SpringBoot整合Druid数据源的方法实现

2024-07-29 19:56:28

1、在创建SpringBoot项目的时候，在pom.xml maven中添加依赖：

            <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
             <version>5.1.47</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>1.2.17</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>

        </dependency>

注意：druid 依赖 log4j 的日志jar包，但是 SpringBoot 默认使用的是 slf4j+logback，所以导入log4j的jar包即可。

2、在 application.yml（或aproperties）中添加相应的配置：

#
server:
  port: 80
 # 数据库连接信息
spring:
  datasource:
    username: root
    password: 123456
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true&serverTimezone=GMT
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver # com.mysql.jdbc.Driver
#   使用 Druid 数据源
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

3、 log4j.properties 配置文件：

log4j.rootLogger = debug,stdout, D
log4j.appender.stdout = org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.Target = System.out
log4j.appender.stdout.Threshold = INFO
log4j.appender.stdout.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p %m%n
log4j.appender.D = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.D.File = ./log4j.log
log4j.appender.D.Append = true
log4j.appender.D.Threshold = DEBUG
log4j.appender.D.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.D.layout.ConversionPattern=%d %p %m%n

4、在运行测试方法，查看数据源

public class SpringbootdemoApplicationTests {

     @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;
    @Autowired
    private DataSource dataSource;

    @Test
    public void contextLoads() throws SQLException {
        System.out.println("dataSource==" + dataSource.getClass());
        Connection con = dataSource.getConnection();
        System.out.println("con==" + con);
         List<Map<String, Object>> maps = jdbcTemplate.queryForList("select * from user");
        System.out.println(maps);
    }

}

5、运行测试方法

Druid 数据源整合完成。

到此这篇关于SpringBoot整合Druid数据源的方法实现的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot整合Druid数据源内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

通过springboot+mybatis+druid配置动态数据源

一.建数据库和表 1.数据库demo1放一张user表 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; -- ---------------------------- -- Table structure for user -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `user`; CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NU
使用springboot+druid双数据源动态配置操作

目录一.yml配置二.动态切换数据源配置文件 1.数据源db1 2.数据源db2 三.多数据源的mapper包最好是分开四.代码中调用总结进行动态切换,需要在类里面配置,顺便解决mybatis-plus自带代码无法使用问题,直接上代码: 一.yml配置数据源可以都是oracle的也可以一个是oracle一个是mysql的. spring: datasource: druid: db-type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #多数据源1
springboot 动态数据源的实现方法(Mybatis+Druid)

Spring多数据源实现的方式大概有2中,一种是新建多个MapperScan扫描不同包,另外一种则是通过继承AbstractRoutingDataSource实现动态路由.今天作者主要基于后者做的实现,且方式1的实现比较简单这里不做过多探讨. 实现方式方式1的实现(核心代码): @Configuration @MapperScan(basePackages = "com.goofly.test1", sqlSessionTemplateRef = "test1SqlSess
SpringBoot环境Druid数据源使用及特点

1.springboot默认的数据源是: org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource 2.简单的Druid介绍: Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0.DBCP.PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池 Druid 是目前比较流行的高性能的,分布式列存储的OLAP框架(具体来说是MOLAP).它有如下几个特点: 2-1:亚秒级查询: druid提
springboot配置多数据源并集成Druid和mybatis的操作

可以是mysql,oracle等多种不同数据源项目结构注意:只有@Primary的数据源所控制的mapper文件加注解@Mapper,否则mybatis无法切换扫描:即本文中的mapper/opener文件夹下mapper加注解 1.pom 驱动之外加入druid和mybatis等pom,整合mybatis自行搜索 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-b
SpringBoot整合Druid数据源过程详解

这篇文章主要介绍了SpringBoot整合Druid数据源过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.数据库结构 2.项目结构 3.pom.xml文件 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</ar
SpringBoot使用Druid数据源的配置方法

Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0.DBCP.PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池) 一.依赖为了测试,使用jdbcTemplate  <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifa
springboot mybatis druid配置多数据源教程

目录 1.项目代码结构 2.导入基本依赖 3.配置多数据源 4.配置类 5.启动类 6.测试使用的表 7.测试表对应的实体类 8.持久层:dao层接口 1.项目代码结构 2.导入基本依赖记得需要导入mysql驱动mysql-connector-java <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-s
springboot + mybatis + druid + 多数据源的问题详解

目录一. 简介二. sql脚本三. 工程搭建 3.1 目录结构图 3.2 pom.xml文件 3.3 application.yml 3.4 数据源配置类 3.5 Controller 3.6 Service 3.7 serviceImpl 3.8 mapper 3.9 mapper.xml 3.10 entity 3.11 启动类四. 测试一. 简介俩个数据库db1,db2, db1数据库的mapper.xml和db2数据库的mapper.xml分别放到不同的目录下, 通过给不同
SpringBoot整合Druid数据源的方法实现

目录 1.在创建SpringBoot项目的时候,在pom.xml maven中添加依赖: 2.在 application.yml(或aproperties)中添加相应的配置: 3. log4j.properties 配置文件: 4.在运行测试方法,查看数据源 5.运行测试方法 SprintBoot 默认使用的是 HikariDataSource数据源,这次整合一个第三方的数据源 Druid ,它是阿里开发的一款开源的数据源,被很多人认为是Java语言中最好的数据库连接池,因为 Druid 能够提
springboot 配置DRUID数据源的方法实例分析

本文实例讲述了springboot 配置DRUID数据源的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: druid 是阿里开源的数据库连接池. 开发时整合 druid 数据源过程. 1.修改pom.xml <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <dependency> &l
SpringBoot数据访问自定义使用Druid数据源的方法

数据访问之Druid数据源的使用说明:该数据源Druid,使用自定义方式实现,后面文章使用start启动器实现,学习思路为主. 为什么要使用数据源: 数据源是提高数据库连接性能的常规手段,数据源会负责维持一个数据连接池,当程序创建数据源实例时,系统会一次性地创建多个数据库连接,并把这些数据库连接保存在连接池中. 当程序需要进行数据库访问时,无须重新获得数据库连接,而是从连接池中取出一个空闲的数据库连接. 当程序使用数据库连接访问数据库结束后,无须关闭数据库连接,而是将数据库连接归还给连接
SpringBoot整合Druid数据库连接池的方法

一,Druid是什么? Druid是Java语言中最好的数据库连接池.Druid能够提供强大的监控和扩展功能. 二, 在哪里下载druid maven中央仓库: http://central.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 三, 怎么获取Druid的源码 Druid是一个开源项目,源码托管在github上,源代码仓库地址是 https://github.com/alibaba/druid.同时每次Druid发布正式版本和快照的时候,都会把源码打包,你可以从
SpringBoot详解如何进行整合Druid数据源

目录 1.自定义方式 1.添加依赖 2.编写配置 3.测试 2.starter方式(推荐) 1.添加依赖 2.编写配置 3.测试 Druid是数据库连接池,它能够提供强大的监控和扩展功能.官方文档 Spring Boot整合第三方技术的两种方式: 自定义找starter场景 1.自定义方式使用自定义方式整合Druid 1.添加依赖在pom.xml添加相关依赖  <dependency> <groupId>org.springframewor
解决springboot整合druid遇到的坑

springboot整合druid的坑项目环境 springboot 2.1.6.RELEASE jdk 1.8 pom.xml配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance&
springboot整合多数据源配置方式

目录简介一.表结构二.多数据源整合 1. springboot+mybatis使用分包方式整合 1.1 主要依赖包 1.2 application.yml 配置文件 1.3 建立连接数据源的配置文件 1.4 具体实现 2. springboot+druid+mybatisplus使用注解整合 2.1 主要依赖包 2.2 application.yml 配置文件 2.3 给使用非默认数据源添加注解@DS 简介主要介绍两种整合方式,分别是 springboot+mybatis 使用分包方式整
SpringBoot整合Druid、Redis的示例详解

目录 1.整合Druid 1.1Druid简介 1.2添加上 Druid 数据源依赖 1.3使用Druid 数据源 2.整合redis 2.1添加上 redis依赖 2.2yml添加redis配置信息 2.3 redis 配置类 1.整合Druid 1.1Druid简介 Java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,又不得不使用数据库连接池. Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了 C3P0.DBCP 等 DB 池的优点,同时加入了日志监控. Druid