浅谈python累加求和+奇偶数求和_break_continue

如下所示：

# 计算0到100之间的之间所有的数字累计求和结果

# 定义最终结果的变量

result = 0

# 定义一个整数的变量来记录循环次数

i = 0

# 开始循环

while i <= 100:
  print(i)

#   每一次循环都让 result 和 i 这个变量相加

#   处理计数器

  result += i # result = i + result

  i += 1

print("1~100的计算结果等于%d"%result)

首先定义一个变量，result来记录相加的最终结果，之后定义i的变量 来进行循环 white 。然后再 i <=100设置循环多少行。然后print弹出‘i'的值，在print下面加上 result += i 这样result = i +result，然后在定义 i + =1 同上。

最后print 弹出result的值 中间加了个栅格化的字符。不懂看历史文章或百度。

奇偶数100内求和

# 计算 0~100之间所有的偶数之和
# 开发步骤
#
# 编写循环 确认 要计算的数字
#
# 添加结果 变量 在循环内部 计算处理结果

result = 0

i = 0

while i <=100:

  # 判断 i 的值 是否为偶数

  # 偶数 i % 2 ==0
  # 奇数 i % 2 ！= 0

  if i % 2 !=0:

    print(i)
    # 需要和print在同一行内

    # 当i的变量是偶数时 ，才会进行累加操作！
    result += i

  i +=1

print("0~100之间的偶数相加=%d"%result)

同上 定义两个变量。然后进行循环 在用if进行判断 当 i % 2 == 0 的时候即为偶数，一下步骤同上。奇数的话修改为！=即可。

初识break 

i = 0

while i<10:

  # break 满足一条件 退出循环 不再执行重复的代码

  if i==3:
    break

  print(i)

  i += 1

print("over")

首先定义一个i的来记录循环的次数，然后white设置循环次数，再进行if的判断，当if判断 i ==3的时候，后面加了个break可以中断循环，到3的时候直接退出循环。

初识continue

i = 0

while i < 10:

  if i == 3:
    # 注意在 循环中 如果使用 continue这个关键字
    # 在使用关键字之前 需要确认循环的次数是否修改 否则可能会变成死循环

    # 这个数字3会被略过

    i +=3
    # i+=后面的值是显示隐藏多少个值
    continue
  print(i)
  # 当continue 满足一条件时 不希望执行后面的代码

  # i == 3

  i += 1

  # 打卡124

if判断 当i == 3的时候 ，设置 i = i+3，然后就会隐藏i到i+3的值。内容同上。

以上这篇浅谈python累加求和+奇偶数求和_break_continue就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

赞 (0)

相关推荐

  • Python如何实现小程序 无限求和平均

    这篇文章主要介绍了python如何实现小程序 无限求和平均,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 编写一个程序,重复读取数据,直到用户输入'done'.一旦输入'done',打印总和.个数与平均值.如果用户输入的不是数字,使用try和except捕获异常,打印错误信息,然后跳过继续执行循环. arr = [] num = 0 sum = 0 while 1: val = input('请输入一个数:') try: if val == '

  • python等差数列求和公式前 100 项的和实例

    最近跑去学了下python,一个很简单的题,结果发现数学公示忘了,在不用for循环的情况下居然有些懵,记录为下.. 题:等差数列可以定义为每一项与它的前一项的差等于一个常数,可以用变量 x1 表示等差数列的第一项,用 d 表示公差,请计算数列 1 4 7 10 13 16 19 - 前 100 项的和. 等差求和公示: 和=(首数+尾数)*项数/2; 题的懵就是尾数忘了怎么求了,查了百度得到结果很简单. 尾数公式: 尾数 = 首数 + (项数-1)*等差数 Python代码: x1 = 1 d

  • Python之list对应元素求和的方法

    本次分享将讲述如何在Python中对多个list的对应元素求和,前提是每个list的长度一样.比如:a=[1,2,3], b=[2,3,4], c=[3,4,5], 对a,b,c的对应元素求和,输出应为[6,9,12]. 方法一: 直接求解,按照对应元素相加的原则,可先定义一个函数. def list_add(a,b): c = [] for i in range(len(a)): c.append(a[i]+b[i]) return c if __name__ == '__main__': a

  • Python阶乘求和的代码详解

    Python阶乘求和的方法 题目描述: 获得用户输入的整数n,输出 1!+2!+-+n!的值. 如果输入数值为0.负数.非数字或非整数,输出提示信息:输入有误,请输入正整数. 方法一: #factTest1 def main(): a = input() sum = 0 if a.isdigit(): n = eval(a) if n > 0: fact = 1 for i in range(1, n+1): fact *= i sum += fact print(sum) else: prin

  • 基于Python中求和函数sum的用法详解

    基于Python中求和函数sum的用法详解 今天在看<集体编程智慧>这本书的时候,看到一段Python代码,当时是百思不得其解,总觉得是书中排版出错了,后来去了解了一下sum的用法,看了一些Python大神写的代码后才发现是自己浅薄了!特在此记录一下.书中代码段摘录如下: from math import sqrt def sim_distance(prefs, person1, person2): # 得到shared_items的列表 si = {} for item in prefs[p

  • 浅谈python累加求和+奇偶数求和_break_continue

    如下所示: # 计算0到100之间的之间所有的数字累计求和结果 # 定义最终结果的变量 result = 0 # 定义一个整数的变量来记录循环次数 i = 0 # 开始循环 while i <= 100: print(i) # 每一次循环都让 result 和 i 这个变量相加 # 处理计数器 result += i # result = i + result i += 1 print("1~100的计算结果等于%d"%result) 首先定义一个变量,result来记录相加的最

  • 浅谈python中scipy.misc.logsumexp函数的运用场景

    scipy.misc.logsumexp函数的输入参数有(a, axis=None, b=None, keepdims=False, return_sign=False),具体配置可参见这里,返回的值是np.log(np.sum(np.exp(a))). 这里需要强调的是使用该函数的场景: 一般来说,该函数主要用于非常小的数值的运算(比如蒙特卡洛取样样本).在这种情况下,将数据保持log处理是必须的.所以这时你如果想将数组中的数据累加求和就需要这样计算log(sum(exp(a))),但这样做就

  • 浅谈Python 函数式编程

    匿名函数lambda表达式 什么是匿名函数? 匿名函数,顾名思义就是没有名字的函数,在程序中不用使用 def 进行定义,可以直接使用 lambda 关键字编写简单的代码逻辑.lambda 本质上是一个函数对象,可以将其赋值给另一个变量,再由该变量来调用函数,也可以直接使用. #平时,我们是先定义函数,再进行调用 def power(x): return x ** 2 print(power(2)) #使用lambda表达式的时候,我们可以这样操作 power = lambda x : x **

  • 浅谈python 四种数值类型(int,long,float,complex)

    Python支持四种不同的数值类型,包括int(整数)long(长整数)float(浮点实际值)complex (复数),本文章向码农介绍python 四种数值类型,需要的朋友可以参考一下. 数字数据类型存储数值.他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型的结果,在一个新分配的对象的值. Number对象被创建,当你给他们指派一个值.例如: var1 = 1 var2 = 10 您也可以删除数字对象的参考,使用del语句. del语句的语法是: del var1[,var2[,var3[

  • 浅谈python中的数字类型与处理工具

    浅谈python中的数字类型与处理工具

    python中的数字类型工具 python中为更高级的工作提供很多高级数字编程支持和对象,其中数字类型的完整工具包括: 1.整数与浮点型, 2.复数, 3.固定精度十进制数, 4.有理分数, 5.集合, 6.布尔类型 7.无穷的整数精度 8.各种数字内置函数及模块. 基本数字类型 python中提供了两种基本类型:整数(正整数金额负整数)和浮点数(注:带有小数部分的数字),其中python中我们可以使用多种进制的整数.并且整数可以用有无穷精度. 整数的表现形式以十进制数字字符串写法出现,浮点数带

  • 浅谈Python数据类型判断及列表脚本操作

    浅谈Python数据类型判断及列表脚本操作

    数据类型判断 在python(版本3.0以上)使用变量,并进行值比较时.有时候会出现以下错误: TypeError: unorderable types: NoneType() < int() 或者类似的类型错误. 这是因为一方变量的数据类型不明(python无法判断),所以出错. 在一般情况下,可以提前对要使用的变量进行定义并赋值,例如: var=' ' 或者 var=0 等等. 但是,若变量在比较前,是通过调用函数或者其他表达式赋值的,以上方法可能行不通,因为如果调用的函数如果存在错误或者没

  • 浅谈python和C语言混编的几种方式(推荐)

    Python这些年风头一直很盛,占据了很多领域的位置,Web.大数据.人工智能.运维均有它的身影,甚至图形界面做的也很顺,乃至full-stack这个词语刚出来的时候,似乎就是为了描述它. Python虽有GIL的问题导致多线程无法充分利用多核,但后来的multiprocess可以从多进程的角度来利用多核,甚至affinity可以绑定具体的CPU核,这个问题也算得到解决.虽基本为全栈语言,但有的时候为了效率,可能还是会去考虑和C语言混编.混编是计算机里一个不可回避的话题,涉及的东西很多,技术.架

  • 浅谈python str.format与制表符\t关于中文对齐的细节问题

    写了一个练手的爬虫...在输出的时候出现了让人很不愉♂悦的问题 像这样: 令人十分难受啊! #------------------------------------------ 在此之前先说一下python中的.format格式化输出 python2.6开始,可以使用str.format进行轻松的格式化, 如上可以看到,对变量的处理简洁灵活,此外对数字的各种位数处理也很到位 {:<x}的语法表示左对齐(>为右对齐,^为居中),少于x位自动补齐(默认为空格补齐) 这里值得注意的是,x也可以作为

  • 浅谈Python里面小数点精度的控制

    要求较小的精度 round()内置方法 这个是使用最多的,刚看了round()的使用解释,也不是很容易懂.round()不是简单的四舍五入的处理方式. For the built-in types supporting round(), values are rounded to the closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two multiples are equally close, rounding is done t

  • 浅谈Python里面None True False之间的区别

    None虽然跟True False一样都是布尔值. 虽然None不表示任何数据,但却具有很重要的作用. 它和False之间的区别还是很大的! 例子: >>> t = None >>> if t: ... print("something") ... else: ... print("nothing") ... nothing 区分None和False.使用is来操作! >>> if t is None: ...

随机推荐