Golang使用协程实现批量获取数据

目录
  • 使用channel
  • 使用WaitGroup
  • 应用到实践

服务端经常需要返回一个列表，里面包含很多用户数据，常规做法当然是遍历然后读缓存。

使用Go语言后，可以并发获取，极大提升效率。

使用channel

package main

import (
   "fmt"
   "time"
)

func add2(a, b int, ch chan int) {
   c := a + b
   fmt.Printf("%d + %d = %d\n", a, b, c)
   ch <- 1 //执行完了就写一条表示自己完成了
}

func main() {
   start := time.Now()
   chs := make([]chan int, 10)
   for i := 0; i < 10; i++ {
      chs[i] = make(chan int)
      go add2(1, i, chs[i]) //分配了10个协程出去了
   }
   for _, ch := range chs {
      <-ch //循环等待，要每个完成才能继续，不然就等待
   }
   end := time.Now()
   consume := end.Sub(start).Seconds()
   fmt.Println("程序执行耗时(s)：", consume)
}

在每个协程的 add() 函数业务逻辑完成后，我们通过 ch <- 1 语句向对应的通道中发送一个数据。

在所有的协程启动完成后，我们再通过 <-ch 语句从通道切片 chs 中依次接收数据（不对结果做任何处理，相当于写入通道的数据只是个标识而已，表示这个通道所属的协程逻辑执行完毕）.

直到所有通道数据接收完毕，然后打印主程序耗时并退出。

使用WaitGroup

  • Add：WaitGroup 类型有一个计数器，默认值是0，我们可以通过 Add 方法来增加这个计数器的值，通常我们可以通过个方法来标记需要等待的子协程数量；
  • Done：当某个子协程执行完毕后，可以通过 Done 方法标记已完成，该方法会将所属 WaitGroup 类型实例计数器值减一，通常可以通过 defer 语句来调用它；
  • Wait：Wait 方法的作用是阻塞当前协程，直到对应 WaitGroup 类型实例的计数器值归零，如果在该方法被调用的时候，对应计数器的值已经是 0，那么它将不会做任何事情
package main

import (
   "fmt"
   "sync"
)

func addNum(a, b int, deferFunc func()) {
   defer func() {
      deferFunc()
   }()
   c := a + b
   fmt.Printf("%d + %d = %d\n", a, b, c)
}

func main() {
   var wg sync.WaitGroup
   wg.Add(10) //等于发了10个令牌
   for i := 0; i < 10; i++ {
      go addNum(i, 1, wg.Done) //每次执行都消耗令牌
   }
   wg.Wait() //等待令牌消耗完
}

需要注意的是，该类型计数器不能小于0，否则会抛出如下 panic：

panic: sync: negative WaitGroup counter

应用到实践

func GetManyBase(userIds []int64) []UserBase {
   userCaches := make([]UserBase, len(userIds))

   var wg sync.WaitGroup
   for index, userId := range userIds {
      wg.Add(1)
      go func(index int, userId int64, userCaches []UserBase) {
         userCaches[index] = NewUserCache(userId).GetBase()
         wg.Done()
      }(index, userId, userCaches)
   }
   wg.Wait()

   return userCaches
}

这种写法有两个问题：

1.并发肯定带来乱序，所以要考虑需要排序的业务场景。

2.map是线程不安全的，并发读写会panic。

优化一下：

func GetManyBase(userIds []int64) []UserBase {
	userCaches := make([]UserBase, len(userIds))

	var scene sync.Map

	var wg sync.WaitGroup
	for index, userId := range userIds {
		wg.Add(1)
		go func(index int, userId int64, userCaches []UserBase) {
			scene.Store(userId, NewUserCache(userId).GetBase())
			wg.Done()
		}(index, userId, userCaches)
	}
	wg.Wait()

	i := 0
	for _, userId := range userIds {
		if value, ok := scene.Load(userId); ok {
			userCaches[i] = value.(UserBase)
		}
		i++
	}

	return userCaches
}

为什么不直接上锁？

  • 因为经过我的测试，会很慢，没有sync.Map优化的好。
  • 这样可以保证顺序。

到此这篇关于Golang使用协程实现批量获取数据的文章就介绍到这了,更多相关Golang协程批量获取数据内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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