解决python中set与dict的无序问题

每个熟悉python的人都知道，python提供给了我们各种各样原生的数据结构，如list、tuple、set、dict等等。这些形形色色的数据结构为我们程序猿提供了业务支持。但是要用好这些对象，可就要理解这些结构的特点。

比如简单的区分：可变与不可变、有序与无序。

那么本文就想和大家分享一下，这个无序中的细节。

在开始之前，本蟒蛇严重申明，集合和字典是无序的！！集合和字典是无序的！！集合和字典是无序的！！不要看完本蛇说完，然后得到了什么奇奇怪怪的结论！本文基于python3.6进行讲解，什么你还是2.7？兄弟醒醒，都2018年了o(∩_∩)o 哈哈

字典和集合是无序的，只要你懂一点点python的皮毛，你都熟知这句话。大家在初识python时就学习过，什么是可迭代对象（分清楚这个多半是想知道到底啥能被for循环遍历），什么是可变可迭代对象，什么是不可变可迭代对象，什么是无序什么是有序。但大家有想过证明无序嘛？自然会想，本蟒蛇也不例外。那么如何证明无序性呢？简单暴力的解决办法，随便写个两行代码，定义一个set然后print看结果呗！

我的测试代码如下：

s = {'a','b','c'}
print(s)

真的是简单暴力又直接，看到这两行代码不经感叹，人生苦短，我用python（本蟒蛇大学学的java）。好了，当我疯狂运行这个程序的时候输出结果自然也不唯一。

无序嘛！就是这个意思~

但是事情没有那么简单，我无意又用int类型试了一试，如下：

s = {1,2,3}
print(s)

猜猜发生了什么？这种情况下，无论我怎么疯狂输出，疯狂运行这段代码，我得到的结果却是唯一的，那就是print了｛1，2，3｝

通过反复尝试我发现，只要是int类型，那么set好像就变成有序了，无论声明这个set时数字如何摆放，输出结果总是以一种固定的顺序！同样我将dict字典的key值设为int类型，这时候字典也变成了固定的排序方式。

这是为什么呢？

讲到这里，本蛇需要继续声明set和dict是无序的！别怀疑你的专业知识。那么为什么出现这种现象呢，答案只需要从底层源码中就能找到。

简单来说，就是字典和集合的无序性在python是如何实现的？

字典和集合无序的实现方式是hash表。没错，他们是通过hash值来将对象放入hash表中，从而达到无序的操作（众所周知对象的hash值是不断变化的）。

代码如下：

s = {'A','B','C'}
print(hash('A'))
print(hash('B'))
print(hash('C'))
print(s)

通过打印出hash值，结果也就一目了然啦~

就像上图显示一样，每次的hash值都不同，那么字符ABC在hash表中的位置也不同，然而set就是依据hash表来进行排列的，这就实现了集合的无序。

那么同样的操作我们放在int类型上呢？

s = {1,2,3}
print(hash(1))
print(hash(2))
print(hash(3))
print(s)

到这一步，可能有些猿们就知道结果了，没错结果如下：

无论我多努力的输出，123的hash值却那么任性就是123。是的，python中int型的hash值就是它本身，那么set或dict中的排序方式又是通过hash表实现的，所以自然顺序就不会变。

所以，问题解决啦~就是因为hash的原因，导致了这一怪异现象。提到了hash表不得不佩服python的精妙，dict是原生数据结构中常用来储存大量复杂数据的工具，类似数据库。

这种情况下，查询效率真的是很关键的存在。利用了hash表，空间换时间的方式大大提高了查询效率，妙呀~

所以！不知道大家在做列表随机的时候会不会这样操作，反正本蟒蛇是干过（年少不懂事~），就是类似下面的代码：

L = ['a','b','c']
L = list(set(L))
print(L)

有没有？？完美！精简！做随机我甚至都没导入random模块！在没有重复对象的情况下转为集合在转回来不就随机了嘛~那么通过上面的分析，当出现int类型时这个随机就失去了意义啦~避免这样使用哟。而且在真正的生产过程中，你用到列表随机说明就有重复值呀~如果没有。。为什么不直接就用set呢。。。Σ( ° △ °|||)︴可别忘了set还带去重呢！

所以！记住set是无序的！也千万别钻int值是有序的这个空子！因为简单的说，我运行时是CPython作为解释器的，别的结果可能不一样哟~而且python是一门胶水语言，百搭的中央空调，和什么都能配~所以不能保证你的代码绝对只用cPython作为解释器。

所以set与dict是无序的~但是无序的世界里也有小惊喜等着我们发现~

补充：Python中关于dict和set的比较

语法 dict set
定义 通过键-值储存的字典 只储存list值的集合
性质 键和值一一对应 储存的值不能重复
用法 存入：字典名[‘键'] = 值 删除：字典名.pop(‘键') 替换：字典名[‘键'] = 新值 存入集合名.add(内容) 删除：集合名.remove(值) 交并补运算：

共同点：

set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

赞 (0)

相关推荐

  • Python中字典（dict）合并的四种方法总结

    Python中字典（dict）合并的四种方法总结

    本文主要给大家介绍了关于Python中字典(dict)合并的四种方法,分享出来供大家参考学习,话不多说了,来一起看看详细的介绍: 字典是Python语言中唯一的映射类型. 映射类型对象里哈希值(键,key)和指向的对象(值,value)是一对多的的关系,通常被认为是可变的哈希表. 字典对象是可变的,它是一个容器类型,能存储任意个数的Python对象,其中也可包括其他容器类型. 字典类型与序列类型的区别: 1. 存取和访问数据的方式不同. 2. 序列类型只用数字类型的键(从序列的开始按数值顺序索引

  • 在Python中使用dict和set方法的教程

    在Python中使用dict和set方法的教程

    dict Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度. 举个例子,假设要根据同学的名字查找对应的成绩,如果用list实现,需要两个list: names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] scores = [95, 75, 85] 给定一个名字,要查找对应的成绩,就先要在names中找到对应的位置,再从scores取出对应的成绩,list越长,耗时越长. 如

  • python中dict使用方法详解

    dict的特性 dict是python中的一个可变的数据类型,用{}表示,dict的key必须是不可变的数据类型,而value的数据类型可以任意. 格式:{key:value,key:value,key:value} 注: 键值对如果是字符串使用单引号,最后一个键值对没有逗号 dict的优点 ①:查询速度快,可以二分查找 ②:key是不可以重复的 注: 不可变数据类型: 元组,bool,int , str 可以hash set 可变数据类型: dict ,list dict的方法 1,增加的方法

  • python中dict()的高级用法实现

    collections中defaultdict的用法 一.字典的键映射多个值 将下面的列表转换成字典 一个字典就是一个键对应一个单值得映射,而上面的列表中有相同的键,如果你想要一个键映射多个值,那么就需要将这多个值放到另外的序列中,比如list或者set里面,像下面这样: 你可以很方便的使用 collections 模块中的 defaultdict 来构造这样的字典. defaultdict 的一个特征是它会自动初始化每个 key 刚开始对应的值. 当然这个默认的容器不一定是 list, 也可以

  • 解决python中set与dict的无序问题

    解决python中set与dict的无序问题

    每个熟悉python的人都知道,python提供给了我们各种各样原生的数据结构,如list.tuple.set.dict等等.这些形形色色的数据结构为我们程序猿提供了业务支持.但是要用好这些对象,可就要理解这些结构的特点. 比如简单的区分:可变与不可变.有序与无序. 那么本文就想和大家分享一下,这个无序中的细节. 在开始之前,本蟒蛇严重申明,集合和字典是无序的!!集合和字典是无序的!!集合和字典是无序的!!不要看完本蛇说完,然后得到了什么奇奇怪怪的结论!本文基于python3.6进行讲解,什么你

  • Python中xml和dict格式转换的示例代码

    在做接口自动化的时候,请求数据之前都是JSON格式的,Python有自带的包来解决.最近在做APP的接口,遇到XML格式的请求数据,费了很大劲来解决,解决方式是:接口文档拿到的是XML,在线转化为json格式(目的是拿到xml数据的模板),存放到json文件中,根据接口名去提取. github原文介绍:使用XML的Python模块感觉就像您在使用JSON 链接:https://github.com/martinblech/xmltodict 下载xmltodict(pip install xml

  • Python中defaultdict与dict的差异详情

    目录 一.问题描述 二.解决方案 三.结语 本文转自微信公众号:"算法与编程之美", 一.问题描述 在collections模块中的defauldict使用时与dict有何不同,为何我们用dict中的key值不存在时会报错,而defaudict不会报错,下面做出解答. 二.解决方案 以解决遇到的问题用来解答. 代码示例: import collections //引用collections模块 dic=collections.defaultdict(int) //利用模块中的defau

  • 解决Python中字符串和数字拼接报错的方法

    解决Python中字符串和数字拼接报错的方法

    前言 众所周知Python不像JS或者PHP这种弱类型语言里在字符串连接时会自动转换类型,如果直接将字符串和数字拼接会直接报错. 如以下的代码: # coding=utf8 str = '你的分数是:' num = 82 text = str+num+'分 | 琼台博客' print text 执行结果 直接报错:TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects 解决这个方法只有提前把num转换为字符串类型,可以使用bytes函数把int

  • 完美解决python中ndarray 默认用科学计数法显示的问题

    机器环境: Python 3.6.4 numpy==1.14.0 pandas==0.22.0 解决方法: np.set_printoptions(suppress=True) 默认情况下,ndarray数组采用科学计数法显示: 加入代码后: 以上这篇完美解决python中ndarray 默认用科学计数法显示的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.

  • 解决Python中定时任务线程无法自动退出的问题

    python的线程有一个类叫Timer可以,用来创建定时任务,但是它的问题是只能运行一次,如果要重复执行,则只能在任务中再调用一次timer,但这样就存在新的问题了,就是在主进程退出后,不能正常退出子线程. from threading import Timer def scheduletaskwrap(): pritn "in task" Timer(10, scheduletaskwrap).start() Timer(10, scheduletaskwrap).start() 象

  • 解决python中使用PYQT时中文乱码问题

    如题,解决Python中用PyQt时中文乱码问题的解决方法: 在中文字符串前面加上u,如u'你好,世界',其他网上的方法没有多去探究,Python的版本也会影响解决方法,故这里只推荐这种. (有人说用toLocal8bit函数也可以,我试了下,貌似不行)请看例子: #coding=utf-8 from PyQt4 import QtGui, QtCore s = QtCore.QString(u'你好(hello)世界(world)') t = s.toLocal8Bit() u = unico

  • 解决python中导入win32com.client出错的问题

    准备写一个操作Excel脚本却在导入包的时候出现了一个小问题 导入包 from Tkinter import Tk from time import sleep, ctime from tkMessageBox import showwarning from urllib import urlopen import win32com.client as win32 报错提示 Traceback (most recent call last): File "estock.pyw", li

  • 解决Python中pandas读取*.csv文件出现编码问题

    1.问题 在使用Python中pandas读取csv文件时,由于文件编码格式出现以下问题: Traceback (most recent call last): File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 1134, in pandas._libs.parsers.TextReader._convert_tokens File "pandas\_libs\parsers.pyx", line 1240, in pandas._libs

随机推荐