Python Lambda函数使用总结详解

这篇文章主要介绍了Python Lambda函数使用总结详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

lambda表达式是一种匿名函数，对应python中的自定义函数def，是定义某个函数时比较高级的一种写法。作为python初学者，本文整理了lambda的一些基本用法和特点。

lambda和def的对应关系

定义func函数，计算给定数x的平方

def func(x):
return x*x

等价于

func = lambda x: x*x

其中func是函数名，x是输入参数，x*x是输出结果

输入参数可以有多个，可以接收不定参数如*args或者**kwargs。

f = lambda x, *args, para, **kwargs : [args, para, kwargs]
f(1, 2, 3, para='number', name='Jack', sex='male')
# 输出 [(2, 3), 'number', {'name': 'Jack', 'sex': 'male'}]

有时也可以不指定输入参数，如：

lambda: random.randn()

lambda与map(), filter(), reduce()

lambda表达式返回一个函数，这个函数可以作为其他函数的参数。常用的可以与lambda组合的内置函数有map(), filter(), reduce().

在处理一个可迭代对象如列表，字典等时，可以用map(lambda, x) 代替 for...in...循环，如：

lst = [1, 2, 3, 4, 5]
res = []
for i in lst:
  a = i*i
  res.append(a)

等价于

res = list(map(lambda x:x*x, lst))

可以看到这里的lambda生成的函数直接作为map函数的function参数，对列表的每一个元素进行平方计算

同理可以将lambda用于filter进行筛选，或者reduce累积运算：

from functools import reducelst = [1, 2, 3, 4, 5]f_res = filter(lambda x: x>3, lst)
r_res = reduce(lambda x, y: x*y, lst)

print('大于3的数字有：', list(f_res))
print('累乘结果为：', r_res)

输出结果：

大于3的数字有： [4, 5]
累乘结果为： 120

lambda与if条件判断

lambda表达式中可以插入if...else进行条件判断，如

f = lambda x: 'even' if x%2==0 else 'odd'
# f(3)输出结果 odd

等价于

def f(x):<br data-filtered="filtered">　　if x%2==0:<br data-filtered="filtered">　　　　return 'even'<br data-filtered="filtered">　　else:<br data-filtered="filtered">　　　　return 'odd'

注意如果在lambda中使用if进行条件判断，则else是必须声明的，否则会引起报错。如果不返回结果可以用 else None 表示。

if...elif...else的多条件判断也可以用于lambda，但会使得代码过于复杂，所以不推荐。

lambda在pandas中的使用

lambda函数常用于DataFrame或者Series对象下的map、apply、transform方法

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Age': [22, 21, 22, 21, 20], 'Score': [87, 66, 79, 54, 59]})
df['Pass'] = df.apply(lambda x: 'pass' if x[1]>=60 else 'Not pass', axis=1)

输出新列 'Pass'，根据成绩判断通过与否，输出df后结果为：

  Age Score  Pass
0  22 87 pass
1  21 66 pass
2  22 79 pass
3  21 54 Not pass
4  20 59 Not pass

x为DataFrame对象，当参数axis=1时，x[1]等于第二列。

当用于Series对象时，以上代码等价于：

df['Pass'] = df['Score'].apply(lambda x: 'pass' if x>60 else 'Not pass')

在pandas中，通过apply，map, transform方法，lambda可以直接应用于Series级别的运算。

当使用applymap方法时，lambda可以应用于DataFrame级别的运算。

lamda的优缺点

lambda的优点：

  • 不需要定义函数名（匿名函数）
  • 代码简洁美观
  • 适用于定义简单的计算

lambda的缺点：

  • 只有一个运算式，不适用于复杂的计算
  • 不够直观，难于理解，增加了维护成本

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python lambda表达式filter、map、reduce函数用法解析

    前言 lambda是表达式,用于创建匿名函数,可以和filter.map.reduce配合使用. 本文环境Python3.7. 一.lambda表达式 lambda 只包含一个语句,用于创建匿名函数. 语法: lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression arg1 -- 参数,可以有多个 expression -- 表达式 使用例子: f1 = lambda x : x > 10 print(f1(1)) #输出:False print(f1(11)) #

  • Python 中的lambda函数介绍

    Lambda函数,即Lambda 表达式(lambda expression),是一个匿名函数(不存在函数名的函数),Lambda表达式基于数学中的λ演算得名,直接对应于其中的lambda抽象(lambda abstraction). 一.lambda函数也叫匿名函数,即,函数没有具体的名称.先来看一个最简单例子: def f(x): return x**2 print f(4) Python中使用lambda的话,写成这样 g = lambda x : x**2 print g(4) 二.la

  • python 用lambda函数替换for循环的方法

    场景如下: 现在有一个dataframe,其中一列为score,值从0-100, df: score 98 88 37 68 86 33 现在需要增加一列level,给这些分数分类,90分以上为A,60-90为B,60以下为C. 常用的方法肯定是使用for循环,对每一行进行处理. import pandas as pd list = [98,88,37,68,86,33] df = pd.DataFrame(list, columns=['score']) # convert list to d

  • python lambda表达式（匿名函数）写法解析

    这篇文章主要介绍了python lambda表达式(匿名函数)写法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 # lambda表达式,为了解决简单函数的情况,如: def func(a1,a2): return a1 + a2 func = lambda a1,a2:a1+a2 # 上面这两个是一样的 def func1(a1,a2): return a1 + a2 func2 = lambda a1,a2:a1+a2 wdc = fu

  • Python的Lambda函数用法详解

    在Python中有两种函数,一种是def定义的函数,另一种是lambda函数,也就是大家常说的匿名函数.今天我就和大家聊聊lambda函数,在Python编程中,大家习惯将其称为表达式. 1.为什么要用lambda函数? 先举一个例子:将一个列表里的每个元素都平方. 先用def来定义函数,代码如下 def sq(x): return x*x map(sq,[y for y in range(10)]) 再用lambda函数来编写代码 map(lambda x: x*x,[y for y in r

  • 详解Python的Lambda函数与排序

    lambda函数是一种快速定义单行的最小函数,是从 Lisp 借用来的,可以用在任何需要函数的地方.下面的例子比较了传统的函数与lambda函数的定义方式. 前几天看到了一行求1000的阶乘的Python代码 Python代码 print reduce(lambda x,y:x*y, range(1, 1001)) 一下子被python代码的精简与紧凑所折服,故对代码进行了简单的分析. reduce与range都是Python的内置函数. range(1,1001)表示生成1到1000的连续整数

  • Python lambda函数基本用法实例分析

    本文实例讲述了Python lambda函数基本用法.分享给大家供大家参考,具体如下: 这里我们简单学习一下python lambda函数. 首先,看一下python lambda函数的语法,如下: f=lambda [parameter1,parameter2,--]:expression lambda语句中,冒号前是参数,可以有0个或多个,用逗号隔开,冒号右边是返回值.lambda语句构建的其实是一个函数对象. 1>无参数 f=lambda :'python lambda!' >>&

  • 详解Python匿名函数（lambda函数）

    匿名函数lambda Python使用lambda关键字创造匿名函数.所谓匿名,意即不再使用def语句这样标准的形式定义一个函数.这种语句的目的是由于性能的原因,在调用时绕过函数的栈分配.其语法是: lambda [arg1[, arg2, ... argN]]: expression 其中,参数是可选的,如果使用参数的话,参数通常也会在表达式之中出现. 下面举例来说明lambda语句的使用方法(无参数). # 使用def定义函数的方法 def true(): return True #等价的l

  • Python Lambda函数使用总结详解

    这篇文章主要介绍了Python Lambda函数使用总结详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 lambda表达式是一种匿名函数,对应python中的自定义函数def,是定义某个函数时比较高级的一种写法.作为python初学者,本文整理了lambda的一些基本用法和特点. lambda和def的对应关系 定义func函数,计算给定数x的平方 def func(x): return x*x 等价于 func = lambda x: x

  • 对python过滤器和lambda函数的用法详解

    1. 过滤器 Python 具有通过列表解析 将列表映射到其它列表的强大能力.这种能力同过滤机制结合使用,使列表中的有些元素被映射的同时跳过另外一些元素. 过滤列表语法: [ mapping-expression for element in source-list if filter-expression ] 这是列表解析的扩展,前三部分都是相同的,最后一部分,以 if开头的是过滤器表达式.过滤器表达式可以是返回值为真或者假的任何表达式 (在 Python 中是几乎任何东西).任何经过滤器表达

  • python3中apply函数和lambda函数的使用详解

    目录 lambda函数 lambda是什么 lambda用法详解 lambda+map lambda+ filter lambda+ reduce 避免过度使用lambda 适合lambda的场景 总结 apply函数 lambda函数 lambda是什么 大家好,今天给大家带来的是有关于Python里面的lambda表达式详细解析.lambda在Python里面的用处很广,但说实话,我个人认为有关于lambda的讨论不是如何使用的问题,而是该不该用的问题.接下来还是通过大量实例和大家分享我的学

  • Python 私有函数的实例详解

    Python 私有函数的实例详解 与大多数语言一样,Python 也有私有的概念: • 私有函数不可以从它们的模块外面被调用 • 私有类方法不能够从它们的类外面被调用 • 私有属性不能够从它们的类外面被访问 与大多数的语言不同,一个 Python 函数,方法,或属性是私有还是公有,完全取决于它的名字. 如果一个 Python 函数,类方法,或属性的名字以两个下划线开始 (但不是结束),它是私有的:其它所有的都是公有的. Python 没有类方法保护 的概念 (只能用于它们自已的类和子类中).类方

  • Python进阶-函数默认参数(详解)

    一.默认参数 python为了简化函数的调用,提供了默认参数机制: def pow(x, n = 2): r = 1 while n > 0: r *= x n -= 1 return r 这样在调用pow函数时,就可以省略最后一个参数不写: print(pow(5)) # output: 25 在定义有默认参数的函数时,需要注意以下: 必选参数必须在前面,默认参数在后: 设置何种参数为默认参数?一般来说,将参数值变化小的设置为默认参数. python标准库实践 python内建函数: prin

  • python scatter函数用法实例详解

    python scatter函数用法实例详解

    这篇文章主要介绍了python scatter函数用法实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 函数功能:寻找变量之间的关系. 调用签名:plt.scatter(x, y, c="b", label="scatter figure") x: x轴上的数值 y: y轴上的数值 c:散点图中的标记的颜色 label:标记图形内容的标签文本 代码实现: import matplotlib.pyplot as

  • Python回调函数用法实例详解

    本文实例讲述了Python回调函数用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 一.百度百科上对回调函数的解释: 回调函数就是一个通过函数指针调用的函数.如果你把函数的指针(地址)作为参数传递给另一个函数,当这个指针被用为调用它所指向的函数时,我们就说这是回调函数.回调函数不是由该函数的实现方直接调用,而是在特定的事件或条件发生时由另外的一方调用的,用于对该事件或条件进行响应. 二.什么是回调: 软件模块之间总是存在着一定的接口,从调用方式上,可以把他们分为三类:同步调用.回调和异步调用.同步调用

  • python中函数传参详解

    一.参数传入规则 可变参数允许传入0个或任意个参数,在函数调用时自动组装成一个tuple: 关键字参数允许传入0个或任意个参数,在函数调用时自动组装成一个dict: 1. 传入可变参数: def calc(*numbers): sum = 0 for n in numbers: sum = sum + n * n return sum 以上定义函数,使用如下: 传入多个参数, calc(1, 2, 3, 4) 30 #函数返回值 传入一个列表, nums = [1, 2, 3] calc(*nu

  • Python的函数使用示例详解

    Python的函数使用示例详解

    目录 1 跳出循环-break 2 python函数 2.1 内置函数 2.2 自定义函数 2.3 main函数 在两种python循环语句的使用中,不仅仅是循环条件达到才能跳出循环体.所以,在对python函数进行阐述之前,先对跳出循环的简单语句块进行介绍. 1 跳出循环-break python提供了一种方便快捷的跳出循环的方法-break,示例如下,计算未知数字个数的总和: if __name__ == "__main__": sum = 0 while True: num =

  • python super函数使用方法详解

    一.super函数简介 python内置函数super()主要用于类的多继承中,用来查找并调用父类的方法,所以在单重继承中用不用 super 都没关系:但是,使用 super() 是一个好的习惯.一般我们在子类中需要调用父类的方法时才会这么用: 二.super函数语法 super(type,object-or-type) 参数: type - 类,一般是类名: object-or-type - 类,一般是 self: 返回值:无 三.super函数使用 1.案例一: # !usr/bin/env

随机推荐