Python网络爬虫四大选择器用法原理总结

本文实例讲述了Python大数据之网络爬虫的post请求.get请求区别.分享给大家供大家参考,具体如下: 在JetBrains PyCharm 2016.3软件中编写代码前,需要指定python和编码方式: #!user/bin/python 编码方式 :#coding=utf-8 或者 #-*-coding:utf-8-*- post请求: #导入工具,内置的库 import urllib import urllib2 #加一个\可以换行 #response = \ #urllib2.url

CrawlSpider 作用:用于进行全站数据爬取 CrawlSpider就是Spider的一个子类 如何新建一个基于CrawlSpider的爬虫文件 scrapy genspider -t crawl xxx www.xxx.com 例:choutiPro LinkExtractor连接提取器:根据指定规则(正则)进行连接的提取 Rule规则解析器:将连接提取器提取到的连接进行请求发送,然后对获取的页面进行指定规则[callback]的解析 一个链接提取器对应唯一一个规则解析器 例:crawl

最近在学习Python,自然接触到了爬虫,写了一个小型爬虫软件,从初始Url解析网页,使用正则获取待爬取链接,使用beautifulsoup解析获取文本,使用自己写的输出器可以将文本输出保存,具体代码如下: Spider_main.py # coding:utf8 from baike_spider import url_manager, html_downloader, html_parser, html_outputer class SpiderMain(object): def __ini

微博热搜的爬取较为简单,我只是用了lxml和requests两个库 url= https://s.weibo.com/top/summary?Refer=top_hot&topnav=1&wvr=6 1.分析网页的源代码:右键--查看网页源代码. 从网页代码中可以获取到信息 (1)热搜的名字都在<td class="td-02">的子节点<a>里 (2)热搜的排名都在<td class=td-01 ranktop>的里(注意置顶微博是

本节我们再来了解下 Requests 的一些高级用法,如文件上传,代理设置,Cookies 设置等等. 1. 文件上传 我们知道 Reqeuests 可以模拟提交一些数据,假如有的网站需要我们上传文件,我们同样可以利用它来上传,实现非常简单,实例如下: import requests files = {'file': open('favicon.ico', 'rb')} r = requests.post('http://httpbin.org/post', files=files) print

前言 pyquery库是jQuery的Python实现,能够以jQuery的语法来操作解析 HTML 文档,易用性和解析速度都很好,和它差不多的还有BeautifulSoup,都是用来解析的.相比BeautifulSoup完美翔实的文档,虽然PyQuery库的文档弱爆了, 但是使用起来还是可以的,有些地方用起来很方便简洁. 安装 关于PyQuery的安装可以参考这篇文章:http://www.jb51.net/article/82955.htm PyQuery库官方文档 初始化为PyQuery对

前几天小编连续写了四篇关于Python选择器的文章,分别用正则表达式.BeautifulSoup.Xpath.CSS选择器分别抓取京东网的商品信息.今天小编来给大家总结一下这四个选择器,让大家更加深刻的理解和熟悉Python选择器. 一.正则表达式 正则表达式为我们提供了抓取数据的快捷方式.虽然该正则表达式更容易适应未来变化,但又存在难以构造.可读性差的问题.当在爬京东网的时候,正则表达式如下图所示: 利用正则表达式实现对目标信息的精准采集 此外 ,我们都知道,网页时常会产生变更,导致网页中会发

网络爬虫,即Web Spider,是一个很形象的名字.把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛. 1. 网络爬虫的定义 网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的.从网站某一个页面(通常是首页)开始,读取网页的内容,找到在网页中的其它链接地址,然后通过这些链接地址寻找下一个网页,这样一直循环下去,直到把这个网站所有的网页都抓取完为止.如果把整个互联网当成一个网站,那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来.这样看来,网络爬虫就是一个爬行程序,一个抓取网页的

本文实例为大家分享了python网络爬虫的笔记,供大家参考,具体内容如下 (一)   三种网页抓取方法 1. 正则表达式: 模块使用C语言编写,速度快,但是很脆弱,可能网页更新后就不能用了. 2.Beautiful Soup 模块使用Python编写,速度慢. 安装: pip install beautifulsoup4 3. Lxml 模块使用C语言编写,即快速又健壮,通常应该是最好的选择. (二) Lxml安装 pip install lxml 如果使用lxml的css选择器,还要安装下面的

目录 一.pyquery的介绍 二.pyquery的使用 1.初始化工作 字符串 URL 文件初始化 2.查找节点 (1)查找子节点 (2)匹配父节点 (3)匹配兄弟节点 3.遍历 4.获取信息 (1)获取属性 (2)获取文本 5.节点操作 (1)为某个节点添加或删除一个class (2)attr.text.html (3)remove 6.伪类选择器 pyquery的使用 一.pyquery的介绍 使用pyquery需要在Web和了解jQuery的基础上,使用该CSS选择器. 二.pyquer

目录 一.Beautiful Soup的介绍 二.Beautiful Soup的使用 1.节点选择器 2.提取信息 3.关联选择 4.方法选择器 5.CSS选择器 一.Beautiful Soup的介绍 Beautiful Soup是一个强大的解析工具,它借助网页结构和属性等特性来解析网页. 它提供一些函数来处理导航.搜索.修改分析树等功能,Beautiful Soup不需要考虑文档的编码格式.Beautiful Soup在解析时实际上需要依赖解析器,常用的解析器是lxml. 二.Beautif