Python实现随机取一个矩阵数组的某几行

现在我们有一个shape为(7352, 9, 128, 1)的numpy数组. 想要取出第2维的前三个数据,构成新数组(7352, 3, 128, 1) 我的思想是:将第2维数据转置(transpose)到第一维,再用切片(slice)取出前三个数据,再转置回去: print("# original", input.shape) input_transpose = input.transpose((1, 0, 2, 3)) print("# transpose",

这个操作在numpy数组上的操作感觉有点麻烦,但是也没办法. 例如 a = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] 取 a 的 2 3 行, 1 2 列 c=[1,2] d =[0,1] 若写为 b = a[c,d] output: [4 8] 取的是 第二行第一列 和第三行第二列的数据 这并不是我们想要的结果. 正确做法是: b = a[c]先取想要的行数据 b = b[:,d] print(b) output: [[4 5] [7 8]] 这才是我们想要的结果.必须要经过这两

最近找遍了python的各个函数发现无法直接生成随机的二维数组,其中包括random()相关的各种方法,都没有得到想要的结果.最后在一篇博客中受到启发,通过列表解析的方法得到随机的二维数组. 具体如下: a = [[random.randint(1, 4) for j in range(1, 3)] for i in range(1, 11)] print(array(a)) 其中random.randint(1, 4)用来产生一个随机整数.此时创建了一个10行2列的数组. [[1 3] [1

如下所示: import numpy as np a=np.arange(9).reshape(3,3) a Out[31]: array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]) 矩阵的某一行 a[1] Out[32]: array([3, 4, 5]) 矩阵的某一列 a[:,1] Out[33]: array([1, 4, 7]) b=np.eye(3,3) b Out[36]: array([[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 0.], [ 0.,

首先输入一个矩阵: >>> b=[[1,2,3,4,5,6],[2,2,3,4,5,6],[3,2,3,4,5,6],[4,2,3,4,5,6],[5,2,3,4,5,6]] >>> b=np.array(b) >>> b array([[1, 2, 3, 4, 5, 6], [2, 2, 3, 4, 5, 6], [3, 2, 3, 4, 5, 6], [4, 2, 3, 4, 5, 6], [5, 2, 3, 4, 5, 6]]) 目标:取上述矩阵

废话不多说了,直接上代码吧! import numpy as np array = np.array([0, 0]) for i in range(10): array = np.vstack((array, [i+1, i+1])) print(array) # [[ 0 0] # [ 1 1] # [ 2 2] # [ 3 3] # [ 4 4] # [ 5 5] # [ 6 6] # [ 7 7] # [ 8 8] # [ 9 9] # [10 10]] rand_arr = np.ara

代码如下: a=[] for i in range(3): a.append([]) for j in range(3): a[i].append(int(input('输入整数:\n'))) print(a) 结果如下: 输入整数: 1 输入整数: 2 输入整数: 3 输入整数: 4 输入整数: 5 输入整数: 6 输入整数: 7 输入整数: 8 输入整数: 9 [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 以上这篇python for循环输入一个矩阵的实例就是小编分享给

前两天总结了一下python爬虫 使用真实浏览器打开网页的两种方法总结 但那仅仅是总结一下而已,今天本文来实战演练一下 依然使用的是 webbrowser 这个模块 来调用浏览器 关于的三种打开方式在上一篇文章中已经说过了,这里不再赘述 如果没有特意注册,那么将会是使用默认的浏览器来打开网页,如下: #默认浏览器 #coding:utf-8 import webbrowser as web #对导入的库进行重命名 def run_to_use_default_browser_open_url(u

第一种方法(推荐) 适用于随机取一个值, 返回一个值 import random list1 = ['佛山', '南宁', '北海', '杭州', '南昌', '厦门', '温州'] a = random.choice(list1) print(a) # 返回一个值 第二种方法 适用于随机取一组值, 返回一个list import random list1 = ['佛山', '南宁', '北海', '杭州', '南昌', '厦门', '温州'] # 随机返回只有一个值的list a = rand

用正则表达式爬取猫眼电影top100,具体内容如下 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import json # 快速导入此模块:鼠标先点到要导入的函数处,再Alt + Enter进行选择 from multiprocessing.pool import Pool #引入进程池 import requests import re import csv from requests.exceptions import RequestException

Queue Tornado的tornado.queue模块为基于协程的应用程序实现了一个异步生产者/消费者模式的队列.这与python标准库为多线程环境实现的queue模块类似. 一个协程执行到yieldqueue.get会暂停,直到队列中有条目.如果queue有上限,一个协程执行yieldqueue.put将会暂停,直到队列中有空闲的位置. 在一个queue内部维护了一个未完成任务的引用计数,每调用一次put操作便会增加引用计数,而调用task_done操作将会减少引用计数. 下面是一个简单的