Mysql事务并发脏读+不可重复读+幻读详解

在开发中遇到过这样一个问题 一个看视频记录,更新到100就表示看完了,后面再有请求不继续更新了. 结果是: 导致,里面很多数据出现问题. 推测是以下的情况才会导致 第一条请求 事务在执行中,还未提交(因为本地有时候比较难再现,于是手动在程序中,第一条记录处理的时候,sleep了几秒,就达到这种效果了) 第二条请求 事务已经开始执行,这个时候查到的历史最大值不是100,才会去进行了更新 网上看了一下解决方案: 悲观锁 直接锁行记录 这个我在本地测试,确实有效,一个事务开始没结束,第二个事务一个等待

数据库存储过程 DROP PROCEDURE IF EXISTS `generate_serial_number_by_date`; CREATE PROCEDURE `generate_serial_number_by_date`( IN param_key varchar(100), IN param_org_id bigint, IN param_period_date_format varchar(20), OUT result bigint, OUT current_datestr v

一.什么是幻读 在一次事务里面,多次查询之后,结果集的个数不一致的情况叫做幻读. 而多出来或者少的哪一行被叫做 幻行 二.为什么要解决幻读 在高并发数据库系统中,需要保证事务与事务之间的隔离性,还有事务本身的一致性. 三.MySQL 是如何解决幻读的 如果你看到了这篇文章,那么我会默认你了解了 脏读 .不可重复读与可重复读. 1. 多版本并发控制(MVCC)(快照读) 多数数据库都实现了多版本并发控制,并且都是靠保存数据快照来实现的. 以 InnoDB 为例,每一行中都冗余了两个字断.一个是行的

本文实例讲述了PHP+MySQL高并发加锁事务处理问题解决方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 1.背景: 现在有这样的需求,插入数据时,判断test表有无username为'mraz'的数据,无则插入,有则提示"已插入",目的就是想只插入一条username为'mraz'的记录. 2.一般程序逻辑如下: $conn = mysqli_connect('127.0.0.1', 'root', '111111') or die(mysqli_error()); mysqli_selec

项目中经常会用到自增id,比如uid,最简单的方法就是用直接用数据库提供的AUTO_INCREMENT,但是如果用户量非常大,几千万,几亿然后需要分表存储的时候呢,这种方案就搞不定了,所以最好有一个全局的自增ID的生成器,不管是否分表,都能从生成器中获取到全局自增的ID. 实现方法应该有很多,不过所有的方案都需要解决一个问题,就是保证在高并发的情景下,数据获取依然正确,每次获取的ID都不会重复. 这里我分享两种利用mysql的innodb的事务特性来实现的方案,一种是实现过了的,另一种没有试验过

这是一篇数据库隔离级别的科普文章,旨在了解数据库中著名的幻读现象,为了专注,对脏读.不可重复读不作讨论. 事务隔离级别 MySQL有四级事务隔离级别: 读未提交 READ-UNCOMMITTED: 存在脏读,不可重复读,幻读的问题 读已提交 READ-COMMITTED:不存在脏读,但存在不可重复读,幻读问题 可重复读 REPEATABLE-READ:不存在脏读,不可重复读问题,但存在幻读问题 序列化SERIALIZABLE:解决脏读,不可重复读,幻读问题,但完全串行执行,性能最低 什么是幻读

并发可能产生的三种问题 脏读 定义:A事务执行过程中B事务读取了A事务的修改,但是A事务并没有结束(提交),A事务后来可能成功也可能失败. 比喻:A修改了源代码并且并没有提交到源代码系统,A直接通过QQ将代码发给了B,A后来取消了修改. 代码示例 复制代码 代码如下: [TestMethod]         public void 脏读_测试()         {             //前置条件             using (var context = new TestEnti

目录 正文 兼容策略 三种方案比较 Django双写mysql与tidb策略 正文 TiDB 作为开源 NewSQL 数据库的典型代表之一,同样支持 SQL,支持事务 ACID 特性.在通讯协议上,TiDB 选择与 MySQL 完全兼容,并尽可能兼容 MySQL 的语法.因此,基于 MySQL 数据库开发的系统,大多数可以平滑迁移至 TiDB,而几乎不用修改代码.对用户来说,迁移成本极低,过渡自然. 然而,仍有一些 MySQL 的特性和行为,TiDB 目前暂时不支持或表现与 MySQL 有差异.

目录 MySQL存储引擎 InnoDB存储引擎 MyISAM储存引擎 Memory存储引擎 Archive存储引擎 数据库的相关操作 创建数据库 修改数据库 删除数据库 查看数据库列表 打开数据库 MySQL存储引擎 InnoDB存储引擎 InnoDB存储引擎是MySQL常见的的存储引擎, 它给MySQL的表提供了事务处理.回滚.崩溃修复和多版本并发控制等功能: 支持列值自动增长(列值不能为空且必须唯一): 支持外键. 缺点: 占用的空间相对较大 MyISAM储存引擎 MyISAM储存引擎支持3

java 并发中的原子性与可视性实例详解 并发其实是一种解耦合的策略,它帮助我们把做什么(目标)和什么时候做(时机)分开.这样做可以明显改进应用程序的吞吐量(获得更多的CPU调度时间)和结构(程序有多个部分在协同工作).做过java Web开发的人都知道,Java Web中的Servlet程序在Servlet容器的支持下采用单实例多线程的工作模式,Servlet容器为你处理了并发问题. 原子性 原子是世界上的最小单位,具有不可分割性.比如 a=0:(a非long和double类型) 这个操作是不

下载: 第一步 : 打开网址(进入官网下载) :https://www.mysql.com ,点击downloads之后跳转到https://www.mysql.com/downloads 第二步 :跳转至网址https://dev.mysql.com/downloads/,选择Community选项 第三步 :点击MySQL Community Server进入https://dev.mysql.com/downloads/mysql/页面,再点击5.6版本的数据库 第四步:windows操作

背景: 表空间:INNODB 所有数据都存在表空间当中(共享表空间),要是开启innodb_file_per_table,则每张表的数据会存到单独的一个表空间内(独享表空间). 独享表空间包括:数据,索引,插入缓存,数据字典.共享表空间包括:Undo信息(不会回收<物理空间上>),双写缓存信息,事务信息等. 段(segment):组成表空间,有区组成. 区(extent):有64个连续的页组成.每个页16K,总共1M.对于大的数据段,每次最后可申请4个区. 页(page):是INNODB 磁盘