); for (int i = 0; i < 5; i++) { final int index = i; new Thread(() -> { try { Thread.sleep(1000 + ThreadLocalRandom.current().nextInt(1000)); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " finish task" + index); countDownLatch.countDown(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }).start(); } // 主线程在阻塞,当计数器==0,就唤醒主线程往下执行。 countDownLatch.await(); System.out.println("主线程:在所有任务运行完成后,进行结果汇总"); }
四. 底层原理
底层基于 AbstractQueuedSynchronizer 实现,CountDownLatch 构造函数中指定的count直接赋给AQS的state;每次countDown()则都是release(1)减1,最后减到0时unpark线程;这一步是由最后一个执行countdown方法的线程执行的。
而调用await()方法时,当前线程就会判断state属性是否为0,如果为0,则继续往下执行,如果不为0,则使当前线程进入等待状态,直到某个线程将state属性置为0,其就会唤醒在await()方法中等待的线程。
构造方法
public CountDownLatch(int count) { if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0"); this.sync = new Sync(count); } Sync(int count) { setState(count); } protected final void setState(int newState) { state = newState; }
阻塞
public void await() throws InterruptedException { sync.acquireSharedInterruptibly(1); } public final void acquireSharedInterruptibly(int arg) throws InterruptedException { if (Thread.interrupted()) throw new InterruptedException(); //arg为1,不为0 ,返回-1,这里小于0 if (tryAcquireShared(arg) < 0) //入队阻塞 doAcquireSharedInterruptibly(arg); } protected int tryAcquireShared(int acquires) { return (getState() == 0) ? 1 : -1; }
入队阻塞
private void doAcquireSharedInterruptibly(int arg) throws InterruptedException { //入队,创建节点 使用共享模式 final Node node = addWaiter(Node.SHARED); boolean failed = true; try { for (;;) { //获取当前节点的前躯节点 final Node p = node.predecessor(); //如果节点为head节点 if (p == head) { //阻塞动作比较重,通常会再尝试获取资源,没有获取到返回负数 int r = tryAcquireShared(arg); if (r >= 0) { setHeadAndPropagate(node, r); p.next = null; // help GC failed = false; return; } } //判断是否可以阻塞 if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && parkAndCheckInterrupt()) throw new InterruptedException(); } } finally { if (failed) cancelAcquire(node); } }
countDown方法减一
public void countDown() { sync.releaseShared(1); } public final boolean releaseShared(int arg) { if (tryReleaseShared(arg)) { doReleaseShared(); return true; } return false; } //尝试释放共享锁 protected boolean tryReleaseShared(int releases) { // Decrement count; signal when transition to zero for (;;) { int c = getState(); if (c == 0) return false; int nextc = c-1; if (compareAndSetState(c, nextc)) //减到0的时候返回true,进行唤醒 return nextc == 0; } }
唤醒逻辑
private void doReleaseShared() { for (;;) { Node h = head; if (h != null && h != tail) { int ws = h.waitStatus; if (ws == Node.SIGNAL) { //wa为-1时,将其状态设置为0,并且唤醒 if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0)) continue; unparkSuccessor(h); } else if (ws == 0 && !compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE)) continue; // loop on failed CAS } if (h == head) // loop if head changed break; } } private void unparkSuccessor(Node node) { int ws = node.waitStatus; if (ws < 0) //ws状态小于0就将其设置为0 compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0); Node s = node.next; if (s == null || s.waitStatus > 0) { s = null; for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev) if (t.waitStatus <= 0) s = t; } if (s != null) //s不为空就调用unpark LockSupport.unpark(s.thread); }
五. CountDownLatch与Thread.join的区别
- CountDownLatch的作用就是允许一个或多个线程等待其他线程完成操作,看起来有点类似join() 方法,但其提供了比 join() 更加灵活的API。
- CountDownLatch可以手动控制在n个线程里调用n次countDown()方法使计数器进行减一操作,也可以在一个线程里调用n次执行减一操作。
- 而 join() 的实现原理是不停检查join线程是否存活,如果 join 线程存活则让当前线程永远等待。所以两者之间相对来说还是CountDownLatch使用起来较为灵活。
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