Python--模块(Module)和包(Package)详解

Python模块,简单说就是一个.py文件,其中可以包含我们需要的任意Python代码.迄今为止,我们所编写的所有程序都包含在单独的.py文件中,因此,它们既是程序,同时也是模块.关键的区别在于,程序的设计目标是运行,而模块的设计目标是由其他程序导入并使用. 不是所有程序都有相关联的.py文件-比如说,sys模块就内置于Python中,还有些模块是使用其他语言(最常见的是C语言)实现的.不过,Python的大多数库文件都是使用Python实现的,因此,比如说,我们使用了语句import coll

首先编写py程序: printtest.py def test(): print('print test') 将以上.py文件做成python模块,需要在相同目录下创建setup.py文件,setup.py中输入配置信息: from setuptools import setup setup(name='printtest', version='1.0', py_modules=['printtest'], ) 打开终端,定位到该文件夹下,输入: python setup.py sdist 此时

想要把自己开发的库分享给别人使用, 使用 pip install 命令来安装 , 需要学习如何制作一个python 安装包 一.注册pypi账号 https://pypi.org/account/register/ 二.创建setup.py和pypirc文件 setup.py模板(该文件放在项目根目录下) from os.path import abspath, dirname, join ​ from setuptools import setup, find\_packages ​ \# 获

发布Python包 上一篇介绍了如何使用别人的轮子,现在我们讨论下如何自己造轮子给别人用. 作为一个流行的开源开发项目,Python拥有一个活跃的贡献者和用户支持社区,这些社区也可以让他们的软件可供其他Python开发人员在开源许可条款下使用.这允许Python用户有效地共享和协作,从其他人已经创建的解决方案中受益于常见(有时甚至是罕见的)问题,以及可以提供他们自己的解决方案. Pypi( Python Package Index) ,公共的模块存储中心 准备 distutils 官方库dist

前言 从Lua5.1版本开始,就对模块和包添加了新的支持,可是使用require和module来定义和使用模块和包.require用于使用模块,module用于创建模块.简单的说,一个模块就是一个程序库,可以通过require来加载.然后便得到了一个全局变量,表示一个table.这个table就像是一个命名空间,其内容就是模块中导出的所有东西,比如函数和常量,一个符合规范的模块还应使require返回这个table.现在就来具体的总结一下require和module这两个函数. require函

目录 1. 前言 2. 导入包 3. 稀疏矩阵总览 4. 稀疏矩阵详细介绍 4.1 coo_matrix 4.2 dok_matrix 4.3 lil_matrix 4.4 dia_matrix 4.5 csc_matrix & csr_matrix 4.6 bsr_matrix 5. 稀疏矩阵的存取 5.1 用save_npz保存单个稀疏矩阵 6. 总结 7. 参考 1. 前言 数组和矩阵是数值计算的基础元素.目前为止,我们都是使用NumPy的ndarray数据结构来表示数组,这是一种同构的容

1.在将多个以逗号分隔的值赋给一个变量时,多个值被打包成一个元组类型.当我们将一个元组赋给多个变量时,它将解包成多个值,然后分别将其赋给相应的变量. # 打包 a = 1, 10, 100 print(type(a), a) # <class 'tuple'> (1, 10, 100) # 解包 i, j, k = a print(i, j, k) # 1 10 100 2.解包时,如果解包出来的元素数目与变量数目不匹配,就会引发ValueError异常.错误信息为:too many valu

1. 模块(Module) 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module). 使用模块有什么好处? 最大的好处是大大提高了代码的可维护性.其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们在编写程序的时候,也经常引用其他模

目录 模块 1. 导入模块的方式 2. 导入方式详解 3. 制作模块 4. 模块定位顺序 5. __all__ 包 1. 制作包 2. 导入包 总结 模块 Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和 Python 语句 模块能定义函数,类和变量,模块里也能包含可执行的代码 1. 导入模块的方式 import 模块名 from 模块名 import 功能名 from 模块名 import * import 模块名 as 别名

在python中基础的时间运用,离不开time函数的支持.这些函数为了方便调用集中放在一个地方,叫做time包.有的人会仔细追寻time包的来源,会发现它和C语言有密不可分的关系.下面我们简单介绍time包的概念,然后就包中的一些函数进行列举,并附上对应的使用方法. 1.概念 time包基于C语言的库函数(library functions).Python的解释器通常是用C编写的,Python的一些函数也会直接调用C语言的库函数. 2.time包中的函数 time.clock()返回程序运行的整

*args和 **kwargs是常用的两个参数 *args:用于接受多余的未命名的参数,元组类型. **kwargs:用于接受形参的命名参数,字典类型的数据. 可变参数args: def fun(n, *args): print(n) print(args) # 未拆包 print(*args) # 进行拆包 fun(1,2,3,4) 结果: 1 (2, 3, 4) 2 3 4 形参中的*args是接受数据的args,它是一个元组,把传入的数据放进args元组中. 函数中的args仍然是元组,