Android实现图片文字识别

导言

OCR,tess-two ,openCV等晕人的东西先分清,OCR,tess-two是图片文字识别,而openCV是图像识别比对,对于更复杂的图片文字识别需求可以采用百度云人工智能通用文字识别开发的SDK,准确性更高

可运行的步骤

1、添加依赖

implementation 'com.rmtheis:tess-two:8.0.0'

2、下载字体识别库(chi_sim.traineddata 中文简体,chi_tra.traineddata 中文繁体,eng.traineddata 英文库)

3、为了apk的大小,我们需要将字体识别库文件拷贝到SD卡目录中,比如eng.traineddata的copy

private String mDataPath = Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath() + File.separator;
private String mFilePath = mDataPath + File.separator + "tessdata" + File.separator + "eng.traineddata";
private void copyFile() {
        try {
            File mFile = new File(mFilePath);
            if (mFile.exists()) {
                mFile.delete();
            }
            if (!mFile.exists()) {
                File p = new File(mFile.getParent());
                if (!p.exists()) {
                    p.mkdirs();
                }
                try {
                    mFile.createNewFile();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }

            OutputStream os = new FileOutputStream(mFilePath);
            InputStream is = this.getAssets().open("eng.traineddata");
            byte[] buffer = new byte[1024];
            int len = 0;
            while ((len = is.read(buffer)) != -1) {
                os.write(buffer, 0, len);
            }
            os.flush();
            os.close();
            is.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

4、tess two初始化

TessBaseAPI baseApi;
baseApi = new TessBaseAPI();
baseApi.init(mDataPath, "eng");

5、处理bitmap图片并识别里面的内容

//OCR图片文字识别
baseApi.setImage(bitmap);
String result = baseApi.getUTF8Text().replace(" ", "").toLowerCase();

6、他要求看需求,本文结束

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。

(0)

相关推荐

  • Android人脸识别Demo竖屏YUV方向调整和图片保存(分享)

    本博客包含三个常用方法,用于盛开Android版人脸识别Demo中竖屏使用时送入yuv数据,但一直无法识别的情况. 1.首先可以尝试顺时针旋转90°或270°,然后送入识别SDK. 2.旋转方向后依然无法识别时,可以尝试saveImg( ),保存本地检查图片是否符合要求. /** * 视频顺时针旋转90 * 该方法仅仅在竖屏时候使用 * */ public static byte[] rotateYUV420Degree90(byte[] data, int imageWidth, int im

  • Android WebView实现长按保存图片及长按识别二维码功能

    先来简单说一下本文所要实现的功能:用户在浏览网页的时候,长按某一区域,识别如果是图片,则弹出弹框,出现保存图片的功能.同时识别图片是否是二维码,如果是则在弹框中追加识别二维码功能. 细节上:保存图片的弹框要显示在手指长按的位置:选择图片保存后,可以让用户直接去相册查看:选择识别二维码,判断是是不是网址,是的话可以让用户选择复制或访问,否则可以让用户选择复制或搜索. 然后再来看一下效果图: 保存图片 save.gif 识别包含普通文字的二维码: text.gif 识别包含网址的二维码: code.

  • Android中使用orc实现文字识别实例

    一.什么是orc? 引用百度百科的介绍,指利用光学字符识别(ORC全称:Optical Character Recognition)技术,将图片.照片上的文字内容,直接转换为可编辑文本,支持JPG.PNG.GIF.BMP.DOC等图片格式.简单一句话,就是可以把图片上的文字识别出来.应用的场景有很多,比如说:身份证号码识别,银行卡号识别等等. 二.效果展示 这里笔者实现的仅仅是一个效果,实际使用可能需要对它进行训练以提高识别率,第一次做gif图片,效果不是很好 三.开始集成 Github上面已经

  • Android图片识别应用详解

    最近由于参加一个小小的创意比赛,用安卓做了一个小小的图片识别应用,主要是通过拍照识别图片中的菜品,还有对象位置查找的东西.之前没有做过安卓,都是拼拼凑凑多篇博客完成的,我也把这个项目的一些过程分享一下.先把功能贴一下,其实就是点击拍照,将照片保存在本地,然后识别出图中的菜品,然后用红色方框圈出来,并显示菜品种类.采用最新的Camera2的API,的确是比Camera好用. 1.界面 我采用了一个SurfaceView用来显示摄像头的预览画面,重写了一个SurfaceView来进行红色方框还有菜品

  • Android图片处理:识别图像方向并显示实例教程

    在Android中使用ImageView显示图片的时候发现图片显示不正,方向偏了或者倒过来了. 解决这个问题很自然想到的分两步走: 1.自动识别图像方向,计算旋转角度: 2.对图像进行旋转并显示. 一.识别图像方向 首先在这里提一个概念EXIF(Exchangeable Image File Format,可交换图像文件),具体解释参见Wiki. 简而言之,Exif是一个标准,用于电子照相机(也包括手机.扫描器等)上,用来规范图片.声音.视屏以及它们的一些辅助标记格式. Exif支持的格式如下:

  • Android实现图片文字识别

    导言 OCR,tess-two ,openCV等晕人的东西先分清,OCR,tess-two是图片文字识别,而openCV是图像识别比对,对于更复杂的图片文字识别需求可以采用百度云人工智能通用文字识别开发的SDK,准确性更高 可运行的步骤 1.添加依赖 implementation 'com.rmtheis:tess-two:8.0.0' 2.下载字体识别库(chi_sim.traineddata 中文简体,chi_tra.traineddata 中文繁体,eng.traineddata 英文库)

  • Android实现图片文字轮播特效

    本文实例讲解了Android实现图片文字轮播特效的详细代码,分享给大家供大家参考,具体内容如下 图片轮播是类似知乎日报上的一个轮播效果,如下图. 好了直接进入正题,首先是出示一下效果: MainActivity: import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;

  • Android DrawableTextView图片文字居中显示实例

    在我们开发中,TextView设置Android:drawableLeft一定使用的非常多,但Drawable和Text同时居中显示可能不好控制,有没有好的办法解决呢? 小编的方案是通过自定义TextView实现. 实现的效果图: 注:第一行为原生TextView添加android:drawableLeft 第二行为自定义TextView实现的效果. 实现思路: 继承TextView,覆盖onDraw(Canvas canvas),在onDraw中先将canvas进行translate平移,再调

  • Python3一行代码实现图片文字识别的示例

    自学Python3第5天,今天突发奇想,想用Python识别图片里的文字.没想到Python实现图片文字识别这么简单,只需要一行代码就能搞定 from PIL import Image import pytesseract #上面都是导包,只需要下面这一行就能实现图片文字识别 text=pytesseract.image_to_string(Image.open('denggao.jpeg'),lang='chi_sim') print(text) 我们以识别诗词为例 下面是我们要识别的图片 先

  • Python图像处理之图片文字识别功能(OCR)

    OCR与Tesseract介绍 将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别(Optical Character Recognition,OCR).可以实现OCR 的底层库并不多,目前很多库都是使用共同的几个底层OCR 库,或者是在上面进行定制. Tesseract 是一个OCR 库,目前由Google 赞助(Google 也是一家以OCR 和机器学习技术闻名于世的公司).Tesseract 是目前公认最优秀.最精确的开源OCR 系统. 除 了极高的精确度,Tesseract 也具有很高的灵活性.它可

  • Python调用百度OCR实现图片文字识别的示例代码

    百度AI提供了一天50000次的免费文字识别额度,可以愉快的免费使用!下面直接上方法: 首先在百度AI创建一个应用,按照下图创建即可,创建后会获得如下: 创建后会获得如下信息: APP_ID = '******' API_KEY = '************' SECRET_KEY = '**************' 下面就是百度API包的安装,在终端cmd输入如下语句直接pip方式安装,注意是 baidu-api 哦! pip install --user baidu-aip 接下来上py

  • Java使用Tessdata做OCR图片文字识别的详细思路

    说到文字识别,目前除了用一些现成的api,大概就是 tessdata.canvas或者 ocrad等. 1.百度接口用过(可以自己去百度开发者申请,免费的),识别率吧,还可以,但也不是百分百的,但是次数使用有限制,虽然也是够用,但是被限制总是害怕超过不让用. 2.canvas的话是需要对图片做具体的处理,涉及到图片的翻转.置灰.文字间隔的设定等等,成功率很高,但是公司产品验证码是各式各样的,没办法用这种方法处理,所以暂时放弃了. 3.ocrad这个目前用过其.js版本,识别率还是比较低的,具体使

  • Python 图片文字识别的实现之PaddleOCR

    目录 项目使用 项目结构 环境部署 1.安装Anaconda,构造虚拟环境 2.依赖包下载 测试代码 参数补充 总结 前言 什么是OCR? 光学字符识别(Optical Character Recognition, OCR),是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程.简而言之,检测图像中的文本资料,并且识别出文本的内容. 那么有哪些应用场景呢? 其实我们日常生活中处处都有ocr的影子,比如在疫情期间身份证识别录入信息.车辆车牌号识别.自动驾驶等.我们的生活中,机器学习已

  • SpringBoot+OCR 实现图片文字识别

    本篇介绍的是基于百度人工智能接口的文字识别实现. 1. 注册百度云,获得AppID 此处百度云非百度云盘,而是百度智能云. 大家可进入https://cloud.baidu.com/自行注册,这里就不多说了. 接下来,我们进行应用的创建 所需接口根据实际勾选,我们暂时只需前四个即可. 2. 日常demo操作 pom.xml: <dependencies> <!-- 百度人工智能依赖 --> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com

  • java实现图片文字识别ocr

    最近在开发的时候需要识别图片中的一些文字,网上找了相关资料之后,发现google有一个离线的工具,以下为java使用的demo 在此之前,使用这个工具需要在本地安装OCR工具: 下面一个是一定要安装的离线包,建议默认安装 上面一个是中文的语言包,如果网络可以FQ的童鞋可以在安装的时候就选择语言包在线安装,有多种语言可供选择,默认只有英文的 exe安装好之后,把上面一个文件拷到安装目录下tessdata文件夹下 如C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessd

随机推荐