pandas df.sample()的使用
sample()函数常用来随机获取dataFrame中数据,可以用于快速查看。
常用的有以下入参:
- n :指定获取的数量,默认为1
- axis:指定随机获取的是行还是列。0表示行,1表示列,默认为0
- weitghts:指定权重信息,需要与 行或者列的数目相等,为列表
- frac:百分比,随机获取的百分比比重
下面举例:
>>> df name score grade id a bog 45 A c jiken 67 B d bob 23 A b jiken 34 B f lucy 98 A e tidy 75 B # 随机获取某一行 >>> df.sample() name score grade id f lucy 98 A # 随机获取某一列 >>> df.sample(axis=1) score id a 45 c 67 d 23 b 34 f 98 e 75 # 随机获取3行 >>> df.sample(n=3) name score grade id a bog 45 A b jiken 34 B d bob 23 A # 按百分比获取 >>> df.sample(frac=0.25) name score grade id b jiken 34 B d bob 23 A # 设置每行的权重并随机获取两行 >>> df.sample(n=2, weights=[0.1, 0.2, 0.3, 0.1, 0.1, 0.1]) name score grade id e tidy 75 B d bob 23 A
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