基于python实现把json数据转换成Excel表格

json数据：

[{"authenticate":-99,"last_ip":"156.2.98.429","last_time":"2020/05/23 01:41:36","member_id":5067002,"mg_id":1,"name":"yuanfang","status":0,"username":"L7898"},{"authenticate":-99,"last_ip":"156.2.98.421","last_time":"2020/05/20 14:16:02","member_id":1012304,"mg_id":1,"name":"管理员","status":0,"username":"aaaap"},{"authenticate":-99,"last_ip":"134.212.156.178","last_time":"2020/04/20 14:16:03","member_id":1012305,"mg_id":1,"name":"lily","status":0,"username":"aaaaa8"}]

将json数据转化为Excel表格

首先在cmd里安装tablib模块，tablib 模块可以完美实现，json 转 excel，安装方法：pip instal tablib

#!/usr/bin/python3
#防止出现中文乱码
# -*- coding:utf-8 -*-
import json
import tablib
# json.text文件的格式： [{"a":1},{"a":2},{"a":3},{"a":4},{"a":5}]
# 获取json数据
with open('F:\\阅维科技2020.4\\python测试数据\\json1.txt', 'r',encoding='utf-8',errors='ignore') as f:
  rows = json.load(f)
# 将json中的key作为header, 也可以自定义header（列名）
header=tuple([ i for i in rows[0].keys()])
data = []
# 循环里面的字典，将value作为数据写入进去
for row in rows:
  body = []
  for v in row.values():
    body.append(v)
  data.append(tuple(body))
#将含标题和内容的数据放到data里
data = tablib.Dataset(*data,headers=header)
#写到桌面
open('C:\\Users\\91911\\Desktop\\data.xls', 'wb').write(data.xls)

结果放到了桌面，名为data.xls：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python实现读取json文件到excel表

    本文实例为大家分享了Python实现读取json文件到excel表,供大家参考,具体内容如下 一.需求 1.'score.json' 文件内容: { "1":["小花",99,100,98.5], "2":["小王",90,30.5,95], "3":["小明",67.5,49.6,88] } 2.读取json文件保存到数据库,并计算出每个人的总分和平均分 二.实现代码 import j

  • python 实现dict转json并保存文件

    如下所示: import json f = open("index.html", "wb") json.dump(response.data, f) f.close() dumps只完成了序列化为str, dump必须传文件描述符,将序列化的str保存到文件中 以上这篇python 实现dict转json并保存文件就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • Python实现将Excel转换为json的方法示例

    Python实现将Excel转换为json的方法示例

    本文实例讲述了Python实现将Excel转换为json的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: #-*- encoding:utf-8 -*- import sys import locale import os.path import os import time import shutil import datetime import types import sqlite3 import pypyodbc import traceback import json import codec

  • python将字符串转换成json的方法小结

    最近在工作中遇到了一个小问题,如果要将字符串型的数据转换成dict类型,我第一时间就想到了使用json函数.但是里面出现了一些问题 1.通过json来转换: In [1]: import json In [2]: mes = '{"InsId": 2, "name": "lege-happy", "CreationTime": "2019-04-23T03:18:02Z"}' In [3]: mes_to_

  • Python实现将json文件中向量写入Excel的方法

    本文实例讲述了Python实现将json文件中向量写入Excel的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 有一个需要是将已经向量化的页面的数据中的向量写入Excel中用于展示,工作很简单,这里简单复习一下Excel文件写的工作,试验中使用的json文件内容如下: 复制代码 代码如下: [ {"vector": [0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0

  • Python读取Json字典写入Excel表格的方法

    Python读取Json字典写入Excel表格的方法

    需求: 因需要将一json文件中大量的信息填入一固定格式的Excel表格,单纯的复制粘贴肯定也能完成,但是想偷懒一下,于是借助Python解决问题. 环境: Windows7 +Python2.7 +Xlwt 具体分析: 原始文件为json列表,列表中有多个字典,生成Excel文件需要将列表中的字典的键值按键对应排列,也就是说,所有为"XX"的键对应的值写在一列,且每个字典中的不同键的键值保证在同一行. 解决思路是,读取json文件,然后遍历字典的键和值,读完第一个字典并写入Excel

  • Python 将json序列化后的字符串转换成字典(推荐)

    一般而言下面的就可以完成需求了. def convertToDic(data): jsonDic=json.loads(data) return dict(jsonDic) 但实际应用中可能会出现一些问题,因此有时候也可以增加一些异常处理: def convertToDic(data): try: jsonDic=json.loads(data) except json.decoder.JSONDecodeError: jsonDic={} try: dic=dict(jsonDic) exce

  • 基于python实现把json数据转换成Excel表格

    json数据: [{"authenticate":-99,"last_ip":"156.2.98.429","last_time":"2020/05/23 01:41:36","member_id":5067002,"mg_id":1,"name":"yuanfang","status":0,"us

  • 基于python实现把图片转换成素描

    基于python实现把图片转换成素描

    这篇文章主要介绍了基于python实现把图片转换成素描,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 导语: 你是否还在为当时年少时没有选择自己的梦想而伤心,是否还在为自己的无法成为绘画名家而苦恼,这一切都不需要担心.python都能帮你实现,诶!python怎么能画画呢,一些简单的图案没问题,但是我要是想画素描那肯定没有办法了呀! 需求分析: 通过python代码脚本,实现绘制素描 安装工具 pip install pillow pip in

  • Python实现Word表格转成Excel表格的示例代码

    准备工作 pip install docx pip install openpyxl 具体代码 # 没有的先pip install 包名称 from docx import Document from openpyxl import Workbook document = Document('Docx文件路径.dicx') count = 0 tables = [] wb = Workbook() ws = wb.active # 设置列数,可以指定列名称,有几列就设置几个, # A对应列1,B

  • 利用python将 Matplotlib 可视化插入到 Excel表格中

    利用python将 Matplotlib 可视化插入到 Excel表格中

    目录 数据可视化 图表插入Excel 前言: 在生活中工作中,我们经常使用Excel用于储存数据,Tableau等BI程序处理数据并进行可视化.我们也经常使用R.Python编程进行高质量的数据可视化,生成制作了不少精美优雅的图表. 但是如何将这些“优雅”延续要Excel中呢?Python绘图库有很多,我们就还是拿最基本的Matplotlib为例. 今天就为大家演示一下,如何将Matplotlib绘制的可视化图片,插入到Excel中. 其他可视化库生成的图片,也同样适用 数据可视化 目前Pyth

  • python使用xlsx和pandas处理Excel表格的操作步骤

    目录 一.使用xls和xlsx处理Excel表格 1.1 用openpyxl模块打开Excel文档,查看所有sheet表 1.2 通过sheet名称获取表格 1.3 获取活动表的获取行数和列数 读取xlsx文件错误:xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file: not supported 二.使用pandas读取xlsx 2.1 读取数据 2.2 使用pandas查找两个列表中相同的元素 解决ValueError: Excel file format cannot

  • python 三种方法实现对Excel表格的读写

    1.使用xlrd模块读取数据 # 将excel表格内容导入到tables列表中 def import_excel(tab): # 创建一个空列表,存储Excel的数据 tables = [] for rown in range(1, tab.nrows): array = {'设备名称': '', '框': '', '槽': '', '端口': '', 'onuid': '', '认证密码': '', 'load': '', 'checkcode': ''} array['设备名称'] = ta

  • JSON数据转换成Java对象的方法

    第一种方法,使用 JSON-lib .第二种方法,使用 JACKSON.前两种方法,对相对简单的Pojo 对象来说,还是比较容易的.但是相对于嵌套多层的数据来说,复杂度就直接上去了.第三种方法,使用GOOGLE 的Gson 来解决了.写过安卓的都知道,这东西,是Google出来的,最大的好处就是,基本不依赖其他的包.用起来自然很爽,取值方式非常灵活.对复杂的JSON 取值,基本统统搞定.在Gson 中分为两种概念.一个就是 JsonObject 和 JsonArray.具体的看代码 复制代码 代

  • 基于python实现在excel中读取与生成随机数写入excel中

    基于python实现在excel中读取与生成随机数写入excel中

    具体要求是:在一份已知的excel表格中读取学生的学号与姓名,再将这些数据放到新的excel表中的第一列与第二列,最后再生成随机数作为学生的考试成绩. 首先要用到的数据库有:xlwt,xlrd,random这三个数据库. 命令如下: import xlwt import xlrd import random 现有一份表格内容如下图: 现在我们需要提取这其中的B1-C14. (提示:在对这份电子表格进行操作的时候,要使用到这个电子表格的地址,即表格的储存位置.) excel=xlrd.open_w

随机推荐