CZGL.ProcessMetrics处理监控数据的三种方式介绍

目录

• 导读
• 三种方式处理监控数据
• 主动推送
• ASP.NET Core
• 自定义URL
• .NET diagnostics
• 自定义监控指标

导读

CZGL.ProcessMetrics 是一个 Metrics 库，能够将程序的 GC、CPU、内存、机器网络、磁盘空间等信息记录下来，使用 Prometheus 采集信息，然后使用 Grafana 显示。

周日花了时间把这个库更新，修复了一些 Bug，增加了一些有趣的功能，支持多服务器多应用，支持 wpf、winfrom、.NET Core 等应用，在不需要暴露端口的情况下，也可以推送监控数据到 Prometheus，支持自定义数据源。

另外对 Grafana 模板进行了一些优化，增加了一些数据源。

根据机器、应用等选择需要显示的数据：

三种方式处理监控数据

详细文档请参考：

https://github.com/whuanle/CZGL.SystemInfo/blob/primary/docs/Metrics.md

主动推送

第一种需要使用 Pushgateway，Pushgateway 允许任何客户端向其推送符合规范的自定义监控指标，再使用 Prometheus 统一收集监控。

我们不必把应用的监控数据都推送到 Prometheus，而是推送到 Pushgateway，多个应用一起推送，然后Prometheus 定期一次性获取。

示例代码如下：

            MetricsPush metricsPush = new MetricsPush("http://123.12.1.2:9091");
            while (true)
            {
                var code = metricsPush.PushAsync().Result;
                // 如果 code 不是 200，请检查推送的地址有没有错误，或联系笔者讨论
                // 自定义推送间隔时间
                Thread.Sleep(1000);
            }

这种方法适合非 Web 应用、不能暴露端口的应用、内网应用或者 Winfrom、Wpf 这类应用使用。

ASP.NET Core

在 Nuget 中，搜索 CZGL.ProcessMetrics.ASPNETCore 包，然后使用中间件生成 Metrics 端点。

endpoints.ProcessMetrices("/metrics", options =>
{
// 监控 CLR 中的事件
options.ListenerNames.Add(EventNames.System_Runtime);
// options.Labels.Add("other", "自定义标识");

// 自定义要监控的数据源
options.Assemblies.Add(typeof(CZGL.ProcessMetrics.MetricsPush).Assembly);
});

或：

endpoints.ProcessMetrices("/metrics");

自定义URL

自定义 HTTP Server，暴露一个 URL ，供 Prometheus 抓取。

new Thread(() =>
{
MetricsServer metricsServer = new MetricsServer("http://*:1234/metrics/");
metricsServer.Start();
}).Start();

.NET diagnostics

在程序出现内存泄漏或者 CPU 太高的时候，有没有使用过 dotnet-tool 来排查？例如 dotnet-counter、dotnet-dump。

这些工具可以获得详细的 EvenSource 信息：

[System.Runtime]
    % Time in GC since last GC (%)                         0
    Allocation Rate / 1 sec (B)                            0
    CPU Usage (%)                                          0
    Exception Count / 1 sec                                0
    GC Heap Size (MB)                                      4
    Gen 0 GC Count / 60 sec                                0
    Gen 0 Size (B)                                         0
    Gen 1 GC Count / 60 sec                                0
    Gen 1 Size (B)                                         0
    Gen 2 GC Count / 60 sec                                0
    Gen 2 Size (B)                                         0
    LOH Size (B)                                           0
    Monitor Lock Contention Count / 1 sec                  0
    Number of Active Timers                                1
    Number of Assemblies Loaded                          140
    ThreadPool Completed Work Item Count / 1 sec           3
    ThreadPool Queue Length                                0
    ThreadPool Thread Count                                7
    Working Set (MB)                                      63

在 CZGL.ProcessMetrics 中，也可以监控这些指标啦~

在 .NET 中，内置了一些 EventSource，读者可以参考：https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/core/diagnostics/available-counters

常见的 EventSource 如下：

             * Microsoft-Windows-DotNETRuntime
             * System.Runtime
             * Microsoft-System-Net-Http
             * System.Diagnostics.Eventing.FrameworkEventSource
             * Microsoft-Diagnostics-DiagnosticSource
             * Microsoft-System-Net-Sockets
             * Microsoft-System-Net-NameResolution
             * System.Threading.Tasks.TplEventSource
             * System.Buffers.ArrayPoolEventSource
             * Microsoft-System-Net-Security
             * System.Collections.Concurrent.ConcurrentCollectionsEventSource

在 CZGL.ProcessMetrics 中 ，默认只监控了 System.Runtime，你也可以添加更多类型的 EventSource，甚至是你自定义的 EventSource。

在配置的时候，使用即可：

endpoints.ProcessMetrices("/metrics", options =>
{
// 监控 CLR 中的事件
options.ListenerNames.Add(EventNames.System_Runtime);
options.ListenerNames.Add(EventNames.AspNetCore_Http_Connections);
}

MetricsPush metricsPush = new MetricsPush(url: "http://123.1.1.2:9091",
option: options =>
{
// 监控 CLR 中的事件
options.ListenerNames.Add(EventNames.System_Runtime);
options.ListenerNames.Add(EventNames.AspNetCore_Http_Connections);
});

自定义监控指标

如果你有一些指标数据，也要放到 Grafana 上显示，例如用户鼠标点击次数、并发请求数量等，可以很容易地添加进去：

    public class CLRMetrics : IMerticsSource
    {
        public async Task InvokeAsync(ProcessMetricsCore metricsCore)
        {
            await Task.Factory.StartNew(() =>
            {
                Gauge monitor = metricsCore.CreateGauge("指标名称", "指标描述");
                monitor.Create()
                .AddLabel("自定义标签",value.ToString())
                .SetValue(Monitor.LockContentionCount);
            });
        }
    }

自定义的数据源，需要继承 IMerticsSource 接口。

目前支持 Counter、Gauge 两种形式的数据，Counter 是累加器，适合不断增加的数据；Gauge 则是自由的数据。

自定义标识用于显示一些特定的信息，Value 则显示具体的值，Label 可以定义多个，但是 Value 只会出现一次。例如：

.AddLabel("磁盘名称","D:\")
.AddLabel("已用空间","58091110")	// 单位 Byte，即 55.40 GB
.AddValue(0)					   // 有时我们只需要显示 Label，不需要 Value，则随便填一个

这个库只是一个简单的工具，相对于专业的 Metrics 工具，指标数据不多，好就好在体积小，使用简单。。。这个库没什么复杂的功能，几行代码就可以跑起来了，小应用用起来方便，不需要什么成本就可以搭建起一个简单的监控。

详细文档可以参考：

https://github.com/whuanle/CZGL.SystemInfo/blob/primary/docs/Metrics.md

项目地址：

https://github.com/whuanle/CZGL.SystemInfo

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。