Redis 常见使用场景

Redis 16 个常见使用场景

1、缓存

String类型

例如:热点数据缓存(例如报表、明星出轨),对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问数据。

2、数据共享分布式

String 类型,因为 Redis 是分布式的独立服务,可以在多个应用之间共享

例如:分布式Session

<dependency>
 <groupId>org.springframework.session</groupId>
 <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
</dependency>

3、分布式锁

String 类型setnx方法,只有不存在时才能添加成功,返回true

public static boolean getLock(String key) {
    Long flag = jedis.setnx(key, "1");
    if (flag == 1) {
        jedis.expire(key, 10);
    }
    return flag == 1;
}

public static void releaseLock(String key) {
    jedis.del(key);
}

4、全局ID

int类型,incrby,利用原子性

incrby userid 1000

分库分表的场景,一次性拿一段

5、计数器

int类型,incr方法

例如:文章的阅读量、微博点赞数、允许一定的延迟,先写入Redis再定时同步到数据库

6、限流

int类型,incr方法

以访问者的ip和其他信息作为key,访问一次增加一次计数,超过次数则返回false

7、位统计

String类型的bitcount(1.6.6的bitmap数据结构介绍)

字符是以8位二进制存储的

set k1 a
setbit k1 6 1
setbit k1 7 0
get k1
/* 6 7 代表的a的二进制位的修改
a 对应的ASCII码是97,转换为二进制数据是01100001
b 对应的ASCII码是98,转换为二进制数据是01100010

因为bit非常节省空间(1 MB=8388608 bit),可以用来做大数据量的统计。
*/

例如:在线用户统计,留存用户统计

setbit onlineusers 01
setbit onlineusers 11
setbit onlineusers 20

支持按位与、按位或等等操作

BITOPANDdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑并,并将结果保存到 destkey 。
BITOPORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑或,并将结果保存到 destkey 。
BITOPXORdestkeykey[key...] ,对一个或多个 key 求逻辑异或,并将结果保存到 destkey 。
BITOPNOTdestkeykey ,对给定 key 求逻辑非,并将结果保存到 destkey 。

计算出7天都在线的用户

BITOP "AND" "7_days_both_online_users" "day_1_online_users" "day_2_online_users" ...  "day_7_online_users"

8、购物车

String 或hash。所有String可以做的hash都可以做

  • key:用户id;field:商品id;value:商品数量。
  • +1:hincr。-1:hdecr。删除:hdel。全选:hgetall。商品数:hlen。

9、用户消息时间线timeline

list,双向链表,直接作为timeline就好了。插入有序

10、消息队列

List提供了两个阻塞的弹出操作:blpop/brpop,可以设置超时时间

  • blpop:blpop key1 timeout 移除并获取列表的第一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。
  • brpop:brpop key1 timeout 移除并获取列表的最后一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。

上面的操作。其实就是java的阻塞队列。学习的东西越多。学习成本越低

  • 队列:先进先除:rpush blpop,左头右尾,右边进入队列,左边出队列
  • 栈:先进后出:rpush brpop

11、抽奖

自带一个随机获得值

spop myset

12、点赞、签到、打卡

假如上面的微博ID是t1001,用户ID是u3001

用 like:t1001 来维护 t1001 这条微博的所有点赞用户

  • 点赞了这条微博:sadd like:t1001 u3001
  • 取消点赞:srem like:t1001 u3001
  • 是否点赞:sismember like:t1001 u3001
  • 点赞的所有用户:smembers like:t1001
  • 点赞数:scard like:t1001
  • 是不是比数据库简单多了。

13、商品标签

老规矩,用 tags:i5001 来维护商品所有的标签。

  • sadd tags:i5001 画面清晰细腻
  • sadd tags:i5001 真彩清晰显示屏
  • sadd tags:i5001 流程至极

14、商品筛选

// 获取差集
sdiff set1 set2
// 获取交集(intersection )
sinter set1 set2
// 获取并集
sunion set1 set2

假如:iPhone11 上市了

sadd brand:apple iPhone11

sadd brand:ios iPhone11

sad screensize:6.0-6.24 iPhone11

sad screentype:lcd iPhone 11

赛选商品,苹果的、ios的、屏幕在6.0-6.24之间的,屏幕材质是LCD屏幕

sinter brand:apple brand:ios screensize:6.0-6.24 screentype:lcd

15、用户关注、推荐模型

follow 关注 fans 粉丝

相互关注:

  • sadd 1:follow 2
  • sadd 2:fans 1
  • sadd 1:fans 2
  • sadd 2:follow 1

我关注的人也关注了他(取交集):

  • sinter 1:follow 2:fans

可能认识的人:

  • 用户1可能认识的人(差集):sdiff 2:follow 1:follow
  • 用户2可能认识的人:sdiff 1:follow 2:follow

16、排行榜

id 为6001 的新闻点击数加1:

zincrby hotNews:20190926 1 n6001

获取今天点击最多的15条:

zrevrange hotNews:20190926 0 15 withscores

(0)

相关推荐

  • 解析redis hash应用场景和常用命令

    存储对象类数据 hmset user name huyongjian age 23 height 170 常用命令 将多个 field-value对设置到哈希表 key 中 hmset user name huyongjian age 23 height 170 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value hset user weight 70 只有在字段 field 不存在时,设置哈希表字段的值 hsetnx user address china 获取存储在哈希表中指定字段的

  • 了解Redis常见应用场景

    目录 一.String 场景 二.Hash 场景 三.List 场景 四.Set 场景 五.zSet 场景 一.String 场景 计数功能: 例如掘金文章点击数量,阅读数量. 集群环境下的session共享. 二.Hash 场景 各种 商城购物车 (淘宝,京东..) 设计思路: 1.购物车绑定了 userId. 2.商品id作为feild,商品数量作为value. 模拟过程: // 初始化购物车数据 hmset userId:1 prod:1 1 prod:2 3 prod:3 4 // 增加

  • 详解Redis基本命令与使用场景

    Redis和Memcached对比 其中有一个比较重要的区别是关于其提供的数据结构区别 Memcached 在其数据结构中仅使用字符串和整数.因此,您保存的所有内容都可以是字符串或整数.它很复杂,因为对于整数,您可以做的唯一数据操作是添加或减去它们.如果需要保存数组或对象,则必须先将它们序列化然后保存.要阅读它们,您需要取消序列化. Redis 具有更强大的数据结构,它不仅可以处理字符串整数,还可以处理二进制安全字符串,二进制安全字符串列表,二进制安全字符串集和有序集. 关于Redis的数据结构

  • SpringBoot集成Redisson实现延迟队列的场景分析

    使用场景 1.下单成功,30分钟未支付.支付超时,自动取消订单 2.订单签收,签收后7天未进行评价.订单超时未评价,系统默认好评 3.下单成功,商家5分钟未接单,订单取消 4.配送超时,推送短信提醒 ...... 对于延时比较长的场景.实时性不高的场景,我们可以采用任务调度的方式定时轮询处理.如:xxl-job 今天我们采用一种比较简单.轻量级的方式,使用 Redis 的延迟队列来进行处理.当然有更好的解决方案,可根据公司的技术选型和业务体系选择最优方案.如:使用消息中间件Kafka.Rabbi

  • 详解redis中的锁以及使用场景

    分布式锁 什么是分布式锁? 分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式. 为什么要使用分布式锁? ​ 为了保证共享资源的数据一致性. 什么场景下使用分布式锁? ​ 数据重要且要保证一致性 如何实现分布式锁? 主要介绍使用redis来实现分布式锁 redis事务 redis事务介绍: ​ 1.redis事务可以一次执行多个命令,本质是一组命令的集合. ​ 2.一个事务中的所有命令都会序列化,按顺序串行化的执行而不会被其他命令插入 ​ **作用:**一个队列中,一次性.顺序性.排他性的执

  • Redis的11种Web应用场景简介

    下面列出11种Web应用场景,在这些场景下可以充分的利用Redis的特性,大大提高效率. 1.在主页中显示最新的项目列表 Redis使用的是常驻内存的缓存,速度非常快.LPUSH用来插入一个内容ID,作为关键字存储在列表头部.LTRIM用来限制列表中的项目数最多为5000.如果用户需要的检索的数据量超越这个缓存容量,这时才需要把请求发送到数据库. 2.删除和过滤 如果一篇文章被删除,可以使用LREM从缓存中彻底清除掉. 3.排行榜及相关问题 排行榜(leader board)按照得分进行排序.Z

  • 浅谈redis五大数据结构和使用场景

    老规矩,先抛结论后验证 string:有点像java的hashMap,存的时候什么key,取的时候也什么key,常用于做缓存,保存用户信息.查询列表等: hash:这个有点像hashMap的value又套了个hashMap,下文有举例,一看就明白了: list:有序列表,类似Java的linkedList,可以在左边右边插入数据: set:去重集合,类似Java的hashset,可用于求交集,比如共同好友: zset:带权重的set集合,可用于做排行榜: 为了方便理解,我们基于这个dog类来做测

  • redis的五大数据类型应用场景分析

    目录 1.对象的类型与编码 2.字符串对象 3.列表对象 4.哈希对象 5.集合对象 6.有序集合对象 7.五大数据类型的应用场景 1.对象的类型与编码 Redis使用前面说的五大数据类型来表示键和值,每次在Redis数据库中创建一个键值对时,至少会创建两个对象,一个是键对象,一个是值对象,而Redis中的每个对象都是由 redisObject 结构来表示: typedef struct redisObject{ //类型 unsigned type:4; //编码 unsigned encod

  • 浅谈Redis在直播场景的实践方案

    背景信息 视频直播间作为直播系统对外的表现形式,是整个系统的核心之一.除了视频直播窗口外,直播间的在线用户.礼物.评论.点赞.排行榜等数据信息时效性高,互动性强,对系统时延有着非常高的要求,非常适合使用Redis缓存服务来处理. 本篇最佳实践将向您展示使用Redis版搭建视频直播间信息系统的示例.您将了解三类信息的构建方法: 实时排行类信息 计数类信息 时间线信息 实时排行类信息 实时排行类信息包含直播间在线用户列表.各种礼物的排行榜.弹幕消息(类似于按消息维度排序的消息排行榜)等,适合使用Re

  • Redis 常见使用场景

    Redis 16 个常见使用场景 1.缓存 String类型 例如:热点数据缓存(例如报表.明星出轨),对象缓存.全页缓存.可以提升热点数据的访问数据. 2.数据共享分布式 String 类型,因为 Redis 是分布式的独立服务,可以在多个应用之间共享 例如:分布式Session <dependency> <groupId>org.springframework.session</groupId> <artifactId>spring-session-da

  • 16个Redis的常见使用场景

    Redis 16 个常见使用场景 1.缓存 String类型 例如:热点数据缓存(例如报表.明星出轨),对象缓存.全页缓存.可以提升热点数据的访问数据. 2.数据共享分布式 String 类型,因为 Redis 是分布式的独立服务,可以在多个应用之间共享 例如:分布式Session <dependency> <groupId>org.springframework.session</groupId> <artifactId>spring-session-da

  • Redis常见限流算法原理及实现

    目录 前言 简介 固定时间窗口 原理 示例说明 优缺点 相关实现 限流脚本 具体实现 测试 滑动时间窗口 实现原理 示例说明 具体实现 漏桶算法 原理 具体实现 令牌桶算法 原理 具体实现 小结 总结 前言 在高并发系统中,我们通常需要通过各种手段来提供系统的可以用性,例如缓存.降级和限流等,本文将针对应用中常用的限流算法进行详细的讲解. 简介 限流简称流量限速(Rate Limit)是指只允许指定的事件进入系统,超过的部分将被拒绝服务.排队或等待.降级等处理. 常见的限流方案如下: 固定时间窗

  • Redis常见分布锁的原理和实现

    目录 前言 基于数据库 悲观锁 实现原理 具体实现 乐观锁 简介 实现原理 具体实现 Redis实现分布式锁 Zooker实现分布式锁 加锁过程 释放锁的过程 异常场景分析 具体实现 Zookpeer实现分布式锁实现库存扣减 总结 前言 Java中的锁主要包括synchronized锁和JUC包中的锁,这些锁都是针对单个JVM实例上的锁,对于分布式环境是无效的,那么基于分布式锁的如何实现呢? 常见的分布式锁的实现如下图: 基于数据库 悲观锁 悲观锁(Pessimistic Lock)顾名思义为很

  • vue axios基于常见业务场景的二次封装的实现

    axios axios 是一个基于 promise 的 HTTP 库,可以用在浏览器和 node.js 中. 在前端框架中的应用也是特别广泛,不管是vue还是react,都有很多项目用axios作为网络请求库. 我在最近的几个项目中都有使用axios,并基于axios根据常见的业务场景封装了一个通用的request服务. npm: $ npm install axios bower: $ bower install axios Using cdn: <script src="https:/

  • php操作redis常见方法示例【key与value操作】

    本文实例讲述了php操作redis常见方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 关于key的操作: 1.获取所有key,不包括值: $redis ->keys("*"); 2.获取一个或多个key的值,[不限制数据类型]: $redis ->mget([$key1,$key2]);//参数为数组: 3.设置指定key的生命周期: $redis ->expire($key,30);//设置生命周期为30秒: 4.获取指定key的剩余生命周期: $redis->tTl

  • Redis高并发场景下秒杀超卖解决方案(秒杀场景)

    目录 1 什么是秒杀 2 为什么要防止超卖 3 单体架构常规秒杀 3.1 常规减库存代码 3.2 模拟高并发 3.3 超卖现象 3.4 分析原因 4 简单实现悲观乐观锁解决单体架构超卖 4.1 悲观锁 4.2 乐观锁 4.3 redis锁setnx 4.4 使用Redision 5 分布式锁的解决方案 6 采用缓存队列防止超卖 1 什么是秒杀 秒杀最直观的定义:在高并发场景下而下单某一个商品,这个过程就叫秒杀 [秒杀场景] 火车票抢票 双十一限购商品 热度高的明星演唱会门票 … 2 为什么要防止

随机推荐