哪种Python框架适合你？简单介绍几种主流Python框架

众所周知，Python开发框架大大减少了开发者不必要的重复劳动，提高了项目开发效率的同时，还使得创建的程序更加稳定。目前比较主流的Python框架都有哪些呢？一般大家用的比较多的是Django、Flask、Scrapy、Diesel、Cubes、Pulsar和Tornado。那么这些Python框架的区别是什么呢？下面我们一起来看看这些Python框架的不同适用环境。

1、Django

谈到Python框架，我们第一个想到的应该就是Django。Django作为一个Python Web应用开发框架，可以说是一个被广泛使用的全能型框架。Django的目的是为了让开发者能够快速地开发一个网站，因此它提供了很多模块。另外，Django最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。它与其他框架最大的区别就是，鲜明独特的特性，支持orm，将数据库的操作封装成为Python，对于需要适用多种数据库的应用来说是个比较好的特性。

2、Flask

相信大家都知道Flask是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。基于他的这个特性使用者可以花很少的成本就能够开发一个简单的网站。因此，从这个角度来讲，Flask框架非常适合初学者学习。Flask框架学会以后，我们还可以考虑学习插件的使用。

3、Scrapy：Python的爬虫框架

现在Python爬虫技术被看做是职场人的加分技能，因此掌握Scrapy还是十分有必要的。Scrapy是一个轻量级的使用Python编写的网络爬虫框架，这也是它与其他Python框架最大的区别。因为专门用于爬取网站和获取结构数据且使用起来非常的方便，Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试等等。

4、Diesel

Diesel是基于Greenlet的事件I/O框架，它提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。它与其他Python框架最大的区别是支持TCP和UDP。

5、Cubes

Cubes作为一个轻量级Python OLAP框架，包含了OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregated data）等工具。

6、Pulsar

Pulsar是Python的事件驱动并发框架。有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。

7、Tornado

Tornado全称是Torado Web Server，仅仅从它的名字上我们就可以知道它可以用作Web服务器，但同时它也是一个Python Web的开发框架。Tornado和现在的主流 Web 服务器框架和大多数Python框架有着明显的区别，它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。而其他框架不支持异步处理。它也是比较常被使用的Python开源框架之一。当框架能够提供的功能占比越来越小，需要实现更多的内容的时候，Tornado就是比较好的选择了。

总结一下，Python框架之间的区别还是很大的，如果是入门建议选择Flask，而重量级框架首选Django。至于其他的框架都很好用，主要看大家的应用场景对Python框架有哪些具体的要求。

以上就是哪种Python框架适合你？的详细内容，更多关于Python框架的资料请关注我们其它相关文章！

赞 (0)

相关推荐

  • 详解Python的爬虫框架 Scrapy

    网络爬虫,是在网上进行数据抓取的程序,使用它能够抓取特定网页的HTML数据.虽然我们利用一些库开发一个爬虫程序,但是使用框架可以大大提高效率,缩短开发时间.Scrapy是一个使用Python编写的,轻量级的,简单轻巧,并且使用起来非常的方便. 一.概述 下图显示了Scrapy的大体架构,其中包含了它的主要组件及系统的数据处理流程(绿色箭头所示).下面就来一个个解释每个组件的作用及数据的处理过程(注:图片来自互联网). 二.组件 1.Scrapy Engine(Scrapy引擎) Scrapy引擎

  • 用Python的pandas框架操作Excel文件中的数据教程

    用Python的pandas框架操作Excel文件中的数据教程

    引言 本文的目的,是向您展示如何使用pandas来执行一些常见的Excel任务.有些例子比较琐碎,但我觉得展示这些简单的东西与那些你可以在其他地方找到的复杂功能同等重要.作为额外的福利,我将会进行一些模糊字符串匹配,以此来展示一些小花样,以及展示pandas是如何利用完整的Python模块系统去做一些在Python中是简单,但在Excel中却很复杂的事情的. 有道理吧?让我们开始吧. 为某行添加求和项 我要介绍的第一项任务是把某几列相加然后添加一个总和栏. 首先我们将excel 数据 导入到pa

  • Python ORM框架Peewee用法详解

    之前在学Django时,发现它的模型层非常好用,把对数据库的操作映射成对类.对象的操作,避免了我们直接写在Web项目中SQL语句,当时想,如果这个模型层可以独立出来使用就好了,那我们平台操作数据库也可以这么玩了,我不喜欢写SQL语句. 后来才知道,原来这个叫ORM(Object Relational Mapping,对象关系映射),在Python下面有很多这样的类库,如SQLObject.Storm.peewee和SQLAlchemy. 这里就给你们介绍一下Peewee的基本使用,因为它非常的轻

  • Python单元测试框架unittest使用方法讲解

    概述 1.测试脚手架(test fixture) 测试准备前要做的工作和测试执行完后要做的工作.包括setUp()和tearDown(). 2.测试案例(test case) 最小的测试单元. 3.测试套件(test suite) 测试案例的集合. 4.测试运行器(test runner) 测试执行的组件. 命令行接口 可以用命令行运行测试模块,测试类以及测试方法. 复制代码 代码如下: python -m unittest test_module1 test_module2 python -m

  • Python flask框架实现查询数据库并显示数据

    首先数据库长这样 我们想将name和age列显示到web页面 上代码sqlshowweb.py from flask import Flask from flask import render_template import pymysql app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): conn = pymysql.connect(host='39.106.168.84', user='flask_topvj_net', password=

  • Python下的twisted框架入门指引

    什么是twisted? twisted是一个用python语言写的事件驱动的网络框架,他支持很多种协议,包括UDP,TCP,TLS和其他应用层协议,比如HTTP,SMTP,NNTM,IRC,XMPP/Jabber. 非常好的一点是twisted实现和很多应用层的协议,开发人员可以直接只用这些协议的实现.其实要修改Twisted的SSH服务器端实现非常简单.很多时候,开发人员需要实现protocol类. 一个Twisted程序由reactor发起的主循环和一些回调函数组成.当事件发生了,比如一个c

  • 使用Python的Flask框架实现视频的流媒体传输

    使用Python的Flask框架实现视频的流媒体传输

    Flask 是一个 Python 实现的 Web 开发微框架.这篇文章是一个讲述如何用它实现传送视频数据流的详细教程. 我敢肯定,现在你已经知道我在O'Reilly Media上发布了有关Flask的一本书和一些视频资料.在这些上面,Flask框架介绍的覆盖面是相当完整的,出于某种原因,也有一小部分的功能没有太多的提到,因此我认为在这里写一篇介绍它们的文章是一个好主意. 这篇文章是专门介绍流媒体的,这个有趣的功能让Flask应用拥有这样一种能力,以分割成小数据块的方式,高效地为大型请求提供数据,

  • 在Linux上安装Python的Flask框架和创建第一个app实例的教程

    在Linux上安装Python的Flask框架和创建第一个app实例的教程

    无论你在linux上娱乐还是工作,这对你而言都是一个使用python来编程的很好的机会.回到大学我希望他们教我的是Python而不是Java,这学起来很有趣且在实际的应用如yum包管理器中很有用. 本篇教程中我会带你使用python和一个称为flask的微型框架来构建一个简单的应用,来显示诸如每个进程的内存使用,CPU百分比之类有用的信息. 前置需求 Python基础.列表.类.函数.模块.HTML/CSS (基础). 学习这篇教程你不必是一个python高级开发者,但是首先我建议你阅读http

  • Python flask框架实现浏览器点击自定义跳转页面

    代码如下 _init_.py from flask import Flask, request, url_for, redirect, render_template app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return render_template('index.html') @app.route('/cool_form', methods=['GET', 'POST']) def cool_form(): if request.

  • Python的Django框架实现数据库查询(不返回QuerySet的方法)

    一.创建模型类: # -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import unicode_literals from django.db import models class Course(models.Model): """课程表""" name = models.CharField(verbose_name='课程名称', max_length=255) description = models.Tex

  • Python flask框架如何显示图像到web页面

    代码如下 webfig1.py from flask import Flask from flask import render_template import matplotlib.pyplot as plt import io import base64 app = Flask(__name__) @app.route('/') def build_plot(): img = io.BytesIO() y = [1,2,3,4,5] x = [0,2,1,3,4] plt.plot(x,y)

  • Python爬虫框架Scrapy安装使用步骤

    一.爬虫框架Scarpy简介Scrapy 是一个快速的高层次的屏幕抓取和网页爬虫框架,爬取网站,从网站页面得到结构化的数据,它有着广泛的用途,从数据挖掘到监测和自动测试,Scrapy完全用Python实现,完全开源,代码托管在Github上,可运行在Linux,Windows,Mac和BSD平台上,基于Twisted的异步网络库来处理网络通讯,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容以及各种图片. 二.Scrapy安装指南 我们的安装步骤假设你已经安装一下内容:<1>

  • 零基础写python爬虫之使用Scrapy框架编写爬虫

    零基础写python爬虫之使用Scrapy框架编写爬虫

    网络爬虫,是在网上进行数据抓取的程序,使用它能够抓取特定网页的HTML数据.虽然我们利用一些库开发一个爬虫程序,但是使用框架可以大大提高效率,缩短开发时间.Scrapy是一个使用Python编写的,轻量级的,简单轻巧,并且使用起来非常的方便.使用Scrapy可以很方便的完成网上数据的采集工作,它为我们完成了大量的工作,而不需要自己费大力气去开发. 首先先要回答一个问题. 问:把网站装进爬虫里,总共分几步? 答案很简单,四步: 新建项目 (Project):新建一个新的爬虫项目 明确目标(Item

随机推荐