python数据类型相关知识扩展

一、命名元祖

在python基础中， 我们学习元祖的时候，取元祖内部的元素都是通过索引来进行取值的。但是这种取值方式不够友好， 所以我们引入命名元祖的方式对元祖进行字典式取值，这种方式比起字典存储占用的内存较少。如果数据不需要变化，可以用命名元祖替代字典。

常规元祖取值方式：

info = ("flora", 28, "女")
name = 0
age = 1
gender = 2

print(info[name])  # 获取姓名
print(info[age])  # 获取年龄
print(info[gender])  # 获取性别

命名元祖方式：

# namedtuple: 接收两个参数：第一个参数是创建的类型名称， 第二个参数是列表
from collections import namedtuple

info = namedtuple("info_key", ["name", "age", "gender"])
info_01 = info("flora", 28, "女")

print(info_01.name)  # 获取姓名
print(info_01.age)  # 获取年龄
print(info_01.gender)  # 获取性别
print(info_01)  # 打印结果：info_key(name='flora', age=28, gender='女')

二、在自动化测试场景中的应用

我们从excel中读取用例数据第一行表头是key, 每一行的值是value。如果作为字典格式存储格式如下：

case = [
    {"case_id": 1,
     "case_title": "正常登录",
     "data": "test",
     "expected": "pass"},
    {"case_id": 2,
     "case_title": "登录失败",
     "data": "test",
     "expected": "pass"},
]

我们可以把转成命名元祖的方式存储，如下：

# namedtuple: 接收两个参数：第一个参数是创建的类型名称， 第二个参数是列表
from collections import namedtuple

case = [
    {"case_id": 1,
     "case_title": "正常登录",
     "data": "test01",
     "expected": "pass"},
    {"case_id": 2,
     "case_title": "登录失败",
     "data": "test02",
     "expected": "pass"},
]

cases = namedtuple("case", case[0].keys())

for i in case:
    result = cases(*i.values())
    print(result.data)

# 打印结果： test01  test02

三、三目运算符

python中的三目运算符相当于java中的三元运算符。

• 基本语法

条件成立执行的结果 if 过滤条件 else 条件不成立执行的结果

• 实际应用

例如我们想要编写一个Python程序，输入两个数，比较它们的大小并输出其中较大者。相比起常规写法，三目运算符写法更加的简洁明了。

常规写法：

x = int(input("请输入第一个正整数："))
y = int(input("请输入第二个正整数："))

if x == y:
    print("较大的数为：", x)
elif x > y:
    print("较大的数为：", x)
else:
    print("较大的数为：", y)

三目运算符写法：

x = int(input("请输入第一个正整数："))
y = int(input("请输入第二个正整数："))

print("较大的数为：{}".format(x if x > y else y))

• 扩展： 三目运算符的嵌套

Python 三目运算符支持嵌套，如此可以构成更加复杂的表达式。在嵌套时需要注意 if 和 else 的配对。
例如我们需要判断两个数字的关系。
常规写法：

a = int(input("请输入a："))
b = int(input("请输入b："))

if a > b:
    print("a大于b")
else:
    if a < b:
        print("a小于b")
    else:
        print("a等于b")

三目运算符嵌套写法：

a = int(input("请输入a："))
b = int(input("请输入b："))

print("a大于b") if a > b else (print("a小于b") if a < b else print("a等于b"))

四、推导式

推导式 comprehensions（又称解析式），是 python 的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列。
推导式的作用：快速生成数据。

列表推导式

• 常规列表推导式

基本语法：[每次遍历添加到列表的内容 for x in xxx]

实例：输出一个由0-100的数字组成的列表。
常规写法：

li = []
for i in range(101):
    li.append(i)
print(li)

推导式写法：

li = [i for i in range(101)]
print(li)

• 列表推导式嵌套if

基本语法：[每次遍历添加到列表的内容 for x in xxx if 过滤条件]
实例：输出一个由0-100的偶数数字组成的列表。
常规写法：

li = []
for i in range(101):
    if i % 2 == 0:
        li.append(i)
print(li)

推导式写法：

li = [i for i in range(101) if i % 2 == 0]
print(li)

• 列表推导式结合三目运算符

基本语法：[if 过滤条件 else 条件 每次遍历添加到列表的内容 for x in xxx ]

实例：0-100个数，如果是偶数则返回偶数0， 如果是奇数则返回奇数1。
常规写法：

li = []
for i in range(101):
    if i % 2 == 0:
        li.append("偶数0")
    else:
        li.append("奇数1")
print(li)

列表推导式+三目运算符：

li = ["偶数0" if i % 2 == 0 else "奇数1" for i in range(101)]
print(li)

五、字典推导式

基本语法：{键：值 获取键值的表达式}

实例： 有一个列表li, 把他转换成一个元素下标为键，值为元素的字典格式的数据。

常规写法：

li = ["id", "title", "url", "data", "expected"]

dic = {}
for i, j in enumerate(li):
    dic[i] = j

print(dic)

字典推导式写法：

li = ["id", "title", "url", "data", "expected"]

dic = {i: j for i, j in enumerate(li)}

print(dic)

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