Qt5连接并操作PostgreSQL数据库的实现示例

在本篇博客中,我利用Python语言其编写界面库PyQt5,然后通过连接MySQL数据库,实现了一个简单的天气管理小系统,该系统包含简单的增删查改四个主要功能.本文旨在解析实现的程序,能够让读者快速了解PyQt5图形界面库,然后可以初步实现这样一个小的系统程序. PyQt5简介 PyQt5本身来自C++的界面库Qt,经过一系列的封装移植到Python里面,作为Python的一个图像界面库,它继承了Python语言简单易实现的特点,可以实现基本的界面效果.里面有许多类实现了我们想要的窗体.表格.文

一.连接语句 from PyQt5.QtSql import QSqlDatabase db=QSqlDatabase.addDatabase('QMYSQL') db.setHostName('localhost') db.setDatabaseName('dbwork') db.setUserName('users') db.setPassword('ZDSYS') db.setPort(3306) db.open() 二.错误解决 1.提示1:QMYSQL driver not loade

本文实例讲述了php连接与操作PostgreSQL数据库的方法.分享给大家供大家参考. 具体实现方法如下: 复制代码 代码如下: $pg=@pg_connect("host=localhost user=postgres password=sa dbname=employes") or die("can't connect to database."); $query="select * from employes order by serial_no&q

本文实例讲述了PHP连接及操作PostgreSQL数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: PostgreSQL扩展在默认情况下在最新版本的PHP 5.3.x中是启用的. 可以在编译时使用--without-pgsql来禁用它.仍然可以使用yum命令来安装PHP-PostgreSQL接口: yum install php-pgsql 在开始使用PHP连接PostgreSQL接口之前,请先在PostgreSQL安装目录中找到pg_hba.conf文件,并添加以下行: # IPv4 local

目录 前言: 连接数据库 sql.DB 增删改查 插入数据 更新数据 查询数据 删除数据 总结 前言: 本篇文章对如何使用golang连接并操作postgre数据库进行了简要说明.文中使用到的主要工具:DBeaver21.VSCode,Golang1.17. 以用户,文章,评论三个表作为例子,下面是数据库建表sql: CREATE TABLE public.user_info ( u_id serial4 NOT NULL, user_name varchar NULL, create_time

本文实例讲述了Python 操作 PostgreSQL 数据库.分享给大家供大家参考,具体如下: 我使用的是 Python 3.7.0 PostgreSQL可以使用psycopg2模块与Python集成. sycopg2是用于Python编程语言的PostgreSQL数据库适配器. psycopg2是非常小,快速,稳定的. 您不需要单独安装此模块,因为默认情况下它会随着Python 2.5.x版本一起发布. pip3 install python-psycopg2 pip3 install ps

Python操作PostgreSql数据库(基本的增删改查) 操作数据库最快的方式当然是直接用使用SQL语言直接对数据库进行操作,但是偶尔我们也会碰到在代码中操作数据库的情况,我们可能用ORM类的库对数控库进行操作,但是当需要操作大量的数据时,ORM的数据显的太慢了.在python中,遇到这样的情况,我推荐使用psycopg2操作postgresql数据库 psycopg2 官方文档传送门: http://initd.org/psycopg/docs/index.html 简单的增删改查 连接

什么是PostgreSQL? PostgreSQL是一个功能强大的开源对象关系数据库管理系统(ORDBMS). 用于安全地存储数据; 支持最佳做法,并允许在处理请求时检索它们. PostgreSQL(也称为Post-gress-Q-L)由PostgreSQL全球开发集团(全球志愿者团队)开发. 它不受任何公司或其他私人实体控制. 它是开源的,其源代码是免费提供的. PostgreSQL是跨平台的,可以在许多操作系统上运行,如Linux,FreeBSD,OS X,Solaris和Microsoft

本文实例讲述了python连接.操作mongodb数据库的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 数据库连接 from pymongo import MongoClient import pandas as pd #建立MongoDB数据库连接 client = MongoClient('162.23.167.36',27101)#或MongoClient("mongodb://162.23.167.36:27101/") #连接所需数据库,testDatabase为数据库名: db=

本文主要介绍了java操作gaussDB数据库的实现示例,分享给大家,具体如下: package com.shiwusuo.ReadHdfsToClickHouse.gauss import java.sql.{Connection, DriverManager} import java.util.Properties import org.apache.spark.sql.DataFrame import scala.collection.mutable.ArrayBuffer; object