redis中lua脚本使用教程
目录
- 一、背景
- 二、使用lua脚本
- 三、lua和redis数据类型转换
- 四、lua脚本中输出日志
- 五、一个简单限流的案例
- 六、lua脚本的debug
- 七、参考文档
一、背景
在使用redis
的过程中,发现有些时候需要原子性
去操作redis命令,而redis的lua
脚本正好可以实现这一功能。比如: 扣减库存操作、限流操作等等。
redis的pipelining
虽然也可以一次执行一组命令,但是如果在这一组命令的执行过程中,需要根据上一步执行的结果做一些判断,则无法实现。
二、使用lua脚本
Redis中使用的是 Lua 5.1
的脚本规范,同时我们编写的脚本的时候,不需要定义 Lua 函数。同时也不能使用全局变量等等。
1、lua脚本的格式和注意事项
1、格式
EVAL script numkeys key [key ...] arg [arg ...]
127.0.0.1:6379> eval "return {KEYS[1],ARGV[1],ARGV[2]}" 1 key1 arg1 arg2
1) "key1"
2) "arg1"
3) "arg2"
127.0.0.1:6379>
2、注意事项
Lua
脚本中的redis操作的key最好都是通过 KEYS
来传递,而不要写死。否则在Redis Cluster的情况下可能有问题.
1、好的写法
127.0.0.1:6379> eval "return redis.call('set',KEYS[1],'zhangsan')" 1 username
OK
127.0.0.1:6379> get username
"zhangsan"
redis命令操作的key是通过KEYS获取的。
2、差的写法
127.0.0.1:6379> eval "return redis.call('set','username','zhangsan')" 0
OK
127.0.0.1:6379> get username
"zhangsan"
redis命令操作的key是直接写死的。
2、将脚本加载到redis中
需求: 此处定义一个lua脚本,将输入的参数的值+1返回。
注意:
当我们把 lua脚本
加载到redis中,这个脚本并不会马上执行,而是会缓存起来,并且返回sha1
校验和,后期我们可以通过 EVALSHA
来执行这个脚本。
此处我们记住这个脚本加载后返回的hash值,在下一步执行的时候需要用到。
127.0.0.1:6379> script load "return tonumber(KEYS[1])+1"
"ef424d378d47e7a8b725259cb717d90a4b12a0de"
127.0.0.1:6379>
3、执行lua脚本
1、通过eval执行
127.0.0.1:6379> eval "return tonumber(KEYS[1]) + 1" 1 100
(integer) 101
127.0.0.1:6379>
2、通过evalsha执行
ef424d378d47e7a8b725259cb717d90a4b12a0de
的值为上一步通过 script load
加载脚本后获取的。
127.0.0.1:6379> evalsha ef424d378d47e7a8b725259cb717d90a4b12a0de 1 100
(integer) 101
127.0.0.1:6379>
通过 evalsha
执行的好处是可以节省带宽。如果我们的lua脚本比较长,程序在执行的时候将lua脚本发送到redis服务器则可能耗费的带宽多,如果发送的是hash值的话,则耗费的带宽少。
4、判断脚本是否在redis服务器缓存中
127.0.0.1:6379> script load "return tonumber(KEYS[1])+1"
"ef424d378d47e7a8b725259cb717d90a4b12a0de"
127.0.0.1:6379> script exists ef424d378d47e7a8b725259cb717d90a4b12a0de
1) (integer) 1
127.0.0.1:6379> script exists not-exists-sha1
1) (integer) 0
127.0.0.1:6379>
5、清空服务器上的脚本缓存
注意:
我们无法清除某一个脚本的缓存,只可以清楚所有的缓存,一般情况下没有必要清楚,因为即使有大量的脚本也不会太占用服务器内存。
127.0.0.1:6379> script load "return tonumber(KEYS[1])+1"
"ef424d378d47e7a8b725259cb717d90a4b12a0de"
127.0.0.1:6379> script exists ef424d378d47e7a8b725259cb717d90a4b12a0de
1) (integer) 1
127.0.0.1:6379> script flush
OK
127.0.0.1:6379> script exists ef424d378d47e7a8b725259cb717d90a4b12a0de
1) (integer) 0
6、杀死正在运行的脚本
127.0.0.1:6379> script kill
注意:
- 该命令只可以杀死正在运行的
只读脚本
。 - 对于修改了数据的脚本,无法使用此命令杀死,只能使用
shutdown nosave
命令。 - 脚本执行的
默认超时时间
为5分钟
,可以通过redis.conf
配置文件的lua-time-limit
配置项修改。 - 脚本即使到达了超时时间,也不会停止执行,因为这违反了lua脚本的原子性。
三、lua和redis数据类型转换
Lua
的数据类型和Redis
的数据类型存在一对一的转换关系,如果将Redis类型转换成Lua类型,然后在转换成Redis类型,那么结果和初试值是一致的。
1、类型转换
Redis to Luaconversion table.
- Redis integer reply -> Lua number
- Redis bulk reply -> Lua string
- Redis multi bulk reply -> Lua table (may have other Redis data types nested)
- Redis status reply -> Lua table with a single ok field containing the status
- Redis error reply -> Lua table with a single err field containing the error
- Redis Nil bulk reply and Nil multi bulk reply -> Lua false boolean type
Lua to Redisconversion table.
- Lua number -> Redis integer reply (the number is converted into an integer)
- Lua string -> Redis bulk reply
- Lua table (array) -> Redis multi bulk reply (truncated to the first nil inside the Lua array if any)
- Lua table with a single ok field -> Redis status reply
- Lua table with a single err field -> Redis error reply
- Lua boolean false -> Redis Nil bulk reply.
2、额外的转换规则
- Lua的布尔类型,Lua的True会转换成Redis的1
3、3个重要规则
1. 数字类型
在Lua中,只有一个number
类型,整数和浮点数之间没有区别,如果我们在Lua中返回一个浮点数,实际返回的是一个整数,如果要返回浮点数,需要以字符串的方式返回。
127.0.0.1:6379> eval "return 3.98" 0
(integer) 3
127.0.0.1:6379> eval "return '3.98'" 0
"3.98"
2. lua数组存在nil
当 Redis 将 Lua 数组转换为 Redis 协议时,如果遇到 nil,则转换会停止。即 nil 后的值都不会返回。
127.0.0.1:6379> eval "return {1,2,'data',nil,'can not return value','vv'}" 0
1) (integer) 1
2) (integer) 2
3) "data"
127.0.0.1:6379>
3. Lua的Table类型包含建和值
出现这种情况返回的redis的是一个空数组
127.0.0.1:6379> eval "return {key1 ='value1',key2='value2'}" 0
(empty array)
127.0.0.1:6379>
四、lua脚本中输出日志
这个一般调试我们的脚本的时候比较有用。
redis.log(loglevel,message)
loglevel的取值范围:
redis.LOG_DEBUG
redis.LOG_VERBOSE
redis.LOG_NOTICE
redis.LOG_WARNING
举例:
五、一个简单限流的案例
1、需求
在 1s 之内,方法最大的并发只能是 5。
1s 和 5 当作参数传递。
2、实现步骤
1、编写lua脚本
-- 输出用户传递进来的参数 for i, v in pairs(KEYS) do redis.log(redis.LOG_NOTICE, "limit: key" .. i .. " = " .. v) end for i, v in pairs(ARGV) do redis.log(redis.LOG_NOTICE, "limit: argv" .. i .. " = " .. v) end -- 限流的key local limitKey = tostring(KEYS[1]) -- 限流的次数 local limit = tonumber(ARGV[1]) -- 多长时间过期 local expireMs = tonumber(ARGV[2]) -- 当前已经执行的次数 local current = tonumber(redis.call('get', limitKey) or '0') -- 设置一个断点 redis.breakpoint() redis.log(redis.LOG_NOTICE, "limit key: " .. tostring(limitKey) .. " 在[" .. tostring(expireMs) .. "]ms内已经访问了 " .. tostring(current) .. " 次,最多可以访问: " .. limit .. " 次") -- 限流了 if (current + 1 > limit) then return { true } end -- 未达到访问限制 -- 访问次数+1 redis.call("incrby", limitKey, "1") if (current == 0) then -- 设置过期时间 redis.call("pexpire", limitKey, expireMs) end return { false }
2、程序中执行lua脚本
完整代码: https://gitee.com/huan1993/spring-cloud-parent/tree/master/springboot/springboot-redis-lua
六、lua脚本的debug
当我们编写好了lua脚本后,如果在执行的过程中发生了错误,那么我们如何该如何解决呢?此处我们来了解下如何debug lua 脚本。
1、lua脚本中的几个小命令
在 脚本中打一个断点
redis.breakpoint()
2、断点调试
1、执行命令
redis-cli --ldb --eval limit.lua invoked , 1 1000 limit.lua 需要debug的lua文件 invoked 为传递到 lua 脚本中 KEYS 的值 1 和 1000 为传递到 lua 脚本中 ARGV 的值 , 分割 出 KEYS 和 ARGV 的值
2、一些debug指令
help
: 列出可用的debug指令s
或n
: 运行到当前行并停止 (此时当前行还未执行)c
:运行到下个断点,即运行到lua脚本中存在redis.breakpoint()
方法的地方list
:列出当前行周围的一些源码p
:打印出所有的 local 变量的值p <var>
:打印具体的某个 local 变量的值r
:执行 redis 命令
-- eg:
r set key value
r get key
3、debug运行结果
七、参考文档
https://redis.io/commands/eval
到此这篇关于redis中lua脚本的简单使用的文章就介绍到这了,更多相关redis中lua脚本使用内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!