浅谈Redis的key和value大小限制

今天研究了下将java bean序列化到redis中存储起来，突然脑袋灵光一闪，对象大小会不会超过redis限制？不管怎么着，还是搞清楚一下比较好，所以就去问了下百度，果然没多少人关心这个问题，没找到比较合适的答案，所以决定还是去官网找吧。

找到两句比较关键的话，

截图如下。

结论

redis的key和string类型value限制均为512MB。

补充知识：Redis获取所有键值

通过遍历获取目标键值：

import redis
redis = redis.Redis(host='192.24.210.2', port='6666', password='',db=0)
keys = redis.keys()

for key in keys:
  t = str(key)
  print(t)
  # print(key)
  if t == "b'proxies'":
    type = redis.type(key)
    if type == b'string':
      vals = redis.get(key)
    elif type == b'list':
      vals = redis.lrange(key, 0, -1)
      # print(vals)
    elif type == b'set':
      vals = redis.smembers(key);
    elif type == b'zset':
      vals = redis.zrange(key, 0, -1)
    elif type == b"hash":
      vals = redis.hgetall(key)
    else:
      print(type, key)
    print(vals)

以上这篇浅谈Redis的key和value大小限制就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Java使用RedisTemplate模糊删除key操作

    Redis模糊匹配批量删除操作,使用RedisTemplate操作: public void deleteByPrex(String prex) { Set<String> keys = redisTemplate.keys(prex); if (CollectionUtils.isNotEmpty(keys)) { redisTemplate.delete(keys); } } prex为迷糊匹配的key,如cache:user:* 这里需要判断keys是否存在,如果一个都匹配不到会报错:

  • php操作redis常见方法示例【key与value操作】

    本文实例讲述了php操作redis常见方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 关于key的操作: 1.获取所有key,不包括值: $redis ->keys("*"); 2.获取一个或多个key的值,[不限制数据类型]: $redis ->mget([$key1,$key2]);//参数为数组: 3.设置指定key的生命周期: $redis ->expire($key,30);//设置生命周期为30秒: 4.获取指定key的剩余生命周期: $redis->tTl

  • springBoot集成redis的key,value序列化的相关问题

    使用的是maven工程 springBoot集成redis默认使用的是注解,在官方文档中只需要2步; 1.在pom文件中引入即可 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> </dependency> 2.编写一个CacheService接口,使用redisCach

  • 基于redis key占用内存量分析

    Redis的指令看不出哪一类型的key,占用了多少内存,不好分析redis内存开销大的情况下,各应用程序使用缓存的占比. 借助第3方工具进行分析 1.采用2个工具结合 redis-rdb-tools+sqlite 2.sqlite linux服务器都会自带,安装redis-rdb-tools 使用pip安装 pip install redis-rdb-tools 源码安装 git clone https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools

  • Redis有效时间设置以及时间过期处理操作

    本文对redis的过期处理机制做个简单的概述,让大家有个基本的认识. Redis中有个设置时间过期的功能,即对存储在redis数据库中的值可以设置一个过期时间.作为一个缓存数据库,这是非常实用的.如我们一般项目中的token或者一些登录信息,尤其是短信验证码都是有时间限制的,按照传统的数据库处理方式,一般都是自己判断过期,这样无疑会严重影响项目性能. 一.有效时间设置: redis对存储值的过期处理实际上是针对该值的键(key)处理的,即时间的设置也是设置key的有效时间.Expires字典保存

  • spring使用redis操作key-value的示例代码

    连接到 Redis Redis 连接工厂会生成到 Redis 数据库服务器的连接.Spring Data Redis 为四种 Redis 客户端实现提供了连接工厂: JedisConnectionFactory JredisConnectionFactory LettuceConnectionFactory SrpConnectionFactory 具体选择哪一个取决于你.我建议你自行测试并建立基准,进而确定哪一种 Redis 客户端和连接工厂最适合你的需求.从 Spring Data Redi

  • 浅谈Redis的key和value大小限制

    今天研究了下将java bean序列化到redis中存储起来,突然脑袋灵光一闪,对象大小会不会超过redis限制?不管怎么着,还是搞清楚一下比较好,所以就去问了下百度,果然没多少人关心这个问题,没找到比较合适的答案,所以决定还是去官网找吧. 找到两句比较关键的话, 截图如下. 结论 redis的key和string类型value限制均为512MB. 补充知识:Redis获取所有键值 通过遍历获取目标键值: import redis redis = redis.Redis(host='192.24

  • 浅谈redis整数集为什么不能降级

    浅谈redis整数集为什么不能降级

    目录 前言 基本结构 何时使用intset intset 添加元素 类型变动 升级 加入65535 旧数据移位 降级 为什么不实现降级 小结 前言 整数集合相信有的同学没有听说过,因为redis对外提供的只有封装的五大对象!而我们本系列主旨是学习redis内部结构.内部结构是redis五大结构重要支撑! 前面我们分别从redis内部结构分析了redis的List.Hash.Zset三种数据结构了.今天我们再来分析set数据结构内部是如何存储的 基本结构 在src/t_set.c中我们发现这样一段

  • 浅谈Redis缓存有哪些淘汰策略

    目录 Redis过期策略 定时删除 惰性删除 定期删除 Redis的内存淘汰机制 LRU和LFU的区别 LRU LFU Redis重启如何恢复数据呢? 总结 Redis过期策略 我们首先来了解一下Redis的内存淘汰机制. 定时删除 概述     redis默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的key,检查其是否过期,如果过期就删除.注意这里是随机抽取的.为什么要随机呢?你想一想假如 redis 存了几十万个 key ,每隔100ms就遍历所有的设置过期时间的 key 的话,就会

  • 浅谈redis的过期时间设置和过期删除机制

    浅谈redis的过期时间设置和过期删除机制

    目录 一:设置过期时间 二:保存过期时间 三:移除过期时间 四:计算并返回剩余生存时间 五:过期键的删除策略 六:redis使用的策略 一:设置过期时间 redis有四种命令可以用于设置键的生存时间和过期时间: EXPIRE <KEY> <TTL> : 将键的生存时间设为 ttl 秒 PEXPIRE <KEY> <TTL> :将键的生存时间设为 ttl 毫秒 EXPIREAT <KEY> <timestamp> :将键的过期时间设为

  • 浅谈Redis 中的过期删除策略和内存淘汰机制

    浅谈Redis 中的过期删除策略和内存淘汰机制

    目录 前言 Redis 中 key 的过期删除策略 1.定时删除 2.惰性删除 3.定期删除 Redis 中过期删除策略 从库是否会脏读主库创建的过期键 内存淘汰机制 内存淘汰触发的最大内存 有哪些内存淘汰策略 内存淘汰算法 LRU LFU 为什么数据删除后内存占用还是很高 内存碎片如何产生 碎片率的意义 如何清理内存碎片 总结 参考 前言 Redis 中的 key 设置一个过期时间,在过期时间到的时候,Redis 是如何清除这个 key 的呢? 这来分析下 Redis 中的过期删除策略和内存淘

  • 浅谈Redis 中的过期删除策略和内存淘汰机制

    浅谈Redis 中的过期删除策略和内存淘汰机制

    目录 前言 Redis 中 key 的过期删除策略 1.定时删除 2.惰性删除 3.定期删除 Redis 中过期删除策略 从库是否会脏读主库创建的过期键 内存淘汰机制 内存淘汰触发的最大内存 有哪些内存淘汰策略 内存淘汰算法 LRU LFU 为什么数据删除后内存占用还是很高 内存碎片如何产生 碎片率的意义 如何清理内存碎片 总结 参考 前言 Redis 中的 key 设置一个过期时间,在过期时间到的时候,Redis 是如何清除这个 key 的呢? 这来分析下 Redis 中的过期删除策略和内存淘

  • 浅谈Redis的异步机制

    浅谈Redis的异步机制

    目录 前言 一.Redis 的阻塞点 4 类交互对象和具体的操作之间的关系: 切片集群实例交互时的阻塞点 二.可以异步执行的阻塞点 三.异步的子线程机制 总结 前言 命令操作.系统配置.关键机制.硬件配置等会影响 Redis 的性能,不仅要知道具体的机制,尽可能避免性能异常的情况出现,还要提前准备好应对异常的方案. Redis 内部的阻塞式操作: CPU 核和 NUMA 架构的影响: Redis 关键系统配置: Redis 内存碎片: Redis 缓冲区. 一.Redis 的阻塞点 和 Redi

  • 浅谈Redis常见延迟问题定位与分析

    目录 使用复杂度高的命令 存储bigkey 集中过期 实例内存达到上限 fork耗时严重 绑定CPU 使用Swap 网卡负载过高 使用复杂度高的命令 如果在使用Redis时,发现访问延迟突然增大,如何进行排查? 首先,第一步,建议你去查看一下Redis的慢日志.Redis提供了慢日志命令的统计功能,我们通过以下设置,就可以查看有哪些命令在执行时延迟比较大. 首先设置Redis的慢日志阈值,只有超过阈值的命令才会被记录,这里的单位是微妙,例如设置慢日志的阈值为5毫秒,同时设置只保留最近1000条慢

  • 浅谈Redis变慢的原因及排查方法

    浅谈Redis变慢的原因及排查方法

    目录 原因1:实例内存达到上限 原因2:开启内存大页 原因3:使用Swap 原因4:网络带宽过载 原因5:其他原因 原因1:实例内存达到上限 排查思路 如果你的 Redis 实例设置了内存上限 maxmemory,那么也有可能导致 Redis 变慢. 当我们把 Redis 当做纯缓存使用时,通常会给这个实例设置一个内存上限 maxmemory,然后设置一个数据淘汰策略.而当实例的内存达到了 maxmemory 后,你可能会发现,在此之后每次写入新数据,操作延迟变大了. 导致变慢的原因 当 Red

  • 浅谈Redis阻塞的9种情况

    目录 命令阻塞 SAVE 阻塞 同步持久化 AOF 重写 AOF 日志 大 Key 问题 查找大 key 删除大 key 清空数据库 集群扩容 前两天去美团面试的陈同学回来了,看他满脸泄气的样子,准是没拿到 Offer. 听了他面试的经过,真替他感到惋惜.究其原因,是被一道面试题拦住了去路:看你简历上写着精通 Redis,请你总结一下 Redis 中存在的阻塞问题吧. 正好阿Q这几天正在研究 Redis,就顺便在这儿给大家做个总结. 命令阻塞 使用不当的命令造成客户端阻塞: keys * :获取

随机推荐